• Title/Summary/Keyword: 표준모델

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Design and Implementation of a Model for Providing Dynamic Linkage Service in UHDTV Broadcasting Standard (UHD 방송 표준 환경의 생방송 이어보기 서비스 제공을 위한 모델 설계 및 구현)

  • Jung, Haejun;Kim, Chanyeong;Yoo, Juyeong;Kim, DooHwan;Kim, Kyuheon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2018.06a
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    • pp.305-308
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    • 2018
  • 최근 국내 지상파 UHD 방송이 시작됨에 따라 시청 중에 방송망과 브로드밴드 망을 통해 IBB 실시간 부가 서비스를 제공 받을 수 있게 되었다. 이에 따라 사업자는 IBB 서비스 표준 중 컴패니언 스크린 서비스 표준에 따라 지상파 UHD 방송 시청자들이 방송 수신기의 컴패니언 디바이스를 사용하여 연관 콘텐츠를 수신할 수 있는 기능을 제공해야 한다. 이에 본 논문에서는 IBB 부가서비스 중 생방송 이어보기 서비스를 컴패니언 디바이스를 통해 제공할 수 있는 시나리오 및 모델을 제시한다. 본 논문의 서비스 모델은 ATSC 3.0 과 HbbTV 2.0 표준의 방송 환경 시스템에서 동작함을 상정한다. 오픈소스 소프트웨어를 사용하여 해당 시스템의 설계 및 구현하여 서비스 동작을 보인다.

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Proposal of a web page security inspection model that occurs when changing to a web standard (웹 표준으로 변경 시 발생하는 웹 페이지 보안 체크 모델 제안)

  • Hee-Yeon Won;Jae-Woong Kim;Youn-Yeoul Lee;Yi-Geun Chae;Young-Suk Chung
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.85-86
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    • 2023
  • ActiveX와 같은 플러그인으로 돌아갔었던 웹 페이지들은 보안 취약성과 인터넷 익스플로어(IE)의 서비스 종료로 인하여 많은 웹 브라우저들이 플러그인 제거 사업을 진행하였다. 하지만 웹 표준으로 전환하였을 때 생기는 웹 호환성과 보안 문제들이 발생하였다. 이를 해결하고자 호환성과 보안 문제를 훈련 시킨 클라우드 서버를 이용하여 미리 파악하고 진단할 수 있는 웹 페이지 보안 체크 모델을 제안한다. 본 논문에서 제안한 모델을 적용한다면, 웹의 표준 및 호환성과 보안 문제에 대해 더 빠르게 파악하는데 도움을 줄 수 있을 것이다.

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Database Model for Korea Plant Name Index (데이터베이스 모델링 기법을 이용한 국가표준식물목록 전산화 연구)

  • Lee, You-Mi;Kim, Hui
    • Korean Journal of Plant Taxonomy
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    • v.37 no.3
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    • pp.309-321
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    • 2007
  • Korea national arboretum has worked with the plant taxonomic society of Korea to make the first fully electronic floristic checklist in Korea. The result is an ever-expanding online plant name index containing scientifically authorative, up-to-date information on the approximately 7,000 taxa including cultivars. With 37 contributing taxonomists, KPNI is the largest collaborative research projects ever assembled in Korea. A comprehensive database model for the taxonomic data from literature and other sources is presented, which was devised for the Korea National Plant Index database project (KPNI). Gwangreung database model is based on an approach using entity-relationsip diagram. It encompasses taxa of all ranks, nothotaxa and hybrid formulae, cultivars, full synonymy, basionyms, Korean name, and other nomenclatural information. Ths paper presents an analysis of KPNI work processes and an overview how we are approaching the construction of Gwangreung databaese model. It can help the system engineers of other biological information systems to develop their database based on the accurate and integrative taxonomic database.

