The period from 1946 until his retirement from Department of Forest Resources, Seoul National University was a time of research and professional activity on many fronts for Korean Plant Taxonomy. From 1952 to 1984, he travelled south Korea and collected more than 70,000 specimens. Working out of this project, Dr. Lee developed the SNUA herbarium (Herbarium of The Arboretum of Seoul National University) as the best University herbarium in Korea for the modem floristic work. Dr. Lee's first interest rests on his contributions to our understanding of the twig identification in early 1950. Asian deciduous oak taxa have attracted particular focus to him late 1950 and early 1960. Accordingly Dr. Lee has been one of the specialists on systematic study of Asian oak which is a basis of identification in eastern Asia now. Dr. Lee's contributions concerning rare and endangered plants in Korea provide a tremendous information after a Japanese taxonomist, T. Nakai did in early 1920 to late 1930 in Korea. During his fourteen year career from 1970 to 1984, Dr. Lee spent time to investigate flora of many local and National Park sites. Much of his effort was directed to the voucher specimens for which he worked for the Illustrated Flora of Korea and also served as a field collector. These collections at SNUA enabled us to extend our educational outreach from the local to the national flora research. Although Dr. Lee has been and continues to be the soul of SNUA, collection records about his purpose and aim for each trip are not well documented except date and field studied sites. This lesson enables us to tackle the same issue of balancing quantity and quality with well documented specimens now.
Recently HTTP (Hypertext Transfer Protocol) adaptive streaming services have been the subject of much attention. The video quality control scheme of conventional HTTP adaptive streaming services estimates bandwidth using segment throughput and smooths out the sample of segment throughput. However, the conventional scheme has the problem of QoE (Quality of experience) degradation occurring with buffer underflow and frequent quality change due to the fixed number of samples. In order to solve this problem, we propose a video quality control scheme based on segment throughput and buffer occupancy. The proposed scheme determines the number of samples according to the variation of segment throughput. The proposed scheme also controls video quality based on the threshold of bitrate to keep stable buffer occupancy. The simulation results show that proposed scheme improves QoE by preventing buffer underflow and decreasing quality change when compared with the conventional scheme.
This paper presents a tree-pattern based code-clone detector as CCR(Code Clone Ransacker) that finds all clusterd dulpicate pattern by comparing all pair of subtrees in the programs. The pattern included in its entirely in another pattern is ignored since only the largest duplicate patterns are interesed. Evaluation of CCR is high precision and recall. The previous tree-pattern based code-clone detectors are known to have good precision and recall because of comparing program structure. CCR is still high precision and the maximum 5 times higher recall than Asta and about 1.9 times than CloneDigger. The tool also include the majority of Bellon's reference corpus.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.24
no.6
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pp.1211-1219
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2013
Recently, the usage of skew-normal distribution, instead of classical normal distribution, is rising up in many statistical theories and applications. In this paper, we deal with saddlepoint approximation for the distribution function of sample mean of skew-normal distribution. Comparing to normal approximation, saddlepoint approximation provides very accurate results in small sample sizes as well as for large or moderate sample sizes. Saddlepoint approximations related to the skew-normal distribution, suggested in this paper, can be used as a approximate approach to the classical method of Gupta and Chen (2001) and Chen et al. (2004) which need very complicate calculations. Through simulation study, we verified the accuracy of the suggested approximation and applied the approximation to Robert's (1966) twin data.
The households to be surveyed are usually huge number at the level of a city or metropolitan survey, not to mention a nationwide travel survey. Therefore, household travel surveys to figure out true origin-destination (O/D) trip patterns (population O/D) are conducted through a sampling method rather than by surveying all of the population in the system. Therefore, the population O/D pattern can only be estimated by expanding the sampled O/D patterns to the population. It is very difficult to avoid the errors involved in the process of sampling, surveying and expanding O/D data. In order to minimize such errors while estimating the true O/D patterns of the population, the validation and adjustment process should employed by doing a comparison between the expanded sample O/D data and observed link traffic volumes. This study suggests a method of validation and adjustment of the expanded sample O/D data by comparing observed link volumes at several screenlines. The study also suggests a practical technique to modify O/D pairs which are excluded in the screenline validation process by comparing observed traffic volume with the results of traffic assignment analysis. An empirical study was also conducted as an example applying the suggested methods of validation and adjustment with Korea's nationwide O/D data and highway network.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.37
no.3
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pp.98-109
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2000
While the bispectrum has desirable properties in itself and therefore has a lot of potential to be applied to signal and Image restoration. few real-world application results have appeared in literature The major problem with this IS the difficulty In realizing the expectation operator of the true bispectrum, due to the lack of realizations. In this paper, the true bispectrum is defined as the expectation of the sample bispectrum, which IS the Fourier representation of the triple correlation given one realization The characteristics of the sample bispectrum are analyzed and a way to obtain an estimate of the true bispectrum without stochastic expectation, using the generalized theory of weighted regularization is shown. The bispectrum estimated by the proposed algorithm is experimentally demonstrated to be useful for signal recovery under blurred noisy condition.
