• Title/Summary/Keyword: 학부(學部)

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Soft Error Detection & Correction for VLIW Architecture (VLIW 프로세서를 위한 소프트에러 검출 및 수정 기법)

  • Li, Yunrong;Lee, Jongwon;Heo, Ingoo;Kwon, Yongin;Lee, Kyoungwoo;Paek, Yunheung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.9-10
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    • 2011
  • 임베디드 시스템에서 저전력 공급, 칩사이즈 축소, 낮은 노이즈 마진 등 설계기법이 날로 향상됨에 따라 소프트에러가 기하급수적으로 늘어나고 있다. 본 논문에서는 VLIW 아키텍처에서 치명적인 오류를 일으키는 이런 소프트에러들을 검출하고 수정하는 기법을 제안하고자 한다.

교육 수요자 중심의 학부제

  • Kim, Jin-Uk
    • 대학교육
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    • s.84
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    • pp.115-123
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    • 1996
  • 현재 우리의 대학교육 체제가 크게 변화하고 있는 가운데 학부제의 도입이 최대의 관심사로 부각되고 있다. 그러나 대부분 대학이 학부제의 특성을 볼 수 있는 복수전공 취득이 가능한 구체적인 교육과정 등도 마련해놓지 않고 유사계열의 학과들을 묶어 학부라고 이름지음으로써 '학부제=학과 통폐합'이라는 오해를 불러 일으키며, 교육개혁에 대한 거부감마저 낳고 있다. 이른바 교육소비자 중심시대에 대비하기 위해서는 학부제만이 유일한 해결책은 아닐 것이다. 하지만 교육서비스의 수요자를 중심으로 한 학부제라면 경쟁력 있는 대학으로 가는 길임에는 틀림이 없는 것 같다.

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Enhancement of Power Generation in Hybrid Magneto-Mechano-Electric Generator with Triboelectric Effect (마찰전기 효과가 접목된 하이브리드 자기-기계-전기 발전 소자의 출력 특성 향상연구)

  • Baek, Chang Min;Kim, Min Woo;Lee, Ji Won;Kim, Hyun Ah;Jung, Ji Yun;Yoon, Jun Hyeon;Kim, Hyo Il;Park, Ye Jin;Kim, Gi Hun;Kim, So Hwa;Kim, Seung Heon;Kim, Jeong Min;Lee, Hye Seon;Jang, Jeong Won;Jeong, Min Gyo;Choi, Jin Hyeok;Ha, Seung Yun;Lee, Seungah;Choi, Han Seung;Ryu, Jungho
    • Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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    • v.35 no.6
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    • pp.639-646
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    • 2022
  • Energy harvesting technologies that can convert wasted various energy into usable electrical energy have been widely investigated to overcome the limitation of batteries for the powering of IoT sensors and small electronic devices. Hybrid energy harvesting is known as a technology that enhances the output power of single energy harvesting device by housing two or more various energy harvesting mechanisms. In this study, we introduce a hybrid MME (Magneto-Mechano-Electric) generator coupled with the triboelectric effect. Through FEA modeling, four triboelectric materials, including PI (Polyimide), PFA(Teflon), Cu, and Al, were selected and compared with the expected triboelectric potentials. The effect of surface morphology was investigated as well. Among various combination of triboelectric materials and surface morphologies, PFA-Al combination with the surface morphology having nano-scale square projections showed highest output potential under triboelectrification. It is also experimentally confirmed that output voltage and power of the hybrid MME generator with triboelectric material combinations.

학부제에서 산업공학의 소속과 역할

  • 김진욱
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1996.04a
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    • pp.458-461
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    • 1996
  • 1995년 5원 31일에 단군이래 최대의 개혁이라고 언론 매체들이 보도할 정도로 혁신적인 교육정책이 발표되었다. 또, 1996년 2월 9일에는 2차 교육 개혁안이 제시되었다. 이런 정책들이 추진되면서 우리나라 대학교육체계가 크게 변화하고 있다. 그 중에서도 학부제의 도입이 대학의 학사제도 개혁에서 최대의 관심사가 되고 있다. 1995년 말에 우리 나라 전대학의 1/3이 넘는 64개 대학이 96학년도부터 학부제를 추진하겠다고 발표하였다. 그러나 대학의 다양화와 자율성이 강조되면서 학부제에는 통일된 모형이 없으며 다양한 모습으로 학부제가 구성되고 있다. 특히 산업공학은 학문의 특성상 인접 학문이 다양하므로 학부제를 구성할 때 소속될 학부의 선택을 어렵게 하고있다. 앞으로 수년 내에 대학 지원 예정자들의 자연 감소와 대학 교육에 대한 사회적인 인식의 변화로 대학 교육 산업에도 소비자 중심시대가 도래하게 된다. 따라서, 학부제의 도입시에 산업공학의 소속과 역할도 소비자 중심 시대에 적합하게 결정되어야 할 것이다. 교육 서비스의 직접 소비자인 대학 입학생들에게 자유로운 전공 선택권을 갖게 하고, 교육 서비스의 간접 소비자인 기업에는 복합 학문의 기술 인력을 제공할 수 있는 학부제의 모형을 제시한다.

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Design and Implementation of a Cosmetics Recommendation System Based on Machine Learning in Social Media Environments (소셜 미디어 환경에서 기계 학습을 활용한 화장품 추천 시스템의 설계 및 구현)

  • Shin, Haeran;Lim, Yujung;Hong, Yujin;Lim, Jongtae;Park, Jaeyeol;Lee, Hyeonbyeong;Shin, Bokyoung;Bok, Kyoungsoo;Yoo, Jaesoo
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.289-290
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    • 2019
  • 최근 뷰티에 대한 관심이 증가함으로써 화장품 관련 정보가 대량으로 발생하였다. 사용자는 선택적으로 정보를 얻고자 하기 때문에 사용자 맞춤형 추천 서비스가 부각되고 있다. 본 논문에서는 소셜 미디어 환경에서 기계 학습을 활용한 화장품 추천 시스템을 설계하고 구현한다.

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Design of an Intelligent Database System for Autonomous Machine Learning (자율형 기계학습을 위한 인텔리전트 데이터베이스 시스템 설계)

  • Lim, Jongtae;Shin, Haeran;Lim, Yujung;Hong, Yujin;Shin, Bokyoung;Lee, Hyeonbyeong;Park, Jaeyeol;Bok, Kyoungsoo;Yoo, Jaesoo
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.13-14
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    • 2019
  • 최근 기계학습이 중요하게 연구되고 있다. 기계학습을 활용한 응용을 위해서는 지능형 응답을 수행하기 위한 인텔리전트 데이터베이스 시스템이 요구된다. 본 논문에서는 자율형 기계학습을 위한 인텔리전트 데이터베이스 시스템을 설계한다. 제안하는 시스템은 자율 기계학습 플랫폼과 연동하여 수집된 데이터로부터 추출된 지식을 저장하고 이를 추천, 예측과 같은 서비스에 활용한다.

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