• The Journal of Information Technology
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• v.1 no.2
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• pp.55-63
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• 1998

본 논문은 웹 상에서 하이퍼텍스트 문서의 정보 검색에 있어서 검색에 요구되는 질의어에 따른 검색 결과가 주제에 따른 관련성을 측정하며, 하이퍼텍스트 문서가 링크되는 문서 상호간의 유사성에 대하여 정량화를 시도함으로써 검색 엔진의 성능분석을 제시한다.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.2 no.11
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• pp.1365-1372
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• 2001

We have suggested three learning rules and implemented an experimental system that automatically restructures hypertext networks according to their user browsing behavior. The system applies link weights to the hypertext networks and updates these weights according to the learning rules. The learning rules are based on how often a particular hyperlink is being traversed and operate on strictly local information of link traversals. Changes in network structure are fed back to users by dynamic link ordering according to descending link weight. This approach is used collaborative filtering and navigation support techniques. The system has been investigation to be able to structure random hypertext networks into valid representations of their user browsing preferences in experiments.

• Annual Conference of KIPS
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• 2007.11a
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• pp.153-156
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• 2007

멀티미디어 자료는 빠르게 증가하고 있는 반면, 텍스트 기반의 검색엔진을 이용한 멀티미디어 자료 검색은 자료 내부를 검색할 수 없는 단점으로 인하여 검색된 정보의 정확성과 정확한 정보의 위치를 찾는 것이 어렵다. 그래서 이러한 문제를 해결하고자 멀티미디어 Deep Tagging 개념을 이용하여 비디오 파일에 자동으로 Deep Tagging 을 생성하고 또한 기존 하이퍼텍스트 기반의 하이퍼링크를 하이퍼비디오로 확장한 브라우저를 제안한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.29 no.7
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• pp.498-509
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• 2002

As WWW grows at an increasing speed, a classifier targeted at hypertext has become in high demand. While document categorization il quite mature, the issue of utilizing hypertext structure and hyperlinks has been relatively unexplored. In this paper, we propose a practical method for enhancing both the speed and the quality of hypertext categorization using hyerlinks. In comparison against a recently proposed technique that appears to be the only one of the kind, we obtained up to 18.5% of improvement in effectiveness while reducing the processing time dramatically. We attempt to explain through experiments what factors contribute to tile improvement.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1993.10a
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• pp.59-70
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• 1993

개인용 컴퓨터가 많이 보급되고, CD-ROM과 같은 대용량의 기록장치가, 널리 퍼지면서, 전자화된 사전이 널리 사용되게 되었다. 그러나 이러한 전자사전들은 대개 매우 단순화된 탐색기능만을 제공하므로, 전자화의 잇점을 크게 살리지 못하고 있다. 따라서, 컴퓨터의 힘을 빌린, 보통의 종이로된 사전보다 훨씬 유용한 전자사전을 생각해 볼 수 있을 것이다. 이러한 노력이 과거 80년대 말에 하이퍼텍스트로 시작되어 이제는 매우 상업적인 곳에까지 사용되어지고있다. 국내에서도 전자사전의 개발은 다양하게 진행되어오고 있으나, 대부분 컴퓨터를 위한 사전, 다시 말하면, 빠른 접근시간, 적은 메모리사용만을 고려한 사전에 그치고 있다. 본 논문에서는 이러한 필요성에 부합하여, 백과사전자료를 가지고 사람을 위한 전자백과사전을 개발하는 방법을 소개한다. 특히, 이러한 개발과정을 자동화 할 수 있음을 보이고, 백과사전을 하이퍼텍스트로 자동변환하는 방법을 자세히 기술한다. 이 방법은 원시 자료를 하이퍼텍스트로 변환하기 좋은 정형화된 중간자료로 바꾸고, 이 중간자료와 기초적인 명사추출 알고리즘을 이용하여, 각 노드들 사이에 링크를 만드는 것이다. 또한, 이 방법을 이용하여 개발한 HE(Hypertext Encyclopedia) 시스템을 소개한다.