Study on Availability of KESLI Consortium Model License by Comparative Analysis of International Standard License Models (KSLA 연구논문 - 해외 표준계약서 비교 분석을 통한 KESLI 컨소시엄 표준계약서 통용 가능성에 대한 연구)

  • Jeong, Yeong-Im;Kim, Jae-Hun;Kim, Jeong-Hwan
    • KSLA Bulletin
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    • s.2
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    • pp.43-56
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    • 2010
  • Since core scholarly journals have been digitalized, license contracts for e-resources have been dramatically increased. Librarians have had difficulties in understanding various and complex license models that are proposed by publishers in a period of time. The standardization of license models for journals have been more in demand and standard model license for journals have been developed by librarians, publishers, consortia and the third party. In this study, we explain the development of the standard license model of KESLI consortium.(hereafter, KESLI model) The availability of KESLI model has been analyzed by comparing with established standard license models. As a result, KESLI model is proved to be adopted and used in a practical contract process of e-journals through consortium.

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A Study on the Emotional Text Generation using Generative Adversarial Network (Generative Adversarial Network 학습을 통한 감정 텍스트 생성에 관한 연구)

  • Kim, Woo-seong;Kim, Hyeoncheol
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.380-382
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    • 2019
  • GAN(Generative Adversarial Network)은 정해진 학습 데이터에서 정해진 생성자와 구분자가 서로 각각에게 적대적인 관계를 유지하며 동시에 서로에게 생산적인 관계를 유지하며 가능한 긍정적인 영향을 주며 학습하는 기계학습 분야이다. 전통적인 문장 생성은 단어의 통계적 분포를 기반으로 한 마르코프 결정 과정(Markov Decision Process)과 순환적 신경 모델(Recurrent Neural Network)을 사용하여 학습시킨다. 이러한 방법은 문장 생성과 같은 연속된 데이터를 기반으로 한 모델들의 표준 모델이 되었다. GAN은 표준모델이 존재하는 해당 분야에 새로운 모델로써 다양한 시도가 시도되고 있다. 하지만 이러한 모델의 시도에도 불구하고, 지금까지 해결하지 못하고 있는 다양한 문제점이 존재한다. 이 논문에서는 다음과 같은 두 가지 문제점에 집중하고자 한다. 첫째, Sequential 한 데이터 처리에 어려움을 겪는다. 둘째, 무작위로 생성하기 때문에 사용자가 원하는 데이터만 출력되지 않는다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자, 부분적인 정답 제공을 통한 조건별 생산적 적대 생성망을 설계하여 이 방법을 사용하여 해결하였다. 첫째, Sequence to Sequence 모델을 도입하여 Sequential한 데이터를 처리할 수 있도록 하여 원시적인 텍스트를 생성할 수 있게 하였다. 둘째, 부분적인 정답 제공을 통하여 문장의 생성 조건을 구분하였다. 결과적으로, 제안하는 기법들로 원시적인 감정 텍스트를 생성할 수 있었다.

Design u-City Service Framework using ITS Framework (ITS 프레임워크를 이용한 u-City 제공 서비스프레임워크의 설계 방안)

  • Lee, Kyoung-Hyoun;Kim, Hwa-Jong;Park, Jong-Gun;Lee, Jong-Myun
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2009.05a
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    • pp.81-84
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    • 2009
  • 우리나라에서는 2000년대 초반부터 u-City(유비쿼터스도시)라는 미래도시 모델을 정립하고 2008년에는 u-City에 관한 법률과 시행령을 제정 공포하여 u-City의 구축과 운영을 제도적으로 지원하고 있다. 다양한 목적과 지역적 특성에 맞게 u-City가 구축 운영되고 있지만, 표준 모델과 프레임워크가 정해져 있지 않은 상태이다. 한편, 지능형교통시스템(ITS, Intelligent Transport System)은 수년간 구축과 운영을 위한 표준모델과 프레임워크가 연구 검증되었으며, 최근 한국에서도 ITS 프레임워크와 관련하여 표준화된 모델이 제시되었다. 본 논문에서는 표준화되어진 ITS 프레임워크를 통해서 도시서비스를 구축 운영하는데 필요한 프레임워크의 구조와 기능을 파악하고, 2008년에 제안한 u-City 제공 서비스 프레임워크(UCSF)를 비교하여 UCSF의 구조와 기능을 검증한다.

