• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2007.05a
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• pp.55-68
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• 2007

디자인 패턴은 새롭게 만들어 지는 것이 아니라 기존의 검증된 지식, 관용법, 원칙들을 체계화한 것이다. 다시 말하면 디자인 패턴은 특정한 문제를 해결하기 위한, 검증된 설계 방법에 이름을 붙인 것이다. 그러므로 적절한 디자인 패턴 사용은 1) 개발자들간의 원활한 의사소통에 도움을 주며, 2) 하급자가 고급기술을 쉽게 익힐 수 있도록 할 수 있다. 3) 또한 사용된 디자인이나 아키텍처를 재사용할 수 있도록 하고, 4) 만들어진 시스템의 유지 보수를 보다 쉽게 할 수 있는 등의 장점을 얻을 수 있다. 반면에 필요하지 않은 곳에 까지 디자인패턴을 사용하게 되면 소프트웨어를 복잡하고, 유지보수도 어렵게 만들 수 있다. 디자인 패턴의 분류는 수 많은 패턴을 비슷한 속성을 지닌 그룹들로 조직화 하는 것이다. 이는 개발자가 특정 문제에 맞는 디자인 패턴을 쉽게 선택 할 수 있도록 도와 줄 뿐만 아니라, 디자인 패턴의 주요특성을 빠르게 이해하고 간파 할 수 있게 한다. 그래서 Beck 이 디자인패턴을 소개한 이후 GoF, Buschmann, Grand, Antoy 등은 디자인 패턴을 단순히 열거를 통해 소개하지 않고, 각자의 기준에 따라 체계적으로 분류하여 패턴을 설명 하고 있다. 본 연구는 객체지향 설계의 근본 개념인 Polymorphism (Inclusion Polymorphism) 과 '객체 지향 소프트웨어 설계 원칙' 그리고 이 근본 원칙들이 UML 클래스 다이어그램에 나타나는 구조적 특정에 의거해 디자인 패 턴 해석을 수행 하였다. 본 연구의 목적은 1) 객체지향의 근본 원칙으로 표현 되는 패턴과 2) 설계자의 전문적 인 Art를 포함하고 있는 패턴으로 분류하는데 있다.3: 재미는 용이성을 통해 채택의도에 정의 영향을 미친다. 가설4: 유용성은 채택의도에 정의 영향을 미친다. 가설5: 용이성은 채택의도에 정의 영향을 미친다. 가설6: 용이성은 유용성에 정의 영향을 미친다. 본 연구의 대상은 자발적으로 이러닝을 채택할 수 있는 대학생을 대상으로 하였고, 설문 데이터 분석을 통한 실증연구를 수행하였다. 분석방법으로는 PLS 분석도구를 사용하였다. 분석결과 가설6을 제외하고는 모두 유용한 것으로 입증되었다.97)은 배움의 용이성, 기억의 용이성, 오류, 효율성, 만족성으로 분류하고 있고(Nielsen, 1997), Shneiderman(1998)는 효과성(직무시간, 배움의 시간), 효율성(기억의 지속시간, 오류), 만족도를 품질의 특성으로 분류하였다. 이와 같은 소프트웨어의 품질은 소프트웨어 계획, 개발, 성장과 쇠퇴의 모든 과정에 적용되며, 환경적 변화에 따라 사용자들의 정보욕구를 적절하게 반영하여 만족도를 높이 는 것이라고 요약할 수 있다. 그러나 현재까지 소프트웨어 품질 평가에 대한 연구들 은 보편적인 평가 항목들을 대상으로 측정하여 일반적인 품질기준을 제시하고 있고, 유사한 측정 내용들이 중복되어 있다. 이러한 경향은 산업별 특수성이 강한 소프트웨어에 대해서는 정확한 품질측정이 어려웠고, 품질측정에 대한 신뢰성을 떨어뜨리는 계기가 되었다. 이러한 한계를 극복하고자 나타난 방법론이 최종사용자들의 요구사항을 얼마나 적절하게 시스템에 반영했는지에 대한 사용성(Usability) 측정이다. 사용성에 대한 정의는 사용자들이 실질적으로 일하는 장소에서 직접 사용자들의 시스템 운용실태를 파악하여 문제점을 개선하는 것으로 요약할 수 있다. ISO9124-1

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.18 no.2
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• pp.230-235
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• 2008

Recently, LG chemical corporation developed new material called HYPERIER, which has an excellent barrier characteristic. It has many layers which are made of nano-composite within LDPE(Low-Density Poly Ethylene). In order to guarantee the quality of the final product from the production line, a certain test equipment is required to investigate the existence of layers inside the HYPERIER. In this work, ultrasonic sensor based test equipment for investigating the existence of inner layers is proposed. However, it is a tedious job for human operators to check the existence by just looking at the resounding waveform from ultrasonic sensor. Therefore, to enhance the performance of the ultrasonic test equipment, Fast Fourier Transform(FFT) and Principle Components Analysis(PCA) and Back-Propagation Neural Network(BPNN) are utilized which is used for classification of Quality. To verily the feasibility of the proposed scheme, some experiments are executed.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.8 no.1
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• pp.82-95
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• 2007

