• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.141-143
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• 2012

RFID 미들웨어의 평가를 위한 방법으로서, 테스트 데이터셋을 이용한 시뮬레이션은 일반적으로 사용되는 평가 방법이다. 태그 식별자에 따라 순차생성된 가상 데이터셋이나 랜덤 생성된 데이터셋의 경우 미들웨어의 단순 처리량을 평가하기에는 유용하나 미들웨어의 정확성이나 실행 가능성를 평가하기에는 한계가 있다. 테스트 데이터셋은 실제 리더에서 생성된 데이터셋과 매우 유사하여야 함에도 불구하고, 테스트 데이터셋의 품질 기준이 정의되어 있지 않음에 따라 테스트 데이터셋이 얼마만큼 실제 데이터셋과 유사한 지를 평가하기가 어려운 문제가 있다. 이를 위해 본 논문에서는 RFID 미들웨어의 평가에 사용되는 테스트 데이터셋의 품질을 평가하기 위한 품질 지표를 제안한다. 제안하는 품질 지표는 실제 RFID 리더에 태그가 통과할 때 생성되는 데이터 셋을 기반으로 하여 정의하였으며, RFID 무선 인식의 고유의 특성, 즉 중복성과 불확실성을 수치화해서 표현하는 특징이 있다. 또한 제안한 품질 지표를 실제 RFID 리더를 통해 생성한 데이터셋에 적용하여 비교 검토함으로써 품질 지표의 유용성을 입증한다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2007.11a
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• pp.345-350
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• 2007

최근 기업의 각 업무가 정보화 되면서 부문별, 업무별 정보시스템의 데이터 간에 심각한 중복성과 불일치성의 문제가 대두되면서 데이터 품질관리에 관심이 집중되고 있다. 본 연구는 실제로 데이터 표준 관리와 데이터 요구사항 관리를 통매 데이터 품질 관리 프로세스를 개선한 사례를 제시함으로써 데이터 품질 향상을 위해 노력하는 타 기업들에게 도움을 주고자 하였다. 또한, 개선된 데이터 품질 관리 프로세스에 대한 다차원적인 평가로서 데이터 품질, 생산성, 고객만족도, 조직 및 문화의 측면에서 정성 적이고 정량적인 지표를 통한 개선효과를 살펴보고 평가함으로써 제안된 프로세스에 의해 품질수준이 향상되었음을 검증하였고 평가 분석을 통한 시사점을 도출하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.541-542
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• 2007

최근 배전계통의 전기품질 관련으로 문제가 발생하거나 고객의 민원발생시 원인규명에 어려움이 있어, 효율적인 전기품질 관리의 필요성이 대두됨에 따라 전기품질을 측정하고 이를 분석하기 위한 측정시스템이 다양하게 개발, 보급되고 있다. 이에 본 논문에서는 전기품질 관리측면에서 전기품질측정시스템을 정의하고 해외의 측정시스템 구축현황 및 기술동향을 분석하여 향후 국내 배전계통에 맞는 전기품질측정시스템 구축방안에 대해 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.977-980
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• 2010

기업내부에 존재하는 비즈니스 룰은 정형화되고 집중화된 하나의 시스템으로 구축되어 있는 것이 아니라 여러 서브시스템이나 실무자의 경험속에 산재되어 존재한다. 산재되어 존재하는 비즈니스 룰을 정형화된 형태로 집중관리가 가능하도록 구축한 도구가 BRE(Business Rule Engine)이다. BRE는 비즈니스 룰 관리를 빠르고 용이하게 하여, 기업의 경쟁력 향상에 매우 효과적인 기여를 한다. 하지만 BRE도입시 고려해야 할 품질특성을 판단할 뚜렷한 기준을 가지고 있지 못 하기 때문에 고가의 솔루션인 BRE도입에 많은 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 국제 표준 ISO/IEC 9126를 기반으로 BRE가 갖추어야 할 품질특성을 정의하고 BRE 도입시 고려해야 할 품질특성을 판단할 수 있는 판별분석기법을 통해 BRE를 명확히 이해할 수 있는 품질평가모델을 제시함으로서 이러한 문제를 해결하고자 한다. 또한 본 연구의 결과는 실제 구축된 BRE 사례들에 대해 판별분석기법을 통해 검증하며, 검증된 품질평가모델의 활용방안을 제시한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.35 no.10
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• pp.608-615
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• 2008

