최근 토요타 자동차의 대량 리콜 사태로 안전과 관련된 자동차 품질에 대한 관심과 중요성이 크게 부각되었다. 본 연구에서는 나날이 높아지고 있는 자동차 품질 기준과 생산 비용 절감, 공정 자동화 요구에 부응하기 위한 차체 저항 점 용접부 품질 검사 자동화 기술 개발을 위해 적용 가능한 센서들을 비교, 검토하였다. 알려진 비파괴 검사 방법은 초음파, 와전류, 방사선 검사법 등 다양한 방법들이 존재하지만, 이 연구에서는 생산 라인 현장 적용이 가능한 소형 센서들을 중심으로 검토 영역을 제한하였다. 검토된 비파괴 검사 방법은 총 5가지 종류로 종래의 수동 초음파 검사법, 집적된 탐촉자를 이용한 3차원 초음파 검사법, NAUT(Non-contact Air-coupled Ultrasonic Test), EMAT(EletroMagnetic Acoustic Test), 그리고 너겟 프로파일러$^{TM}$이다. 이 연구에서는 각 검사법의 원리와 장단점을 설명하고 생산 라인 적용에 필요한 필수 항목들에 대해 고찰하였다.
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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2000.08a
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pp.60-61
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2000
표면 형상을 측정하는 방법은 샘플표면의 평평도, 곡률, 거칠기, 깊이 측정등의 수많은 상업적 응용을 위해 광범위하게 개발되어왔다. 이중에서도 특히 간섭현상을 이용한 광 표면 프로파일러는 표면의 3차원 구조를 측정하는데 있어서 subangstrom의 매우 높은 깊이 분해능을 가지므로 샘플 표면의 정밀 진단에 많이 사용되어 왔다. [1,2] 광 간섭 현미경은 기본적으로 광위상 변화를 검출하여 그것을 표면구조변화로 바꾸어주는 역할을 한다. 그러나 광위상 변화는 샘플 표면의 구조뿐만 아니라 물질 변화와 박막두께 변화에도 민감하므로 순수한 표면구조측정은 샘플이 단일물질인 경우에만 달성된다는 문제점이 있다. 따라서 이러한 광위상 측정과 관련된 ambiguity를 해결하기 위해서는 일반적인 광 간섭 현미경에서 얻어지는 위상데이터와 더불어 물질변화를 분석할 수 있는 다른 추가적인 데이터가 필요하다. 이러한 필요성 때문에 우리는 광위상 뿐만 아니라 반사율 분포도 동시에 측정할 수 있는 새로운 방식의 다출력단 호모다인 간섭계(Homodyne I/Q Interferometer; HIQI)를 구성하였으며[3], 그 실험장치도는 [Fig. 1]과 같다. HIQI는 in-phase and quadrature 검출방식에 기반을 두며, 이 검출방식은 PBS에서 반사되는 빛살과 투과되는 빛살 사이의 위상차가 $\pi$/4라는 실험결과로부터 달성된다. HIQI는 샘플 표면의 3차원 구조 뿐만 아니라 광학적 특성의 2차원 분포도 동시에 얻을 수 있다. (중략)
Particle and noise are effectively used to implement unspecific VFX like an explosion, magic. Particle can create freely but, The more usage, the higher CPU/GPU usage. This paper using polygon mesh that is hard to change but consumes fixed resources to overcome the demerit of particle and reduce CPU/GPU usage. Also, using shader, apply noise texture that is suitable unspecific pattern to vertex and surface texture mapping of polygon mesh for implement VFX in unity. As a result of experiment, shader applied sphere polygon mesh show 2~4ms CPU, 1~2ms GPU usage in profiler. Also It has been shown that shader can be used to implement unspecific VFX.
Together with a new advent of embedded processor developed to support specific application area and it evolution, a new research of software development to support the embedded processor and its commercial challenge has been revitalized. Retargetability is typically achieved by providing target machine information, ADL, as input. The ADLs are used to specify processor and memory architectures and generate software toolkit including compiler, simulator, assembler, profiler, and debugger. The EXPRESSION ADL follows a mixed level approach-it can capture both the structure and behavior supporting a natural specification of the programmable architectures consisting of processor cores, coprocessors, and memories. And it was originally designed to capture processor/memory architectures and generate software toolkit to enable compiler-in-the-loop exploration of SoC architecture. In this paper, we designed the class-based ADL based on the EXPRESSION ADL to promote the write-ability, extensibility and verified the validation of grammar. For this works, we defined 6 core classes and generated the EXPRESSION's compiler and simulator through the MIPS R4000 description.
