Digital image watermarking is the method that can protect the copyright of the image by embedding copyright information, which is called watermark. Watermarking must have robustness to intentional or unintentional data changing, called attack. The conventional watermarking schemes are robust to waveform attacks such as image compression, filtering etc. However, they are vulnerable to geometrical attacks such as rotation, scaling, translation, and cropping. Accordingly, this paper proposes new watermarking scheme that is robust to geometrical attacks by using invariant centroid. Invariant centroid is the gravity center of a central area in a gray scale image that remains unchanged even when the image is attacked by RST including cropping and proposed scheme uses invariant centroids of original and inverted image as the template. To make geometrically invariant domain, template and angle compensated Log -Polar Map(LPM) is used. Then Discrete Cosine Transform(DCT) is performed and the watermark is embedded into the DCT coefficients. Futhermore, to prevent a watermarked image from degrading due to interpolation during coordinate system conversion, only the image of the watermark signal is extracted and added to the original image. Experimental results show that the proposed scheme is especially robust to RST attacks including cropping.
With the advance of information technologies and the spread of Internet use, the volume of usable information is increasing explosively. A content recommendation system provides the services of filtering out information that users do not want and recommending useful information. Existing recommendation systems analyze the records and patterns of Web connection and information demanded by users through data mining techniques and provide contents from the service provider's viewpoint. Because it is hard to express information on the users' side such as users' preference and lifestyle, only limited services can be provided. The semantic Web technology can define meaningful relations among data so that information can be collected, processed and applied according to purpose for all objects including images and documents. The present study proposes a content recommendation search system that can update and reflect personalized profiles dynamically in semantic Web environment. A personalized profile is composed of Collector that contains the characteristics of the profile, Aggregator that collects profile data from various collectors, and Resolver that interprets profile collectors specific to profile characteristic. The personalized module helps the content recommendation server make regular synchronization with the personalized profile. Choosing music as a recommended content, we conduct an experience on whether the personalized profile delivers the content to the content recommendation server according to a service scenario and the server provides a recommendation list reflecting the user's preference and lifestyle.
Collaborative Filtering is one of the most used recommender systems. However, basically it cannot be used to recommend new products to customers because it finds products only based on the purchasing history of each customer. In order to cope with this shortcoming, many researchers have proposed the hybrid recommender system, which is a combination of collaborative filtering and content-based filtering. Content-based filtering recommends the products whose attributes are similar to those of the products that the target customers prefer. However, the hybrid method is used only for the limited categories of products such as music and movie, which are the products whose attributes are easily extracted. Therefore it is essential to find a more effective approach to recommend to customers new products in any category. In this study, we propose a new recommendation method which applies centrality concept widely used to analyze the relational and structural characteristics in social network analysis. The new products are recommended to the customers who are highly likely to buy the products, based on the analysis of the relationships among products by using centrality. The recommendation process consists of following four steps; purchase similarity analysis, product network construction, centrality analysis, and new product recommendation. In order to evaluate the performance of this proposed method, sales data from H department store, one of the well.known department stores in Korea, is used.
A recommender system is a system that recommends products or services that best meet the preferences of each customer using statistical or machine learning techniques. Collaborative filtering (CF) is the most commonly used algorithm for implementing recommender systems. However, in most cases, it only uses purchase history or customer ratings, even though customers provide numerous other data that are available. E-commerce customers frequently use a search function to find the products in which they are interested among the vast array of products offered. Such search keyword data may be a very useful information source for modeling customer preferences. However, it is rarely used as a source of information for recommendation systems. In this paper, we propose a novel hybrid CF model based on the Doc2Vec algorithm using search keywords and purchase history data of online shopping mall customers. To validate the applicability of the proposed model, we empirically tested its performance using real-world online shopping mall data from Korea. As the number of recommended products increases, the recommendation performance of the proposed CF (or, hybrid CF based on the customer's search keywords) is improved. On the other hand, the performance of a conventional CF gradually decreased as the number of recommended products increased. As a result, we found that using search keyword data effectively represents customer preferences and might contribute to an improvement in conventional CF recommender systems.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
/
2000.10a
/
pp.451-454
/
2000
Invasive methode and Non-invasive methode are used in blood pressure measurement. The Invasive methode can Set the correct measured blood pressure but, it has patient feels uncomfortable. So most of cases use Non-invasive methode. The Oscillometric method is commonly apply to modem electric sphygmomanometer and using various algorithm. In this paper describe about a algorithm it control and to determinate the cuff pressure, and filtering that data for measure the blood pressure. The communicating with personal computer can pressure deflation is by Solenoid valve and it uses RS-232 system in packet communication. The main using algorithm for blood pressure measurements are maximum amplitude algorithm and oscillometric algorithm. MAA(maximum amplitude algorithm) has various measured oscillation it depend on patient's age, height, weight and arm circumference size. In this paper, 1 studied the various measured oscillation apply to characteristic ratio and can get the result of systolic blood pressure, diastolic blood pressure, mean blood pressure. It was not used same ratio to measuring oscillation. In the MAA(maximum amplitude algorithm), we hope for reduce the difference with the real blood pressure and the measured blood pressure, when it applied with various specific ratio.