In Knowledge Q&A services where information is created by unspecified users, document quality is an important factor of user satisfaction with search results. Previous work on quality prediction of Knowledge Q&A documents evaluate the quality of documents by using non-textual information, such as click counts and recommendation counts, and focus on enhancing retrieval performance by incorporating the quality measure into retrieval model. Although the non-textual information used in previous work was proven to be useful by experiments, data sparseness problem may occur when predicting the quality of newly created documents with such information. To solve data sparseness problem of non-textual features, this paper proposes new features for document quality prediction, namely text-confidence features, which indicate how trustworthy the content of a document is. The proposed features, extracted directly from the document content, are stable against data sparseness problem, compared to non-textual features that indirectly require participation of service users in order to be collected. Experiments conducted on real world Knowledge Q&A documents suggests that text-confidence features show performance comparable to the non-textual features. We believe the proposed features can be utilized as effective features for document quality prediction and improve the performance of Knowledge Q&A services in the future.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.6
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• pp.119-130
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• 2011

On the point of data quality management, data quality is influenced by quality policy, quality organization, business process, and business rule. Business rules, guide of data manipulation, have effects on data quality directly. In case of building an integration database among distributed databases, defining business rule is more important because data integration needs to consider heterogeneous structure, code, and data standardization. Also data value has various figures depended on data type, unit, and transcription. Finally, database structure and data value problem have to be solved to improve data quality. For handling them, it is needed to draw database integration model and cleanse data in integrated database. NTIS(stands for National science and Technology Information Service) has an aim to serve users who need all information about national R&D by internet, and for that aim, it has a integrated database which has been made with several database sources. We prove that database integration model and data cleansing are needed to build a successful integrated database through NTIS case study.

• Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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• 2007.04a
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• pp.209-214
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• 2007

본 연구에서는 정부부처에서 진행된 혁신과제에 근거하여 Inno-TRIZ(혁신 TRIZ) 모형을 개발하였다. 혁신의 목표 혁신가치, 모순 혁신가치, 해결원리 등을 도출하기 위해서 50개 부처의 실제 사례분석을 실시하였다. 여기서는 연구결과로 나타난 Inno-TRIZ모형과 적용방법에 대해서 소개한다.

• Monthly Duck's Village
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• s.73
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• pp.39-48
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• 2009

오리의 품질은 사육자의 의지에 따라 얼마든지 육질등급을 조절할 수 있다. 따라서 오리 사육장의 위생적인 환경개선으로 고품질화 하여 시장 경쟁력을 갖추고 볼 것인가, 아니면 반대로 생산원가를 최소화 하여 다량생산 방식으로 판매의 폭을 넓힐 것인가, 어느 쪽이든 다 가능하므로 사육자가 우선적으로 선택해야 할 문제이다.

• 한국가스학회:학술대회논문집
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• 2005.10a
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• pp.17-22
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• 2005

• Electric Engineers Magazine
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• v.259 no.3
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• pp.26-33
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• 2004

최근에는 설비 전반에 걸쳐 전력전자 소자의 광범위한 응용으로 복잡화, 첨단화, 자동화 및 고정밀화 되고 있는 추세이며, 전력품질의 중요성이 더욱 요구되어 지고 있다. 그러나 대다수의 사용자는 그들이 경험한 "전력문제의 빈도수"와 "전력품질"을 동일시한다. (중략)