• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10c
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• pp.335-338
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• 2006

현재 기업 환경은 점차로 거대화되고 기업들간의 상호운용을 통해 비즈니스 프로세스가 더욱 복잡해지고 있다. 또한 다양한 기업 환경 속에서 비즈니스 프로세스가 정상적으로 수행된다고 보장할 수 없다. 비효율적인 비즈니스 프로세스의 운용과 잘못 수행되는 프로세스는 조직 또는 기업의 관점에서 치명적인 문제가 될 수 있기 때문에 이것을 줄이기 위하여 비즈니스 관리자는 업무의 흐름과 상태를 모니터할 수 있어야 한다. 워크플로우 시스템에서의 모니터링은 다양하게 변화하는 업무 상태를 추적하고 분석하여 효율적인 워크플로우 프로세스의 수행을 유도하는 것이다. 이에 가장 중요한 사항은 즉시로 업무의 상태가 분석되어서 관리자에게 가장 최신의 데이터를 전달하는 것이다. 본 논문에서는 워크플로우 관리 시스템에서 운용되는 비즈니스 프로세스를 실시간적으로 추적할 수 있는 모니터링 도구의 메커니즘을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 2004.11a
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• pp.20-26
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• 2004

본 논문은 최근 실시간 기업(RTE: Real-Time Enterprise)의 구현도구로 각광을 받고 있는 BPM(Business Process Management)이 신속하고 다양한 모니터링 및 분석을 제공할 수 있는 새로운 모니터링 기법을 소개한다. 본 논문의 방법론은 기존의 프로세스 모니터링 서비스의 한계를 극복하고 개인에 따라 차별화된 모니터링 환경을 제공한다. 제시된 모형은 모니터링 객체(monitoring objects), 분석 기법(analysis methods), 표현 양식(presentation styles), 모니터링 이벤트(audit events)의 네 가지 축에 따라 모니터링 구정 요소들을 분해하고, 분해된 개별 단위들을 사용자가 자유롭게 조합하여 모니터링 서비스를 구성할 수 있도록 한다. 이는 기업의 경영자가 실시간으로 경영성과를 확인하도록 하고 추후의 경영활동에 반영하도록 하는 실시간 기업의 환경을 구축하도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.157-160
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• 2003

고성능 컴퓨팅 자원으로 널리 사용되고 있는 클러스터(cluster)는 독립된 시스템을 네트웍으로 연결해 놓은 것으로 단일 시스템 이미지를 제공하는 것이 중요한데, 그 중에서도 클러스터에서 수행되는 작업을 지속적으로 모니터링하는 것은 관리자와 사용자에게 모두 필요하다. 본 연구에서는 기존의 클러스터 모니터링 등을 목적으로 개발된 툴과 비교하여 기능 및 성능이 우수한 프로세스 모니터링 시스템을 설계하고 개발하였다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.15 no.4
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• pp.303-317
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• 2010

In this paper, we propose a novel approach to fault prediction for real-time business process monitoring method using extended KNN imputation based LOF prediction. Existing rule-based approaches to process monitoring has some limitations like late alarm for fault occurrence or no indicators about real-time progress, since there exist unobserved attributes according to the monitoring phase during process executions. To improve these limitations, we propose an algorithm for LOF prediction by adopting the imputation method to assume unobserved attributes. LOF of ongoing instance is calculated by assuming next probable progresses after the monitoring phase, which is conducted during entire monitoring phases so that we can predict the abnormal termination of the ongoing instance. By visualizing the real-time progress in terms of the probability on abnormal termination, we can provide more proactive operations to opportunities or risks during the real-time monitoring.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.447-450
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• 2003

실시간 시스템은 사용자의 요구에 대해 적시성을 보장하는 서비스를 제공해야 하며 이를 관리하기 위해서 모니터링 기능이 요구된다. 그러나 모니터링은 실시간 서비스에 영향을 주는 문제를 발생시킨다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문은 실시간 시스템 상의 실시간 프로세스들의 동작을 감시하는 실행시간 프로세스 모니터를 위한 구조를 설계하였다. 또한 실행시간 프로세스 모니터를 위한 구조와 연동하는 데이터 저장소를 설계하였다. 데이터 저장소를 이용하여 실행시간 모니터가 실시간 프로그램과 독립적으로 수행될 수 있도록 하였으며 이를 통해 실시간 프로그램에 미치는 영향을 최소화하도록 하였다. 본 논문에서 설계한 구조는 실시간 모니터링을 필요로 하는 분야에서 이용될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.726-729
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• 2004

