This study was conducted to evaluate the adsorption, desorption, leaching and degradation pattern of fungicide fluazinam in the soil environment under the laboratory conditions. The mode of isothermal adsorption of fluazinam in soil was coincident with the Freundlich equation. The adsorption amount of fluazinam was much higher on soils containing organic matter than on soils oxidized with hydrogen peroxide. The presence of organic matter, humic acid or fulvic acid, increased the adsorption amount of fluazinam on soils. The Freundlich constant K was much higher in soil added with humic acid than in soil added with fulvic acid. The desorption ratio of fluazinam adsorbed to soil was increased by removal of organic matter. In leaching experiment using soil column, the fluazinam applied on the soil surface was not moved down to the bottom of soil and was not detected in leachate water. The degradation of fluazinam was faster in Soil I with rich organic matter than Soil II with poor organic matter, in non-sterilized soil than sterilized soil, and in flooded soil than unflooded soil.
Kim, Jeong-In;Kim, Ji-Soo;Ahn, Young-Don;Kim, Won-Ki
The Journal of Engineering Geology
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v.32
no.1
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pp.157-171
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2022
Electrical resistivity tomography (ERT) is a traditional and representative geophysical method for determining the resistivity distributions of surrounding soil and rock volumes. Depth resolution profiles and sensitivity distribution sections of the resistivities with respect to various electrode configurations are calculated and investigated using numerical model data. Shallow vertical resolution decreases in the order of Wenner, Schlumberger, and dipole-dipole arrays. A high investigable depth in homogeneous medium is calculated to be 0.11-0.19 times the active electrode spacing, but is counterbalanced by a low vertical resolution. For the application of ERT depth resolution profiles and sensitivity distributions, we provide subsurface structure models for two types of land-creping failure (planar and curved), subvertical fracture, and weathered layer over felsic and mafic igneous rocks. The dipole-dipole configuration appears to be most effective for mapping land-creeping failure planes (especially for curved planes), whereas the Wenner array gives the best resolution of soil horizons and shallow structures in the weathered zone.
This experiment was conducted to find out the some physiological characteristics and nitrogen fixation activities under free-living conditions of indigenous rhizobia isolated from soybean-cultivated (30 fields) and un-cultivated (30 fields) soil. The results were summerized as follows: 1. In free-living condition, only 12.8% and 6.4% of the indigenous rhizobia isolated from soybean cultivated (133 strains) and un-cultivated (125 strains) soils were nitrogenase positive as more than 4 n mole $C_2H_4$ per tube per hour by acetylene reduction assay. 2. The acid-producing rhizobia on litmus milk test was observed to be 20% of the total 160 strains isolated from soybean cultivated soil but about 34% of 166 strains isolated from un-cultivated soil. And the serum zone positive strains were higher in the soybean un-cultivated soil than cultivated soil. 3. The population ratio of fast-to slow-growing indigenous rhizobia based on growth pattern of AMA medium was 35.6% to 64.4% of the total 346 strains. 4. The population of indigenous Rhizobium japonicum counted by MPN method was ranged from $9.2{\times}10^2$ cells per gram of soil in soybean un-cultivated soil to $2.3{\times}10^4$ cells per gram of soil soybean cultivated soil. The number of indigenous R. japonicum in 0-10cm depth of surface layer was higher than low layer.
Kim, Chang-Ryol;Park, Sam-Gyu;Bang, Eun-Seok;Kim, Bok-Chul
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.11
no.4
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pp.335-342
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2008
Electrical resistivity and seismic refraction surveys were conducted to investigate geologic structures and geotechnical characteristics of the subsurface, along with rock physical property measurements in Dokdo island. The survey results in Seodo island show that the fault adjacent to the fisherman's shelter is a normal fault and extended towards the NW direction, and that Bedded Lapilli Tuff in the downstream was more severely influenced by weathering and erosion than Trachy Andesite II in the upstream of the survey area. In Dongdo island, Trachy Andesite III and Scoria Bedded Lapilli Tuff were severely weathered and eroded, considered as weathered to soft rock formations, and their weathered zone becomes thicker towards the antiaircraft facility in the NE direction of the survey area. The study results also illustrate that Trachyte and Trachy Andesite are hardest, Massive Tuff Breccia is next, and Stratified Ash Tuff is the most soft rock in Dokdo island.
Sediments of Mankyung and Dongjin river were examined on the physico-chemical properties and phosphorus fractionations. The content of total-P in sediment of Mankyung river ranged from 290.1 to 405.4 mg/kg (average = 363.4 mg/kg), while that in sediment of Dongjin river ranged from 304.1 to 431.7 mg/kg (average = 353.6 mg/kg). In both rivers, the total-P was highest in June to September. It is presumed that surficial sediment in arable land flowed into the rivers with rainfall-runoff. Phosphorus fractionations in Mankyung and Dongjin river were apatite-P 52.1% and 42.7%, residual-P 27.3% and 34.2%, nonapatite inorganic-P 18.1% and 22.5%, and adsorbed-P 0.6% and 0.6%, respectively. Adsorbed-P in sediment was the most scarcity fraction. It thus appears that adsorbed phosphorus was not effected in aquatic ecosystem. But nonapatite inorganic-P would be highly released under changes of redox condition and pH in aquatic ecosystem.
