• Title/Summary/Keyword: 표본평균

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The effect of adding the summed univariate data to the bivariate data in regression model (회귀모형에서 이변량 자료에 합산된 일변량 자료를 첨가시킬 때의 효과)

  • 박래현;이석훈;김노만
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.12 no.2
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    • pp.573-584
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    • 1999
  • 본 연구는 이변량 회귀모형을 이변량 자료에 적용할 때 이변량 자료(분리형 자료) 이외에 이변량 자료를 합산한 일변량 자료(통합형 자료)를 동시에 사용하는 문제를 고찰하였다. 특징을 파악하기 위하여 설명변수가 하나인 경우를 다루었는데 통합형 자료의 첨가효과를 회귀계수의 추정량의 평균제곱오차의 크기로서 측정하면서 효과와 이변량 모형과의 관계를 조사하였다. 최대우도 추장량의 특성으로부터 대표본의 성질을 추출하고 또한 모의실험을 통하여 소표본에서도 대표본의 성질이 만족하는지 조사하였고 끝으로 실제 자료에 적용하여 보았다.

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국내 합병.피합병기업 특성 비교

  • Ju, Sang-Yong
    • The Korean Journal of Financial Management
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    • v.14 no.1
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    • pp.269-299
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    • 1997
  • $'81{\sim}'90$년 사이의 국내 합병사례 중 34개 표본을 선정하여 분석한 결과 비상장 피합병 기업은 대부분 사장요건을 충족치 못하였고, 성장성비율, 재무구조비율, 수익성비율 등의 비교집단간(합병 피합병, 합병 통제, 합병 산업평균, 피합병 산업) 년도별 차이는 대부분 비유의적으로 나타났다. 합병기업의 초과수익률은 기존연구와 마찬가지로 성장성비율, 재무구조비율, 수익성비율 등이 유의한 설명력을 갖고 있었다. 한편 Myers- Majluf(1984)의 재무slack 이론은 국내시장을 설명하기에는 다소 미흡한 것으로 여겨진다.

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Optimization of Temporal Skip Factor for Scene Change Detection in Video Sequence (동영상내에서의 장면 전환 검출 간격의 최적화)

  • 하명환;나윤정;이상길
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.3 no.2
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    • pp.146-154
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    • 1998
  • 시간적 표본화를 채택한 다중경로방법에 의한 장면전환 검출방법은 전 동영상에 대해 매 프레임마다 순차적으로 검색하는 방법에 비해서 빠르며, 동일한 정확성을 갖고 있다. 그러나, 검출 시간을 최소화하기 위한 적절한 검출 간격을 선택하는 어떠한 기준이나 방법도 제시되지 않았으며 검출 간격을 경험에 의해 선택할 수밖에 없다. 이 논문에서는 장면 전환 검출 시간, 검출 간격과 실제 장면 전환 간격으로부터 검출 시간을 최소화하는 최적 검출 간격을 얻을 수 있음을 보였다. 평균 장면 전환 간격이 알려져 있지 않은 동영상에 대해서 최적 검출 간격을 추정할 수 있는 알고리듬을 제안하였다.

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Optimal Policy for (s, S) Inventory System by a Sensitivity Analysis through Simulation (시뮬레이션 민감도 분석을 이용한 (s, S) 재고 시스템의 최적전략)

  • 권치명
    • Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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    • 2003.06a
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    • pp.167-175
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    • 2003
  • 본 연구는 (s, S) 재고시스템의 최적 재고정책을 수립하는 문제를 시뮬레이션을 통하여 분석하고자 한다. 이러한 목적으로 재고관리비용에 대한 파라미터 (s, S)의 민감도를 퍼터베이션 분석법으로 구하고 확률 최적화 기법을 적용하여 단위 기간에 평균 재고관리비용을 최적으로 하는 재고정책을 발견하였다. 민감도의 추정에는 IPA법과 SPA법을 표본경로의 주문 사건 변동에 따라 조건적으로 결합하여 사용하였다. 시뮬레이션 결과 s와 S의 최적정책 추정치를 상당히 정확한 값으로 얻었으며 이러한 결과는 보다 일반적인 재고관리 문제의 분석에 도움을 줄 것으로 기대한다.