본 논문은 최근 실시간 기업(RTE: Real-Time Enterprise)의 구현도구로 각광을 받고 있는 BPM(Business Process Management)을 위한 새로운 모니터링 기법을 소개한다. 본 논문의 방법론은 기존의 프로세스 모니터링 서비스의 한계를 극복하고 개인에 따라 차별화된 모니터링 환경을 제공한다. 제시된 모형은 모니터링 객체(monitoring objects), 분석기법(analysis methods), 표현 양식(presentation styles), 모니터링 이벤트(audit events)의 네 가지 축에 따라 모니터링 구성 요소들을 분해하고, 분해된 개별 단위들을 사용자가 자유롭게 조합하여 모니터링 서비스를 구성할 수 있도록 한다. 이는 기업의 경영자가 실시간으로 경영성과를 확인하도록 하고 추후의 경영활동에 반영하도록 하는 실시간 기업의 환경을 구축하도록 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.33-34
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• 2017

현재까지 진행된 프리페칭 연구는 프리페칭 시점을 정하기 위해 특정 프로세스의 함수 호출이나 파일 접근 패턴을 모니터링 한다. 하지만 프로세스의 실행과 동시에 주기적으로 수행되는 모니터링은 CPU, 메모리 오버헤드를 발생시켜 다른 프로세스의 성능저하를 유발한다. 따라서 CPU, 메모리 오버헤드를 최소화 할 수 있는 모니터링 기법을 도입해야한다. 본 논문은 inotify를 이용한 파일 트리거 방법을 사용해 주기적인 모니터링 없이 프리페칭 시점을 특정하고 의도한 시점에 프리페칭을 수행할 수 있다는 것을 보인다. 실험을 통해 프리페칭시 콜드 스타트보다 높은 처리량을 보였고 프리페칭 이후 스토리지 접근이 줄어들어 응답시간이 개선됨을 보였다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.12 no.2
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• pp.219-231
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• 2007

Based on a complex event processing technique, an event analysis method for Business Activity Monitoring(BAM) is developed to provide an early warning for on-going events so that process managers effectively detect and monitor potential risks prior to the completion of the events. In this study, process-based event monitoring procedures to extract events with significant risks are presented; Complex event patterns are defined from historical event log data and risks of events are evaluated based on the patterns. A process-based event monitoring architecture for BAM is also presented. The proposed method has been applied to a service process of a home shopping company.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.14D no.1 s.111
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• pp.97-106
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• 2007

In this paper, the business process was easily modeled by distinguishing between the business process and work logic. Based on this model, B2Bi collaboration Workflow modeling tool, which facilitates collaboration, was designed and implemented. The collaboration workflow modeling tool consists of 3 components; business process modeling tool, execution engine and monitoring tool. First, a business process modeling tool is used to build a process map that reflects the business logic of an application in a quick and accurate manner. Second an execution engine provides a real-time execution environment for business process instance. Third, a monitoring tool provides a real-time monitoring function for the business process that is in operation at the time. In addition to this, it supports flexibility and expandability based on XML and J2EE for the linkage with the legacy system that was used previously, and suggests a solution for a new corporate strategy and operation.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.940-942
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• 2005

내장 실시간 시스템은 고 신뢰성 및 고 가용성이 요구된다. 이를 위해서 반드시 필요한 요소들은 결함을 감지 할 수 있는 온라인 모니터링과 감지된 결함에 대한 결함허용(Fault Tolerance) 기법으로 온라인 모니터링에 관련된 연구로는 dRTO 모델[1]의 RMO(Region Monitoring Object)[2]가 있다. 본 논문에서는 효율적인 온라인 모니터링 프레임워크를 내장 시스템에서 널리 사용되는 운영교제인 리눅스에 제공하기 위하여 리눅스상에서 동작하는 RMO 프레임워크를 적용한 LinuxRMO를 설계하고 구현한다. LinuxRMO 가 감시하는 대상은 dRTO모델에서 정의된 RMO의 감시대상인 RTO(Realtime Object)[3] [4]가 아닌 리눅스 프로세스들이다. LinuxRMO는 리눅스 프로세스의 변수 데이터들에 대한 실시간 추적, 프로세스들에 대한 주기적인 감시 및 사용자가 정의한 허용시간을 초과한 프로세스들을 감지하는 역할을 한다.