• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.13 no.4
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• pp.141-148
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• 2013

Automated classification systems which utilize machine learning develops classification models through learning process, and then classify unknown data into predefined set of categories according to the model. The performance of machine learning-based classification systems relies greatly upon the quality of features composing classification models. For textual data, we can use their word terms and structure information in order to generate the set of features. Particularly, in order to extract feature from Web documents, we need to analyze tag and hyperlink information. Recent studies on Web document classification focus on feature engineering technology other than machine learning algorithms themselves. Thus this paper proposes a novel method of incorporating feature selection and weighting which can improves classification models effectively. Through extensive experiments using Web-KB document collections, the proposed method outperforms conventional ones.

• Proceedings of the Korean Society for Applied Microbiology Conference
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• 1977.10a
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• pp.200.2-201
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• 1977

식품의 맛은 식품에 대한 사람의 기호와 밀접한 관계가 있을 뿐 만 아니라 식품의 품질을 결정하여 주는 중요한 인자로 되어 있다. 맛의 종류는 옛부터 여러가지 분류하여 왔으나 20세기에 들어와서는 맛의 분류를 단맛, 신맛, 짠맛, 쓴맛의 네가지 기본적인 맛으로 통일되어 왔다.(중략)

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.11
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• pp.3394-3407
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• 2000

오늘날 소프트웨어의 복잡성과 대형화로 유지보수 비용이 증대하고 있다. 이런 이유로 소프트웨어의 품질을 향상시키는 것이 중요한 이슈가 되고 있다. 이에 따라 소프트웨어 공학에서는 소프트웨어품질을 평가하는 방법으로 프로세서의 최종 산출물인 소프트웨어의 소스를 분석하는 방법과 소프트웨어의 생명주기에 따라 그 단계별 산출물을 평가하는 연구가 계속되고 있고, 또한 소프트웨어를 생산하는 전 과정을 일련의 프로세스로 보고 각각의 프로세스를 평가하여 소프트웨어의 품질을 향상시키는 연구도 진행되고 있다. 본 연구에서는 SPICE 모델에 따라서 소프트웨어를 지원, 생산, 공급하는데 관련이 있는 프로세스 범주를 5가지로 분류하고 각 범주에 속한 기본활동의 파라미터인 작업산출물과 ISO/IEC9126 모델의 소프트웨어 품질특성과의 연관성을 찾아서 소프트웨어 품질을 평가하고자 한다. 즉 소프트웨어를 생산하는 프로세서에서 투입 및 산출되는 입출력물들을 평가하여 프로세스 수행과정을 개선 및 변경하는 것이 소프트웨어 품질에 어떤 영향을 미치는가를 보여주는 소프트웨어 제품의 품질을 평가하는 시스템을 설계 및 구현한다.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2000.05a
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• pp.163-173
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• 2000

2002년 7월부터 시행될 한국의 제조물책임법은 제조물의 결함으로 인한 소비자의 피해구제가 목적으로 이에 따라 기업으로서는 제품의 품질과 안전에 대한 부담은 더욱 증가하게 되었다. ISO9001:2000 품질경영시스템의 요구사항은 고객만족 지향에 대한 프로세스의 지속적인 개선을 강조하여 개정되었고, 고객의 요구는 제품의 안전을 더욱 중요시하는 추세로서 이러한 대응방안을 ISO9001:2000 품질경영시스템의 요구사항에서 고찰·제시하고자 한다. ISO9001:2000 품질경영시스템은 경영에 대한 프로세스 접근방식의 도입으로 프로세스의 입력사항으로 고객이 중요한 역할을 하며, 고객의 요구사항이 충족되었는지를 검토하며, 지속적인 고객만족을 위해 프로세스를 관리한다. 본 연구에서는 먼저 제조물책임법의 도입배경과 Is09001:2000 품질경영시스템의 특징을 고찰한다. 그리고, ISO9001:2000 품질경영시스템과 PL과의 관련성을 제고하여 제조물의 결함 유형별, 경영관리지침 항목, 소송상의 항목으로 분류하여 제조물책임 대응방안으로 ISO 9001:2000 품질경영시스템을 제시하고자 한다.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.16 no.27
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• pp.51-71
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• 1993