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A Study the Jeongeum-based Korean language u-Learning training standard system implementation (정음기반 한국어 학습 u-Learning교육 표준시스템 연구)

  • Cho, Sung;Ryu, GabSang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.04a
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    • pp.954-957
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    • 2015
  • 본 연구는 컴퓨터시스템을 이용한 맞춤형 정음기반 한국어 학습 지원시스템의 효율적인 모델에 관한 연구 논문으로서, IMS/AICC 국제규격을 준수하는 LCMS와 SCORM 기반의 정음 정보처리로 한국어 교육이 가능한 학습지원시스템에 구축 시스템의 세부 모음들을 정의하였다. 주 내용은 학습자의 학습결과와 학습 습관을 분석 평가하여 자가 주도 식으로 학습할 수 있는 기능을 제공한 것이다. 본 연구는 효율적인 PMS 세부모듈 시스템은 물론, 표준 역량모델관리시스템, 학습자 개별 역량 관리시스템, 역량저장 및 저장소, 커뮤니티를 활용한 역량 모델기반의 지식관리시스템, 교육 수요분석용 e-Survey시스템, 모바일 학습지원서비스 시스템 등이다. 앞으로 클라우드컴퓨팅 기술을 적용한 외국인을 위한 정음기반 한국어 학습지원시스템 구축 표준 모델을 제시하였다.

Standard Industrial Classification in Short Sentence Based on Machine Learning Approach (기계학습 기반 단문에서의 문장 분류 방법을 이용한 한국표준산업분류)

  • Oh, Kyo-Joong;Choi, Ho-Jin;An, Hweongak
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2020.10a
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    • pp.394-398
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    • 2020
  • 산업/직업분류 자동코딩시스템은 고용조사 등을 함에 있어 사업체 정보, 업무, 직급, 부서명 등 사용자의 다양한 입력을 표준 산업/직업분류에 맞춰 코드 정보를 제공해주는 시스템이다. 입력 데이터로부터 비지도학습 기반의 색인어 추출 모델을 학습하고, 부분단어 임베딩이 적용된 색인어 임베딩 모델을 통해 입력 벡터를 추출 후, 출력 분류 코드를 인코딩하여 지도학습 모델에서 학습하는 방법을 적용하였다. 기존 시스템의 분류 결과 데이터를 통해 대, 중, 소, 세분류에서 높은 정확도의 모델을 구축할 수 있으며, 기계학습 기술의 적용이 가능한 시스템임을 알 수 있다.

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S-100 기반의 격자형 해양기상정보 데이터 모델 설계에 관한 연구

  • 강동훈;엄대용
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2022.06a
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    • pp.422-423
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    • 2022
  • 국제해사기구의 e-Navigation 전략은 선박에 새로운 기술을 도입하여 더욱 편리하고 안전한 항해를 지원하는 것이다. e-Navigation 전략 이행을 위해 다양한 해양 정보 서비스에서 발생 가능한 요구사항을 수용할 수 있는 공통 데이터 모델이 필요하게 되었고, 최종적으로 국제수로기구의 S-100 표준이 선정되었다. 이 중 해양기상정보를 차세대 전자해도정보시스템에서 표출하기 위한 S-41X 제품표준은 현재 개발이 미완료된 의 논의가 시작되고 있는 상황이다. 본 논문은 S-41X 제품표준 중 격자 데이터 기반의 S-413 제품에 대한 데이터 모델을 설계하였다. 또한 격자 데이터 형식을 지원하는 타 S-100 데이터 제품을 참고하여 국내 원시자료인 기상청 수치예보모델 결과를 활용한 제품 인코딩 테스트 단계의 연구를 수행하였다.

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