• Journal of Information Management
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• v.8 no.5
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• pp.130-140
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• 1975

이용자(利用者) 중심(中心)의 대화방식(對話方式) 시스팀을 개발(開發)하고 시험(試驗)하였다. 2년(年)동안 280개의 프로파일로 CA - Condensates 데이터 베이스내에서 정보(情報)를 검색(檢索)해 보았다. 그 시스팀의 작업능률(作業能率)을 사용(使用)한 데이터 베이스와 하드웨어의 구조(構造), 소프트웨어 패키지, 이용자(利用者)의 수(數), 그리고 정보(情報)센터에서 제공(提供)한 보조(補助)에 따라 평가(評價)하였다. 대화식(對話式) 검색방법(檢索方法)이나 이용자(利用者)의 요구(要求)를 양화(量化)하는 것, 그리고 여러가지 분야별(分野別)로 검색(檢索)하는 방법(方法) 등 이용자(利用者)의 요구(要求)를 보다 충실(充實)하게 만족(滿足)시킬 수 있는 여러가지 방법(方法)들을 논의(論議)하였다. 모든 정보(情報)시스팀의 목적(目的)은 적시(適時)에 올바른 정(情)보를 적자(適者)에게 제공(提供)하는 것이라고 잘 알려져 있다. 다시 말해서, 정보(情報)시스팀의 주요목적(主要目的)은 이용자(利用者)의 요구(要求)를 충족(充足)시켜 주는 것이다. 이러한 관념(觀念)의 변화(變化)는 정보처리(情報處理)에 큰 변화(變化)를 가져와 정보(情報)시스팀의 적응성(適應性)을 증가(增加)시키기 위해 여러 가지 새로운 방법(方法)들이 개발(開發)되었다. 정보(情報)시스팀들 사이의 상호작용(相互作用), 사람과 컴퓨터와의 대화(對話), 그리고 컴퓨터의 조력(助力)으로 이용자(利用者)의 프로파일을 작성(作成)하는 것 등은 이용자(利用者)의 요구(要求)를 존중(尊重)하고, 필요(必要)한 정보(情報)를 쉽게 찾기 위해서 고안(考案)된 것이다. 한편, 우리들은 이용자(利用者)의 특성(特性)이나 배경(背景), 그리고 문헌(文獻)에 대한 그의 습성(習性) 등에 대해서 얼마나 모르고 있는가를 깨닫게 된다. 상기(上記)의 내용(內容)을 요약(要略)하면, 근대정보(近代情報) 시스팀은 다음의 필요조건(必要條件)을 만족(滿足)해야 한다. 1) 이용자(利用者)의 요구(要求)에 호응(呼應)하기 위해서 적합(適合)한 일련(一連)의 정보(情報)를 제공(提供)해야 한다. 2) 이용자(利用者)와의 관계(關系)에서 시스팀은 적극적(積極的)이어야 한다. 즉, 프로파일 검색공식(檢索公式)에서 유발(誘發)되는 잘못을 지시(指示)하고 지적(指適)할 수 있어 야 한다. 나아가서 컴퓨터의 조력(助力)으로 프로파일을 작성(作成)하고 쉽게 수정(修正)할 수 있는 바람직하다. 우리들은 상기(上記)한 필수조건(必須條件)에 일치(一致)하도록 노력(努力) 하고 Bratislava에 위치(位置)하고 있는 슬로박 과학원(科學院)의 무기화학연구소(無機化學硏究所)와 화학공업경제연구소(化學工業經濟硏究所)가 공동(共同)으로 개발(開發)한 시스팀이 상기(上記)의 특수성(特殊性) 최소(最少)한 몇가지 도입(導入)하였다. 시스팀은 CACS라는 작업명하(作業名下)에서 운영(運營)되었다. 대략 15개월동안 280여개의 프로파일로 CA- Condensates 데이터베이스에서 정보(情報)를 검색(檢索)하여 이용자(利用者)들에게 최신정보(最新情報) 주지사업(周知事業)을 해 보았다. 우리들은 시스팀의 작업능률(作業能率)을 평가(評價)하고 이용자(利用者)의 요구(要求)를 만족(滿足)시키는 최선(最善)의 방법(方法)을 모색(摸索)하였다. 우선 이용자(利用者)와 시스팀사이를 밀접(密接)하게 연결(連結)하는데 중점(重點)을 두었다. 작업능률(作業能率Z)을 분석(分折)해 보고 우리들은 효율(效率)에 영향(影響)을 주는 인자(因子)는 다음의 4가지 주요분류(主要分類)에 속한다는 결론(結論)을 얻었다. (1) 검색(檢索)하는 데이터 베이스 (2) 情報시스팀, 소프트웨어 패키지 그리고 하드웨어 구조(構造) (3) 이용자(利用者)의 특성(特性)과 그의 요구(要求) (4) 정보(情報)센터가 이용자(利用者)에게 제공(提供)하는 보조(補助)

