표준에 정의된 내용을 가지고, 각 프로젝트와 도메인에서 사용할 수 있는 수준의 프로세스를 구축하는 일은 쉽지 않다. 표준에 근거하여, 어떤 부분을 어떻게 tailoring하여야 하는지에 대한 지침이 없기 때문이다. 따라서 표준은 표준대로 존재할 뿐, 실제 프로세스 정의에는 제대로 사용되지 못하고 있다. 본 논문에서는 표준에 대한 tailoring이 갖는 문제를 해결하기 위해 컴포넌트가 갖는 메카니즘, 즉 customization과 composition을 이용한다. 표준에서 정의하는 프로세스를 추출하고, 그를 좀 더 다양한 모습으로 변형시키기 위해 콤포넌트들로 정의한다. 나아가 이들을 실제 특정 도메인에 맞게 tailoring하기 위한 customization과 composition 방안에 대해 제안한다. 본 논문에서 제안한 프로세스 콤퍼넌트를 이용하여 표준의 테스트 프로세스를 도메인의 특성에 적합한 테스트 프로세스로 tailoring 할 수 있다. 따라서 사용자는 프로세스 콤퍼넌트의 인터페이스를 제외한 나머지 부분에 대해서는 고려할 필요없이, 주어진 인터페이스와 플러그인들을 이용하여 customization과 composition만을 수행함으로써, 체계적으로 tailoring된 테스트 프로세스를 구축할 수 있다.
최근 모바일 기기의 급속한 발전 및 보급으로 화상회의 그리고 Google의 Hangouts나 Apple의 FaceTime과 같은 화상 통신의 사용이 증가하고 있다. 그러나 기존의 화상통신 시스템은 사용자 PC나 모바일 단말기의 플랫폼 환경에 맞는 애플리케이션이나 플러그인을 설치해야 하는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 WebRTC를 사용한 클라우드 기반의 다자간 화상 통신 시스템을 제안한다. 제시된 시스템은 PC나 모바일 단말기에 제약 받지 않고 HTML5를 지원하는 웹 브라우저 만을 이용하여 화상 통신을 제공하며, 화상 통신 서비스 제공자가 별도의 서버 환경을 구축할 필요가 없는 클라우드 기반의 서비스이다.
QA직군은 게임 제작 프로젝트의 초기 단계부터 게임의 품질관리를 위한 계획을 수립하고, 개발 단계에 맞춰 QA를 진행하는 과정에서 효율적인 업무 수행을 위해 전문적인 도구의 활용이 필요하다. 게임 QA에서 사용하는 결함관리도구 중 Redmine은 결함관리 뿐만 아니라 뉴스 기능으로 프로젝트 소식을 공유하고, 일감에서 결함을 관리하고, 위키를 통해 지식관리를 수행할 수 있다. 또한 애자일 플러그인을 설치하여 애자일 기반으로 프로젝트를 관리할 수 있다. 코로나19로 인해 비대면 업무 환겨에 대한 관심이 증대하면서 게임 QA도 적절한 온라인 도구를 활용하는 것이 바람직하다.
전기차의 보급에 따라 전기차 충전시설이 매 년 확대되고 있으며, 충전에 따른 데이터도 수집되고 있다. 전기차 충전시설의 2가지 방식인 플러그인 방식과 펜터그래프 방식의 특징을 반영할 수 있는 데이터 처리가 필요하고 이에 적합한 데이터 플랫폼 개발이 필요하다. 이러한 데이터 플랫폼의 구축은 향후 전기차 충전시설의 설치와 활용에 도움이 될 것이다. 또한 국내의 이러한 전기차 충전시설의 데이터 플랫폼을 향후에는 아시아 등 해외에 수출하거나 투자 진출 할 수 있는 방안들로 활용할 수 있다. 본 연구에서는 2가지 방식의 전기차 충전시설에 따른 데이터 플랫폼 개발시 고려사항을 도출하였고 이에따라 중국, 인도 및 아시아 시장 진출의 패키징 전략을 도출하였다.