본 논문은 새로운 3차원 분류체계를 이용해서 관리도의 문헌을 고찰하고 검토하는데 연구 목적이 있다. 1차원 분류체계는 시간에 따른 연속된 관측치의 관계가 독립인가 자동상판인가로 나누어지며 2차원 분류체계는 독립관측치인 경우 가중치 방법에 따라 Shewart, MA EWMA, CUSUM Charts로 분류되며 자동상관된 관측치인 경우 모델링 방법에 따라 ARIMA, Spectral Charts로 분류된다. 3차원 분류체계는 품질특성인 변수의 수와 종속관계에 따라 일변량과 다변량으로 나누어 진다. 재래식 생산, 자동화 생산, 혹은 장치산업에 적용될 수 있는 관리도가 이 분류체계에 따라 장으로 구분되어 고찰된다. 이는 실무진들의 이해를 돕기 위한 지침으로 활용될 수 있다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.11 no.2
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• pp.141-147
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• 2001

소프트웨어의 측정값에 근거하여 소프트웨어 품질에 관한 의사결정을 할 때, 동치관계의 요구조건인 추이적(transitive) 특성이 항상 만족되는 것은 아니다. 순환수(cyclomatic number)가 거의 비슷한 프로그램에서, 하나의 \"구조적인\" 프로그램 범주에 속하고 또 다른 하나는 \"비구조적인\" 프로그램 범주에 속한다고 명확히 분류할 수 있는가하는 점이다. 따라서, 본 연구에서는 동치관계보다는 허용적 관계를 만족하는 허용적 러프집합에 근거한 소프트웨어 분류기준을 제시하고자 한다. 분류기준을 생성하기 위한 실험 데이터 집합을 수집하고, 집합 내의 각 원소에 관한 허용적 클래스들을 생성한 후, 각 허용적 클래스들의 중심값을 클러스터링하여 분류기준을 생성한다. 생성된 분류기준을 또 다른 실험 집합에 적용하여 비교 분석한 결과 생성된 분류기준이 타당함을 보여준다.생성된 분류기준이 타당함을 보여준다.

• Journal of Korea Entertainment Industry Association
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• v.15 no.6
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• pp.71-80
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• 2021

This study is aimed at analyzing the characteristics of each service quality and the requirements of the customers followed by the classification of service quality factors of youth sports clubs by using Kano model. For this purpose, a survey was conducted by targeting on 257 subjects in 10 youth sports clubs in Seoul and Gyeonggi areas and for data processing, Microsoft Office Excel 2016 and SPSS 22.0 were used to carry out Frequency Analysis, Factor Analysis, Reliability Analysis, Kano model Quality Classification, Timko's Customer Satisfaction Coefficient, and the computation and analysis of Public-service Customer Satisfaction Index. The following shows the research findings. First, as a result of using Kano model to classify each item of the service quality factors of the youth sports club through Dualistic Quality Theory Attribution, one-dimensional quality elements resulted in all 22 items of service quality factors of youth sports club. Second, the customer satisfaction coefficient computation result showed that satisfaction coefficient appeared by the order of 'kind response of the instructor,'(0.81), 'attitude of the instructor'(0.80), 'systematic lecture program'(0.76), and 'variety of program)'(0.76) and dissatisfaction coefficient appeared by the order of 'clean and pleasant facility'(-0.79), 'attitude of the instructor'(-0.76), 'kind response of the instructor'(-0.76), 'convenience of parking facility'(-0.73), and 'promptness of business process'(-0.73). Third, the public-service customer satisfaction index placing appeared by the order of the 'attitude of the instructor', 'kind response of the instructor', 'clean and pleasant facility' and 'systematic lecture program'.