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.11 no.10
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• pp.20-26
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• 2021

In this paper, we studied the rotation angle estimation methods required for image alignment in an image recognition environment. In particular, a rotation angle estimation method applicable to a low specification embedded-based environment was proposed and compared with the existing method using complex moment. The proposed method estimates the rotation angle through similarity mathcing of the 1D projection profile along the radial axis after converting an image into polar coordinates. In addition, it is also possible to select a method of using vector sum of the projection profile, which more simplifies the calculation. Through experiments conducted on binary pattern images and gray-scale images, it was shown that the estimation error of the proposed method is not significantly different from that of complex moment-based method and requires less computation and system resources. For future expansion, a study on how to match the rotation center in gray-scale images will be needed.

• Korean Security Journal
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• no.48
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• pp.113-146
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• 2016

Criminal profiling is a effective and efficient measure for enhancing industrial security of casino business. Particularly, developing criminal profiling of deviant behaviors in casino will help security management to become more effective and efficient in practical ways. Unfortunately, however, there is lack of empirical profiling study in this regard. To fill the vacuum of literature on this topic, this study was purported to create offender profiles of different types of deviant behaviors in casino based on various theories and techniques in criminal profiling literature, such as investigative psychology, linkage analysis, and behavioral evidence analysis. To fulfill the purposes, this study collected behavioral evidence from 90 casino security officers in South Korea. Offenders' behavioral evidence was analyzed to develop offender profiles of seven different types of deviant behaviors, and then the profiles were compared with each profiles that security officers focus on to identify offenders during their work hours. Results showed that, first, there were unique profiles of each type of seven different categories of deviant behaviors in terms of offenders' ways of speaking and acting, their appearance and attitudes. In addition, this study found that there were some amount of gaps between actual offenders' profiles and profiles that security officers have in mind. Based on the results, this study provided policy implications in terms of managing casino industrial security, education and training for security officers, and future study on casino security.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.4
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• pp.1982-1987
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• 2011

In this study, we proposed a new method that can estimate viscosity curves of unknown samples or high viscous resins like LFT(Long Fiber Thermoplastics). First, we built the system that could detect the pressure of melt during filling the cavity in a mold. It consists of both pressure sensors which are installed in a mold and the Kit which can convert analog signal to digital signal. The kit measures the melt pressure in mold cavity. We could also simulate the cavity pressure during filling process with commercialized CAE softwares(ex, Moldflow). If the viscosity data in CAE Database were correct, the simulated pressure profile coincided with the measured one. According to our proposed algorithm, we obtained correct viscosity data by iterating the process of comparing the simulated profile with the measured one until both coincided each other. In order to verify this algorithm, we selected well-defined PP resin and concluded that the experimental profile comply with the CAE profile. We could also estimate the optimized viscosity curves for PP-LFT by applying our method.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.19 no.3
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• pp.57-71
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• 2013

Over a billion people in the world generate new news minute by minute. People forecasts some news but most news are from unexpected events such as natural disasters, accidents, crimes. People spend much time to watch a huge amount of news delivered from many media because they want to understand what is happening now, to predict what might happen in the near future, and to share and discuss on the news. People make better daily decisions through watching and obtaining useful information from news they saw. However, it is difficult that people choose news suitable to them and obtain useful information from the news because there are so many news media such as portal sites, broadcasters, and most news articles consist of gossipy news and breaking news. User interest changes over time and many people have no interest in outdated news. From this fact, applying users' recent interest to personalized news service is also required in news service. It means that personalized news service should dynamically manage user profiles. In this paper, a content-based news recommendation system is proposed to provide the personalized news service. For a personalized service, user's personal information is requisitely required. Social network service is used to extract user information for personalization service. The proposed system constructs dynamic user profile based on recent user information of Facebook, which is one of social network services. User information contains personal information, recent articles, and Facebook Page information. Facebook Pages are used for businesses, organizations and brands to share their contents and connect with people. Facebook users can add Facebook Page to specify their interest in the Page. The proposed system uses this Page information to create user profile, and to match user preferences to news topics. However, some Pages are not directly matched to news topic because Page deals with individual objects and do not provide topic information suitable to news. Freebase, which is a large collaborative database of well-known people, places, things, is used to match Page to news topic by using hierarchy information of its objects. By using recent Page information and articles of Facebook users, the proposed systems can own dynamic user profile. The generated user profile is used to measure user preferences on news. To generate news profile, news category predefined by news media is used and keywords of news articles are extracted after analysis of news contents including title, category, and scripts. TF-IDF technique, which reflects how important a word is to a document in a corpus, is used to identify keywords of each news article. For user profile and news profile, same format is used to efficiently measure similarity between user preferences and news. The proposed system calculates all similarity values between user profiles and news profiles. Existing methods of similarity calculation in vector space model do not cover synonym, hypernym and hyponym because they only handle given words in vector space model. The proposed system applies WordNet to similarity calculation to overcome the limitation. Top-N news articles, which have high similarity value for a target user, are recommended to the user. To evaluate the proposed news recommendation system, user profiles are generated using Facebook account with participants consent, and we implement a Web crawler to extract news information from PBS, which is non-profit public broadcasting television network in the United States, and construct news profiles. We compare the performance of the proposed method with that of benchmark algorithms. One is a traditional method based on TF-IDF. Another is 6Sub-Vectors method that divides the points to get keywords into six parts. Experimental results demonstrate that the proposed system provide useful news to users by applying user's social network information and WordNet functions, in terms of prediction error of recommended news.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.18 no.5
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• pp.965-970
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• 2023

