• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.262-264
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• 2003

얼굴영상을 효율적으로 처리하기 위해선 먼저 입력영상에서 얼굴영역과 얼굴을 구성하는 각 기관을 검출하는 전처리과정이 필요하다. 본 논문에서는 얼굴의 크기와 얼굴의 회전, 조영의 변화가 어느 정도 허용되고 피부색 배경이 얼굴에 병합된 경우에도 얼굴영역과 얼굴기관(눈, 입)을 강건하게 검출할 수 있는 방법으로, 입력영상에 따른 적응적 칼라 색상정보와 얼굴기관의 부분 템플릿매칭을 조합한 알고리즘을 제안한다. 변환된 HSV 칼라 좌표계상의 대역적 피부색상 정보와 히스토그램을 이용한 적응적 피부색상 정보로 얼굴영역을 검출한 뒤, 얼굴영역 안에서 입술색상 정보로 도출된 입술영역의 X축 기울기를 이용해 회전얼굴을 보정하고, 양안의 조합으로 이루어진 부분 템플릿을 이용해 눈을 검출한다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.15 no.7
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• pp.520-523
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• 2009

There are many ways to judge whether the input image is adult-image or not. Until now, adult image detection has been examined by the ratio of skin area in full image. In this paper, we propose a method to extract skin region in YCbCr. Skin region shows unique distribution in YCbCr, and we will separate the skin region from background using the distribution. First, we are going to find Eye zone using Eye-Map. Then we will find out the color value for the distribution of skin region using the color of Eye zone. Next, we will find the distribution of the area through the skin region in full-image.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2009.02a
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• pp.146-149
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• 2009

Face detection and recognition in real-time video constitutes one of the recent topics in the field of computer vision. In this paper, we propose face detection and tracking algorithm using the skin color and haar-like feature in real-time video sequence. The proposed algorithm further includes color space to enhance the result using haar-like feature and skin color. Experiment results reveal the real-time video processing speed and improvement in the rate of tracking.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.436-438
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• 2001

본 논문에서는 기울어진 얼굴 영상에서 얼굴 구성 요소를 추출하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 먼저 피부 색상 정보를 이용하여 얼굴 후보 영역을 추출한다. 이때 YIQ 색상 좌표계를 이용하고 조명의 영향을 반영하기 위하여 피부색상 영역을 다단계로 분할하여 색상 영역을 각각 결정한 뒤 적중률을 계산하여 얼굴 후보 영역을 결정하는 방법을 제안하였다. 2단계에서는 얼굴의 구성 요소중 가장 두드러진 특징인 눈동자 영역을 기준으로 한국인의 표준 얼굴 통계치를 적응하여 탐색하는 방법을 사용하였다. 이때 탐색된 눈동자 좌표로부터 얼굴의 기울기를 추정한다. 다음 단계에서는 얼굴 후보 영역에 대하여 기울어짐 보정을 수행한 뒤, 수평 수직 투영값을 이용하여 얼굴의 구성요소를 탐색한 뒤 얼굴 포함 최소 사각형을 정의하였다. 마지막으로 얼굴 영상 데이터 베이스로부터 얼굴 포함 최소 사각형에 대한 명암값 표준템플릿을 정의하고, 입력 영상에서 탐색된 최소 포함 사각형에 대하여 얼굴 영역 검증하는 방법을 제안하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.16 no.2
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• pp.1414-1419
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• 2015

A method for detecting a skin region on the image is generally used to detect the color information. However, If saturation lowered, skin detection is difficult because hue information of the pixels is lost. So in this paper, we propose a method of correcting color of lower saturation of skin region images by the lighting. Color correction process of this method is saturation image acquisition and low-saturation region classification, segmentation, and the saturation of the split in the low saturation region extraction and color values, the color correction sequence. This method extracts the low saturation regions in the image and extract the color and saturation in the region and the surrounding region to produce a color similar to the original color. Therefore, the method of extracting the low saturation region should be correctly preceding. Because more accurate segmentation in the process of obtaining a low saturation regions, we use a multi-threshold method proposed Otsu in Hue values of the HSV color space, and create a binary image. Our experimental results for 170 portrait images show a possibility that the proposed method could be used efficiently preprocessing of skin color detection method, because the detection result of proposed method is 5.8% higher than not used it.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.751-753
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• 2004

