• Title/Summary/Keyword: 표현이미지

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Implementation of Fog Effect on 3D Space Using 2D Image (2D 이미지를 활용한 3차원 공간상의 안개효과 구현)

  • Kim, jong-seong;Seo, young-sang;Park, Gyung-nam;Ryu, nam-hoon;Kim, eung-kon
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.889-893
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    • 2007
  • Now various research apply Fractal and chaos theory for natural expression of the fog on the fluid that the present this studies use special tools applicable are possible expression such as nature. But, ordinary peoples these works are much difficult yet easy to express, because require high prices and high professionals. Therefore, it is general assignments that everybody need easily expression of fog from high price special tools and professional programming reduction of complication difficult. Embodying this 2D image study made easily various image expression to be possible until UCC, individual from professional broadcasting. Specially, This study can use easily background fog expression when need to image expression such as Korean traditional pictures 3D because of possible expression of fog fluid effect in 3D space.

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New Image Editor based on Combination of Bitmap and Vector Method (비트맵과 벡터방식을 혼합한 새로운 이미지 편집기)

  • 김진호;이규남;나인호
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.6 no.2
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    • pp.288-293
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    • 2002
  • It is possible to classify image data into two types according to the internal representation: one is bitmap, the other is vector. A bitmap image is represented by the two dimensional pixels whereas a vector image is represented by mathematical functions to draw vector objects such as line, rectangle and circle on the two or three dimensional space. So it is necessary for users to use a individual application program for each different image. In this paper, we present a method for design and implementation of image editing tool based on combining of bitmap and vector image.

A Study of Brush Stroke Generation Using Color Transfer (칼라변환을 이용한 브러쉬 스트로크의 생성에 관한 연구)

  • Park, Young-Sup;Yoon, Kyung-Hyun
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.9 no.1
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    • pp.11-18
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    • 2003
  • 본 논문에서는 회화적 렌더링에서 칼라변환을 이용한 브러쉬 스트로크의 생성에 관한 새로운 알고리즘을 제안한다. 본 논문의 브러쉬 스트로크 생성을 위한 전체적인 구성은 다음과 같다. 첫째, 두 장의 사진(한 장의 소스 이미지와 한 장의 참조 이미지)을 입력으로 하여 칼라 변환 이론을 적용하여 색상 테이블이 바뀐 새로운 이미지를 생성한다. 이 방법은 소스 이미지의 칼라 분포 형태를 창조 이미지의 칼라 분포 형태로 변환하기 위해, 선형 히스토그램 매칭이라 불리는, 간단한 통계학적 방법을 이용한다. 둘째, 가우시안 블러링과 소벨 필터를 이용하여 에지를 검출한다. 검출된 에지는 브러쉬 스트로크 렌더링 시 에지 부분에서 스트로크를 클리핑 함으로써 이미지의 윤곽선 보존을 위해 사용된다. 셋째, 브러쉬 스트로크의 방향을 결정하기 위한 방향맵을 생성한다. 방향맵은 입력 영상에 대한 영역 분할 및 병합을 토대로 만들어진다. 영역별 각 픽셀들에 대해 이미지 그래디언트에 기초한 일정한 방향을 부여함으로써 방향맵을 구성한다. 넷째, 구성된 방향맵을 참조하여 브러쉬 스트로크 생성의 기초가 되는 베지어 곡선(Bezier Curve)의 제어점(Control point)을 설정한다. 실제 회화작품에서 사용되는 브러쉬 스트로크는 일반적으로 곡선의 형태를 이루므로 곡선 표현이 가능한 베지어 곡선을 이용하여 브러쉬 스트로크를 표현하였다. 마지막으로, 생성된 브러쉬 스트로크를 에지부문에서 클리핑하고 배경색을 참조하여 블렌딩하거나 퐁 조명 모델을 이용하여 이미지에 적용하게 된다.

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Recent advances in sketch based image retrieval: a survey (스케치 기반 이미지 검색의 최신 연구 동향)

  • Sehong Oh;Ho-Sik Seok
    • Journal of IKEEE
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    • v.28 no.2
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    • pp.209-220
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    • 2024
  • A sketch is an intuitive means to express information, but compared to actual images, it has the problem of being highly abstract, diverse, and sparse. Recent advances in deep learning models have made it possible to discover features that are common to images and sketches. In this paper, we summarize recent trends in sketch-based image retrieval (SBIR) but it is not limited to SBIR. Besides SBIR, we also introduce sketch-based image recognition and generation studies. Zero-shot learning enables models to recognize categories not encountered during training. Zero-shot SBIR methods are also discussed. Commonly used free-hand sketch datasets are summarized and retrieval performance based on these datasets is reported.