Wind profiler and wind lidar produce a vertical profile of winds in high spatiotemporal resolution in the atmospheric boundary layer. The wind lidar makes the wind vector using DBS (Doppler Beam Swinging) and VAD (Velocity Azimuth Display) methods. The DBS method has the advantage of obtaining a wind profile with a fast scan time. On the other hand, there is a restriction that requires at least two beams including vertical beam, which causes a decrease in the data acquisition rate. The VAD method was improved to produce more wind vector of the wind profiler as well as the wind lidar, which generally uses 5 beams. Fourier series was estimated with the radial velocity by the DBS method and wind vector was determined by setting the azimuth interval and applying the radial velocity by the Fourier series to the VAD method. The wind vectors were retrieved at the altitude where the wind was not calculated by the DBS method, and the results of the two methods were consistent.

• Proceedings of the Korea Technical Association of the Pulp and Paper Industry Conference
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• 2001.04a
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• pp.81-81
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• 2001

초지 공정은 wire, roll, pump등의 회전체로 이루어진 공정이 거의 대부분이기 때문에 주기적으로 변동하는 성분들이 많고, QCS(Quality Control System) 및 DCS(Distributed Co n ntrol System)상에 서 의 자동 Control Logic에 의 한 불안정 (Fluctuation)요소도 내 재 되 어 있 어 이에 대한 분석이 필요하다. 이러한 주기적인 변동은 제품의 여러 물성(평량, 두께, 광택 도등) 에 영향을 미치게 되어 품질의 균일성이나 프로파일에 영향을 미치게 된다. 따라서 공정상이나 품질에서 주기적으로 변동하는 성분을 추출하여 공정 각 성분과 연관을 시키변 품질에 나타나는 주기적 성분의 요인이 어느 부분에서 기인하는 지를 직접적으로 찾아낼 수 있고 이의 개선을 통해 품질의 균일성 및 프로파일 향상을 꾀할 수 있다. 본 연구에서는 Air padded type 헤드박스 초지기에서 DAQ(Data Acquisition) System 을 이용하여 각 공정별로 MD(Machine Direction)방향으로의 변동을 측정하고 제품의 물성 변동과 비교하였다. DAQ System은 각 공정상의 전기적 신호를 높은 주파수 영역까지 다채널로 동시에 받 아 들일 수 있는 장치로 이 시스템을 활용하여 공정상의 Machine chest 농도, Stock box 유량 및 레벨, Fan pump RPM, Cleaner압력, Screen압력, H!B압력 및 레벨, Silo level등 공 정요소의 변동상태와 상호영향을 분석하였다. 이러한 공정 각 요소의 변동과 MD 방향의 제품 물성 값(Tapio, Paper Variation Analyzer에 대한 비교 분석결과 제품 평량에서 주기적인 변동성분을 확인할 수 있었고 이중 큰 비 중을 차지하는 것이 fνB 레벨 변동주기와 일치하는 것을 찾아낼 수 있었다. 이에 근거하여 D DCS system의 control 요소인 튜닝 parameter(P,I 값)들을 미 세 조정 하여 제 품의 MD방향 평량 변동 진폭을 기존 수준의 30% 수준으로 감소시킬 수 있었다. 그 결과 COV(표준편차/ 평량)값을 0.8-1.2%에서 0.6-0.8%수준으로 낮출 수 있었고 이에 따라 CD (Cross Direction) 방향의 제품 Profile도 함께 개선되는 효과를 거둘 수 있었다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.22 no.3
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• pp.122-127
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• 2021

