KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.11
no.3
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pp.73-82
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2022
Auto-scaling is one of the most important functions for cloud computing technology. Even if the number of users or service requests is explosively increased or decreased, system resources and service instances can be appropriately expanded or reduced to provide services suitable for the situation and it can improves stability and cost-effectiveness. However, since the policy is performed based on a single metric data at the time of monitoring a specific system resource, there is a problem that the service is already affected or the service instance that is actually needed cannot be managed in detail. To solve this problem, in this paper, we propose a method to predict system resource and service response time using a multivariate time series analysis model and establish an auto-scaling policy based on this. To verify this, implement it as a custom scheduler in the Kubernetes environment and compare it with the Kubernetes default auto-scaling method through experiments. The proposed method utilizes predictive data based on the impact between system resources and response time to preemptively execute auto-scaling for expected situations, thereby securing system stability and providing as much as necessary within the scope of not degrading service quality. It shows results that allow you to manage instances in detail.
Seo, Yoon Kyung;Kim, Sang Hyuk;Ahn, Young Sook;Choi, Go-Eun;Choi, Young Sil;Baik, Hangi;Sun, Bo Min;Kim, Hyun Jin;Lee, Sahng Woon
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.44
no.2
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pp.62.2-62.2
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2019
한국의 고천문 자료는 삼국시대 이후 근대 조선까지 다수가 존재하여 세계적으로 드문 기록 문화를 보유하고 있으나, 한문 번역이 많이 이루어지지 않아 학술적 활용이 활발하지 못한 상태이다. 고문헌의 한문 문장 번역은 전문인력의 수작업에 의존하는 만큼 소요 시간이 길기에 투자대비 효율성이 떨어지는 편이다. 이에 최근 여러 분야에서 응용되는 인공지능의 적용을 대안으로 삼을 수 있으며, 초벌 번역 수준일지라도 자동번역기의 개발은 유용한 학술도구가 될 수 있다. 한국천문연구원은 한국정보화진흥원이 주관하는 2019년도 Information and Communication Technology 기반 공공서비스 촉진사업에 한국고전번역원과 공동 참여하여 인공신경망 기계학습이 적용된 고문헌 자동번역모델을 개발하고자 한다. 이 연구는 고천문 도메인에 특화된 인공지능 기계학습 기법으로 자동번역모델을 개발하여 이를 서비스하는 것을 목적으로 한다. 연구 방법은 크게 4가지 개발을 진행하는 것으로 나누어 볼 수 있다. 첫째, 인공지능의 학습 데이터에 해당되는 '코퍼스'를 구축하는 것이다. 이는 고문헌의 한자 원문과 한글 번역문이 쌍을 이루도록 만들어 줌으로써 학습에 최적화한 데이터를 최소 6만 개 이상 추출하는 것이다. 둘째, 추출된 학습 데이터 코퍼스를 다양한 인공지능 기계학습 기법에 적용하여 천문 분야 특수고전 도메인에 특화된 자동번역 모델을 생성하는 것이다. 셋째, 클라우드 기반에서 참여 기관별로 소장한 고문헌을 자동 번역 모델에 기반하여 도메인 특화된 모델로 도출 및 활용할 수 있는 대기관 서비스 플랫폼 구축이다. 넷째, 개발된 자동 번역기의 대국민 개방을 위해 웹과 모바일 메신저를 통해 자동 번역 서비스를 클라우드 기반으로 구축하는 것이다. 이 연구는 시스템 요구사항 분석과 정의를 바탕으로 설계가 진행 또는 일부 완료되어 구현 중에 있다. 추후 이 연구의 성능 평가는 자동번역모델 평가와 응용시스템 시험으로 나누어 진행된다. 자동번역모델은 평가용 테스트셋에 의한 자동 평가와 전문가에 의한 휴먼 평가에 따라 모델의 품질을 수치로 측정할 수 있다. 또한 응용시스템 시험은 소프트웨어 방법론의 개발 단계별 테스트를 적용한다. 이 연구를 통해 고천문 분야가 인공지능 자동번역 확산 플랫폼 시범의 첫 케이스라는 점에서 의의가 있다. 즉, 클라우드 기반으로 시스템을 구축함으로써 상대적으로 적은 초기 비용을 투자하여 활용성이 높은 한문 문장 자동 번역기라는 연구 인프라를 확보하는 첫 적용 학문 분야이다. 향후 이를 활용한 고천문 분야 학술 활동이 더욱 활발해질 것을 기대해 볼 수 있다.
