• Title/Summary/Keyword: 풀이방법

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Improvement of 3-Dimensional Finite-Difference Beam Propagation Method by Combining the Implicit and the Explicit methods (Implicit와 explicit 방법의 결합에 의한 3차원 유한차분 빔전파 방법의 개선)

  • Kim, Hyun-Jun;O, Beom-Hoan;Park, Se-Geun;Lee, El-Hang;Lee, Seung-Gol
    • Korean Journal of Optics and Photonics
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    • v.15 no.6
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    • pp.555-562
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    • 2004
  • We propose a hybrid method combining the implicit with the explicit methods in order to reduce the calculation time and improve the convergence problem of the 3-dimensional finite-difference beam propagation method. The numerical simulation of a directional coupler is carried out by the proposed method. It is found from the simulation results that the calculation speed of our method is 10 times faster than that of direct solving techniques.

Electric Resistive Tomography using Finite Element Method and Genet (유한요소법과 유전 알고리즘을 이용한 전기비저항 탐사법의 저항역산)

  • Lim, Sung-Ki;Kim, Min-Kyu;Kim, Hong-Kyu;Jung, Hyun-Kyo
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 1997.07a
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    • pp.3-5
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    • 1997
  • 지구 물리학이나 의공학 분야등에서 이용되왔던 전기비저항 탐사법은 관심 영역에 전류 입력을 가한 후, 그에 대한 전압 응답을 측정하여 관심 영역 내의 전기비저항 분포를 규명하는 방법으로서 역해석 문제의 범주에 포함된다. 따라서 일반적인 역해석 문제가 지니고 있는 해의 존재성, 유일성, 그리고 측정 데이터에 대한 해의 연속적 의존성이라는 기본적 문제들을 가지게된다. 이러한 역해석 문제의 해결에는 정확한 정해석 풀이법과 효율적인 역해석 방법이 요구되어진다. 본 논문에서는 정해석 방법으로 유한요소법을, 역해석 방법으로는 전체 최적점을 발견할 가능성이 높은 유전 알고리즘을 최적화 방법으로 사용하였다. 기존의 역해석 문제의 해결책으로 제시되어왔던 기울기 방법에 기반한 결정론적 최적화 알고리즘들이 지니고 있는 국소해로의 수렴, 즉 단순한 전기비저항 분포의 불연속성 확인이라는 한정된 정보의 획득을 넘어서 실제 전기비저항 분포와 가장 가까운 분포는 전체 최적점 근처에서 발견될 수 있음을 보이고자 한다. 이러한 전기비저항 분포의 역해석적인 규명을 간단한 2차원 수치해석문제를 풀어보므로서 확인해본다.

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The Coupling Analysis of Electromagnetic Wave to Transmission Line using Nonhomogeneous Differential Equations (비동차 미분방정식을 이용한 외부 전자파에 의한 전송선로 결합해석)

  • 이기철;명성호
    • The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.1 no.1
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    • pp.20-27
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    • 1990
  • This paper presents an efficient method to estimate the induced current by the external electromagnetic wave when the line system is composed of cascaded transmission lines. To solve this phenomena, we apply the state variable method to the nonhomogeneous differential equation. This new method is the way of transferring the sources at a different point by the Ch- aracteristics of the transition matrix. Using this method, we investigate the characteristics of the induced power of the transmission line above the perfectly conducting ground plane.

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A Study on comparative Analysis learning pattern of experts-learners based on Eye-tracking (시선추적 기반 전문가-학습자 간 학습유형 비교 분석 연구)

  • Song, HyeJin;Kim, Kyong-Ah;Moon, Nammee
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2016.10a
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    • pp.705-707
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    • 2016
  • 본 연구는 e러닝 학습 환경에서 문제 풀이에 대한 전문가와 학습자 사이의 시선 흐름을 비교 분석하여 학습자에게 보다 효율적인 학습 방법을 제시 할 수 있는 데이터를 추출하는 데 목적이 있다. 연구를 위해 빛의 투과율이 적은 장소의 PC에 웹캠을 설치하였고, 학습 화면의 해상도는 $1600{\times}900$로, 3명의 전문가와 5명의 학습자를 통하여 10문항에 대한 시선 추적으로 학습 데이터를 축적하였다. 축적한 데이터를 통하여 고득점 학습자나, 전문가의 학습 방법을 비교하여 유사도를 측정하였고, 유사도에 따라 학습 유형을 추천해 줄 수 있는 가능성을 확인하였다.

Question Level Adjustment Methods Based on User Feedback for WBI (WBI(Web Based Instruction) 시스템에서 학습자 피드백 기반 문제수준 조절 방법)

  • Lim Il-Yong;Jeong Hae-Kyun;Yang Hyung-Jeong
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06b
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    • pp.244-246
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    • 2006
  • 웹 기반 교육 시스템에서 문제 집합 구성은 주로 고정 출제 방식, 무작위 출제 방식, 난이도에 따른 출제 방식으로 이루어진다. 문제 집합의 구성 시 문제 은행에서 문제 난이도에 대한 객관성을 유지하는 것이 무엇보다 중요하다. 따라서 본 논문에서는 난이도를 재조정하는데 학습자들의 문제 풀이 결과를 반영하는 새로운 난이도 재조정 알고리즘을 제시한다. 본 논문에서 제안하는 학습자 피드백 기반 문제 수준 조절 방법은 개인 시험 결과, 그룹 시험 결과 그리고 개인의 특정 섹션 시험 결과를 함께 고려하여 난이도를 조절한다. 기존 알고리즘과 비교 분석한 결과 문제 난이도의 변화율 측면에서 보다 현실적인 문제 난이도 변화를 확인할 수 있었다.

