• Title/Summary/Keyword: 표준조사기법

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Improvement Direction for Feasibility Analysis of Water Resources Projects by Analyzing Preliminary Feasibility Analysis Projects (예비타당성조사 사례분석을 통한 수자원사업 타당성분석의 개선방향 설정)

  • You, Jae-Young;Kim, Gil-Ho;Yeo, Kyu-Dong;Shim, Myung-Pil
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.1545-1549
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    • 2008
  • 최근 이상홍수나 가뭄과 같은 물 관련 재해의 발생빈도가 높아지고, 산업 고도화, 인구증가와 같은 원인에 의해 장 단기적 물 부족 현상이 우려되면서 수자원 사업에 대한 관심이 고조되고 있다. 대부분의 수자원 사업은 공공성이 매우 크기 때문에 대규모 정부예산의 투입을 필요로 하고 있으나, 수자원사업의 특성상 사업의 공공성에 반하여 사업 시행에 따른 여러 경제적, 정책적 이해관계가 난립하여 사업 시행에 어려움이 따르고 있는 것이 실정이다. 이에 따라 '수자원(댐)부문사업의 예비타당성조사 표준지침 연구-제3판'에서는 수자원 사업의 타당성 평가를 위해 크게 경제성분석과 정책적분석의 두 부문으로 접근하고 있으며, 최종적으로 다기준의사결정기법 중 하나인 AHP기법을 이용하여 결정함으로써 수자원 사업의 가치 평가에 대한 이해를 돕고 있다. 본 연구에서는 지난 1999년부터 2006년까지 수행된 수자원분야 및 타분야의 사례를 바탕으로 수자원사업 예비타당성조사의 실태를 파악함으로써 현재 지적되고 있는 문제점을 고찰하고 그에 따른 해결방향을 제시하고자 하였다.

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A Study on the Radioactivity Analysis of Decommissioning Concrete Using Monte Carlo Simulation (Monte Carlo 모사기법을 이용한 해체 콘크리트의 방사능 분석법 연구)

  • 서범경;김계홍;정운수;이근우;오원진;박진호
    • Proceedings of the Korean Radioactive Waste Society Conference
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    • 2004.06a
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    • pp.43-51
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    • 2004
  • In order to decommission the shielding concrete of KRR(Korea Research Reactor) -1&2, it must be exactly determined activated level and range by neutron irradiation during operation. To determine the activated level and range, it must be sampled and analyzed the core sample. But, there are difficulties in sample preparation and determination of the measurement efficiency by self-absorption. In the study, the full energy efficiency of the HPGe detector was compared with the measured value using standard source and the calculated one using Monte Carlo simulation. Also. self-absorption effects due to the density and component change of the concrete were calculated using the Monte Carlo method. Its results will be used radioactivity analysis of the real concrete core sample in the future.

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The Effect of Group Mean Differences upon Factor Analysis (상관행렬의 구조분석에서 집단평균차이의 효과: 요인분석기법을 중심으로)

  • 김청택;이소영
    • Survey Research
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    • v.2 no.2
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    • pp.109-130
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    • 2001
  • The purpose of this study is (1) to demonstrate that ignoring group differences may mislead to incorrect conclusion when analyzing correlation data (e.g.. factor analysis). (2) to highlight the importance of the data analytic method considering group differences. and (3) to provide ways of incorporating group differences in data analysis. In study 1. ignoring group difference in factor analysis may mislead to incorrect factor structure. To remedy this. z-transform method and group analysis tool in covariance structure models were suggested. In study 2. the group differences effect was illustrated by using real data (IQ test data).

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Deep Learning based Estimation of Depth to Bearing Layer from In-situ Data (딥러닝 기반 국내 지반의 지지층 깊이 예측)

  • Jang, Young-Eun;Jung, Jaeho;Han, Jin-Tae;Yu, Yonggyun
    • Journal of the Korean Geotechnical Society
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    • v.38 no.3
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    • pp.35-42
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    • 2022
  • The N-value from the Standard Penetration Test (SPT), which is one of the representative in-situ test, is an important index that provides basic geological information and the depth of the bearing layer for the design of geotechnical structures. In the aspect of time and cost-effectiveness, there is a need to carry out a representative sampling test. However, the various variability and uncertainty are existing in the soil layer, so it is difficult to grasp the characteristics of the entire field from the limited test results. Thus the spatial interpolation techniques such as Kriging and IDW (inverse distance weighted) have been used for predicting unknown point from existing data. Recently, in order to increase the accuracy of interpolation results, studies that combine the geotechnics and deep learning method have been conducted. In this study, based on the SPT results of about 22,000 holes of ground survey, a comparative study was conducted to predict the depth of the bearing layer using deep learning methods and IDW. The average error among the prediction results of the bearing layer of each analysis model was 3.01 m for IDW, 3.22 m and 2.46 m for fully connected network and PointNet, respectively. The standard deviation was 3.99 for IDW, 3.95 and 3.54 for fully connected network and PointNet. As a result, the point net deep learing algorithm showed improved results compared to IDW and other deep learning method.

