• Journal of the Korean Data Analysis Society
• /
• v.20 no.6
• /
• pp.3049-3067
• /
• 2018

Although there is a growing body of research on organizational commitment profiles based on a person-centered approach, it is not widely applied to the commitment research conducted by Korean organizational scholars yet. Therefore, in this paper, we introduced the concept and analytical methods, such as cluster analysis and latent profile analysis (LPA), of the person-centered approach. In addition, we also performed both cluster analysis and LPA to identify types of organizational commitment profiles of Korean employees based on the combination of affective, continuance and normative commitment on the sample from a range of different fields in South Korea (n = 349). Both analyses extracted two comparable sets of 6 commitment profiles. These six profiles were then contrasted with employee turnover intention. Finally, implications for commitment theory, practices and future research issues were discussed.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2002.04a
• /
• pp.910-912
• /
• 2002

자바 코드의 무결성(integrity)과 인증(authenticity)을 보장하기 위해, JAR파일에 대해 전자서명하는 방법이 이용되고 있다. JAR파일은 기본적으로 애플리케이션이나 애플릿의 효율적인 배포를 위해 이용된다 즉, 애플리케이션이나 애플릿을 구성하는 모든 클래스 파일이나 데이터 파일을 묶어 하나의 JAR 파일에 포함시켜 온라인 상으로 클라이언트로 이러한 JAR 파일의 내용은 변경되기 쉽다. 즉, 기존 클래스 파일의 제거, 변경 또는 새로운 클래스 파일의 추가 등으로 인해 기존 JAR파일의 내용이 변경되고, 또한 클라이언트의 요구에 맞추어 데이터나 코드를 즉시 생성하여 전송하여야 하는 경우, 새로운 JAR 파일이 생성되어야 한다. 따라서 애플리케이션 서버는 예기치 않은 JAR 파일의 변경에 맞추어 동적으로 JAR 파일에 대해 전자서명을 수행하는 기능이 포함되어야 한다. 이 논문에서는 JAR 파일의 포맷과 전자서명 절차를 분석하여, JAR 파일에 대한 전자서명의 특징과 문제점들을 제시하고, 애플리케이션 서버에서 발생 가능만 에러에 적절히 대처하면서 동적으로 JAR 파일들을 전자서명할 수 있는 프로그램 프로시저의 구현을 예시하였다.

• Journal of KIISE
• /
• v.41 no.12
• /
• pp.1117-1125
• /
• 2014

Folksonomy data, which is derived from social tagging systems, is a useful source for understanding a user's intention and interest. Using the folksonomy data, it is possible to create an accurate user profile which can be utilized to build a personalized search system. However there are limitations in some of the traditional methods such as Vector Space Model(VSM) for user profiling and similarity computation. This paper suggests a novel method with graph-based user and document profile which uses the proximity information of query terms to improve personalized search. We demonstrate the performance of the suggested method by comparing its performance with several state-of-the-art VSM based personalization models in two different folksonomy datasets. The results show that the proposed model constantly outperforms the other state-of-the-art personalization models. Furthermore, the parameter sensitivity results show that the proposed model is parameter-free in that it is not affected by the idiosyncratic nature of datasets.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2006.06b
• /
• pp.70-72
• /
• 2006

디지털 TV 방송의 시작과 함께 온갖 종류의 정보를 쌍방향으로 전달할 수 있는 데이터 방송이 가능해졌다. 그 중 연동형 데이터 방송은 방송 프로그램을 전송하면서 그 프로그램과 관련된 데이터를 같이 제공하는 서비스이다. 본 논문에서는 TV 방송을 보면서 퀴즈 자막을 내보내고, 리모콘을 통해 즉각적인 정답확인이 가능한 데이터 방송 애플리케이션 Xlet을 개발하였다. 더불어 자막으로 내보내지는 퀴즈의 내용 및 유형 등을 제어하는 퀴즈 자막 편집기를 구현하였다. 프로그램 PD는 퀴즈 자막 편집기를 통해 퀴즈의 유형과 내용, 글자의 크기와 색상, 자막이 나가는 시간등을 선택하고. 제어된 내용을 파일에 저장할 수 있다. 실제 TV상의 에뮬레이터나 PC상의 에뮬레이터에서 데이터 방송 마스터 프로그램을 실행시키면 방송이 시작된다. 이 때 편집기를 통해 만들어진 파일의 내용을 읽어와 PD가 지정한 내용과 시간에 퀴즈를 내보내게 된다. 이것을 보는 시청자는 리모콘으로 답을 입력하고 그 에 대한 정답 여부를 확인할 수 있도록 한다.

• Journal of the Korean Society for information Management
• /
• v.33 no.1
• /
• pp.317-336
• /
• 2016

Nowadays users spend more time and effort to find what they want because of information overload. To solve the problem, scientific article recommendation system analyse users' needs and recommend them proper articles. However, most of the scientific article recommendation systems neglected the core part, user profile. Therefore, in this paper, instead of mean which applied in user profile in previous studies, New TPIPF (Topic Proportion-Inverse Paper Frequency) was applied to scientific article recommendation system. Moreover, the accuracy of two scientific article recommendation systems with above different methods was compared with experiments of public dataset from online reference manager, CiteULike. As a result, the proposed scientific article recommendation system with TPIPF was proven to be better.

