• 수도
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• s.69
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• pp.47-58
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• 1994

• 발명특허
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• v.30 no.6 s.348
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• pp.36-39
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• 2005

복개되었던 청계천을 살리기 위한 서울시의 정책추진으로 청계고가가 철거되고, 그 위를 뒤덮었던 콘크리트 도로들이 사라지면서 청계천이 사람들의 눈앞에 모습을 드러냈다. 오래도록 도로 아래 묻혀있던 청계천은 그 복원을 계기로 많은 이들에게 생활하천이던 청계천의 옛 모습을 기억하게 했다. 삼삼오오 둘러앉아 빨래를 하거나 멱을 감는 아련한 추억으로, 혹은 빛바랜 사진으로 말이다. 추억 속 그 시절은 사람이 많이 살지 않고 빨래나 멱을 감는 것이 큰 하수가 아니었지만, 도시가 개발되고, 사람들이 많아지고, 생활하수가 늘어나면서 하수처리의 문제는 오늘날 도시계획 속에 포함될 만큼 중요한 문제가 되었다. 사람이 사는 곳이라면 어디든지 하수가 생기기 마련이다. 생활하수이건 산업하수이건 그로 인해 생겨나는 오염된 물, 오수인 하수는 불결하기 마련이다. 이 하수가 제대로 배수되지 않으면 전염병의 원인이 되기도 하고 생활 주변환경을 심각하게 오염시키는 결과를 초래하게 된다. 그렇기 때문에 하수는 신속하게 사람들이 살고 있는 환경 주변에서 배제되어져야 하며 하수도는 그 하수들을 처리하는 과정으로 하수도관과 종말처리장, 유수지 배수펌프장으로 구분된다. 이 하수를 처리하기 위해 하수관이 시가지 안의 도로 아래에 그물모양으로 어지럽게 깔려 있는데 도로 아래 매립되어 있기 때문에 견고한 시공이 필수적이다.

• Journal of the Korean GEO-environmental Society
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• v.18 no.6
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• pp.31-37
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• 2017

In recent years, the increasing trend of ground subsidence in major cities has caused social problems. Aged sewer pipeline as a main attribute for the subsidence is simply replaced and maintained according to a survey result with related to its buried period. However, other attributes and risk analysis for the subsidence have not been well studied yet. In this point, this study proposed various environmental and structural attributes with related to sewer pipelines and, then, a method of ground subsidence risk evaluation with a certain level of reliability. In order to find effective attributes to ground subsidence near to sewer, the nearest sewerage data were extracted at the location of subsidence in the City of Seoul, and a level of correlation was analyzed between subsidence and individual attribute. The effective weight factors for the proposed attributes was estimated through AHP analysis and its applicability was verified by comparing the actual subsidence data to the risk evaluation in the pilot study district of Seoul.

• Bulletin of Korea Environmental Preservation Association
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• v.28 s.361
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• pp.6-6
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• 2006

하수관거는 생활환경의 개선, 공중위생의 향상, 침수의 방지, 공공수역의 수질보전 및 건전한 물순환 등을 유지하기 위하여 반드시 필요한 도시기반시설이다. 우리나라는 도시민의 쾌적하고 안전한 생활을 확보하기 위하여 하수관거를 지속적으로 부설하였지만 '03년말 기준 전국의 보급률이 65.8%에 불과하고, 설치된 관거도 8.6m당 1곳이 불량하고, 하수관 유량의 31%가 침입수여서 하수관거 개선이 시급한 실정이다. 정부에서는 하수관거정비 종합투자계획을 수립ㆍ하수관거 개보수사업을 적극적으로 추진하고 있다. '07년까지 5조 6천억원을 투자하여 하구관거보급률을 75%수준으로 향상시켜 하수처리장 운영효율 제고 및 수계별 목표 수질 달성에 기여 할 것으로 전망하고 있다. 하수관거정비는 시민 및 사회단체의 환경을 향상시키는 반면에 많은 예산과 장기간이 소요되는 사업이다. 그동안 민간자본을 이용하여 하수처리장 건설 등 환경기초시설 설치 등에 활용되어 왔던 BTO 방식에서 탈피하여 BTL(건설-이전-임대)방식을 도입하여 추진하게 된다. 이에 본지에서는 하수관거정비사업의 현황, 향후 추진방향 등에 대하여 자세히 살펴 보고자 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2007.05a
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• pp.1184-1188
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• 2007

하수관거는 장기간 사용에 의해 오염물질 퇴적 현상이 발생하여 관거 유하능력의 기능을 상실하게 되는 문제점이 발생한다. 관내 오염물질 제거 방법 중 관거 Flushing 방법을 적용하였을 경우, 유입유량, 유입시간, 관경사 변화에 따른 유속 및 수위 변화를 분석하여 하수관거 내 부유물질의 퇴적을 방지하기 위한 최소유속기준을 만족하는 관거 유하 길이를 분석하고자 한다. 관거 내의 수리학적 거동을 분석하기 위해서 SWMM 및 FLOW-3D 모형을 이용하여 관거 내 수리학적 거동 현상을 분석하였다. 또한 모형의 적용성을 검증하기 위해서 수리모형실험 자료를 이용하였다. $5\;{\textperthousand}$ 관경사에 대하여 유입유량 $0.16\;m^3/min$을 3 분 동안 Flushing 하였을 경우 최대유속은 0.58 m/s로 최소유속 0.6 m/s를 만족하는 관의 누가거리는 확보할 수 없는 것으로 모의되었다. 또한 관경사가 증가함에 따라서 최대유속 및 최대유량도 증가함을 보여주고 있다. 이와 같은 분석을 통해 관 내 부유물질의 퇴적을 방지하기 위해 Flushing 방법을 수행하였을 경우, 보다 효과적이며 경제적으로 Flushing 방법을 수행할 수는 설계 자료를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.249-249
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• 2011

