최근 대용량 데이터를 프로그램 자체에서 생성시키면서 구동되는 빅데이터 프로그램, 머신 러닝 프로그램 같은 응용 프로그램의 사용이 일상화됨에 따라 기존의 메인 메모리만으로는 메모리가 부족하여 프로그램의 빠른 실행이 어려운 경우가 발생하고 있다. 특히, 코로나 변이 바이러스 발생으로 염기서열 전체의 유전 변이 여부를 분석해야 하는 상황에는 더욱 빠르게 결과를 도출해야 하는 필요성이 대두되었다. 대용량 데이터를 병렬실행으로 빠른 결과를 필요로 하는 전장유전체(WGS; Whole Genome Sequencing) 분석 방법에 기존 SSD에서 대용량 데이터를 처리하는 것이 아닌 자체 개발한 메모리풀 MOCA host adapter가 장착된 컴퓨팅 시스템에 적용하여 성능을 측정한 결과 기존 SSD 시스템에 비해 16%의 성능 향상이 있었다. 그리고, 그 외의 다양한 벤치마크 시험에서도 워크플로우의 task별 SortSampleBam, ApplyBQSR, GatherBamFiles등 메모리풀 MOCA host adapter가 장착된 컴퓨팅 시스템에서도 SSD를 사용한 경우보다 IO 성능이 각각 92.8%, 80.6%, 32.8% 실행시간 단축을 보였다. 전장유전체파이프라인 분석같이 대용량 데이터 분석시 본 연구에서 개발한 메모리풀 MOCA host adapter가 장착된 컴퓨팅 시스템에서 분석할 경우 런타임(run time)시 발생하는 측정 지연을 줄일 수 있을 것으로 판단된다.
프랑스에 근원을 두고 있는 쉬라(Syrah)품종은 현대의 와인매니아와 전문가들에 의해 강렬하면서도 과일향이 풍부하며 밀도가 높아 좋은 평가와 호응을 얻고 있는 품종이다. 시라/쉬라즈는 세계적으로 대중화되고 있으며 재배지역도 수요가 증가함에 따라 커지고 있다. 시라의 장점은 다양한 스타일의 와인을 만들 수 있다는 점, 따뜻한 지역이나 서늘한 지역이나 잘 자란다는 장점을 지니고 있다. 적응성이 좋다는 특성과 절제되면서도 화려한 성격이 와인매니아들의 관심을 크게 받게 된 결과로 사료된다. 프랑스 론지역은 시라를 재배하는 대표적인 지역이다. 특히 이 지역이 주목받고 있는 것은 강하고 풀바디한 와인이 세계의 주요한 전문가 및 평가단으로부터 호평과 소비자들의 긍정적인 반응을 받고 있기 때문이다. 시라는 색상이 잉크같이 진하다. 알코올은 높은 편이다. 아로마가 뚜렷하고 새로운 오크에 잘 적응한다. 특히 완전히 익었을 때 훌륭한 와인이 된다. 병입 후 숙성되면 카시스, 팬에 구운 육류, 가죽, 커피, 태운 고무, 갈색설탕, 캐러멜, 건포도 부케가 생성된다. 수천년의 역사를 지니고 세계의 와인가운데서도 강렬하며 스파이시하며 타닌성분이 강하고 숙성하는데 오랜 시간이 걸리지만 향기가 오래 지속되며 맛이 강건한 특성을 지닌 시라의 스타일은 세계적인 호응을 얻고 있다고 하겠다.
태안반도에 자생하는 해안식물인 해국(Aster sphathulifolius Maxim.), 갯개미취(Aster tripolium L.), 갈대(Phragmites australis), 갯꾸러미풀(Puccinellia nipponica Ohwi) 의 뿌리로부터 총 42주의 내생진균이 분리되었다. 그리고 분리된 내생진균의 ITS지역의 염기서열을 이용하여 동정한 결과 모두 자낭균문에 속하며, 8종류의 목(Botryosphaeriales, Capnodiales, Diaporthales, Dothideales, Eurotiales, Helotiales, Hypocreales, and Pleosporales)과 13종류의 속(Alternaria, Aureobasidium, Cadophora, Cladosporium, Davidiella, Diaporthe, Fusarium, Gibberella, Macrophomina, Metarhizium, Neosartorya, Penicillium, and Phoma)으로 분류되었으며, Eurotiales목의 Penicillium속의 분포비율이 가장 높게 존재하였다. Shannon 다양성지수를 비교한 결과 4종의 해안식물 중 갯개미취에서 분리한 내생진균의 다양성이 가장 높게 확인되었다.