The strategy for brand alliance is a new type of franchise to iron out the problems like the hotel restaurant's structural contradiction and decreasing profits caused by keen competition with external restaurants. This study is purposed to present the decisive factors for the brand alliance throughexamining the correlations between the brand restaurant designation standards and the expected effects from local low- and mid-priced hotel's brand alliance. The questionnaires were distributed to instructors and professors who have experience in teaching the food and beverage sections at college's hotel and tourism departments and 100 specialists at managerial level of a hotel's food and beverage parts.This survey was conducted for 20 days from December 2 to 22, 2004 and analyzed by independent t-test and canonical correlation analysis. The findings of this survey are as follows.Firstly, the service of the expected effect factors of the brand alliance was recognized relatively high by the specialists in hotel industry, while the sales effect factor of restaurant designation standards was recognized higher by the academic experts.The specialists of the hotel industry recognized the factors of menu and corporate culture higher than the academic experts. Secondly, the entire factors of the brand restaurant designation standards showed a correlation with the whole factors of the restaurant designation standards.In particular, the 'menu' factor presented the most influential to the expected effects of brand alliance.The factors of 'risk reduction' and 'synergy effect' exerted the strongest effect on the restaurant designation standards, which indicated the mutual correlation between the expected effect of brand alliance and the restaurant designation standards. Based on this study, the correlation between the expected effect of brand alliance and brand restaurant designation standards may play a primary role to choose a partner for the brand alliance, a decisive factor for the success.The execution of the brand alliance or the method to designate the alliance partner may vary from the hotel's desirable effects when the brand alliance is determined.In other words, the partner designation standards should be corresponding to the expected effects from the brand alliance between hotel and brand restaurant, and the academic and industrial experts' perceived differences in the expected effects of brand alliance and restaurant designation standards should be clarified to display the direction of decision-making and find the potential risks.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.21
no.2
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pp.21-27
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1979
Canal construction is not the only area in which mechanization has advanced with great strides. All phases of the construction industry, including earthmoving, land clearing and levelling, road construction, and drainage and water control projects, have benefited from today's technological advancements. Lasers, an excellant example of advanced technology, have been refined for use as guidance systems for construction machinery, increasing accuracy and the speed of operation. The use of explosives by contractors is becoming more commonplace. One of the most valuable modern tools available today is the two-way radio. On today's sophisticated projects a single machine being down can frequently stop the progress of the entire project, delaying hundreds of men and machines from completing their assigned work for the day. The use of two-way radios in all the pickups and cars being used on a project facilitates communication so that emergency repairs can be effected immediately, and costly down time on any project can be reduced to a minimum. Not every construction project is suitable to mechanization. However, on the majority of projects mechanization has a great deal to offer the Korean contractor, and all contractors, in savings of time and money. Each and every project being considered by a contractor, should be closely examined for the most effective and efficient machinery application available. The International Commission on Irrigation and Drainage (ICID) has formed a committee on construction techniques being used in canal construction today. Two publications are now available describing the advances made in recent years. Standards for construction have been established for mechanized systems and this information is being distributed worldwide.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.6A
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pp.525-534
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2010
A road curbstone is a structure installed at the boundary of the sidewalk and the street with the objectives of road drainage, drawing attention and such. The current general construction method of curbstones places foundation concrete for the curbstones first, waits until the concrete reaches the strength to support the curbstones, places the curbstones on top, and then places the gutter and rear filling concrete. Such method has the issues of poor compaction and weakened bond strength of concrete due to split placing of concrete, and causes the curbstones to easily separate due to vehicle impact or earth pressure, in turn creating maintenance costs and spoiling the aesthetics. To improve such conventional construction methods, an all-in-one method was developed using formwork rail and jig where both the curbstones and gutter can be worked at the same time, and to evaluate the structural performance, static tests of lateral loading test, pullout test, and bending test were executed, and dynamic tests such as pendulum test and actual vehicle impact test were executed. In all tests, the all-in-one construction method using formwork rail and jig was shown to be superior to the conventional construction method by the increase of construction quality and bond strength of concrete.