Soil Investigation by Helical Probe Test (나선심사시험에 의한 지반조사기법)

  • ;Yokel, Felix Y.
    • Geotechnical Engineering
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    • v.3 no.4
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    • pp.31-40
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    • 1987
  • A helical probe test (HPT) suitable for in.situ soil exploration to a shallow depth and compaction control were developed and tested in different soils alongside traditional in-situ tests, including Standard Penetration Test (SPT), Cone Penetration Test (CPT) and in-situ density test. The helical probe test is economical and can be performed by a single person. The torque necessary to insert the probe Is used as a measure of soil characteristics. It was found that: the HPT test correlates well with the SPT test and the correlation is not sensitive to the soil type; the HPT test correlates well with the CPT test, but the correlation is sensitive to the soil type; the HPT torque provides a sensitive measure of relative compaction rind in-situ dry density of compacted soils; the reverse torque ratio decreases with increasing average grain sloe.

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A Study on the Case Management Practice Using Importance-performance Analysis(IPA) (IPA기법을 적용한 사회복지사례관리 직무수행 및 수퍼비전에 관한 연구 - 국가직무능력표준을 중심으로)

  • Park, Eunju
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.19 no.1
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    • pp.278-292
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    • 2019
  • The purpose of this study is to provide a suggestion to improve speciality and job performance of social work case management using importance-performance-analysis(IPA). A quantitative research design was used and data were collected from 209 social workers who are in charge of case manager job at Ulsan metropolitan area. Study participants were asked the recognition of importance-job competence and need for supervision-experience of social work case management job description on the NCS(9 competency units, 33 competency units). Descriptive analysis and IPA were performed. This study found the need for intensified job competence of 'building external operating systems' and 'development of resource linkage systems'. Also, it is necessary to provide intensive supervision for 'building an external and internal operating system.' Based on the results, future direction of intensified job performance for socla work case management was discussed.

A recommendation system for assisting devices in long-term care insurance (의사결정나무기법을 활용한 장기요양 복지용구 권고모형 개발)

  • Han, Eun-Jeong;Park, Sanghee;Lee, JungSuk;Kim, Dong-Geon
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.31 no.6
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    • pp.693-706
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    • 2018
  • It is very important to support the elderly with disability ageing in place. Assisting devices can help them to live independently in their community; however, they have to be used appropriately to meet care needs. This study develops an assisting device recommendation system for the beneficiaries of long-term care insurance that include algorithms to decide the most appropriate type of assisting device for beneficiaries. We used long-term care (LTC) insurance data for grade assessment including 8,084 beneficiaries from July 2015 to June 2016. In addition, we collected standard care plans for assisting devices, that power-assessors made, considering their performance and ability that could subsequently be matched with grade assessment data. We used a decision-tree model in data-mining to develop the model. Finally, we developed 15 algorithms for recommending assisting devices. The findings might be useful in evidence-based care planning for assisting devices and can contribute to enhancing independence and safety in LTC.

Next Generation Mobile Telecommunication Architecture - IMT(International Mobile Telecommunications) -2000 (차세대 무선 통신망)

  • 안병찬;윤현수;조정완
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 1998.05a
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    • pp.187-192
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    • 1998
  • IMT (International Mobile Telecommunications)-2000은, ITU (International Telecommunication Union)를 중심으로 추진되는 차세대 무선 이동 통신 시스템의 표준안으로서, 현재 각 국가별로 추진되는 다양한 무선 이동 통신 시스템의 규격을 단일화하여 항상 전 세계 어디에서도 동일한 단말기로 서비스를 이용할 수 있는 것을 목적으로 한다. 그리고, 광대역 다중 접속 기법을 통해 2 Mbps까지의 대역폭을 제공함으로써 무선망에서 멀티미디어 전송이 가능하도록 한다. 또한 지상의 무선망과 인공 위성 망을 통합함으로써 다양한 사용자 분포를 갖는 광역적인 지역에 대해 서비스를 제공한다. 본 논문에서는 IMT-2000이 갖는 특징과 진행 방향에 대해 조사하고, 가장 큰 부분을 차지하는 광대역 다중 접속기법과 인공 위성 통신망의 개요에 대해 기술한다.

