본 연구는 소프트웨어 신뢰성을 측정하기 위해 소프트웨어 신뢰도 측정 모형에 따라 소프트웨어 신뢰도를 측정하는 방법을 제시하려 한다. 본 연구에서 제시한 모형의 형태는 비동질적 포아송 과장의 분포를 이용하였으며, 제시된 모형의 소프트웨어 신뢰도를 측정하는 방안을 제시하였다. 제시된 모형에 따라서 적합한 소프트웨어 신뢰도 성장 모형을 선택하는 방법으로는 소프트웨어 고장 데이터에 따라서 신뢰도 함수의 추정 값에 따른 평균제곱오차를 계산하여 적합한 소프트웨어 신뢰도 함수를 제안하는 방법을 연구하였다. 본 연구에서는 소프트웨어 품질을 측정하기 위한 신뢰도 함수를 제안하기 위하여 모델을 제시하고 고장데이터를 적용하여 추정 값의 오차를 최소화하는 관점에서 소프트웨어 신뢰도 함수를 선택할 수 있는 방안을 제시한 연구로 판단된다.
이 연구는 호텔 브랜드자산이 마케팅 성과 변수로서의 기업신뢰와 고객시민행동에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위해 호텔 브랜드자산이 기업신뢰에 미치는 영향을, 호텔 브랜드자산이 고객시민행동에 미치는 영향을, 기업신뢰가 고객시민행동에 미치는 영향을 다중회귀 분석하였다. 호텔 브랜드자산은 지각된 품질, 브랜드 이미지와 브랜드 인지도를, 기업신뢰는 신용도와 전문성을, 고객시민행동은 고객애호도와 고객협조를 하위요소로 구성하였다. 분석 결과, 호텔 브랜드자산 중 지각된 품질은 기업신뢰와 고객시민행동에 긍정적인 영향을 미치며, 브랜드 자산 관리에 있어 고객의 호텔 서비스 품질 지각 수준이 기업신뢰와 고객시민행동이라는 마케팅 성과에 매우 중요한 요소임을 입증하였다. 브랜드 이미지는 기업 신뢰 중 전문성에만 긍정적 영향을 미쳐 기업신뢰에 부분적 영향을 미치는 것으로 나타난 반면, 고객시민 행동의 고객애호도와 고객협조에는 모두 긍정적 영향을 미치고 있다. 브랜드 인지도는 기업신뢰의 신용도와 전문성 모두에 긍정적 영향을 미치는 데 비하여, 고객시민행동의 고객애호도와 고객협조 모두에 영향을 미치지 않았다. 기업신뢰 중 기업신용도는 고객애호도와 고객협조 모두에 긍정적 영향이 있음을, 기업전문성은 고객협조에만 유의한 영향을 보였다.
인터넷관련 혁신의 수용을 설명하려는 많은 연구들에서 정보기술수용모델(TAM)이 적용되었지만, 온라인 상거래의 수용을 정확히 설명하기 위해서는 인터넷을 통해 상거래를 할 때 발생하는 특성을 반영해야 한다. 본 연구에서는 온라인 상거래관련 기존 연구들을 바탕으로 TAM을 확장하는 변수로 신뢰와 감정을 추가하고 변수들의 영향 관계를 통합적으로 구조화하였다. 이러한 확장 구조를 통해, 온라인 상거래 수용을 설명하는데 TAM의 원형을 그대로 적용하거나 신뢰 혹은 감정만을 고려한 기존 연구들이 갖는 설명의 제한점을 극복하고자 하였다. 그리고 온라인 상거래의 수용에 대한 전체적인 틀을 파악하고, 소비자가 온라인 상거래를 수용하는 측면에서 온라인 상거래의 성공을 결정짓는 주요한 변수들의 관계를 명확히 하였다. 신뢰, 감정, 사용의 용이함이 유용성을 지각하고 사이트 사용의도를 갖고 상거래 행동을 하는데 영향을 주며 이들 변수들간에도 영향관계가 있다는 모델을 제안하였고, 대안적으로 감정을 태도의 요소로 보는 모델과 신뢰가 감정이 전혀 관계가 없다는 모델을 제시하였다. 모델들을 비교한 결과 제안모델이 가장 우수하다고 판단할 수 있었다. 각 변수들의 경로계수에 의해 가설을 검증한 결과, 감정과 사용의 용이함은 유용성에 정적으로 유의하게 영향을 주었고 신뢰는 어느 정도 영향을 주었다. 그리고 신뢰와 사용의 용이함은 감정에도 유의하게 영향을 주었다. 그렇지만 사이트 사용의도에 유의하게 영향을 미치는 변수는 사용의 용이함 뿐이었다. 실증연구를 바탕으로, 온라인 상거래가 사용자 수용 측면에서 성공을 할 수 있기 위해서는 사용의 용이함과 함께 신뢰와 감정이 중요하게 고려되어야 함을 알 수 있다.