The major purpose of this study is to investigate the impact of environmental uncertainties and logistics resources capabilities mediated by relational norms and logistics services on logistics performance in the industrial products. The 272 data were collected from the key informants who were working at the logistics-related departments in the H Heavy Industries & Construction and HSD Engine. The following results were verified using structural equation modeling. First, environmental uncertainties such as dynamism and heterogeneity unexpectedly had insignificant effects on relational norms such as information exchange and flexibility and logistics services such as product availability and on-time delivery. Second, logistics resource capabilities showed unique effects based upon its component's characteristics. For example, Logistics Information Systems did not have direct impact on logistics services but had indirect effect on logistics services via relational norms. On the other hand, logistics resources such as logistics specific assets and transportation service competencies had direct impact on logistics services but not on relational norms. Third, relational norms between transaction partners significantly affected logistics services but had insignificant effects on logistics performance such as logistics costs reduction and delivery qualities. Fourth, consistent with several studies, excellent logistics services between industrial purchaser and suppliers based upon relational norms did have significant effect on logistics performance such as delivery consistency and delivery qualities. Finally, the empirical results in this study could be strategic logistics management guidelines based upon the theoretical relationships among the environmental uncertainties, logistics information systems, logistics resources, relational norms, logistics services, and logistics performance.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.37
no.1
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pp.36-42
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2024
Roll-to-roll processing holds an integral position within the manufacturing landscape, and its significance reverberates across numerous industries. This versatile technology platform encompasses a diverse array of process methods and accommodates a wide spectrum of material categories, making it a cornerstone of modern production. Within this expansive domain, two commonly employed coating techniques, namely the slot die and gravure coating methods, have earned their prominence for their precision and efficiency in delivering flawless coatings. Additionally, the realm of drying processes relies heavily on thermal drying, infrared (IR) drying, and ultraviolet (UV) drying methods to expedite the transformation of materials from their liquid or semi-liquid states to solid, ready-to-use products. The undeniable importance of roll-to-roll processing lies in its ability to streamline manufacturing processes, reduce costs, and enhance product quality. This article embarks on a comprehensive journey to fathom the depth of this importance by delving into the intricacies of these common roll-to-roll process methods. Through rigorous research and meticulous data collection, we aim to shed light on the pivotal role these techniques play in shaping various industries and advancing the world of manufacturing. By understanding their significance, we can harness the full potential of roll-to-roll processing and pave the way for innovation and excellence in production.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.25
no.1
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pp.3-12
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2024
The donation collection system to secure infrastructure and land necessary for public development projects has been actively applied as an effective means of realizing public interest and the concept of recovering development profits, and has contributed greatly to society in public difficult financial conditions. However, due to the ambiguous legal standards and lack of legal grounds for the operation of the donation collection system, it has been arbitrarily used for administrative convenience in the form of granting a donation collection assistant to install infrastructure. In addition, infrastructure is a facility that is constructed and donated within development profits to obtain licenses, and is promoted to minimize construction costs to improve profitability, posing a risk of poor infrastructure planning, design, and construction, resulting in increased safety and maintenance costs for citizens. Continuous system and legal improvement are needed to improve the excellence, convenience, and safety of facilities that citizens will use for half a century through the improvement of the donation system.
Sonobuoys are disposable devices that utilize sound waves for information gathering, detecting engine noises, and capturing various acoustic characteristics. They play a crucial role in accurately detecting underwater targets, making them effective detection systems in anti-submarine warfare. Existing sonobuoy deployment methods in multistatic systems often rely on fixed patterns or heuristic-based rules, lacking efficiency in terms of the number of sonobuoys deployed and operational time due to the unpredictable mobility of the underwater targets. Thus, this paper proposes an optimal sonobuoy placement strategy for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) to overcome the limitations of conventional sonobuoy deployment methods. The proposed approach utilizes reinforcement learning in a simulation-based experimental environment that considers the movements of the underwater targets. The Unity ML-Agents framework is employed, and the Proximal Policy Optimization (PPO) algorithm is utilized for UAV learning in a virtual operational environment with real-time interactions. The reward function is designed to consider the number of sonobuoys deployed and the cost associated with sound sources and receivers, enabling effective learning. The proposed reinforcement learning-based deployment strategy compared to the conventional sonobuoy deployment methods in the same experimental environment demonstrates superior performance in terms of detection success rate, deployed sonobuoy count, and operational time.
The germanium-68/gallium-68 (68Ge/68Ga) generator has high spatial utilization and requires little maintenance, making it economical and easy to produce. Thus, the frequency of use of 68Ga radiopharmaceuticals is rapidly increasing worldwide. Therefore, this study attempted to develop an automated synthesizer for the routine clinical application of 68Ga radiopharmaceuticals. The automated synthesizer was based on a fixed tubing system and the structure was designed after adjusting the position of the parts to reflect the synthesis method. Using various components that can be supplied in Korea, the automated synthesizer was manufactured at a much lower price cost than that of a commercialized automated synthesizer sold by companies. 68Ga-DOTA-[Tyr3]-octreotide (68Ga-DOTATOC) was synthesized to evaluate the performance of the automated synthesizer. 68Ga-DOTATOC could be synthesized with about 65% of non-decay corrected yield, and the synthesized 68Ga-DOTATOC met all quality control standards. We have synthesized 68Ga-DOTATOC more than 100 times, and only faced a few problems caused by mechanical errors. In this study, we successfully developed a simple automated synthesizer for 68Ga radiopharmaceuticals with high reproducibility. As various 68Ga radiopharmaceuticals have recently been developed, it is expected that the automated synthesizer developed in this study will be useful for routine clinical use.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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