Shape-based Leaf Image Retrieval using Venation Feature (잎맥 특징을 이용한 모양기반의 식물 잎 이미지 검색)

  • Nam Yun-Young;Park Jin-Kyu;Hwang Een-Jun;Kim Dong-Yoon
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06d
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    • pp.346-348
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    • 2006
  • 본 논문은 잎맥 특징을 이용한 식물의 잎 이미지 검색 방법을 제안한다. 식물의 검색을 위해 모양 기반의 검색방법을 사용하였으며, 잎의 외곽선 분만 아니라 내부의 잎맥 정보를 이용하여 정확율을 향상시켰다. 외곽선은 MPP(Minimum Perimeter Polygons) 알고리즘을 개선하여 표현하고, 내부의 잎맥의 특징은 CSS(Curvature Scale Space)를 개선하여 주맥과 교차점, 끝점을 추출하여 표현하였다. 특징 점들간의 관계와 거리값을 통해 가중치가 있는 그래프로 표현하고 이 값을 통해 유사도를 계산하였다. 실험에서는 식물도감에서 1000여개의 식물 잎 이미지를 추출하여 기존의 알고리즘인 Fourier Descriptor, CSSD, CCD, Moment Invariants, MPP와 비교하였다.

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A Design and Implementation of Integrated Image Metadata for Semantic-based Image Search (의미기반 이미지 검색을 위한 통합 이미지 메타데이타의 설계 및 구현)

  • 권은영;나연묵
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10b
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    • pp.145-147
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    • 2004
  • 웹 상에서의 자료 검색 방법이 기존의 키워드 검색이나 단순 내용 기반 검색 방법에서 다양한 형태의 의미기반 검색으로 발전하고 있다. 멀티미디어 데이타를 효율적으로 저장, 검색하기 위해서는 표준화된 데이타 구조가 필요하다. 본 논문에서는 멀티미디어 자료 중에서 이미지의 의미기반 검색을 지원하기 위해 기존의 메타데이타 표준안을 반영한 확장성 있는 통합 이미지 메타데이타 구조를 정의하였다. 또한 통합 이미지 메타데이타를 웹 상에서 상호 교환하기 위해 XML 문서 형태로 표현하였으며, 이를 위해 VRA와 통합 이미지 메타데이타에 대한 XML 스키마를 정의하고 통합 이미지 메타데이타 XML 문서 생성기를 작성하였다

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Reduction rules of spatial relationships for image retrieval (이미지 검색을 위한 공간관계 감소규칙)

  • 이수철;황인준
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.719-721
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    • 2003
  • 이미지를 비롯한 멀티미디어 데이터의 검색시스템에서 객체들 간의 공간 관계는 이미지를 표현하는 중요한 요소 중의 하나이다. 본 논문에서는 기존의 검색 방식과는 달리 이미지에 나타나 있는 객체들 간의 다양한 공간 관계 감소규칙을 제안한다. 이것은 이미지 오브젝트간의 공간관계를 수를 줄여주고 질의처리속도를 빠르게 해준다. 특히 기존의 2차원 이미지뿐만 아니라 3차원 이미지에서도 본 논문에서 제안하는 기법을 적용할 수 있다. 마지막으로 실제 실험물 통해서 제안된 감소규칙의 성능을 평가하였다.

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Ontology for Image Data based on MPEG-7 (MPEG-7 기반 이미지 데이터를 위한 온톨로지)

  • Jang, Jae-Won;Yang, Ha-Young;Yoo, Jeong-Mok;Lee, Mann-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.11b
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    • pp.725-728
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    • 2003
  • MPEC-7은 멀티미디어 자료를 효율적으로 활용하기 위해서 멀티미디어 정보 표현 방식을 제공하기 위한 표현방식이다. MPEG-7 메타데이터는 XML 스키마를 사용하여 표현된다. XML로 표현된 MPEG-7 메타데이터는 다른 도메인에서 재사용하고 의미정보를 상호 호환하는 데는 XML이 가지는 의미정보 표현의 부족함으로 인해 한계가 있다. 이를 해결하기 위해서 온톨로지를 사용하여 각 도메인에서 사용하는 의미 정보를 공유하여야 한다. 본 논문에서는 MPEG-7 기반 멀티미디어 디지털 도서관 시스템에서 사용하는 이미지 데이터를 RDF를 사용하여 온톨로지를 구축해보았다.

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Caricature Generation System using A Front-View Facial Image (정면 얼굴 이미지를 이용한 캐리커쳐 생성 시스템)

  • Lee, Hyun-Chul;Hur, Gi-Tak
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.657-660
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    • 2002
  • 컴퓨터그래픽의 급격한 기술 발달과 사용자 층의 다양한 멀티미디어 정보에 대한 요구로 기존의 단순한 2차원 영상 정보는 점차 3차원 정보로 표현되어가고 있고, 사용자의 예술 및 개인 문화에 대한 관심도가 높아지면서 독특한 자신만의 개성을 표현할 수 있는 아바타, 캐리커처와 같은 표현매체에 대한 욕구가 증가하고 있다. 그러나 기존의 펜이나 화필로 그리는 케리커쳐는 예술성, 정교함 그리고 자신만의 독특한 특징적인 개성을 표현 할 수 있는 장점이 있으나 장소, 시간, 인원 등에서 응용성과 확장성이 제한 될 수밖에 없고, 이에 따른 제작비용이나 소요 시간, 노력 등이 많이 소요된다. 본 논문에서는 기존에 수동으로 이루어지고 있는 캐리커쳐를 한 장의 정면 얼굴 이미지를 이용하여 3차원 얼굴 모델을 생성하고, 각 얼굴 영역의 특징 요소를 스플라인으로 표현하여 스플라인의 제어선과 제어점을 조정하여 자동으로 캐리커쳐를 생성하는 시스템을 개발하는데 목적이 있다.

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