본 논문에서 색상을 기반으로 한 알고리즘으로 얼굴을 검출하고 검출된 얼굴을 움직이는 Pan-Tilt 카메라 상에서 추적하는 방법을 제안하고자 한다. 얼굴 검출 알고리즘은 얼굴색의 특징인 피부색상을 이용하여 후보영역을 검출하고 후보 영역에서 얼굴형태의 특징인 타원 형태를 이용하여 최종적으로 얼굴을 검출하였다. 얼굴 추적은 영상에서 검출된 얼굴의 크기 및 위치 정보와 Pan-Tilt 카메라의 위치정보를 이용하여 항상 얼굴이 카메라의 중심에 위치하도록 하였다. 우리는 실제 실험에서 초당 10프레임 이상의 실시간 얼굴 검출 및 추적에 성공하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.18 no.7
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• pp.350-356
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• 2017

With increasing attention to real-time body detection, active research is being conducted on human body detection based on skin color. Despite this, most existing skin detection methods utilize static skin color models and have detection rates in images, in which colors are distorted. This study proposed a method of detecting the skin region using a fuzzy classification of the gradient map, saturation, and Cb and Cr in the YCbCr space. The proposed method, first, creates a gradient map, followed by a saturation map, CbCR map, fuzzy classification, and skin region binarization in that order. The focus of this method is to rigorously detect human skin regardless of the lighting, race, age, and individual differences, using features other than color. On the other hand,the borders between these features and non-skin regions are unclear. To solve this problem, the membership functions were defined by analyzing the relationship between the gradient, saturation, and color features and generate 108 fuzzy rules. The detection accuracy of the proposed method was 86.35%, which is 2~5% better than the conventional method.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.19 no.8
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• pp.1859-1866
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• 2015

This paper presents a novel makeup simulation method for powder application. We propose a color appearance model for powder coated skin that is simple but yet capable of producing realistic visual results. From the photos of several artificial skins before and after powder application, the translucency and thickness parameters are achieved by fitting the color model to the photos. Thickness patterns of powder application on actual human face skin is also extracted, and used in makeup simulations on photos of different human face to give more visually appealing results. From experiments, we found that the simulation results are quite realistic, and expect that the proposed makeup simulation can be used as a virtual coloring test in the cosmetic labs.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2012.07a
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• pp.277-278
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• 2012

본 논문에서는 색상 군집화를 이용한 입술탐지 알고리즘을 제안한다. 이를 위해 이미 많이 알려져 있는 AdaBoost를 이용한 얼굴탐지를 수행한다. 탐지된 얼굴영역에 Lab 컬러시스템을 적용 시킨 후 입술픽셀의 특징에 따른 색상 마커를 사용하여 피부영역을 추출한다. 추출된 피부영역에 대하여 K-means 색상 군집화를 통해 입술영역을 추출한다. 그리고 실험을 통해 입술탐지 결과를 확인하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.07d
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• pp.2355-2357
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• 2001

색상정보는 물체의 특성을 나타내는 고유한 특징점이 될 수 있으며, 물체를 인식하는데 중요한 정보를 제공한다. 색상정보를 이용한 얼굴영역의 추출은 얼굴의 방향이나 형태의 변화에 덜 민감하고 그 추출속도가 빠르다는 장점 때문에 많이 사용된다. 그러나 색상정보는 조명의 변화에 따라 민감하게 바뀐다는 단점을 가진다. 또한 실내환경에서 피부색과 유사한 배경이나 배경물체들이 많이 존재한다. 이러한 조명의 변화나 배경들이 존재하는 경우에 피부색을 이용한 얼굴 추출은 실패하기 쉽다. 본 논문에서는 이러한 단점을 극복하기 위하여 피부색상 모델의 추적을 행하였으며, 얼굴의 움직임데이터로부터 타원근사를 이용하는 방식을 제안하였다. 또한 카메라는 팬틸트 장치에 탑재되어서 사람의 얼굴을 추적하도록 하였다.