인터넷 익스플로러의 서비스 종료 이후 ActiveX의 사용이 종료됨에 따라 Non-ActiveX 정책이 확산되었다. Non-ActiveX 정책을 바탕으로 정해진 웹 페이지 표준 규약으로 HTML5가 채택되어 사용되고 있다. W3C(World Wide Web Consortium)에서 개발된 HTML5는 다양한 기능을 플러그인 없이 브라우저만으로 쉽게 사용할 수 있고, 기존 HTML에 비해 다양한 요소와 속성이 추가되었으며 API를 통해 더 나아진 웹 응용 환경을 제공하고 있다. 그러나 새로 추가된 기술들로부터 새로운 보안 취약점이 발견되었고, 이러한 취약점으로 인하여 공격 범위가 넓어졌다. HTML5가 적용된 웹 사이트에서 발생할 수 있는 보안 취약점을 찾기 위한 연구가 부족하다. 본 논문은 최근 5년 이내에 플러그인이 제거된 공공기관 웹 페이지를 대상으로 웹 페이지의 보안 취약점을 탐지하고 분석하여 웹 취약점을 가지는 태그 및 속성을 탐지하는 모델을 제안한다. 제안된 모델을 웹 페이지에 적용한다면 플러그인 제거 후에도 현재까지 웹 페이지의 웹 표준 준수 여부 및 취약점을 분석할 수 있어 신뢰성 있는 웹 서비스를 제공할 수 있다. 그리고 해킹 피해로 인한 금전적, 물리적 문제들을 예방하는 데 도움이 될 것으로 기대된다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제18권3호
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pp.377-389
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2011
공정능력지수는 공정능력을 측정하고 분석하기 위하여 매우 중요한 역할을 하는 측도로, 품질수준과 밀접한 관계가 있을 뿐만 아니라 보다 높은 품질수준은 고객들에게 더 큰 만족을 가져다 준다. 제3세대 공정 능력지수 $C_{pmk}$는 gms히 6시그마 산업현장에서 공정능력을 평가하기 위하여 유용하게 사용되는 두 가지 지수 $C_p$와 $C_{pk}$보다 이론적으로 강력한 지수이다. 실제로 제조현장에서 두 가지 이상의 서로 연관이 있는 품질특성치들과 제품에 대한 규격한계들을 사용하여 보다 정확한 공정능력 분석이 필요할 것이다. 이러한 경우에 단순히 하나의 일변량 공정능력지수를 통하여 공정능력분석을 하기 보다는 벡터 공정능력지수나 다변량공정능력지수를 통하여 분석을 수행하는 것이 바람직할 것이다. 본 논문에서는 3세대 공정능력지수 $C_{pmk}$를 고려하여 2차원 벡터 공정능력지수 $C_{pmk}$ = ($C_{pmkx}$, $C_{pmky}$)$^t$에 대하여 연구하였다. 우선, $C_{pmk}$에 대한 플러그-인(plug-in) 추정량 $\hat{C}_{pmk}$과 관련하여 핵심내용인 극한 확률분포를 유도하였다. 나아가 이러한 결과를 기초로 이변량 정규분포하에서 공분산 행렬 $V_{pmk}$을 구체적으로 계산하였다. 또한 이 행렬의 추정을 통하여 벡터 공정능력지수 $C_{pmk}$에 대한 근사적인 공동 신뢰영역을 제시함으로써, 본 논문에서의 극한분포 연구결과가 벡터 공정능력지수 $C_{pmk}$에 대한 통계적 추론에 유용하게 활용될 수 있음을 보여주었다.