2009 개정 교육과정과 2015 개정 교육과정 수학과 교육목표에서 실생활에서의 수학의 활용도에 대해 강조하고 있음에도 실제 학교 현장에서는 그에 대한 인식이 매우 낮다. 이에 본 연구에서는 수학적 연결성 관점에 중점을 둔 교육과정에 주목할 필요가 있음을 인식하고, NCTM(1989, 2000) 규준 중에서 연결성 관점에 중점을 두고 문제해결 능력 강화와 수학적 의사소통능력을 향상시키기 위해서 1990년부터 꾸준히 개발된 CMP 교육과정을 살펴보고자 한다. 이를 위해 수정, 보완을 거쳐 2014년 세 번째로 출간된 CMP 교과서를 방정식 부등식과 함수 단원 중심으로 분석하였다. 첫째, Janvier(1987)의 함수 표현 양식(상황 언어적 서술, 표, 그래프, 공식)을 활용한 새로운 분석틀을 사용하여 연결성과 관련한 분석을 하였고, 둘째, 수학의 다른 단원, 다른 영역, 타 교과목 및 실생활 내용간의 연결성과 관련하여 분석하였다. 그 결과 CMP 교과서에는 새로운 개념, 원리를 제시할 때나 문제 풀이 활동을 할 때 상황에 맞는 다양한 실생활 소재가 사용되고 있었다. Janvier(1987)의 함수 표현 양식에 따른 12가지의 연결 과정이 다양하게 제시되어 있었고, 방정식과 함수, 부등식과 함수와의 관계, 타 교과목 및 실생활 내용간의 연결성도 구체적인 상황으로 표현되어 있음을 확인할 수 있었다.
4차 산업혁명의 가속화에 따라 해운 항만 산업 분야 또한 정보적 측면에서 빅 데이터에 대한 업종별 통합과 공유를 통해 연계 산업 간 산업활동 효율화를 위한 노력이 요구된다. 현재 물류 분야에 다양한 플랫폼들이 도입되고 있지만 대부분 화물운송업 또는 창고 중개업 분야에 편중되어 있다. 항만산업의 경우 코로나 펜데믹 이후 발생한 컨테이너 반입 제한 및 장치율 증가 등에 따라 운송사와 컨테이너터미널 간 갈등이 지속적으로 유발되는 상황이 발생되었다. 이에 따라 본 연구는 플랫폼을 활용한 컨테이너터미널과 운송사 간 플랫폼 개발의 필요성을 인지하고 상호 기업 간 연계 효율성을 높일 수 있는 방안을 모색하였으며 산업 관계자인 컨테이너터미널 운영사, 운송사, 포워더 업종 종사자들을 대상으로 설문지 기반 실증 분석을 수행하였다. 결과적으로 EFA를 통해 추출된 14가지 요인으로 IPA 분석을 수행한 결과 1사분면(사용 용이성, 보안성, 정보 정확성, 정보 적시성, 차량 반출/반입정보, 공컨테이너 반입/반출 정보, 풀컨테이너 반입/반출정보)으로 품질에 대한 지속적인 개선이 수행되어야 하며 2사분면(APP 시스템 품질)에 대한 고려가 종합적으로 수행되어야 함이 도출되었다. 또한, 플랫폼 개발의 주체와 이용자의 참여 유도가 필요하며 상호 이해관계자 간 효율적인 연계와 효율화를 위한 인식 구조 개선이 필요하다고 나타났다. 연구결과는 향후 컨테이너터미널과 내륙운송의 효율적인 연계를 위한 플랫폼 구축에 중대한 시사점을 제공한다.