• Journal of Service Research and Studies
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• v.13 no.2
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• pp.41-61
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• 2023

The universal form of life in the era of the 4th industrial revolution can probably be summarized as the keyword "non-face-to-face". In particular, in terms of consumption activities, face-to-face contact is gradually changing to a system that minimizes, and offline stores are rapidly changing to non-contact services through kiosks and robots. The social structure is also changing with the passage of time, and most fundamentally, our dietary consumption patterns are changing. In particular, the increase in single-person households and the aging population are having a great impact on changes in the food service industry, which is closely related to dietary life. The HMR (Home Meal Replacement) market has grown significantly as the labor of cooking at home has decreased and the use of substitute foods has increased. As the size of the market has grown, the types of businesses that provide products have also diversified. The development of technology, non-face-to-face culture, and corporate management efficiency are intertwined, and unmanned stores are spreading recently. In this study, service quality attributes of HMR unmanned stores, where competition is gradually intensifying, are classified, and service quality classification using the Kano model and Timko's customer satisfaction coefficient are calculated to provide implications for service management based on customer satisfaction. As a result of the analysis, 'products with short cooking time' and 'variety of products (menu)' were classified as attractive qualities, and 'cleanliness inside/outside of the store' and 'products at reasonable prices' were classified as unified quality. In addition, 'convenience of self-checkout process' was classified as a natural quality, and 'convenience of in-store passage' was classified as an indifferent quality. Furthermore, when the service factor was satisfied within the HMR unmanned store, the factor with the highest satisfaction coefficient was 'product (menu) variety', and the factor with the highest dissatisfaction factor was 'convenience of self-checkout process'. Through the results of this study, it is intended to derive priorities in service quality management of HMR unmanned stores and provide strategic implications for related businesses.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.45 no.5
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• pp.192-200
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• 2008

Multimodal biometrics is a method for personal authentication and verification using more than two types of biometrics data. RBF based score-level fusion uses pattern recognition algorithm for multimodal biometrics, seeking the optimal decision boundary to classify score feature vectors each of which consists of matching scores obtained from several unimodal biometrics system for each sample. In this case, all matching scores are assumed to have the same reliability. However, in recent research it is reported that the quality of input sample affects the result of biometrics. Currently the matching scores having low reliability caused by low quality of samples are not currently considered for pattern recognition modelling in multimodal biometrics. To solve this problem, in this paper, we proposed the RBF based score-level fusion approach which employs quality information of input biometrics data to adjust decision boundary. As a result the proposed method with Qualify information showed better recognition performance than both the unimodal biometrics and the usual RBF based score-level fusion without using quality information.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.277-277
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• 2012

국립기상연구소(National Institute of Meteorological Research; NIMR)는 기상청 이중편파 레이더 현업운영에 대비하여 2009년 X-band 연구용 이중편파 레이더를 도입하였고, 편파변수의 산출과 대기수상체 분류를 포함한 강수추정 등의 효용 가능성에 대한 연구를 지난 2년간 수행하고 있다. 이중편파 레이더는 반사도( )뿐만 아니라 차등반사도($Z_R$), 비차등 위상($K_{DP}$), 상관계수($_v$)등의 편파 변수의 산출로 강우감쇠보정과 기상에코-비기상의 에코(ground clutter, insects, birds, chaff)의 구별이 가능하다. 이러한 장점들을 이용해 레이더 자료품질 개선과 정량적 강수추정의 상당한 개선에 도움이 된다. 본 연구에서는 강수추정 관계식 R-Z, 감쇠 보정된 R-Z, R-$K_{DP}$ 관계식을 이용하여 레이더 관측 반경 내에 존재 하는 81개의 지상 우량계 자료와 강수량 추정의 정확도 비교 검증을 실시하였다. 그리고 Fuzzy logic 기법을 이용한 대기수상체 분류 알고리즘을 사용하였고 관측사례는 2011년 수도권 관측을 통해 강설/강수 에코 구별과 우박에코 사례를 분석하였다. 본 연구를 통해 이중 편파 레이더에서 산출된 고품질의 레이더기상자료를 기반으로 현업 예보지원 및 정량적 강우예측 향상에도 기여할 것으로 사료된다.