홈 네트워크 시스템에서는 각각의 전자 디바이스는 제조사별로 부과된 고유한 제어 데이터 포맷들을 가지고 있으며 거기엔 다양한 디지털 디바이스와 프로토콜 타입들이 있다. 게다가 다양한 디바이스들 간에는 서로 상호 운영환경들이 상이하기까지 하다. 이와 같은 특징들로 인해 홈 네트워크 시스템은 데이터 호환, 동시 제어, 동적 플러그인과 같은 결정적인 기능들을 지원하기가 매우 어렵다. 따라서 홈 네트워크 시스템은 상대적으로 재사용성이 낮은 편이다. 본 논문에서는 홈 네트워크 시스템의 재사용성을 향상시키기 위해 가변성들을 지원할 수 있는 재구성 가능한 프레임워크 설계 기법을 제안한다. 이를 위해 홈 네트워크 시스템의 가변적인 부분들을 추출하여 이러한 가변부들을 가변성 타입들로 정의한다. 그리고 이러한 가변부들을 반영한 재구성 가능한 프레임워크의 구조를 설계하고 선택 기법과 플러그-인 기법을 통해 재구성 가능한 프레임워크를 특화시킬 수 있는 기법을 제시한다. 또한 제안된 프레임워크를 실제 홈 네트워크 시스템에 적용함으로써 재사용성과 제안된 설계 기법을 평가하고, 재사용성 평가 메트릭을 이용해서 이러한 사례 연구들의 결과를 평가하여 분석하고자 한다. 본 연구의 제안된 기법이 평가 결과를 분석한 결과 현존 시스템보다 재사용성을 보다 향상시킬 수 있음을 기대한다.
몰입도가 높은 가시화 기법 중 하나인 입체 영상은 차세대 미디어의 표준으로 최근 크게 주목 받고 있다. 그러나 일반 2차원 영상과는 달리 입체 영상은 3차원의 기하정보가 존재해야만 영상을 생성하는 것이 가능하다. 따라서 3차원의 기하정보가 존재하지 않는 2차원 영상을 이용한 입체 영상의 저작은 매우 어려운 문제이다. 본 논문은 영상 기반 모델링 기법을 활용하여 단안 영상으로부터 입체 영상을 생성하기 위한 입체 영상 저작 도구를 제안한다. 이를 위해 입력된 영상에서 사영 기하 정보를 사용하여 깊이 정보를 추론함으로써 3차원 환경을 구성하는 전역 깊이 정보 추출 방법과 영상 내에 존재하는 사물의 정확한 깊이 정보로 수정하기 위한 부분 깊이 정보 수정 방법을 제안한다. 또한, 추출한 깊이 정보로부터 몰입감이 높은 입체 영상의 시점을 결정하기 위한 대화식 입체 영상 미리 보기 기능을 제안한다. 본 논문에서 제안한 기법은 2차원 영상 저작 도구인 포토샵의 플러그인으로 구현함으로써 범용성을 높였다.
본 연구에서는 하드웨어적 지원없이 액티브엑스를 지원하지 않는 웹브라우저에서도 적용가능한 서브클래싱 기반의 키보드보안기법을 제안하고 이를 구현한 방법을 보인다. 최근 파이어폭스, 사파리, 크롬 등 액티브 엑스를 지원하지 않는 웹브라우저의 사용자가 증가하고 모바일폰 사용자의 확산에 따라 액티브엑스를 사용하지 않고 소프트웨어적으로 키보드보안을 지원할 필요성이 점차 증대되고 있다. 따라서 본 논문에서는 플러그인을 사용한 서브클래싱 기반의 사용자 모드 키보드 보안기법을 개발하였다. 이 방법은 하드웨어적 지원이 필요하지 않고, 액티브엑스를 지원하지 않는 웹브라우저에서도 사용할 수 있으며, 커널모드 보안 프로그램과 상호연동성을 갖는 장점이 있다.
In this paper, component sizing and analysis of the novel plug-in hybrid electric vehicle powertrain configuration is conducted. Newly proposed powertrain configuration in prior study has an internal combustion engine and two electric motors. To optimize component size of the vehicle system and reduction gear ratio, component sizing methodology is proposed and conducted. Required power for vehicle's dynamic performance is calculated to decide minimum power requirement of powertrain component combination. Component size of engine and electric motor are optimized using vehicle simulation to maximize fuel economy performance. Optimized powertrain configuration and vehicle simulation results present validation of newly proposed vehicle system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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