In this study, a technique based on Fractal Theory with Erosion Model was developed to interpolate the river morphology data at the border area between river bed and river side where both surface and under water surveyings can not be committed easily. Three dimensional river morphology data along the Ara River was generated by the developed technique. The Ara River is an artificially constructed waterway for vessels between the Han River and West Sea of Korea. The result was compared with the survey data by RMSE of 0.384, while the IDW interpolation result has RMSE of 0.802. Consequently, the developed river morphology data interpolation technique using Erosion Model based Fractal Theory is conceived to be superior to the IDW which has been generally used in generating the river morphology data.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.7
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pp.225-237
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2020
This study verified the effects that a programming-based TPACK education program, through design-based research on TPACK, had on pre-service teachers. The research subjects were pre-service teachers attending teacher training at a university in Korea, and 129 control groups and 126 experimental groups were recruited through lectures. The treatment used a TPACK educational program developed in a design-based study (Kim & Lee, 2019). A TPACK test tool developed by Park and Kang (2014) was used. The test results were analyzed via independent sample t-test and paired sample t-test. The results show that the programming-based TPACK education program (first cycle) was only effective in improving TPK and TPACK, but an effective educational program was developed to improve PCK, TCK, TK (second cycle), PK (third cycle), and CK (final cycle). This design-based research therefore confirmed the development of a programming-based TPACK education program that was effective for improving the TPACK of pre-service teachers.
The purpose of this study is to develop an evolutionary STEAM education program based on the brain and to analyze its effects on scientific interest and scientific creativity of elementary school students. Four different topics based on four scientific fields (Physics, Chemistry, Biology and Earth Science) were derived from the science textbook under the 2015 revised curriculum to build a brain-based evolutionary STEAM education program. The research subjects were 90 fourth graders of S-elementary school located in Gyeonggi Province, Korea and they were divided into an experimental group of 45 students and a comparative group of 45 students. The main findings of this study are as follows. First, according to the independent samples t-test of scientific interest, no statistically significant difference were found between the two groups, but the brain-based evolutionary STEAM education had meaningful effect on improving 'interest in scientific learning' and 'anxiety about scientific learning'. Second, according to the paired samples t-test of scientific interest, the experimental group had significantly improved 'interest in science' but on the other hand, there was no effect on the comparative group. Third, scientific creativity and originality of the experimental group were significantly higher after the class than that of the comparative group. Fourth, although there were some significant differences between the two groups in scientific creativity after the class, both groups had improved scientific creativity between the results of pre and post test. Based on these results, we discuss implications for science education and STEAM education research.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.17
no.4
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pp.515-525
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2010
We investigated design-based properties of the ordinary least square estimator(OLSE) and the weighted least square estimator(WLSE) in a panel regression model. Given a complex data we derive the magnitude of the design-based bias of two estimators and show that the bias of WLSE is smaller than that of OLSE. We also conducted a simulation study using Korean welfare panel data in order to compare design-based properties of two estimators numerically. In the study we found the followings. First, the relative bias of OLSE is nearly two times larger than that of WLSE and the bias ratio of OLSE is greater than that of WLSE. Also the relative bias of OLSE remains steady but that of WLSE becomes smaller as the sample size increases. Next, both the variance and mean square error(MSE) of two estimators decrease when the sample size increases. Also there is a tendency that the proportion of squared bias in MSE of OLSE increases as the sample size increase, but that of WLSE decreases. Finally, the variance of OLSE is smaller than that of WLSE in almost all cases and the MSE of OLSE is smaller in many cases. However, the number of cases of larger MSE of OLSE increases when the sample size increases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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