• Nuclear industry
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• v.29 no.5
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• pp.36-47
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• 2009

• Nuclear industry
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• v.33 no.3
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• pp.40-46
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• 2013

• Nuclear industry
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• v.37 no.11
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• pp.8-12
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• 2017

• Nuclear industry
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• v.37 no.12
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• pp.23-33
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• 2017

• Nuclear industry
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• v.36 no.4
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• pp.54-60
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• 2016

• Nuclear industry
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• v.35 no.4
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• pp.32-36
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• 2015

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2010.11a
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• pp.181.1-181.1
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• 2010

기후변화의 주요인이 되는 온실가스 감축을 목표로 화석연료를 대체하기 위한 대체 에너지 개발을 위한 많은 노력이 진행되고 있다. 풍력 에너지와 같은 신재생에너지는 이러한 하나의 해결 수단이 될 수 있으며 풍력 에너지 사업의 활성화를 위해서는 정확한 풍력 정보 제공이 우선이다. 풍력-기상자원지도는 풍력 발전에 유용한 정보 제공을 위한 목적으로 중규모 수치 모델을 이용하여 작성된다. 본 연구에서는 중규모 수치 모델의 정확도 향상을 위한 자료동화 방법으로써 Four-Dimensional Data Assimilation (FDDA) 방법을 이용한다. 풍력-기상자원지도는 공간분해능 1 km 해상도로 개발된다. 풍력-기상자원지도는 1998-2008년까지의 평균적인 상태에 대하여 모의를 하기 위하여 통계적인 방법으로 11년 기간의 평균과 유사한 기간을 선정하였다. 풍력-기상자원지도는 연 평균, 월 평균 풍속과 주 풍향, 주풍향 발생 비율 등의 정보를 제공한다. 우리나라 풍속의 평균 분포는 내륙 산악지역, 남해안, 제주도에서 강풍이 발생하며 주 풍향은 대체로 북서풍이다. 주 풍향의 발생비율은 산악 지역과 남 동해안에서 높아 풍력 발전의 최적지 정보를 제공한다. 1 km 해상도의 모델과 관측의 오차는 서해안 등의 해안지역보다 강원 산악지역에서 오차가 더욱 증가하였다. 이러한 산악 지역의 오차는 복잡한 지형에서는 1km 미만의 수 백 m 해상도 수치모의가 필요함을 지시한다. 따라서 본 연구에서는 WRF-LES 모형을 이용하여 333m 해상도의 기상자원지도를 개발한다. 333m 해상도의 자원지도 영역은 강원도 지역에 대하여 모의되었다. 333m 해상도의 풍속 분포는 1km 해상도의 풍속 분포와 비교하였을 때 풍속의 분포가 보다 세밀하게 표현되었다. 정량적인 검증을 하였을 때 관측소에 따라 차이는 있었으나 1km 해상도에서 과대 모의된 풍속의 분포가 현저히 개선이 되었으며, 시간적인 경향도 잘 일치함을 보였다.

• Journal of Korean Society of Steel Construction
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• v.23 no.1
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• pp.73-81
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• 2011

The wind force coefficient of a transmission tower frame shows several characteristics when the section shape, solidity ratio, and wind direction angle are changed. In this study, the wind force characteristics of a transmission tower frame with a basic structure were evaluated using different solidity ratios and wind direction angles in a wind tunnel test. According to the solidity ratio, the size of the structure and the rectangular-frame model of the transmission tower were changed by adding a two-dimensional (2D) or three-dimensional (3D) structure. The transmission tower's rectangular frame was tested by changing the wind direction angle of the 2D-type structure from 0 to $90^{\circ}$ and by changing the wind direction angle of the 3D-type structure from 0 to $45^{\circ}$ Based on the results that were obtained, it can be concluded that the wind force coefficient of a transmission tower frame can be used as preliminary data in deciding the transmission tower's wind load.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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• v.12 no.3 s.26
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• pp.185-192
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• 2006

Distribution of wind direction and wind speed is very important from the viewpoint of ship's safety because it is closely related to the formation and development of sea wave. In this study, the climatological characteristics of monthly wind distribution in a greater coasting area of Korea are analyzed by the ECMWF objective analysis data for the period from 1985 to 1995{11 years). Distributions of wind direction from October to March are very similar and wind speed is strongest in January. The NW'ly and WNW'ly winds at a latitude of 30 degrees N and northward and the NE'ly wind in the Straits of Taiwan and the South China Sea are sustaining and very strong. Distributions of wind direction from June to August are similar and the SW'ly and SSW'ly winds in the South China Sea are strong. The strong Southeast trades exists in the winter hemisphere{Southern Hemisphere). Wind speeds in April, May and September are generally weak.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.12 no.9
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• pp.153-159
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• 2021

In this study, basic data that can be referenced for ventilation modeling was presented by analyzing the characteristics of wind pressure coefficients(Cp) according to wind direction angles under conditions of different building layouts and aspect ratios through CFD (Computational Fluid Dynamics) analysis for flat-type apartment complexes. In the case of a wind direction angle of 0°, Cp distribution in the form of an inverted S-shape was shown on the front of the building located on the windward side. And Cp corresponding to the lowest floor, the uppermost floor, and the two inflection points showed relatively close values regardless of the height of the building. The inflection point of the low-rise part was formed at a height of about 11m, and the height of the high-rise part could be calculated through a trend formula proportional to the height of the building. It was confirmed that the averaged Cp value can be applied in most conditions except for the wind direction angle of 45 degrees.