This study empirically verified the effect of the characteristics of live commerce on consumer trust and purchase intention. An online survey was conducted targeting adult women in their 20s and 30s who watched videos relating to fashion products on the NAVER shopping live channel; 281 questionnaires were analyzed using the IBM SPSS statistics 23 and AMOS 21 software packages. Consequently, the four factors of interactivity, attractiveness, price discount, and playfulness were identified from the data as characteristics of live commerce. Whereas interactivity and playfulness positively affected trust in both the seller and the product, attractiveness did nor significantly affect trust in the seller and the product. Furthermore, price discount had a significant positive effect only on trust in the seller and had no significant effect on trust in the product. In addition, trust in both the seller and the product had a significant positive effect on consumers' purchase intention; in particular, trust in the seller had a greater influence on consumers' purchase intention than trust in the product did. Research on the characteristics of live commerce can contribute to extend the theorical framework of live commerce research. Finally, fashion companies using live commerce channels will be able to develop live commerce channels that can elicit positive consumer perceptions based on the results of this study.
This study empirically investigated the relationship benefits perceived by consumers from a live commerce channel and verified effects on trust in seller/product relationship and purchase intention to establish a strategy for a live commerce channel. An online survey was conducted among 204 women residing in Korea who had watched a video on fashion products shown by the NAVER Shopping channel. The perceived relational benefits from the live commerce channel were extracted into four groups: psychological, social, economic, and customerization benefits. Psychological benefits were found to have a positive effect on trust in seller but not trust in product. Social benefits and customization benefits had a positive effect on both trust in seller and product, but economic benefits had no effect. Trust in seller and in product had positive effects on purchase intention. Understanding consumer response in relation to perceived relationship benefits in live commerce can contribute strengthen consumer behavior research on live commerce channels. These results can guide fashion companies as they develop live commerce marketing strategies.
Many researches on online shopping malls have been studied actively in domestic and foreign countries. As the life style of domestic consumers have changed, the role of traditional markets have been replaced by that of discount retail stores. However, there have been a little research on domestic discount retail stores. This paper provides empirical evidence on the relationship between perceived value, trust, satisfaction, and repurchase intention based on a discount retail store in Gyeongnam province. The result show that trust and satisfaction act as a mediating variable on the relationship between perceived value and repurchase intention.
본 연구는 COVID-19 질의 응답 태스크를 위한 Poly-encoder 기반의 태스크를 제안하였다. COVID-19 질의 응답 시스템은 사람들에게 최신 정보에 대해 빠르고 신뢰성이 높은 정보를 전달하는 특성을 가져야한다. 검색 기반 질의 응답 시스템은 pairwise 연산을 기반으로 수행되는데, Poly-encoder는 사전 학습된 트랜스포머(transformer)기반의 pairwise 연산 방법론 중 기존 Cross-encoder와 Bi-encoder보다 실사용 및 성능이 뛰어남을 보였다 [1]. 특히, Poly-encoder는 정확도가 높으면서도 빠른 응답속도를 가지며 검색기반의 각종 태스크에서 좋은 성능을 보였다. 따라서 본 연구는 COVID-19를 위한 Poly-encoder기반의 질의 응답 태스크를 위하여 기존 질의 응답 태스크와 페르소나 기반의 질의 응답 태스크로 두 가지 유형의 태스크를 생성하여 모델을 학습하였다. 또한 신뢰성 있는 리소스정보로부터 모델에 최신 정보 반영을 위하여 자동 크롤러를 구축하여 데이터를 수집하였다. 마지막으로 전문가를 통한 데이터셋을 구축하여 질문-응답과 질의어-질문에 대한 모델 검증을 수행하였다.