본 연구에서 AFDA(Approximate Full Distribution Approach)를 사용하여 하수관의 성능불능확률(Probability of capacity failure)을 정량적으로 산정할 수 있는 신뢰성 모형이 개발되었다. 전국 여러 도시의 연 최대강우강도(Yearly Maximum Rainfall Intensity)를 이용하여 그 확률분포함수를 규명하였고 우수관(Storm sewer)의 성능불능확률 산정을 위한 신뢰성모형에 적용하였다. 본 연구에서는 우수관의 성능불능확률을 산정하여 신뢰성 해석을 수행하였다. 먼저 적용도시의 강우자료를 면밀히 분석하고 연 최대강우강도의 통계적 특성을 분석하여 신뢰함수를 구축하였으며 우수관의 성능불능확률 산정을 위한 신뢰성 모형이 개발되었다. 그리고 우수관에 적체되는 토사의 깊이에 따라 우수관의 용량을 산정하였다. 재현기간별 강우강도를 사용하여 청주와 춘천의 원형우수관의 성능불능확률을 산정한 결과, 재현기간의 증가에 따란 성능불능확률을 급하게 상승하는 것을 알 수 있었다. 5년, 10년, 20년 재현기간에 따른 연 최대강우강도를 사용하여 청주와 춘천의 우수관의 성능불능확률을 산정하였다. 또한 토사의 적체에 따른 우수관 유효면적의 변화를 고려하여 두 도시의 우수관의 성능불능확률을 산정하였다. 원형 우수관의 성능불능확률을 산정한 결과, 토사의 적체에 따라 우수관의 용량은 감소하여 성능불능확률이 크게 증가하는 것을 확인 할 수 있었다. 따라서 우수관의 용량 감소를 막고 성능불능확률을 최소화하기 위해 우수관에 적체된 토사의 양을 예측할 수 있는 연구가 필요하며 적체된 토사와 콘크리트나 강관벽면이 복합된 우수관에 대한 조도계수를 보다 더 정확히 정량화 할 수 있는 연구가 수행되어야 할 것이다.

• Proceedings of the SAREK Conference
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• 2008.06a
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• pp.1327-1331
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• 2008

The study aims to enhance the trenchless replacement of old sewerage. The trenchless replacement was designed as real size and tested in the field of construction. This trenchless replacement was new technology in construction. The result was good performance in the construction. In the future, the trenchless replacement should be use as the exchange equipment of old sewerage.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.141-143
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• 2014

스마트빌딩에서는 시설물에 대한 효과적인 관리체계 및 안전관리체계를 구축하는 것이 매우 중요하다. 지하 매설관의 경우에는 유속, 유량계 등의 센서를 설치하여 관로 흐름을 상시 감시하며, 노후되거나 슬러지가 축적된 관로는 문제가 발생하기 전에 교체 공사를 지시 할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 하수(오수, 우수)도 맨홀 내 정보를 감지하여 실시간으로 전달, 판단, 처리 및 제어 할 수 있는 M2M/IOT 기반의 하수(오수, 우수)도 맨홀 내 모니터링 시스템을 설계 구현한다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.12 no.4
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• pp.129-134
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• 1992

This paper presents the relation between risk and safety factor for optimal storm sewer design in urban area. For reliability analysis of the storm sewer, uncertainty of the various parameters of constituting equation determining the capacity and load of storm" sewer is considered and risk is determined. In this study, reliability analysis method is applied to Seongsan detention reservoir basin which area is $381,000m^2$ Darcy-Weisbach equation is used for determining capacity of the storm sewer and rational formula is used for determining load. Safety factor representing ratio of the sewer capacity and design flowrate is calculated, and relating with risk. Then risk and safety factor with return period is obtained and it is used for optimal design of storm sewer.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.22 no.3
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• pp.451-457
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• 2018

We propose an automatic detection and classification system of sewer damage database based on artificial intelligence and deep learning. In order to optimize the performance, we implemented a robust system against various environmental variations such as illumination and shadow changes. In our proposed system, a crack detection and damage classification method using a deep learning based Convolutional Neural Network (CNN) is implemented. For optimal results, 9,941 CCTV images with $256{\times}256$ pixel resolution were used for machine learning on the damaged area based on the CNN model. As a result, the recognition rate of 98.76% was obtained. Total of 646 images of $720{\times}480$ pixel resolution were extracted from various sewage DB for performance evaluation. Proposed system presents the optimal recognition rate for the automatic detection and classification of damage in the sewer DB constructed in various environments.