Flow features near the ship bow such as wave breaking, small scale phenomena have been studied using numerical methods. In this study, the bow shaped wedge was adopted which is from previous paper [1, 2] and the conditions of simulation were Re = 1.64 × 10⁵) and Fr = 2.93. Star CCM+, one of the commercial CFD programs has been used for the simulations. Simulation results such as wave profiles near the ship bow, shape of plunging jet, air entrainment, and wave breaking process have been compared with previous experimental and numerical studies. Overall results showed good agreements with previous studies. Profiles of bow waves showed that overturning jet has been created and broken along the wedge. Plunging wave breaking has been observed along the wedge and four components of plunging wave breaking process were shown. It is confirmed that velocity near the overturing jet significantly increased during plunging wave breaking.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.997-1001
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• 2009

GIS 기반의 HEC-HMS를 이용하여 유량자료가 있는 소하천인 정자천 유역을 대상으로 장기 강우 유출 분석을 하였다. 일반적으로 홍수량 산정은 단기해석으로 분석하나 평 갈수기와 홍수기 때의 하천 유황이 다르기 때문에 매개변수가 불일치할 것이라 생각되고, 이에 대한 보정이 필요한지 판단이 필요하다. 이를 위해 장기 연속모의를 통하여 매개변수의 보정 필요성을 검토하였다. 연구는 수치지도를 조합하여 ARC-VIEW로부터 Map파일 및 Basin파일을 생성하였고, 토지이용도와 토양도를 ARC-VIEW를 이용하여 CN value를 추출하였다. 계산조건중 손실량 산정방법은 SCS Curve Number법으로 하였고, 단위도 방법은 Clark UH법, 하도추적방법은 Muskingum방법, 기저유량산정방법은 Constant monthly로 설정하였다. 유역면적, 도달시간자료, 저류상수 값 등의 추출은 GIS기법을 이용하여 추출하였다. HEC-HMS의 장기 연속모의(Continuous Simulation)로 얻어진 Element Graph를 보면 대략적인 형태가 일치하나 2006년도에 대한 모의에서는 홍수기의 결과만 일치하는 것으로 보이고, 2007년도에 대한 모의에서는 평 갈수기와 홍수기의 그래프 형태가 유사하게 나타났다. 실측 유량보다 유량 값이 약간 크게 산출되어 홍수량 산정에서 볼 때 안정성에 무리가 없다고 판단되지만, 평 갈수기 기간에서 볼 때 연마다 하천의 매개변수가 일치하지 않는다고 생각되며, 홍수 후 유역의 변화로 매개변수가 변화한 것이라 생각된다. 향후 정자천유역의 보다 많은 강우사상과 실측유량을 통해 HEC-HMS의 유출량을 비교 분석하면 보다 더 정확한 해석이 가능할 것이며, 홍수가 빈번한 지역의 경우 유수지의 검토와 저수지의 시간당 방류량을 알 수 있다면 오차의 범위를 줄일 수 있다고 생각된다. 더 나아가 우리나라에 적합한 매개변수와 GIS 프로그램이 개발된다면 보다 쉽고 정확한 해석이 가능할 것이라고 생각된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.589.1-591
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• 2004

현재 웹 서비스에서 사용하고 있는 키워드 기반 검색은 syntactic한 정보만을 제공한다. 웹 서비스의 이러한 단점을 보안하고자 시멘틱 웹 기술이 제안되고 있다. DQL 검색 시스템은 검색 결과의 질을 향상시키기 위해서 시멘틱 웹 기반의 검색 시스템 중지 하나다. 시멘틱 검색은 입력된 질의들을 통해서 사용자가 원하는 정보와 의미가 일치하는 결과를 얻어내는 것이다. 본 논문은 시스템을 이용하는 각 사용자에 따라 검색되는 결과들에 우선순위를 적용하는 DQL 검색 시스템을 제안하고 다음 3가지 부분에 중점을 두어 시스템을 설계하였다. 첫째, 각 사용자들의 성향을 검색 결과에 반영하기 위해 개인화 프로파일과 온톨로지를 생성하는 개인화 온톨로지 생성기를 설계한다. 둘째. 검색 정확도틀 논이기 위해 검색 대상에 되는 정보들의 숙성과 관계를 추론해주는 검색 엔진을 설계한다. 마지막으로 DQL 검색 시스템의 사용 효율성을 높이기 위해 사용자가 입력한 키워드를 DQL로 자동 변환하는 DQL 컨버터를 설계한다.