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Prediction of Shear Wave Velocity on Sand Using Standard Penetration Test Results : Application of Artificial Neural Network Model (표준관입시험결과를 이용한 사질토 지반의 전단파속도 예측 : 인공신경망 모델의 적용)

  • Kim, Bum-Joo;Ho, Joon-Ki;Hwang, Young-Cheol
    • Journal of the Korean Geotechnical Society
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    • v.30 no.5
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    • pp.47-54
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    • 2014
  • Although shear wave velocity ($V_s$) is an important design factor in seismic design, the measurement is not usually made in typical field investigation due to time and economic limitations. In the present study, an investigation was made to predict sand $V_s$ based on the standard penetration test (SPT) results by using artificial neural network (ANN) model. A total of 650 dataset composed of SPT-N value ($N_{60}$), water content, fine content, specific gravity for input data and $V_s$ for output data was used to build and train the ANN model. The sensitivity analysis was then performed for the trained ANN to examine the effect of the input variables on the $V_s$. Also, the ANN model was compared with seven existing empirical models on the performance. The sensitivity analysis results revealed that the effect of the SPT-N value on $V_s$ is significantly greater compared to other input variables. Also, when compared with the empirical models using Nash-Sutcliffe Model Efficiency Coefficient (NSE) and Root Mean Square Error (RMSE), the ANN model was found to exhibit the highest prediction capability.

Analysis of Perception Changes of Residents According to the resident competency education in Non-Point Source Contaminated Areas (주민역량교육에 따른 비점오염관리지역 농민들의 인식변화 분석)

  • Jeongha Lim;Minhwan Shin;Nayeong Yu;Hyunjung Lee;Dongjin Kim
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.465-465
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    • 2023
  • 집중호우시 농경지에서 발생하는 흙탕물은 수질 및 수생태계를 오염시키며, 환경오염에 따른 사회·경제적 문제를 지속적으로 초래하고 있다. 정부와 지자체는 흙탕물 발생이 심각한 지역을 '비점오염원관리지역'으로 지정·고시하여 흙탕물 저감사업을 추진하였으나, 뚜렷한 성과를 나타내지 못하고 있는 실정이다. 최근 정부의 흙탕물 저감사업은 저감시설 설치 등과 같은 구조적 방법에서 발생원관리 중심으로 패러다임이 전환되고 있다. 농경지에서 발생하는 비점오염원의 발생원관리를 위해서는 주민들의 적극적인 참여가 필수적이나, 아직까지 주민들의 비점오염원에 대한 인식이 낮은 수준에 머무르고 있다. 따라서, 본 연구에서는 주민참여 거버넌스를 구축하여 주민들의 인식을 개선하고, 주민들의 참여를 유도하여 농촌지역 실정에 맞는 주민참여형 농업비점오염 관리의 기반을 마련하고자 하였다. 연구대상지는 강원도 비점오염원관리지역인 가아지구 내 강원도 인제군 인제읍 가아2리 마을일원으로, 본 연구의 참여농가는 총 10농가, 참여농지 면적은 21.81 ha이다. 참여농가를 대상으로2022년 10월 9일, 10월 16일, 10월 23일 총 3회에 걸쳐 주민 교육을 실시하였으며, 주기적인 설문조사를 통해 교육 진행에 따른 주민 인식 변화를 측정하였다. 설문조사는 교육참여자를 대상으로 3회 실시하였으며, 농업비점오염 개념, 최적관리기법의 이해, 비점오염저감 활동참여 의지에 관한 내용으로 구성하였다. 설문조사 점수에 대한 기준은 전혀아니다(1점), 그렇지않다(2점), 보통이다(3점), 그렇다(4점), 매우 그렇다(5점)로 선정하였다. 설문조사 결과 농업비점오염원의 대한 이해도는 1차 62점, 2차 66점, 3차 80점, 최적관리기법의 이해도는 1차 59점, 2차 64점, 3차 75점, 비점오염저감 활동참여 의지도는 1차 61점, 2차 73점, 3차 80점으로 나타났다. 1차 설문조사 결과 대비 3차설문조사 결과 농업비점오염의 개념 및 최적관리기법의 이해도는 22.5, 21.3% 증가하는것으로 분석되었으며, 비점오염저감 활동참여 의지도는 23.8% 증가하는 것으로 분석되었다. 조사 결과와 같이 교육을 통해 주민들의 인식이 전환된 것으로 분석되었으며, 비점오염원 저감활동에 대한 의지가 표준 이상으로 나타나 주민 참여 거버넌스 구축 연구를 통해 실질적인 농촌 비점오염 관리가 가능할 것이라 기대된다.

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