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Remote Video Evaludation System Using Scene Change Detection and User Profile (장면전환검출과 사용자 프로파일을 이용한 원격 비디오 학습 평가 시스템)

  • J.H, Lim;N-Y, Kook;S.Y, Kwag;Y.W, Lee
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.05b
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    • pp.787-790
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    • 2003
  • 전통적인 원격 평가 시스템들은 학생 개개인의 특성과 성향을 고려하지 않기 때문에 단순하고 획일적이라는 문제점을 갖고 있다. 돈 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고 비디오를 통한 평가를 위하여 장면전환검출과 사용자 프로파일을 이용한 원격 비디오 평가 시스템을 제안하고 구현한다 비디오 문제 출제를 위한 장면 전환 검출을 통하여 키 프레임과 문제 출제 구간을 추출한다. 문제 출제 방법은 평가에 사용자 프로파일의 적용을 위하여 카테고리 기반 시스템과 키워드 기반 시스템을 합성한 방법을 이용하였다. 이 시스템을 통하여 학생들은 자신의 부족한 영역을 보충하고 관심 영역을 유지할 수 있으며 학업 성취도를 향상시킬 수 있다 사용자 프로파일을 이용한 본 시스템은 사용자의 문제 풀이 결과에 따라 영역별 문제 수를 조절하고 평가의 질과 효율성을 최대화시킨다.

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The Sampled-Data $H{\infty}$ Problem: Applying the Discretization Method via a Closed-Loop Expression of Worst-Case Disturbance (샘플치 $H{\infty}$ 문제: 최악의 외란의 폐경로 표현을 통한 이산화 기법 적용)

  • 조도현;박진홍
    • Journal of the Korea Computer Industry Society
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    • v.2 no.7
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    • pp.967-974
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    • 2001
  • This paper aims at deriving an equivalent finite dimensional discrete-time system for $H{\infty}$ type problem for sampled-data control systems. A widely used approach is based on the lifting technique, but it needs somewhat complicate computation. Instead, this paper derives an equivalent finite-dimensional discrete-time system directly from a description of the sampled-data system which is achieved via a closed-loop expression of the worst-case intersample disturbance.

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Study on the Method for the Review to improve Learning Efficiency (학습 효율을 높이기 위한 복습 지원 교수학습 방법 연구)

  • Oh, Suk;Kim, Kyoung Ah;Ahn, You Jung;Kim, Ji-Sim;Jin, Myung Sook
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2019.07a
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    • pp.343-344
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    • 2019
  • 본 논문에서는 교수자에게 큰 부담을 주지 않으면서 학습 효과를 높이기 위한 방법으로 문제풀이 기반의 자발적 복습을 지원하는 교수학습 모형을 제안하고 이를 수업 운영에 적용하였다. 학습자들에게 배포한 수업내용을 복습할 수 있는 문제들로 구성한 유인물은 단순히 해당 요일의 수업을 되풀이하여 익히는 소극적 의미에서의 복습이 아니라 이전 수업 내용들 간의 연관성을 이해할 수 있도록 문제를 구성하고 학습자들의 복습시 발생하는 어려움을 해결할 수 있도록 교수 전략을 수립한다.

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ResNet based solver for Poisson-Boltzmann equation (ResNet을 기반으로 한 Poisson-Boltmann 방정식의 풀이법)

  • Jo, Gwanghyun
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.216-217
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    • 2022
  • Poisson-Boltzmann equation (PBD), which describes the effects of charges inside cells, plays important roles in various disciplinaries including biology. In this presentation, we introduce a ResNet based method to predict solution of PBE. First, we generate solutions of PBE based on FEM. Next, we train networks whose input shape includes location of charge and shape of cell and while output shape includes the electronic potential.

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Synonyms/Antonyms-Based Data Augmentation For Training TOEIC Problems Solving Model (토익 문제 풀이 모델 학습을 위한 유의어/반의어 기반 데이터 증강 기법)

  • Jeongwoo Lee;Aiyanyo Imatitikua Danielle;Heuiseok Lim
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2023.10a
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    • pp.333-335
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    • 2023
  • 최근 글을 이해하고 답을 추론하는 연구들이 많이 이루어지고 있으며, 대표적으로 기계 독해 연구가 존재한다. 기계 독해와 관련하여 다양한 데이터셋이 공개되어 있지만, 과거에서부터 현재까지 사람의 영어 능력 평가를 위해 많이 사용되고 있는 토익에 대해서는 공식적으로 공개된 데이터셋도 거의 존재하지 않으며, 이를 위한 연구 또한 활발히 진행되고 있지 않다. 이에 본 연구에서는 현재와 같이 데이터가 부족한 상황에서 기계 독해 모델의 성능을 향상시키기 위한 데이터 증강 기법을 제안하고자 한다. 제안하는 방법은 WordNet을 이용하여 유의어 및 반의어를 기반으로 굉장히 간단하면서도 효율적으로 실제 토익 문제와 유사하게 데이터를 증강하는 것이며, 실험을 통해 해당 방법의 유의미함을 확인하였다. 우리는 본 연구를 통해 토익에 대한 데이터 부족 문제를 해소하고, 사람 수준의 우수한 성능을 얻을 수 있도록 한다.

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