최근 들어 인공지능 계획기법을 이용하여 자동화된 시맨틱 웹서비스들 간의 조합을 구현하려는 연구들이 활발하게 이루어지고 있다. 하지만 일반적으로 전통적인 인공지능 계획기법들은 복잡한 제어구조를 포함하는 웹서비스 프로세스를 하나의 단위 행동이나 계획으로 표현하기 어렵고, 온톨로지에 포함된 의미 정보들을 계획생성에 충분히 반영할 수 없으며, 웹서비스들 사이의 입출력 데이터 흐름을 직접 모델링할 수 없고, 계획단계와 실행단계가 분리되어 있어 웹서비스 실행단계의 불확실성과 가변성을 계획단계에서 충분히 고려할 수 없다는 등의 한계점을 가지고 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위한 접근 방법으로서 반응형 계획을 이용한 시맨틱 웹서비스 조합을 제안하고, 프로토타입 시스템인 SWEEP을 구현하였다. e-Commerce 분야의 예제 웹서비스들을 대상으로 실험을 통해, 우리는 반응형 계획이 자동화된 시맨틱 웹서비스의 조합과 실행을 구현하기 위한 효과적인 기술임을 확인할 수 있었다.
본 논문은 공간디자인 프로세스에서 on-line 기반 아이디어 발상 시스템인 웹스토밍(webstorming) 프로그램을 효과적으로 활용할 수 있는 디자인 프로세스 단계와 방법을 구체화하고 공간디자인에 특화된 아이디어 발상 기반지원시스템을 제안하고자 하였다. 이에 공간디자인 프로세스 단계에서의 활동요소와 웹스토밍 프로그램의 기능요소를 요소상관표로 작성하여 상관성 설문조사에 활용하였고, 요소상관표 작성결과를 시각화하여 관찰-해석-적용의 절차에 따라 분석하였다. 분석결과 공간디자인의 프로세스에서 긴밀한 협업이 이루어지는 계획설계 단계가 가장 높은 상관성을 가짐을 확인하였고, 분업화 작업시점을 기점으로 상관성에 차이가 발생함을 확인하였다. 이에 긴밀한 상관성을 갖는 계획설계 상의 작업에서 사용성을 높일 수 있는 방안으로 '세부 프로세스에 따른 발상매체 제공과 UI 최적화 등'을 제시하였고 이후 분업화 작업 시에도 웹스토밍 시스템의 활용성을 높일 수 있는 개선안을 제시하였다.
조선소에서 생산계획은 중추 신경적인 생산활동 중의 하나이다. 생산 중일정계획과 실행계획 간의 괴리로 인해 생산현장에서는 공정관리를 위한 충분한 정보를 얻지 못하고 있다. 본 논문에서는 생산계획과 통제 프로세스 분석을 통해 중일정계획과 실행계획 차이를 분석하고, 조선 생산실행시스템의 필요성을 도출한다. 이를 바탕으로 시뮬레이션 기반 조선생산실행시스템(SPEXS)를 정의하고, 시스템적 요구사항 분석 프로세스를 통해 본 시스템의 기능적 아키텍처를 설계하며, 아키텍처의 기능요소를 기반으로 프레임워크를 구축한다. 제안된 프레임워크를 통해 생산계획의 신뢰도를 높이고, 계획 간의 실시간 피드백이 가능할 것으로 사료된다.
소프트웨어 품질에 대한 관심이 증가하면서 품질을 측정하고, 평가, 개선하기 위한 테스트 프로세스에 대한 필요성이 대두했다. 현재, IEEE/Std 829-1983, SEI 의 CMM, DoD 의 MIL-STD-498, ANSI/IEEE 의 SVVP등 테스트 프로세스에 대한 여러 국제적 지침이 많이 있지만 그 수준이 너무 일반적이고 개괄적이어서 실제 소프트웨어 개발에 적용되기엔 어려움이 있다. 본 논문에서는 IEEE/Std 829-1983 과 현재 국내 A 대기업에서 실시되고 있는 테스트 프로세스를 소개하고 이들을 조사, 비교 분석해 실제 소프트웨어 개발에 적용할 수 있는 품질 관리 계획 내 포함될 수 있는 엔터프라이즈 테스트 프로세스(Enterprise Test Process)를 제안한다.
