• Title/Summary/Keyword: 학과발전

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Customer Segmentation in the Insurance Industry: Present and Future

  • Yeom, Gyeong-Min;Yu, Byeong-Jun;Lee, Jae-Hwan
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2022.04a
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    • pp.153-155
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    • 2022
  • 고객을 세분화하여 맞춤화된 서비스를 제공하는 것은 고객 관계 관리에 있어 중요하다. 빅데이터 분석 기법과 기계 학습 등을 활용한 분석 기법의 발전은 더욱 세밀한 고객 세분화를 가능케 했다. 하지만 새로운 분석 기법을 기업에서 효과적으로 적용하는 것은 여러 어려움이 존재한다. 본 연구는 특히 국내 보험 산업에서 데이터 분석 기법을 활용해 더욱 향상된 고객 세분화를 수행할 수 있는 방법에 대해 논의한다. 이를 위하여 실제 보험 설계사와의 심층 인터뷰를 통해 국내 보험 회사의 현상을 파악하고, 이를 기반으로 보험 산업에서 활용할 수 있는 가이드라인을 제시하고자 한다.

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Research on Processing-In-Memory Isolation for Trusted execution environment (신뢰 실행 환경을 위한 Processing-In-Memory 격리에 대한 연구)

  • Jae-Won Baek;Yeong-Pil Cho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.57-60
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    • 2024
  • 오늘날 데이터 보안이 점점 중요한 요소로 강조되고 있으며, 기술의 발전에 따라 데이터 중심의 워크로드 증가로 인해 메모리 대역폭의 병목 현상의 문제로 데이터 처리 속도의 제약이 발생하고 있다. 이에 따라 Processing-In-Memory(PIM) 라는 새로운 형태의 메모리가 연구 및 개발되고 있다. 본 논문은 새로운 메모리인 PIM 의 취약점을 파악하고 안전하게 데이터를 처리할 수 있도록 TEE(Trusted Execution Environment) 환경을 적용하여 PIM 의 보안성을 강화하는 새로운 보호 체계를 제안한다.

A Study on the Age Prediction Model Using ResNet (ResNet을 이용한 나이 예측 모델 연구)

  • Ji-Hun Kim;Young-Tae Shin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.803-806
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    • 2024
  • 본 연구는 디지털 기술과 인공지능의 발전을 배경으로, ResNet 모델을 활용하여 얼굴 인식 및 나이 예측 시스템을 개발하고 평가한다. ResNet의 잔차 학습과 스킵 연결 기능은 깊은 신경망에서 발생할 수 있는 기울기 소실 문제를 해결하여 모델의 학습 효율을 높이는 데 중요한 역할을 한다. 또한 All-Age-Faces Dataset을 이용하여 나이 예측에서 아시아 인종에 대한 편향 없이 고르게 좋은 성능을 보여주는 것을 목표로 한다.

Assessing Possible Tax Plans on Nuclear Electricity Generation in Korea (원자력 발전에 대한 과세방안 연구)

  • Sunghoon Hong
    • Environmental and Resource Economics Review
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    • v.31 no.4
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    • pp.711-731
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    • 2022
  • In Korea, nuclear power plants are major sources of electricity supply with relatively low costs. Despite the importance and scale of nuclear electricity generation, the Korean tax and levy system is less organized than those in other countries, such as France and Japan, where nuclear power plants also play significant roles for electricity supply. Countries impose tax on nuclear electricity generation roughly in three ways: tax on nuclear reactors; tax on uranium fuel; tax on electricity from nuclear power plants. The Korean government may consider taxing nuclear electricity generation based on uranium fuel or electricity generation. If taxing on uranium fuel at the rate of 90 KRW per milligram of uranium, the Korean government can collect additional tax revenue of 430 billion KRW. If taxing on electricity from nuclear power plants at the rate of 11 KRW per kilowatt-hour, the government can collect additional tax revenue of 1,600 billion KRW.

A Development of Amusement park Game using Virtual Reality (가상현실을 이용한 놀이공원 게임 개발)

  • Lee, Jeong Min;Park, So Ri;Yoon, Dong Won;Lee, Jong Moo;Kim, Sung Soo;Suh, Dong hee
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2014.10a
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    • pp.555-556
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    • 2014
  • ICT 기술이 발전하면서 놀이동산 같은 체험이 필요한 것들까지도 디지털화 하는 것이 가능하게 되었다. 최근에는 가상현실 기술을 이용하여 컴퓨터 시뮬레이션으로 창출된 3차원 가상공간에서 사용자의 오감 경험을 확장하고 공유함으로서, 기존의 놀이동산 게임에서 느낄 수 없는 3차원 현실세계와 유사한 경험을 추구할 수 있게 되었다. 따라서 본 논문에서는 가상현실을 이용하여 유저와 상호작용하고, 사용자에게 현실과 유사한 즐거움을 줄 수 있는 놀이동산 테마파크 게임을 개발하였다. 본 연구의 놀이동산 테마파크 게임은 Eon Studio 개발툴과 JavaScript를 이용하여 구현되었으며, Eon I-CUBE안에서 1인칭 주인공 시점으로 게임을 진행하도록 하였다. 또한 유저가 선택한 스토리 중심으로 놀이동산 테마파크를 구현하였다.