This research was designed to know optimize soil sampling time, soil sampling depth and fertilizers according to season and soil condition in the golf course. One of the results was revealed that sampling point and depth have to be consistent for much fluctuation by sampling. Especially, Soil pH is decreased by soil depth remarkably. Top soil (0-5 cm depth) pH is higher than the sub soils (5-10 cm, 10-15 cm depth). It was confirmed that soil pH would increase when the state of soil is appropriate to H$^{+}$ ion concentration. Therefore, Soil pH modification is always not determined by lime content rather than soil conditions, i.e., Organic matter content, moisture content, and soil air content. More effective fertilizing time according to soil pH correction is the middle of october, and it's quantity is 100 g/$m^2$ silicate and 200 g/$m^2$ lime (Pel-Lime Mini) in this experiment. Recommended soil sampling method for acidity measurement is dividing by soil depth into each 5 cm respectively, rather than mixing 15 cm total soil.
Velocity structures were defined in the vicinty of the 140-m deep test borehole in the pungam basin through simultaneous inversion of surface seismic refraction and far-ofset VSP traveltime data. Seismicenergy generated at the surface by a seisgun was recorded both at 42 surface locations at 3-m intervalsalong the profiles in the N20E and its orthogonal directions and at 71 m depth in the borehole. Forthe ofset VSP study, seismic energy was generated by a 5 kg sledgehamer at the surface in the horizontal ofset range of -19.5∼+19.5 m from the borehole. The seismic signals were detected at 9∼99 m depths with 1∼2 m intervals and recorded for 204 ms per shot. After shot static corrections,first-arrival times picked from both the surface refraction and borehole records were simultaneouslyinverted to yield velocity tomograms. The tomograms indicate that a 1.5 m thick soil layer with velocities les than 500 m/s overlies basements having a velocity range of 3,067 ∼5,717 m/s. Within the basements,∼4 m and deeper than 71 m. The high-velocit yzones may be due to conglomerates intercalated with sandstones and siltstones. No evidence for large-scale fracture zones or faults is detected near the borehole
Both surface seismic and far-offset VSP data were recorded alongtwo mutually perpendicular profiles in the Pungam basin. The first-arrival times were simultaneously inverted using the tomography method. For the surface data, seismic energy was generated by a 5-kg sledgehammer at 48 stations and detected by 21 surface geophones at 3 m intervals and one 3-component geophone in test borehole for the purpose of static corrections. For the VSP data, seismic waves generated by the sledgehammer on the ground were detected by a 3-component borehole geophone in a depth range of $9{\sim}99\;m$. Delay times of the hammer data were corrected using the seisgun data before the inversion to yield velocity tomograms. The tomograms indicates that the soil layer with velocities less than 750 m/s averages 1.8 m thick. The velocity varies from 5353 m/s at the depth range of $31{\sim}40\;m$ to 4262 m/s at the depth range of $65{\sim}73\;m$. Compared with core samples, the relatively large variation in velocity may due to lithology changes and fracture effects with depth.
As one of the hydrological factors closely related to landslides, precipitation indirectly affects slope stability by generating external forces. Groundwater level fluctuations have attracted more attention lately as factors that directly affect slope stability have become more prominent. Therefore, this study attempted to analyze the relationship between variables through changes in precipitation, groundwater levels, and land displacement. A time series-based analysis was conducted using satellite-based precipitation and point-based groundwater levels in conjunction with the PSInSAR technique to simulate land displacement in urban and mountainous areas. There was a sharp rise in groundwater levels in both urban and mountain areas during heavy rainfall, and a continuous decrease in urban areas when rainfall was low. 6 mm of displacements was observed in the mountainous area as a results of soil outflow from the topsoil layer, which was accompanied by an increased groundwater level. Meanwhile, different results were found in urban area. In response to the rise in groundwater level, the land displacement increases due to the expansion of soil skeletons, while the decrease seems to be attributed to anthropogenic influences. Overall, there was no consistent relationship between groundwater levels and land displacement, which appears to be caused by factors other than hydrological factors. Additional consideration of environmental factors could contribute to a deeper understanding of the relationship between the two factors.
Over the last twenty years, farmers in Western Australia have begun to change land management practices to minimise the effects of salinity to agricultural land. A farm plan is often used as a guide to implement changes. Most plans are based on minimal data and an understanding of only surface water flow. Thus farm plans do not effectively address the processes that lead to land salinisation. A project at Broomehill in the south-west of Western Australia applied an approach using a large suite of geospatial data that measured surface and subsurface characteristics of the regolith. In addition, other data were acquired, such as information about the climate and the agricultural history. Fundamental to the approach was the collection of airborne geophysical data over the study area. This included radiometric data reflecting soils, magnetic data reflecting bedrock geology, and SALTMAP electromagnetic data reflecting regolith thickness and conductivity. When interpreted, these datasets added paddock-scale information of geology and hydrogeology to the other datasets, in order to make on-farm and in-paddock decisions relating directly to the mechanisms driving the salinising process. The location and design of surface-water management structures such as grade banks and seepage interceptor banks was significantly influenced by the information derived from the airborne geophysical data. To evaluate the effectiveness ofthis planning., one whole-farm plan has been monitored by the Department of Agriculture and the farmer since 1996. The implemented plan shows a positive cost-benefit ratio, and the farm is now in the top 5% of farms in its regional productivity benchmarking group. The main influence of the airborne geophysical data on the farm plan was on the location of earthworks and revegetation proposals. There had to be a hydrological or hydrogeological justification, based on the site-specific data, for any infrastructure proposal. This approach reduced the spatial density of proposed works compared to other farm plans not guided by site-specific hydrogeological information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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