• Journal of Information Management
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• v.25 no.3
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• pp.1-27
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• 1994

HyperCard used the concept of hypertext not only is the database management program and the educational medium used hypermedia but also provides the environment able to develop the educational software. In this paper, the concept and characteristics of HyperCard are reviewed, and the example applied HyperCard program to library user education are given.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1996.08a
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• pp.71-74
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• 1996

기존 목록의 모으는 기능을 보완하는 대안으로 하이퍼텍스트(Hypertext) 기능을 적용한 목록을 제시하였다. 관련된 문헌 상호간을 이어주는 링크는 서지적 관계 유형을 이용하였으며, 기존 MARC 포맷의 연관저록필드를 좀더 확장하여 6가지 서지적 관계를 모두 연결시킬 수 있도록 수정한 MARC 포맷을 이용하여 하이퍼목록을 구축하였다. 하이퍼목록의 인터페이스로는 상세서지화면에 나타나는 버튼을 통해 직접 관련자료의 간략리스트나 상세서지를 검색할 것을 제시하였고, 클리퍼를 이용하여 하이퍼목록을 구현하였다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.8D no.5
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• pp.483-494
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• 2001

Most of hypertext retrieval models consider documents as independent entities. They ignore relationships between documents of link semantics. in an information retrieval system for hypertext documents, retrieval effectiveness can be improved when ling information is used. Previous link-based hypertext retrieval models ignore link information while indexing. They utilize link information to re-rank the retrieval results. Therefore they are limited that only the documents is result-set utilize link information. This paper utilizes link information when indexing. We present how to use term weighting and inLinks weighting for ranking the relevant documents. Experimental results show that recall and precision evaluation according to the link semantics and the comparison with previously link_based hypertext retrieval model.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.427-429
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• 2001

컴퓨터 비전 기술을 이용한 효과적인 객체 추적 기술은 인공 시각, 컴퓨터와 인간의 상호작용(HCI), 영상 기반 제어 장치, 감시 시스템 등 다양한 분야의 응용에 있어 중요한 연구 과제이다. 특히 최근 들어 초고속 통신망의 보급으로 인해 인터넷 방송과 같은 실시간 동영상 전송 기술이 가능해 짐에 따라 단순한 텍스트와 정지영상을 제공하는 하이퍼텍스트 환경에서 사운드를 포함하는 동영상 데이터를 제공하는 하이퍼미디어 환경으로 변하고 있다. 이러한 하이퍼미디어 환경에서의 객체 추적은 객체 단위의 링크가 가능한 하이퍼비디오 구현에 있어서 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 다양한 동영상 데이터 상의 객체를 효과적으로 추적하는 알고리즘을 제안하고자 한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1996.10a
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• pp.424-429
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• 1996

본 논문에는 일반문서를 대상으로 하여 그 문사를 하이퍼텍스트(hypertext)로 자동변환하는 기법을 제안하고자 한다. 자동변환의 과정은 대상 문서에서 키워드(keyword)의 인식, 문서를 노드(node) 단위로 분리, 키워드로부터 노드로의 링크(ink) 생성의 3 단계로 이루어 진다. 기존의 연구에서는 문서에서 노드를 분리하는데 구문적 유사도만을 이용하는데, 본 논문에서는 양질의 하이퍼텍스트를 생성하기 위하여 구문적 유사도(syntactic similarity)뿐만 아니라 의미적 유사도(semantic similarity)를 사용한다. 구문적 유사도는 tf*idf와 벡터 곱(vector product)을 이용하고, 의미적 유사도는 시소러스(thesaurus)와 부분부합(partial match)을 이용하여 계산되어 진다. 또 링크 생성시 잘못된 링크의 생성을 막기 위하여 시소러스를 이용하여 시소러스에 존재하는 용어에 한해서 링크를 생성한다.