Although the proliferation of real-time multimedia services over the Internet might indicate its successfulness in dealing with heterogeneous environments, it is obvious, on the other hand, that the internet now has to cope with a flood of multimedia data which consumes most of network communication channels due to a great deal of video or audio streams. Therefore, for the purpose of an efficient and appropriate utilization of network resources, it requires to develop and deploy a new scalable transmission technique n consideration of respective network environment and individual clients computing power. Also, we can eliminate the waste effects of storage device and data transmission overhead in that the same video stream duplicated according to QoS. The purpose of this paper is to develop a technology that can adjust the amount of data transmitted as an MPEG video stream according to its given communication bandwidth, and technique that can reflect dynamic bandwidth while playing a video stream. For this purpose, we introduce a media scalable media decomposer working on server side, and a scalable media composer working o n a client side, and then propose a scalable transmission method and a media sender and a media receiver in consideration of dynamic QoS. Those methods proposed her can facilitate an effective use of network resources, and provide multimedia MPEG video services in real-time with respect to individual client computing environment.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
/
v.18
no.3
/
pp.249-257
/
2017
Filtering the data for travel time records obtained from DSRC probes is essential for a better estimation of the link travel time. This study addresses the major deficiency in the performance of TRANSGUIDE in removing anomalous data. This algorithm is unable to handle unstable traffic flow conditions for certain time intervals, where fluctuations are observed. In this regard, this study proposes an algorithm that is capable of overcoming the weaknesses of TRANSGUIDE. If TRANSGUIDE fails to validate sufficient number of observations inside one time interval, another process specifies a new validity range based on the median absolute deviation (MAD), a common statistical approach. The proposed algorithm suggests the parameters, ${\alpha}$ and ${\beta}$, to consider the maximum allowed outlier within a one-time interval to respond to certain traffic flow conditions. The parameter estimation relies on historical data because it needs to be updated frequently. To test the proposed algorithm, the DSRC probe travel time data were collected from a multilane highway road section. Calibration of the model was performed by statistical data analysis through using cumulative relative frequency. The qualitative evaluation shows satisfactory performance. The proposed model overcomes the deficiency associated with the rapid change in travel time.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
/
v.18
no.5
/
pp.518-523
/
2017
This paper proposes a novel denoising method based on non-local(NL) means. The NL-means algorithm is effective for removing an additive Gaussian noise, but the denoising parameter should be controlled depending on the noise level for proper noise elimination. Therefore, the proposed method optimizes the denoising parameter according to the noise levels. The proposed method consists of two processes: off-line and on-line. In the off-line process, the relations between the noise level and the denoising parameter of the NL-means filter are analyzed. For a given noise level, the various denoising parameters are applied to the NL-means algorithm, and then the qualities of resulting images are quantified using a structural similarity index(SSIM). The parameter with the highest SSIM is chosen as the optimal denoising parameter for the given noise level. In the on-line process, we estimate the noise level for a given noisy image and select the optimal denoising parameter according to the estimated noise level. Finally, NL-means filtering is performed using the selected denoising parameter. As shown in the experimental results, the proposed method accurately estimated the noise level and effectively eliminated noise for various noise levels. The accuracy of noise estimation is 90.0% and the highest Peak Signal-to-noise ratio(PSNR), SSIM value.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
/
v.19
no.4
/
pp.525-531
/
2018
This paper proposes a bi-component dye, including the unripe fruit of Diospyros kaki THUNB and Ecklonia cava, to substitute for traditional persimmon dyeing because fabrics dyed with persimmon juice become stiffer and natural persimmon is insufficient for dyeing. This study examined the color difference and fabric stiffness depending on the ratio of Ecklonia cava for in a one-bath dye solution with Diospyros kaki THUNB and showed that 6% of Ecklonia cava in the bi-component dye was the optimum for decreasing the fabric stiffness. Based on these results, a bi-component dye constituting of 94% Diospyros kaki THUNB and 6% Ecklonia cava was prepared. The particle size was found to be smaller than both single dyes and it maintained a similar amount of Catechin to Diospyros kaki THUNB dye. Finally, cotton fabric dyed with a bi-component dye was much improved in terms of the fabric hand and the surface color was similar to that of the traditional persimmon-dyed fabric. These results could help to develop the natural persimmon dyeing industry.
Since the 2000s, to start inducement of SCR(Selective Catalytic Reduction) denitrification facility by large scale companies which are emitted large amount of nitrogen oxides such as power plants, combined heat and power plant, incinerators and chemical plants due to take effect the regulation of stationary sources of nitrogen oxide(NOx), and the total amount of discharged pollutants, such as regulatory gradually emissions regulations are being strengthened and the expanded coverage due to the use of SCR denitrification catalyst is a growing trend. Since 2010 due to the new catalysts to replace the already installed power plants and incinerators due to inactive, and catalytic denitrification SCR waste catalyst waste as a resource rather than the development of technologies for recycling situation is urgently needed. In this study, analyzed paper and patent for recycling technologies of waste catalyst. The range of search was limited in the open patents of USA (US), European Union (EP), Japan (JP), Korea (KR) and SCI journals from 1975 to 2012. Patents and journals were collected using key-words searching and filtered by filtering criteria. The trends of the patents and journals was analyzed by the years, countries, companies, and technologies.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.