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Masked language modeling-based Korean Data Augmentation Techniques Using Label Correction (정답 레이블을 고려한 마스킹 언어모델 기반 한국어 데이터 증강 방법론)

  • Myunghoon Kang;Jungseob Lee;Seungjun Lee;Hyeonseok Moon;Chanjun Park;Yuna Hur;Heuiseok Lim
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2022.10a
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    • pp.485-490
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    • 2022
  • 데이터 증강기법은 추가적인 데이터 구축 혹은 수집 행위 없이 원본 데이터셋의 양과 다양성을 증가시키는 방법이다. 데이터 증강기법은 규칙 기반부터 모델 기반 방법으로 발전하였으며, 최근에는 Masked Language Modeling (MLM)을 응용한 모델 기반 데이터 증강 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존의 MLM 기반 데이터 증강 방법은 임의 대체 방식을 사용하여 문장 내 의미 변화 가능성이 큰 주요 토큰을 고려하지 않았으며 증강에 따른 레이블 교정방법이 제시되지 않았다는 한계점이 존재한다. 이러한 문제를 완화하기 위하여, 본 논문은 레이블을 고려할 수 있는 Re-labeling module이 추가된 MLM 기반 한국어 데이터 증강 방법론을 제안한다. 제안하는 방법론을 KLUE-STS 및 KLUE-NLI 평가셋을 활용하여 검증한 결과, 기존 MLM 방법론 대비 약 89% 적은 데이터 양으로도 baseline 성능을 1.22% 향상시킬 수 있었다. 또한 Gate Function 적용 여부 실험으로 제안 방법 Re-labeling module의 구조적 타당성을 검증하였다.

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농학계 대학의 개편과 농공학과의 발전방향

  • Kim, Gi-Seong
    • Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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    • v.46 no.1
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    • pp.31-34
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    • 2004
  • 미국에서는 농업이 생명산업으로 제2의 부흥기를 맞고 있어 대학의 편제가 확대되고 있으며, 각 대학마다 지역의 특색에 맞는 특수 전공영역을 확보하고 있다. 일본의 대학은 농업을 유지하려는 경향이 강하며, 농업이 생산파트와 환경파트로 재편되고 상호 보완적인 특성을 가지고 있다. 우리나라에서는 각 대학이 생명과 환경에 초점을 맞추어 인력양성 중이며, 국립대학교에서는 아직까지 농업과 연계하려는 경향이 큰 반면, 사립대학교에서는 명칭 등 적어도 외형적으로는 농업을 탈피하고 있음을 알 수 있다. 이러한 국내외 농학계대학의 변화(구조조정)속에서 우리 농공학 분야가 나가야 할 방향과 발전방향을 심도있게 모색해야 할 시점에 있다 하겠다.

-A Study on the Effective Use of the Audio-Visual Aids for Teaching in Public Health- (보건학교육을 위한 효율적인 시청각 기자재활용에 관한 연구)

  • 정경균
    • Korean Journal of Health Education and Promotion
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    • v.3 no.1
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    • pp.8-20
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    • 1985
  • 교육방법의 발전 없이 교육의 효과를 기대할 수 없다. 날로 발전하는 교육심리학과 아울러 전자분야의 눈부신 발달은 흑판과 강의에만 의존해 오던 종내의 교육방법을 근본적으로 바꿔놓고 있다. 특히 미국을 비롯한 선진제국의 강의실에는 현대적인 시청각 기자재가 즐비하게 비치되어 있고, 그 내용의 구성과 활용 전략상의 효과를 계속해서 평가하면서 교육의 효율을 높이고 있다. 시청각기자재 없이는 이제 교육이 불가능한 것처럼 인식되고 있는 것이 오늘날의 선진제국의 상식이다.

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A Study on Analysis SW Package R&D system (북한 SW패키지 개발 동향분석 연구)

  • Choi, Sung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.1200-1203
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    • 2012
  • 남북한이 평화적인 통일을 하려면 북한이 자력에 의하여 대한민국 수준으로 국민소득을 높여야 한다. 어느 일방에 의한 통일은 "대재앙"으로 표현 할 수 있다. 북한의 경제력을 대한민국 수준으로 올리려면 김정일 국방위원장의 교시대로 "담박도약"을 위해서는 개방과 더불어 IT산업으로 국가산업 발전에 역량을 모아야 한다. 북한도 IT산업을 통한 개방으로 유럽의 아일랜드와 같이 IT산업에 집중 할 것을 권유한다. 본 논문에서는 북한 SW개발자들이 개발한 부문을 분석하고 대한민국의 개발자들과 공동노력하여 발전 할 부문의 SW제품에 대하여 조사분석하였다.

방산업체 보안등급 평가요소 가중치 산출에 관한 연구

  • GO, Hee-Jae
    • Review of KIISC
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    • v.28 no.6
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    • pp.39-44
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    • 2018
  • 우리나라 방위산업은 고등훈련기, 잠수함 등을 수출할 정도로 발전했으며, 방산 기술력은 선진국 대비 80% 수준으로 평가받고 있다. 이렇게 방위산업이 발전함에 따라 국가 안보상 중요한 정보를 유출하려는 시도도 증가하고 있다. 이러한 상황에서 정부는 방산업체에서 보유한 중요 정보를 보호하기 위한 정책들을 시행하고 있으나 방산업체별 다양한 특성을 고려하지 않은 채 획일화된 정책을 추진함으로써 투자 대비 효과성이 떨어지는 것이 현실이다. 따라서, 본 논문에서는 보안에 대한 투자 대비 효과성을 높이기 위해 방산업체 특성을 고려한 차등화 된 보안정책 개발에 활용할 수 있도록 핵심 평가 요소를 도출하고 요소별 가중치를 산출하는데 목적이 있다.