가죽의 생산력을 향상시키고 도체조성을 개선하기 위해 현재 사용되고 있는 다양한 성장촉진제에 대하여 그 효과와 가능한 작용기전에 관해 정리하였다. 항생제는 여러 가축에 가장 널리 이용되고 있으며 성장 촉진 효과로 잘 알려져 있다. 그러나 가능한 내성문제 등 여러가지 우려되는 문제점으로 사용에 제한을 받고 있으며 따라서 부작용이 없는 새로운 항생제의 개발노력은 계속적으로 경주되어져야 한다고 본다. 생균제는 항생제의 대체 가능한 첨가제로서 장내에서 유해한 미생물들을 억제조절하고 반면 유익한 미생물 성장을 도와 성장을 촉진한다. 성장호르몬의 합성효과에 의한 성장촉진 및 체조성 개선 효과는 상당한 관심의 대상으로 연구가 되고 있으며 최근의 연구결과에 의하면 동물에 성장호르몬 투여는 성장촉진 효과와 더불어 근육생산을 늘리고 지방축적을 감소시켰다고하며 또한 유생산에도 상당한 증가효과가 있었다고 한다. 대부분 성호르몬인 합성호르몬은 주로 육생산 가축에서 성장촉진 및 도체품질 향상 목적으로 쓰이는데 보통 사료에 첨가되거나 직접 투여되기도 한다. 효모 배양물은 특히 어린 동물에서 증체 향상 효과가 보고되고 있는데 이런 효과는 효모의 효소에 의한 소화율 향상이나 비타민 B군등 미량 영양소의 직접적인 공급 효과로 풀이된다. 전체적으로 성장촉진 목적으로 이용되는 여러 제제들은 그 명확한 작용기작 규명 등 앞으로 보다 많은 연구노력이 이루어져야 할 것으로 본다.
네트워크 중심전 능력을 위해서 해군 함정에는 다양한 컴퓨팅 시스템이 운영 중이다. 그러나 각 컴퓨팅 시스템이 군 표준에 따라 단일 시스템으로 구현이 되어 다른 시스템과 통합이 어려우며 효과적인 자원의 운영이 제한된다. 클라우드 컴퓨팅에서는 가상화를 통해 하드웨어 및 소프트웨어의 종속성을 방지, 효과적인 컴퓨팅 자원의 사용 및 시스템 활용도 향상이 가능하다. 이에 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 기반의 해군 함정 컴퓨팅 시스템 통합 아키텍처를 제안한다. 제안 아키텍처는 가상화를 통해 통합 하드웨어 풀을 만들고 가상머신에 자원을 할당, 가상머신 위에 운영체제 및 어플리케이션을 운영함으로써 함정 컴퓨팅하드웨어 통합과 효과적인 컴퓨팅 자원의 활용이 가능하다.
이 연구는 T-S 퍼지시스템으로 모델 되는 비선형 시스템의 견실한 혼합 ${H_2}/{H_{\infty}}$ 필터 설계문제를 취급한다. 플랜트에 포함된 다양한 종류의 불확실성을 취급하기 위하여 적분 2차 제약조건을 사용하였다. 필터 설계문제의 해가 존재할 충분조건을 볼록 최적화 기법을 사용하여 효과적으로 풀 수 있는 선형 행렬 부등식의 형태로 제시한다. 제시된 방법을 예시하기 위해서 수치 예를 보여준다.
최근 녹색성장 및 에너지절감 등의 트렌드에 힘입어 LED조명에 대한 일반인들의 관심이 급증되고 있다. 이에 국내외 글로벌 기업들이 LED조명 관련제품을 봇물처럼 쏟아내고 있다. 광주지역 광산업체 등 중소기업들도 신제품 출시에 박차를 가하고 있다. 연구기관 및 관련 전문가들은 2010년 국내 LED조명 시장은 6,651억원 2015년에는 3조 7,000억원대에 이를 것으로 예측한다. 이는 LED가 고효율 저전력, 반영구적 수명, 공간효율성, 다양한 연출효과, 친환경적인 장점이 크기 때문이다. 그동안 기술발전에 힘입어 가로등, 건축 경관, 장식, 사인조명 뿐만 아니라 옥내에서 사용하는 할로겐, 백열전구 형광등 등도 LED조명으로 빠르게 대체되고 있다.
최근 화석연료의 고갈 및 이산화탄소의 증가로 인한 신재생에너지의 필요성이 대두되고 있다. 태양광에너지와 풍력에너지는 신재생에너지 발전 중에서 대부분을 차지하고 있으며, 이러한 에너지를 필요한 형태인 전기에너지로 변환하기 위해서는 인버터가 필수적이다. 인버터의 PWM 기법은 지난 수년간 인버터의 핵심요소로써 많은 연구가 진행되어 왔다. 이러한 다양한 PWM 기법의 선택에 따라 인버터의 특성 및 성능이 달라진다. 본 논문에서는 인버터의 특성을 개선하기 위해 새로운 가변주파수 변조기법을 제안한다. 제안된 방법은 기존방식에 비해 스위칭 횟수를 줄임으로서 스위칭 손실을 줄이고 효율을 향상 시킬 수 있다. 제안된 방식은 PSIM 시뮬레이션을 통하여 풀 브리지 단상인버터에 적용하여 타당성을 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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