Jo, Won-Gi;Kwon, Byung-Hyuk;Kim, Park-Sa;Kim, Min-Seong;Yoon, Hong-Joo
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.13
no.2
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pp.277-290
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2018
Wind data observed by wind profiler provide wind vectors with the altitudes using PCL1300, wind computation program. As a result of application with parameters set in program currently, it is difficult to compute wind vectors in the upper air over 3 km. This id because a very strict criterion for parameters removes large amounts of data. In this study, therefore, we improve the methods of application by resetting parameters to expand data collection area of wind vectors and reduce underestimation. Although the acquisition rate of the wind vector increased from 72.2% to 92.2%, the RMSE of the wind speed maintained 1.5 m/s - 3.1 m/s, which is less than 15% of the error rate at each altitude.
Hyun, Tak Jib;Hong, Seong Jae;Kim, Hyung Bae;Lee, Seung Woo
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.4
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pp.1631-1638
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2013
Distress data, IRI, etc. are important factors in the evaluation of pavement condition. Recently, the need to consider tire-pavement noise in PMS (pavement management system) is raised. Generally, tire-pavement noise highly depends on the characteristics of pavement texture. Therefore, estimation of texture characteristics may give useful information to predict tire-pavement noise. Measurement of MPD (Mean Profile Depth) by using PLP (Portable Laser Profiler) provide very fast. The texture characteristics by means of MPD can be in a short time. hence, It can be a good alternative to give noise information, if MPD and tire-pavement noise have robust relationship. In this study, MPD and tire-pavement noise were simultaneously collected on the number of asphalt section to evaluate the tire-pavement noise due to the pavement texture characteristics. A set of statistical analysis was performed to propose relationship between tire-pavement noise and MPD for asphalt concrete pavement.
Kim, Park-Sa;Kim, Kwang-Ho;Campistrom, Bernard;Yoon, Hong-Joo;Kwon, Byung-Hyuk
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.13
no.2
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pp.305-312
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2018
The quality of the radar and profiler network was estimated to forecast difficult meteorological situations. A network of UHF Doppler wind profilers and Doppler weather radars have been deployed all over the Korean Peninsular, with dense spatial resolution between instruments. The radar network allows to retrieve the three dimensional dynamics and to analyze the numerical model outputs at small and meso scales. This work has seldom been performed in any other place of the world, with such a high resolution. The wind field from radar network is a good agreement with the background wind fields based on the numerical modeling. This study will be helpful to forecast severe weathers as well as local meteorological phenomena.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.10a
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pp.765-768
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2012
Recently, the supply ratio of smart devices application has become increasable, utilization of device increases constantly. At the same time, used application is more gentrified. However, using time of devices is decreased. To solve these problems, many research is studying about the hardware/software. One of them is profiling power consumption by process units. The process can be managed, based on measured energy consumption data. These means that it can efficiently use the residual energy. Application at the stage of program design can analyze and used-energy using the trace by considering the low-power can design. In this paper, we studied software-based power-metering framework for android platform. We survey each process-level power consumption measurement techniques, compare advantages and disadvantages of the technique and propose improved measures.
We present an algorithm for surface reconstruction from the second-derivative data for free-form aspherics, which uses a subaperture scanning system that measures the local surface profile and determines the three second-derivative values at those local sampling points across the free-form surface. The three second-derivative data were integrated to get a map of x- and y-slopes, which went through a second Southwell integration step to reconstruct the surface profile. A synthetic free-form surface 200 mm in diameter was simulated. The simulation results show that the reconstruction error is 19 nm RMS residual difference. Finally, the sensitivity to noise is diagnosed for second-derivative Gaussian random noise with a signal to noise ratio (SNR) of 16, the simulation results proving that the suggested method is robust to noise.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.2C
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pp.133-142
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2006
Many methods have been tried to more correctly measure rock joint roughness. However, true roughness may be distorted and underestimated due to the sampling interval and measurement method. Thus, currently used measurement methods produce a dead zone and distort roughness profiles. The purpose of this study is to suggest new roughness measurement method by a camera-type 3D scanner as an alternative of currently used methods. First, the underestimation of artificial roughness is analyzed by using the current measurement method such as laser profilometry. Second, we replicate eight specimens from two rock joint surfaces, and digitize by a 3D scanner. Then, the roughness coefficient values obtained from eight numbers of 3D surface data and from three hundred twenty numbers of 2D profiles data are analyzed by using current and new measurement methods. The artificial simulation confirms that the sampling interval is one of main factors for the distortion of roughness and shows that inclination of waviness may not be considered any current methods. The experimental results show that the camera-type 3D scanner produces 10% larger roughness values than current methods. As the proposed new method is a fast, high precision and more accurate method for the roughness measurement, it should be a promising technique in this area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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