• Rubber Technology
• /
• v.1 no.2
• /
• pp.173-180
• /
• 2000

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2001.06a
• /
• pp.157-160
• /
• 2001

피혁 제품의 품질을 결정함에 있어 가장 중요한 부분은 눈에 보이는 표면상태이다. 지금까지 피혁제조업체에서 대부분의 피혁을 육안으로 선별하여 오고 있는데, 이러한 방법은 등급을 구분하는데 있어 일관성이 부족할 뿐만 아니라, 많은 노동력과 시간이 소모되고 또한 미세한 결함이나 정밀한 치수를 감지할 수가 없어, 등급의 품질에 많은 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하고자 본 논문에서는 실시간 영상처리와 A. I를 접목하여 피혁 자동 등급 선별 시스템을 제안하고자 한다. 우선 피혁 자동 등급 선별 시스템에서 가장 중요한 실시간 영상처리를 이용하여 A. I에 적용될 수 있는 벡터의 추출 및 판정결과를 제시하여 본 논문의 정확성을 확인하고자 한다. 피혁 시스템의 설계는 세계 피혁업계와 차별을 기하고 검사시간을 단축하여 생산 효율성을 증대하며, 등급의 표준화 및 품질의 고급화를 도모할 수 있다.

• Journal of Korea Multimedia Society
• /
• v.7 no.4
• /
• pp.451-458
• /
• 2004

A leather quality inspection by naked eyes has known as unreliable because of its biological characteristics like accumulated fatigue caused from an optical illusion and biological phenomenon. Therefore it is necessary to automate the leather quality inspection by computer vision technique. In this paper, we present automatic leather qua1ity classification system get information from leather surface. Leather is usually graded by its information such as texture density, types and distribution of defects. The presented algorithm explain how we analyze leather information like texture density and defects from the gray-level images obtained by digital camera. The density data is computed by its ratio of distribution area, width, and height of Fourier spectrum magnitude. And the defect information of leather surface can be obtained by histogram distribution of pixels which is Windowed from preprocessed images. The information for entire leather could be a standard for grading leather quality. The proposed leather inspection system using machine vision can also be applied to another field to substitute human eye inspection.

• Rubber Technology
• /
• v.1 no.2
• /
• pp.168-172
• /
• 2000

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2001.05a
• /
• pp.399-403
• /
• 2001

One of the most important factors for a leather quality inspection is its surface condition. So far, a leather quality level has been discriminated by human's eye inspection. But, these kinds of method needs a lot of labor time and cause decision mistakes from an optical illusion. It means leather quality inspection is very subjective and there is no consistency. In this study, we present computer vision based a leather quality inspection system using an Artificial intelligence. Suggested system can give standard spec for a leather quality and take human inspection duty place.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2001.10a
• /
• pp.363-366
• /
• 2001

The present process of grading leather quality by the rare eyes is not reliable. Because inconsistency of grading due to eyes strain for long time can cause incorrect result of grading. Therefore it is necessary to automate the process of grading quality of leather based on objective standard for it. In this paper, leather automatic classification system consists of the process obtaining the information of leather and the process grading the quality of leather from the information. Leather is graded by its information such as texture density, types and distribution of defects. This paper proposes the algorithm which sorts out leather information like texture density and defects from the gray-level images obtained by digital camera. The density information is sorted out by the distribution value of Fourier spectrum which comes out after original image is converted to the image in frequency domain. And the defect information is obtained by the statistics of pixels which is relevant to Window using searching Window after sort out boundary lines from preprocessed images. The information for entire leather is used as standard of grading leather quality, and the proposed algorithm is practically applied to machine vision system.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2000.11a
• /
• pp.209-213
• /
• 2000

피혁 제품의 품질을 결정함에 있어 제일 중요한 요인은 눈에 보이는 표면상태이다. 지금까지는 피혁공장에서 대부분의 피혁을 육안으로 선별하여 오고 있는데 이러한 방법은 등급을 구분하는데 많은 노동력과 시간이 소모되고, 일관성이 부족할 뿐만 아니라 미세한 결함이나 정밀한 치수를 감지할 수가 없어 그 등급의 품질에 문제가 발생한다. 이런 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 실시간 영상처리와 AI를 이용하여 피혁 자동 등급 선별 시스템을 설계하고자 한다. 제안한 선별 시스템의 설계는 세계 피혁업계와 차별을 기하고 검사시간을 단축하여 생산 효율성을 증대하면, 등급의 표준화 및 품질의 고급화를 도모할 수 있다.

• Journal of Conservation Science
• /
• v.27 no.2
• /
• pp.155-162
• /
• 2011

In case of leather objects, degradation usually occurs by a combination of factors such as temperature and relative humidity, light and insect and fungi. Because chemical composition differs on the types of leather materials, leather objects affect differently even in the same environment. According to UV degradation, the overall color and gloss difference appeared severe in turn of the cowskin, sheepskin and pigskin specimens. In addition, despite short-term period of RH degradation, leather materials showed stable result on high RH circumstances. Nevertheless, if the leather sustained for a long time on the high RH, the environment can be the cause of mold or microorganisms. This study is to understand the leather objects and the future conservation and then to establish the conservational management of leather object for the future.

• The Microorganisms and Industry
• /
• v.13 no.3
• /
• pp.28-29
• /
• 1987

산업화 정책에 힘입어 각 분야의 산업이 크게 발전하였으며 피혁공업도 비약적으로 성장하여 1987년 현재 가죽처리 능력(소가죽 기준)이 1000-1200만매 수준에ㅔ 이르게 되었고, 공장규모도 커져 1000매/일~4000매/일의 처리능력을 갖춘 공장이 20가사 이상이 되며 새로운 공업단지내에 집단화 되어 존재하는데 반원공단에 집단피혁가공단지가 대표적이다. 피혁공업은 가공수출로 외화획득에 크게 기여하고 있는데 주요 원자재의 해외의존도가 높을 뿐만 아니라 피혁공정에 사용되는 자재의 수입의존도도 크며 이중 효소제제는 거의 수입에 의존하고 있어 이효소제제의 국산화가 시급한 실정이다.

• Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
• /
• 2003.10b
• /
• pp.283-284
• /
• 2003

습식응고법에 의한 다공성 폴리우레탄-부직포 합성피혁은 일반적으로 DMF 또는 MEK 둥의 용제로 희석한 폴리우레탄 수지에 니들펀칭 부직포를 함침하여 기포를 준비한 후, 폴리우레탄으로 코팅하여 비용매인 물에서 응고하는 방법으로 제조한다. 따라서 합성피혁은 부직포의 물성, 함침조건, 코팅조건 및 응고조건에 따라 물성의 차이를 나타낼 것으로 판단된다[l]. 특히 합성피혁의 물성은 폴리우레탄 코팅층의 내부에 형성되는 셀(cell)의 크기, 분포 및 형태에 크게 의존한다. (중략)