• 제목/요약/키워드: 품질 분류

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ERP시스템 품질이 시스템 사용만족도와 개인 및 조직성과에 미치는 영향 (The Effect of ERP System Quality on the System Use Satisfaction and on Individual and Organizational Performance)

  • 이정은
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제23권4호
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    • pp.55-67
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    • 2018
  • 본 연구의 목적은 ERP시스템의 품질요인이 시스템 사용만족도와 개인 및 조직성과에 어떠한 영향을 미치는가를 실증적으로 조사 및 분석하였다. 기존 선행연구들이 시스템의 품질요인에 초점을 맞추고 연구한 반면, 본 연구는 설문지를 사용하여 ERP시스템을 채택한 기업에 있어서 품질요인과 사용만족도 및 기업성과간의 상호관련성을 조사 연구하였다. 특히 기존의 연구들은 시스템품질과 사용만족도 또는 조직성과간의 관련성 연구가 주류를 이루고 있는데 본 연구에서는 정보시스템품질을 시스템품질, 정보품질, 서비스품질 3가지로 분류하고 사용만족도 및 성과도 개인성과와 조직성과로 구분하여 각각의 관련성을 연구하였다는 데 의의가 있다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, ERP시스템의 품질요인의 시스템품질, 정보품질, 서비스품질이 각각 사용자만족도에 유의한 수준에서 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 둘째, 시스템 사용만족도가 개인성과와 조직성과에 각각 유의한 수준에서 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 또한, 수정지수를 이용한 수정모형에서 얻은 추가 가설인 ERP시스템의 서비스품질이 개인성과 및 조직성과에 각각 유의한 수준에서 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다.

맥락정보를 이용한 기록 자동분류시스템 설계 (Design of Automatic Records Classification System Using Contextual Information)

  • 장지숙;이해영
    • 한국기록관리학회지
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    • 제9권1호
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    • pp.151-173
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    • 2009
  • 기록학에서의 분류는 기록 자체의 내용보다는 기록이 생산되고 활용되는 맥락에 초점을 둔다. 본 연구에서는 업무활동이 반영된 기록을 업무활동 분석에 기반하여 구축된 분류체계에, 개별 기록의 내용이 아닌 기록의 집합적 맥락을 중심으로 자동분류 할 수 있는 기록 자동분류시스템을 설계하였다. 기 분류된 기록집합체뿐 아니라 분류체계와 시소러스를 분류기준으로 같이 구축하여 상호보완 할 수 있도록 설계하였으며, 분류대상기록의 범주를 할당한 후 바로, 분류된 기록의 맥락정보를 실시간으로 분류기준에 반영할 수 있는 방안도 포함하였다. 설계된 기록 자동분류시스템은 맥락정보의 품질에 따라 시스템의 성능이 좌우되는 한계가 있지만, 이를 통해 맥락정보를 제대로 충실하게 남길 수 있도록 유도하는 역할을 할 수 있다고 판단되었다.

브레인스토밍 및 그 파생기법들의 분류 및 활용에 관한 연구 (Classification and Application of Brainstorming and Its Variants)

  • 김성대;박영택
    • 품질경영학회지
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    • 제29권2호
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    • pp.104-119
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    • 2001
  • Brainstorming is one of the most well-known and frequently-used creativity techniques. Although the original brainstorming has several merits, it also has some drawbacks in its applications. Thus, lots of its variants have been introduced. Reverse Brainstorming, Cordon Method, Phillips 66, Brainwriting, 6-3-5 Brainwriting, Crawford Slip Writing, Nominal Group Technique, KJ Method are some examples. These techniques are classified into some categories, and their main characteristics are examined in this paper. Guidelines for applying the techniques are also provided.

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인삼관련 국내 특허동향

  • 한국식품연구원
    • 식품기술
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    • 제18권2호
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    • pp.59-87
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    • 2005
  • 한국식품연구원의 인삼연구단은 2003년 발족 이래 "고려인삼의 효능에 대한 우수성의 과학적 입증과 품질차별화", "인삼 가공 연구와 가공산업 활성화 및 수출촉진", "인삼 및 인삼제품류 고품질유지를 위한 유통 및 품질관리 기술 확립", "국제경쟁력 강화를 위한 인삼 및 인삼제품류의 규격기준 설정" 등의 연구를 수행하여 고려인삼을 한국을 대표하는 세계 초일류상품으로 발전시키기 위한 노력을 하고 있습니다. 본 문은 인삼분야 국내외 특허동향을 각국별로 기술별로 분류하여 산업적 활용 현황을 분석한 보고서의 일부로서 향후 계간 식품기술지를 통해 국가별로 연재하고 하고자 하오니 참고하시기 바랍니다.