• Journal of Digital Convergence
• /
• v.15 no.4
• /
• pp.91-105
• /
• 2017

Korea is rapidly becoming a multicultural society in recent years, and the number of multicultural families in 2015 exceeds 3.5% and 800,000. Also, as international marriage rate exceeds 10% by 2016, the number of multicultural families is expected to steadily increase. This study is a design of a metadata application profile as part of the foundation for providing learning resources and content tailored to the needs and preferences of married immigrant women and multicultural family members who need to adapt to Korean society. In order to verify the necessity of the research, we conducted an in-depth interview by screening consumer groups, and analyzed the relevant international and Korean national standards as de-jure standards for the design of metadata standard profiles. Then, we analyzed the contents characteristics for multicultural members, and organized the necessary metadata elements into profiles. We defined the mandatory/optional conditions to reflect the needs of content providers. This study is meaningful in that the study analyzes the educational needs of married immigrant women and presents the necessary metadata standards to develop and service effective educational content, such as korean-to-korean conversion system, personalized learning contents recommendation service, and learning management system.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2003.07d
• /
• pp.2582-2584
• /
• 2003

역전파 신경망 (BPNN)은 반도체 공정 모델링에 효과적으로 응용되고 있다. 뉴런의 활성화 함수는 동일한 값을 가지며, 이로 인해 예측정확도를 증진하는 데에는 한계가 있었다. 본 연구에서는 난수발생기(Random generator-RG)를 이용하여 뉴런 경사들이 다중값을 가지도록 최적화하였다. 본 기법은 은닉충의 뉴런수의 함수로 고찰하였으며, 종래의 고정된 경사를 갖는 모델과 그 성능을 비교 평가하였다. 평가에 이용된 데이터는 플라즈마 식각 공정데이터이며, 모델에 이용된 응답은 식각률과 프로파일 각이다. 비교결과 종래의 모델에 비해 예측정확도가, 식각률의 경우 19%-43%, 프로파일의 경우 10%-56% 정도 향상하였으며, 이는 제안된 기법이 모델개발에 매우 효과적으로 적용될 수 있음을 보여준다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1999.10c
• /
• pp.748-750
• /
• 1999

본 논문에서 우리는 통신 비용과 데이터베이스 비용을 감소시키기 위해 사용자 프로파일 복제본을 이용한 동적 위치 관리 기법을 제안한다. 이 기법에서는 위치등록과 호 설정 과정이 통신비용을 감소시킬 수 있는 복제본이 있는 VLR에서 수행되고, 복제본이 있는 VLR에서 호의 빈도커서 데이터베이스 비용을 감소시킨다. 제안한 기법의 성능을 분석하기 위해 분석 모델을 작성하고 제안 기법, IS-41 기법, 복제 기법의 성능 분석을 한다. 사용된 비교 척도는 통신 비용, 데이터 베이스 비용, 총비용 그리고 호 설정 지연이다. 이 척도들에 대해서 제안 기법이 IS-41 기법, 복제 기법보다 더 좋은 성능을 보인다.

• Journal of KIISE
• /
• v.43 no.6
• /
• pp.627-635
• /
• 2016

When many processes issue write operations alternately on Log-structured File System (LFS), the created files can be fragmented on the file system layer although LFS sequentially allocates new blocks of each process. Unfortunately, this file fragmentation degrades read performance because it increases the number of block I/Os. Additionally, read-ahead operations which increase the number of data to request at a time exacerbates the performance degradation. In this paper, we suggest a new cleaning method on LFS that minimizes file fragmentation. During a cleaning process of LFS, our method sorts valid data blocks by inode numbers before copying the valid blocks to a new segment. This sorting re-locates fragmented blocks contiguously. Our cleaning method experimentally eliminates 60% of file fragmentation as compared to file fragmentation before cleaning. Consequently, our cleaning method improves sequential read throughput by 21% when read-ahead is applied.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.10a
• /
• pp.613-615
• /
• 2004

유무선 통신 기술의 발전으로 언제 어디서나 컴퓨터를 이용하는 유비쿼터스 컴퓨팅에 관심이 집중되고 있다. 하지만 기존의 데이터 관리 방법은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 파일 서비스를 제공하는 데 어려움이 있다. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 파일 시스템은 데이터의 유용성, 응용 프로그램에 대한 투명성, 자동데이터 선택 및 저장, 이질적인 장지의 상호 운용을 지원할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 이러한 요구사항을 충족시킬 수 있는 유비쿼터스 파일 시스템(UbiFS)를 제안한다. UbiFS는 클라이언트의 현재 상태를 XML을 이용하여 상황 정보(Situation Information)로 구조화하고 SI 메시지를 통해서 서버에게 서비스를 요청하게 된다. 서비스는 클라이언트의 SI 메시지를 관리하는 매니저를 통해서 데이터 동기화와 같은 문제를 해결한다. 그리고 사용자가 직접 데이터를 선택하는 번거로움을 줄이기 위해서 UbiFS는 사용자의 데이터 접근 패턴을 분석하여 시스템 수준에서 데이터를 자동적으로 선택하고 저장할 수 있다.