X-Forms 기반의 웹 UI(User Interface)를 개발하는 소프트웨어는 개발이 완료되어 운영되는 과정에도 사용자의요구, 성능향상, 기능개선, 기능추가 등의 이유로 변경이 가능하다. 이러한 소프트웨어의 유지보수도 일반적인 요구사항명세, 분석, 설계, 구현의 개발 프로세스를 따른다. 본 논문에서는 UI 개발 소프트웨어의 유지보수 단계에서 효율적인 테스트를 하기 위해 V-모델을 확장, 변형한 테스트 프로세스 제안한다. 제안한 테스트 프로세스의 주요 활동은 요구사항분석을 통한 테스트 계획, 테스트 데이터를 식별하고 환경을 구축하는 분석과 설계, 테스트 케이스를 명세화하고 테스팅 방법론을 적용하는 구현과 실현, 리포팅과 산출물을 정리하는 테스트 마감 활동으로 진행한다. 웹 UI 개발 소프트웨어의 특징에 맡게 테스트 프로세스를 구축하고 실무에 적용하여 에러 검출률, 테스트 시간, 테스트 결과의 효율성을 높일 수 있는 방법을 제안한다.
많은 6시그마 혁신을 하는 기업 중에서 ISO9000 시리즈나 ISO/TS16949 인증을 받고 있다. 그럼에도 불구하고 6시그마 도입 초기부터 ISO/TS16949와 통합운영을 생각하고 추진하는 곳은 많지 않다. ISO/TS16949에서는 기업전반의 프로세스에 많은 중점을 두고 있다. 그 중에서도 APQP(Advanced Product Quality Planning)은 제품 초기에서부터 명확한 품질계획 업무 프로세스를 가지고 활동을 하라는 필수 프로세스를 요구하고 있다. 그러나 구체적인 Flow나 단계는 각 기업체의 특성에 맞기고 있다. 6시그마의 Lean DFSS는 이러한 제품개발 프로세스의 구체적인 전계단계를 제공하고 있다 여기에 APQP에서 요건으로 명시한 각 프로세스 단계마다 Input요소, Output요소, Target, 그 프로세스를 책임질 구성원, 핵심성공요인, 핵심성공지수, 단계마다의 FMEA(Failure Mode Effect Analysis) 분석을 대응하면 도입 초기에서부터 상호 유기적이면서 효과적인 System이 된다.
현재 도심지 고층건물공사의 현장은 여유공간의 부족, 민원문제 등의 어려움과 더불어 제한적인 정보와 경험을 통해 작성되는 가설계획으로 인해 생산성 저하, 작업손실, 마감작업의 지연 등의 문제점이 가중되고 있다. 이에 대해 해결하기 위해 고려될 수 있는 방안으로 가설계획 프로세스를 정립하고 가설계획 시 발생되는 정보의 흐름을 체계화를 고려할 수 있으며, 이를 통해 실제 공사진행 과정에서 발생할 수 있는 문제점의 원인을 억제하여 공사비 절감과 공기단축의 효과를 기대할 수 있을 것이다. 따라서, 본 연구는 가설계획 프로세스를 정립하여 가설계획의 요구정보를 분석하고 정보흐름의 체계화를 통한 가설계획의 효율성을 높이는데 그 목적을 두고 있으며, 본 연구의 주요결과로서는 공정 진행과정에서 변화하는 가설계획에 대한 정보 흐름을 정립과 단계별 정보의 투입시점에 대한 적정성 분석을 통한 의사결정지원 모델을 제시하는 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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