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순차 범주형 데이타분석을 위한 최적모수설계에 관한 연구 (A study on the optimal parameter design by analyzing the ordered categorical data)

  • 전태준;홍남표;박호일
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한산업공학회/한국경영과학회 1992년도 춘계공동학술대회 발표논문 및 초록집; 울산대학교, 울산; 01월 02일 May 1992
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    • pp.188-197
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    • 1992
  • 제품 개발에 관한 응용 연구 혹은 개발 연구의 실험 결과가 품질특성의 본질적인 성격이나 측정시의 편의때문에 순차 범주형 자료(ordered categorical data)로 분류되는 경우가 있다. 본 논문에서는 망목 특성 문제(nominal-the-best type problem)를 분석하는데 있어서 기존의 다구찌 누적법이 순차 범주형 자료분석법이 안고 있는 문제점들을 고찰하고, 이를 개선하기 위해 품질손실에 근거한 목표 누적법을 제시한다. 본 논문에서 제시한 기법을 post-etch contact window데이타에 적용해 본 결과 인자의 최적수준을 결정하는데 용이하였다.

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분류와 회귀나무분석에 관한 소고 (Note on classification and regression tree analysis)

  • 임용빈;오만숙
    • 품질경영학회지
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    • 제30권1호
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    • pp.152-161
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    • 2002
  • The analysis of large data sets with hundreds of thousands observations and thousands of independent variables is a formidable computational task. A less parametric method, capable of identifying important independent variables and their interactions, is a tree structured approach to regression and classification. It gives a graphical and often illuminating way of looking at data in classification and regression problems. In this paper, we have reviewed and summarized tile methodology used to construct a tree, multiple trees and the sequential strategy for identifying active compounds in large chemical databases.

성장곡선모형의 판별분석에서 균형이차분류법의 적용 (An Application of the Balanced Quadratic Classification Rule on the Discriminant Analysis in Growth Curve Model)

  • 심규박
    • 품질경영학회지
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    • 제23권2호
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    • pp.53-67
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    • 1995
  • The problem considered here is to find the optimal discriminant analysis method in growth curve model. It has been studied how to find correct prior probability for the effective classification in discriminant analysis. We use the balanced condition to calculate prior probability. From the informative simulation study, new classification rule for the growth curve model is suggested. The suggested classification rule has better classification result than the other previously suggested method in terms of error rate criterion.

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소프트웨어의 계층적 분류에 기반한 품질 인증 (Software certification based on hierarchical classification of software)

  • 박동철;김순용;이상덕;오재원;이종원;우치수
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 Vol.29 No.2 (2)
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    • pp.13-15
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    • 2002
  • 오늘날 소프트웨어는 개발 방법론을 이용하여 양적으로나 질적으로 많은 발전이 이루어졌다. 이와 더불어 소프트웨어에 대한 소비자들의 요구와 지식 수준 또한 같이 높아짐으로써 소프트웨어 인증에 대한 관심과 인식도 같이 높아지고 있는 추세이다. 본 논문에서는 소프트웨어 품질 인증을 위한 메타 모델의 필요성을 알아보고 기존 연구[1]되었던 메타 모델의 개념 수준을 더욱 발전시켰다. 그리고 간단하지만 실질적인 예제를 통해서 메타 모델과 인증 모델, 인증 프로그램과의 관계를 명확하게 정립하고자 한다.

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분류방법과 그의 전산화에 관한 연구 - 정준판별분석법을 중심으로 - (Pattern Recognition and It's Computer Program(By Canonical Discriminant Analysis))

  • 김재주;김성주
    • 품질경영학회지
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    • 제8권1호
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    • pp.8-15
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    • 1980
  • There are many methods of pattern recognition. In this paper we assume that the responses of independent m groups are described by p-variate normal random variables with distinct mean vectors and a common covariance matrix. Under the assumption we give pattern recognition of m groups by means of canonical discrininant analysis and it's computer program. An example is presented.

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극한 언어 환경에 대응 가능한 영한 자동 주소번역 시스템 (Automatic English-Korean Address Translation System for Extremely Unpredictable Error Generating Language Environments)

  • 김경식;황명진;이승필
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 한국어정보학회 2016년도 제28회 한글및한국어정보처리학술대회
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    • pp.239-242
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    • 2016
  • 데이터베이스 기반 자동 주소번역은 입력 오류에 취약하며 범용 기계번역을 이용한 주소번역은 입력 및 번역 주소에 대한 품질 평가가 어렵다. 본 논문에서는 예측할 수 없는 입력 오류에도 대응할 수 있는 자동 주소번역 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 n-gram 기반 검색, 미검색/오검색 분류, 번역, 신뢰도 자동평가로 구성된다. 신뢰할 수 있는 입력으로 자동 분류한 영문 국내주소를 국문으로 번역한 결과 95%이상의 정확도를 보였다.

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