The paper focuses on how to classify as well as to define the Architecture Patterns which are popularly used in the design of software architecture. In order to achieve this purpose, we propose not only the revised methodology for Pattern-Oriented Software Architecture Design, but also new method of classification and definition for the Architecture Patterns. Especially, because the patterns are so diverse depending on the level of abstraction and types of applications, it was considered to have some different views of classification of the patterns in order to support convenient access to classified and stored patterns. The abstraction of the pattern is another important result of the research, which is devised for concrete expression of the patterns and for presentation of the interrelation among group of the patterns. The research also includes the extension of the quality model popularly adopted in the software domain, which enables the description of the patterns with the well defined quality attributes in terms of software architecture's point of view.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.2
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• pp.321-328
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• 2019

A military shelter for communication and information is necessary to optimize the integrated combat ability of weapon systems in the network centric warfare. Therefore, the military shelter is required for EMI shielding performance. This study examines the stable measurement points for EMI shielding effectiveness of a military shelter for communication and information. The measurement points were found by analyzing the EMI shielding effectiveness measurement data with data mining technique and process capability analysis. First, a support vector machine was used to separate the measurement point that has stable EMI shielding effectiveness according to set condition. Second, this process was conducted with process capability analysis. Finally, the results of data mining technique were compared with those of process capability analysis. As a result, 24 measurement points with stable EMI shielding effectiveness were found.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.07a
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• pp.127-130
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• 2014

본 연구에서는 SNS 매체 평가를 위해 적용 가능한 품질의 측정요인들을 문헌고찰하고, 평가방법론으로 AHP 기법을 적용하여 SNS 매체를 평가할 수 있는 방안을 제시하고자 하였다. 선행연구에 의거하여 SNS 품질요인을 시스템품질, 정보품질, 인터페이스품질, 서비스품질 등으로 분류하였고, AHP 기법을 적용하여 품질요인별 중요도를 실증 분석하였다. 측정결과로서 서비스품질이 상대적으로 가장 주요한 요인으로 도출되었으며, 정보품질, 시스템품질, 인터페이스품질 등의 순으로 중요도가 높은 것으로 나타났다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.9B no.1
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• pp.29-34
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• 2002

Fingerprint recognition technology was studied by classification and matching. In general, there are five different classifications left loop, right loop, whore, arch, and tented-arch. These classifications are used to determine which class an individual's fingerprint belong to, thereby identifying the individual's fingerprint pattern. The result of this classification, which is sent to the large fingerprint database as an index, helps reduce the matching time and enhance the accuracy of fingerprint matching. The existing fingerprint classification method relies on the number and location of cores and delta points called singular points. The drawback of this method is the lack of accuracy stemming from the classification difficulty involving unclear and/or partially-erased fingerprints. The current paper presents an efficient classification method to rectify the problem associated with identifying Singular points from unclear fingerprints. This method, which is based on Gabor filter's unique characteristics for magnifying directional patterns and frequency range selections, improves fingerprint classification accuracy significantly. In this paper, this method is described and its test result is presented for verification.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.33 no.1
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• pp.75-80
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• 2014

The quality of real-time Voice over Internet Protocol (VoIP) network is affected by network impariments such as delays, jitters, and packet loss. This paper proposes a packet loss concealment algorithm based on voice classification for enhancing VoIP speech quality. In the proposed method, arriving packets are classified by an adaptive thresholding approach based on the analysis of multiple features of short signal segments. The excellent classification results are used in the packet loss concealment. Additionally, linear prediction-based packet loss concealment delivers high voice quality by alleviating the metallic artifacts due to concealing consecutive packet loss or recovering lost packet.

• Smart Media Journal
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• v.13 no.3
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• pp.27-35
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• 2024

This study deals with a method of combining image generation using Semi Supervised Learning based on GAN (Generative Adversarial Network) and image classification using ResNet50. Through this, a new approach was proposed to obtain more accurate and diverse results by integrating image generation and classification. The generator and discriminator are trained to distinguish generated images from actual images, and image classification is performed using ResNet50. In the experimental results, it was confirmed that the quality of the generated images changes depending on the epoch, and through this, we aim to improve the accuracy of industrial accident prediction. In addition, we would like to present an efficient method to improve the quality of image generation and increase the accuracy of image classification through the combination of GAN and ResNet50.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.757-759
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• 2005

Henry의 지문분류법이 창안된 후, 지문분류에 대한 여러 가지 접근 방법이 연구되고 있다. 특이점에 의한 분류는 가장 많이 연구되고 있는 방법이지만, 지문영상의 품질에 민감하기 때문에 정확한 분류가 쉽지 않다. 의사 융선은 특이점과 더불어 지문을 분류하기 위한 특징으로, 특이점의 불완전함을 보완하는데 이용한다. 본 논문에서는 나이브 베이즈 분류기를 이용하여 특이점과 의사 융선 정보의 확률적인 분류 방법을 제안한다. NIST DB 4에 대해 제안하는 방법을 실험한 결과 5클래스 분류에 대해 $85.4\%$의 분류율을 획득하였으며, 제안하는 방법이 신경망, 최근접 이웃에 의한 분류에 비해 더 빠르다는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.23-27
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• 1998

최근 정보시스템에 대한 품질평가가 사용자만족이라는 개념을 중심으로 이루어져 왔다. 그러나 그것은 단기적인 관점에서의 평가모델로서 장기적인 관점에서의 종합적인 품질평가가 필요하다. 기술적 측면과 인간적 측면의 성공요인을 모두 포함하여 평가차원을 분류하고, 사용자만족에서 희생을 함께 고려하는 사용자가치가지 확장하는 종합적 품질평가모형을 제시하고 국내기업을 대상으로 실증분석해 보고자 한다.