• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2002.11a
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• pp.286-292
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• 2002

국내기업에서 대부분의 정보시스템이 정보시스템 수명주기로 불 때 운영단계로 진입하고 조직의 정보시스템의존도 및 시스템규모가 점점 늘어남에 따라서 정보시스템의 운영과정에서 발생되는 소프트웨어 유지보수에 투입되는 비용도 증가되고 있다. 그러나 소프트웨어유지보수 프로젝트에 소요되는 투입인력 규모예측에 관련된 연구는 소프트웨어개발부문에 비해 적은 것이 사실이다. 본 연구에서는 유지보수프로젝트를 대상 소프트웨어의 규모는 IFPUG에서 개발된 기능점수기법(function point model)을 적용하여 산정하고, 특정 소프트웨어유지보수 프로젝트 생산성에 영향을 미치는 유지보수환경, 프로덕트, 투입인력 등 3개 영역에서 도출된 총 10개 특성을 보정요소로 설정한 후, 유지보수프로젝트의 소요인력 규모를 추정하기 위한 비선형회귀모형을 제시하고 있다. 실제 수행된 26개 유지보수프로젝트로부터 수집한 실적데이터를 이용하여 이 모형을 실증 분석한 결과 유의한 모형임이 밝혀졌다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.37 no.2
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• pp.419-425
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• 2017

Managing mega construction project is a very challenging task due to its large scale and complexity. To deal with the challenge, progress measurement must be estimated reliably and effectively. Many researchers have presented progress measurement methods, but previous studies are limited to single or several types of facilities. Thus, they have difficulties to being applied to mega construction projects that covers multiple facilities. To overcome the limitations, this paper proposes a progress measurement framework considering characteristics of mega construction projects. The framework consists of four phases : development of Work Breakdown Structure, determination of weights of main facilities and sub facilities, and calculation of the integrated progress rate. To validate the proposed approach, a case study of Sejong city in Korea was performed. The results of the case study showed the applicability of the proposed framework and confirmed that it enables to reliably measure progress rate of mega construction projects.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.10D no.1
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• pp.77-84
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• 2003

Experts work teams generally agree that small teams are better than large teams for getting things done. Also, always aim for the lowest practical team size. But what does "small" mean\ulcorner We Introduce to productive metrics such as project delivery rate (PDR) and speed of delivery (SOD) for decision criteria of ideal team size. The experimental is based on the analysis of 300 project data. These data sets are divide in two subgroups. One is a development project ; the other is a maintenance project. As a result of experimental in two subgroup, we come to the conclusion that the molt successful projects has small teams indeed staffed with maximum five persons. This paper presents ideal team size in order to provide information that can be used as a guide in selecting the most practical and productive-based team size for a software development project.t project.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.10a
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• pp.891-894
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• 2015

IT 프로젝트의 규모와 불확실성이 급변하고 있기 때문에 프로젝트를 계획된 비용과 납기 내에 성공적으로 종료하기가 어려워졌다. 이에 프로젝트 성공 가능성을 높이기 위한 방안으로 리스크 기반의 테스트 전략을 도입하여 적용하는 프로젝트 사례가 증가 하고 있다. 본 연구의 목적은 차세대 규모의 프로젝트를 수행할 때 리스크 기반의 테스트 전략을 어떻게 적용해야 하는지 사례를 통하여 구체적인 적용방안을 제시하고자 한다. 본 연구에서는 크게 두 가지 측면에서 시사점이 존재한다. 첫째, 차세대 규모의 프로젝트를 수행하기위해 전사적 차원에서 테스트 활동 방안을 제시하였다는 점이고, 둘째, 리스크 기반 테스트 전략을 프로젝트 라이프 사이클에 따라 적용한 사례를 통하여 구제적인 방안을 제시하였다는 점이다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.16 no.7
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• pp.4897-4911
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• 2015

Technology developments accelerate the change of the society and companies with unparalleled pace, so large scaled projects are in progress urgently. Large scaled projects deal with high technologies and massive tasks, and these need enormous labor force and costs, it is necessary to manage strategic conflicts based on human psychology and complex system theory. However, traditional management plan fails to suggest practical mechanism for successful projects. We study failure cases and key elements, leadership for projects, and suggest project management plan with psychological and behavioral economy approach by focusing on complexity and conflict structure on large scaled projects. Project behavior management plan, suggested in this study, is designed with phased strategy and practice to solve the failure of large scaled IT projects originally and preemptively. We verified the effectiveness of behavior management plan suggested by investigating experts and working groups, and stable projects are to be progressed with introducing this plan on large-scaled projects.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2002.06a
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• pp.165-172
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• 2002