스마트팩토리는 협동 로봇과 같은 프로그래머블한 설비의 유기적인 협업을 통해 최적화된 공정을 수행한다. 따라서 수집되는 센서 데이터의 특징과 환경 조건의 복잡도가 높아, 예지보전을 위한 AI 소프트웨어의 개발 시 요구사항 기반의 체계적인 개발 및 검증이 필수적이다. 본 논문에서는 AI 소프트웨어의 요구사항을 사용자와 시스템 관점에서 정의하고, AI 모델 개발 프로세스와 스마트팩토리 예지보전 측면에서 분석한다. 도출된 요구사항을 CNN 기반의 협동 로봇 기어 마모 예측 모델의 개발에 적용하여 데이터 관리와 모델 신뢰성 관점의 요구사항을 분석 및 검증하였다.
본 연구는 항공시장의 소비자인 승객들이 인지하는 항공사의 다양한 브랜드 증거가 브랜드 가치와 브랜드 신뢰, 브랜드 태도 및 구전 의도에 미치는 영향에 관하여 분석하고자 하였다. 연구목적을 달성하기 위해 선행연구를 토대로 연구모형과 가설을 수립하였으며, 222명의 항공여행 및 항공사 이용을 경험한 승객들을 대상으로 설문을 실시하였다. 분석 결과, 항공사의 브랜드 증거의 하위요인이 브랜드 가치에 미치는 영향을 살펴보면 종사자 서비스를 제외한 지각된 가격, 핵심 서비스, 브랜드명, 브랜드 로고는 브랜드 가치에 긍정적인 영향을 미쳤다. 브랜드 가치는 브랜드 신뢰와 브랜드 태도에 유의한 긍정적인 영향을 나타냈다. 그리고 브랜드 신뢰는 브랜드 태도, 브랜드 태도는 구전 의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 본 연구는 브랜드 증거의 하위요인으로 브랜드 로고를 추가하여 확장된 범위를 살펴보았지만 향후 브랜드 감정 등의 변수를 포함하여 확장된 연구하는 것이 필요하다 여겨진다.
인공지능 기술이 결제 서비스 분야에도 적극 도입됨에 따라 말로 하는 결제 서비스 '음성결제(Voice Payments)'가 언택트 결제 서비스의 트렌드로 주목받고 있다. 음성결제 서비스는 인간의 가장 자연스러운 소통 수단인 '목소리'를 통해 결제를 더 빠르고 직관적으로 실행할 수 있는 서비스이다. 본 연구에서는 인공지능 에이전트와의 신뢰 형성을 위한 요인으로 '구체성', '친밀감', '자율성'을 선정하였으며, 각 특성들이 음성결제 상황의 음성 인터페이스에 적용되었을 때 이용자의 신뢰가 형성되는지 알아보고자 하였다. 실험 결과 음성결제 인터페이스의 구체성과 자율성은 높을수록, 친밀감은 낮을수록 신뢰가 높아졌다. 또한 구체성과 자율성의 이원상호작용효과가 유의하였다. 수집된 주관식 답변들을 분석 및 종합하여 이용자들이 음성결제 서비스를 접할 때 느끼는 불안 요인들을 파악하고, 음성결제에 대한 신뢰를 높일 수 있는 음성 인터페이스 디자인 방안들을 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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