전통적으로 소프트웨어 프로젝트는 납기지연, 예산초과, 높은 결함율 등으로 타 산업분야의 프로젝트에 비해 매우 높은 실패율을 기록하고 있는 것으로 알려져 있다. 이 같은 소프트웨어 프로젝트의 실패원인에 대한 많은 연구결과는 소프트웨어가 갖고 있는 범위와 요구사항 정의의 어려움, 비가시성으로 인한 초기견적의 부정확성, 역시 가시성의 부족으로 진행상황파악의 어려움에 따른 진척관리의 애로, 더욱 큰 문제는 변경의 용이성과 변경에 대한 추적의 어려움 등을 지적하고 있다. 실패한 프로젝트들의 내용을 보면 대부분 계획의 부정확성이나 위험에 대한 대처의 부족 또는 진행 중 발생하는 변경에 대한 통제의 실패에서 찾아 볼 수 있다. 정확한 예측과 위험 예방 그리고 효과적인 통제대책이 소프트웨어 프로젝트를 성공으로 이끄는 3두 마차라는 지적이다. 정확한 예측의 핵은 프로젝트 산출물인 제품에 대한 정확한 규모측정에 있고, 위험 예방은 복잡도가 높거나 불확실성이 높은 컴포넌트의 자원소요에 대한 예측과 이에 대한 준비의 소홀에서 찾을 수 있으며, 효과적인 통제대책은 프로젝트 관리 프레임워크가 튼튼하지 못하거나 이의 준수를 위한 노력의 결핍에서 찾을 수 있을 것이다. 본 논문에서는 이 3두 마차 중 가장 근간이 되고 시발점이 되는 제품의 규모에 대한 예측에 초점을 맞추어 규모측정에 가장 합리적이고 객관적이며 실용성이 높다고 현재 국제적으로 높은 평가를 받고 있는 기능점수를 프로젝트 관리에 어떻게 활용해야 프로젝트를 성공시킬 수 있을 지의 방법에 대한 검토 결과를 제시고자 한다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.11 no.10
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• pp.36-44
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• 2021

Estimation on SW Sizing applied to fintech is very difficult, a task requiring long time, it is difficult for client companies and developer companies to accurately calculate the size of software development. The size is generally estimated based on the experience of project managers and the general functional scoring method. In this paper, propose a model that can be applied to fintech development projects by quantitatively calculating the required functions from the user's point of view, measuring the scale, and calculating the scale in real time. Through the proposed model, the amount of work can be estimated prior to development and the size can be measured, and the M/M and the estimated quotation amount can be calculated based on the program list by each layer. In future studies, by securing size computation data on existing the Fintech Project in mass, research on accurate size computation would be required.

• Annual Conference of KIPS
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• 2008.11a
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• pp.476-479
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• 2008

소프트웨어 프로젝트는 본질적으로 모호한 요구사항, 정확하지 않은 산정과 기술의 어려움 등 많은 불확실성을 포함하고 있다. 이러한 불확실성은 프로젝트가 내부에 잠재적인 문제인 위험(Risk)을 지니고 있다는 것을 의미한다. 위험은 발생되면 프로젝트 성공에 부정적 영향을 미칠 수 있다. 따라서 이러한 위험을 사전에 예방하고 최소화하기 위한 프로세스(Process)의 정립이 필요하다. 상당수의 중소규모 조직이 이러한 위험관리의 중요성을 인지하고 있지만, 위험관리 프로세스를 정의하고 이행하는 것은 전문적인 지식을 요구한다. 따라서 특정 조직과 프로젝트에 적합한 프로세스가 안정적인 단계에 이르기 위해서는 많은 시행착오의 과정이 필요하다. 이러한 어려움 때문에 중소규모 조직에서는 쉽게 프로세스 구축을 시도하지 못하고 있다. 관련 표준과 참조모델에서도 위험관리 프로세스 영역을 포함하여 중요성을 강조하고 있지만, 상위수준의 활동목표와 수행되어야 하는 프랙티스(Practice)만을 제시하고 있는 세부적인 절차나 방법들에 대해서는 언급하지 않고 있다. 이에 본 논문에서는 PMBOK 과 CMMI, 그리는 기존 전문가들의 연구를 바탕으로 소프트웨어 위험관리 프로세스 프레임워크(Framework)를 개발하였다. 중소규모 조직에서는 이 프레임워크를 활용하여 규모와 프로젝트의 특성을 반영한 위험관리 프로세스를 정의하고 적용할 수 있을 것이다.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.23 no.7
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• pp.424-427
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• 2017

In an early stage, many people think that agile development methodology cannot be applied i large-scale IT projects. Nevertheless, agile development methodology has recently been introduced in variety of successful large-scale IT projects. In this paper, I compare two enterprise agile methodologies and introduce a case of Disciplined Agile Delivery (DAD) Framework, an enterprise agile development methodology. I compare and quantitatively measure the productivity of the development of two projects using Disciplined Agile Delivery framework and waterfall development methodology with a similar development scope.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.10D no.7
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• pp.1127-1136
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• 2003

Estimation of software project cost, effort and duration in the early stage of software development cycle is a difficult and key problem in software engineering. Most of models estimate the development effort using the function point that is measured from the requirement specification. This paper presents optimal team size and duration prediction based on function point in order to provide information that can be used as a guide in selecting the most Practical and productive team size for a software development project. We introduce to productive metrics and cost for decision criteria of ideal team size and duration. The experimental is based on the analysis of 300 development and enhancement software project data. These data sets are divide in two subgroups. One is a development project; the other is a maintenance project. As a result of evaluation by productivity and cost measured criteria in two subgroups, we come to the conclusion that the most successful projects has small teams and minimum duration. Also, I proposed that predictive model for team sire and duration according to function point size based on experimental results. The presented models gives a criteria for necessary team site and duration according to the software size.