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Analysis of Spatial Variability for Particle Size Distribution of Field Soils -I. Variogram (토양(土壤)의 입경분포(粒徑分布)에 대(對)한 공간변이성(空間變異性) 분석(分析) -I. Variogram)

  • Park, Chang-Seo;Kim, Jai-Joung;Cho, Seong-Jin
    • Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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    • v.17 no.3
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    • pp.212-217
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    • 1984
  • Spatial variabilities of particle size distribution of 96 samples from Hwadong SiCL and Jungdong Sl were studied by using geostatistical concepts. The measurement was made at the nodes of the regular grid consisting of 12 rows and 8 columns. Sample spacing within rows and columns was 3 and 2 meters, respectively. The results are summarized as follows. 1. Variograms of Hwadong SiCL were fitted for the linear model and those of Jungdong SL for the spherical model. 2. Variograms of properties for Hwadong and clay for Jungdong showed the pure nugget effect. Those of silt and clay for Jungdong, however, appeared the nugget effect. 3. The minimum number of samples necessary to reproduce results similar to the true mean of the 96 measured values was approximately estimated. The minimum sample sizes of silt, clay, and sand in Hwadong SiCL were 27, 13, and 6, respectively. And the minimum sample size of clay in Jungdong SL was 17. 4. The approximate number of samples required to detect the difference of 5% of the true mean with 0.95 confidence level was estimated. The resulting number of samples for silt and sand in Jungdong was 14, and 26, respectively.

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Automated K-Means Clustering and R Implementation (자동화 K-평균 군집방법 및 R 구현)

  • Kim, Sung-Soo
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.22 no.4
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    • pp.723-733
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    • 2009
  • The crucial problems of K-means clustering are deciding the number of clusters and initial centroids of clusters. Hence, the steps of K-means clustering are generally consisted of two-stage clustering procedure. The first stage is to run hierarchical clusters to obtain the number of clusters and cluster centroids and second stage is to run nonhierarchical K-means clustering using the results of first stage. Here we provide automated K-means clustering procedure to be useful to obtain initial centroids of clusters which can also be useful for large data sets, and provide software program implemented using R.

Analysis of ensemble streamflow prediction effect on deriving dam releases for water supply (용수공급을 위한 댐 방류량 결정에서의 앙상블 유량 예측 효과 분석)

  • Kim, Yeonju;Kim, Gi Joo;Kim, Young-Oh
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.56 no.12
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    • pp.969-980
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    • 2023
  • Since the 2000s, ensemble streamflow prediction (ESP) has been actively utilized in South Korea, primarily for hydrological forecasting purposes. Despite its notable success in hydrological forecasting, the original objective of enhancing water resources system management has been relatively overlooked. Consequently, this study aims to demonstrate the utility of ESP in water resources management by creating a simple hypothetical exercise for dam operators and applying it to actual multi-purpose dams in South Korea. The hypothetical exercise showed that even when the means of ESP are identical, different costs can result from varying standard deviations. Subsequently, using sampling stochastic dynamic programming (SSDP) and considering the capacity-inflow ratio (CIR), optimal release patterns were derived for Soyang Dam (CIR = 1.345) and Chungju Dam (CIR = 0.563) based on types W and P. For this analysis, Type W was defined with standard deviation equal to the mean inflow, and Type P with standard deviation ten times of the mean inflow. Simulated operations were conducted from 2020 to 2022 using the derived optimal releases. The results indicate that in the case of Dam Chungju, more aggressive optimal release patterns were derived under types with smaller standard deviations, and the simulated operations demonstrated satisfactory outcomes. Similarly, Soyang Dam exhibited similar results in terms of optimal release, but there was no significant difference in the simulation between types W and P due to its large CIR. Ultimately, this study highlights that even with the same mean values, the standard deviation of ESP impacts optimal release patterns and outcomes in simulation. Additionally, it underscores that systems with smaller CIRs are more sensitive to such uncertainties. Based on these findings, there is potential for improvements in South Korea's current operational practices, which rely solely on single representative values for water resources management.

Personality Dispositions of Crime Youth (범죄청소년의 성격차원 성향)

  • Kim, Jong-Soo
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.8 no.10
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    • pp.268-277
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    • 2008
  • The Purpose of this study is to explore the personality dispositions of crime Youth. Subjects in this Study are 148(High School Students) and 150(Juvenile Reformatory). Instrument used in this study is Korean-Version Eysenck Personality Questionnaires standardized by Hyun-Soo Lee(2004) and were administered to two groups respectively. Procedures for processing data were used t-test and sought the statistical differences between two groups.

An Effective x-dB Bandwidth Measurement Method of FM Signals using moving Average (동적 평균을 이용한 FM 신호의 효율적인 x-dB 대역폭 측정방법)

  • 김영수;유익한;조병모
    • The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.11 no.7
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    • pp.1233-1239
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    • 2000
  • In this paper, a new approach is proposed for effectively estimating the occupied bandwidth of frequency modulation (FM) signals. The proposed method makes use of the smoothing niter for removing the perturbation of spectrum envelope, which frequently occurs in FM signals having the instantaneous frequency. An effective procedure is derived for finding the relatively accurate bandwidth of FM signals combined with x-dB bandwidth measurement method, which International Telecommunication Union-Radiocommunication (ITU-R) recommended. It was shown that the proposed approach provides superior performance relative to the one obtained with the x-dB bandwidth measurement method in terms of sample bias and mean squared error of bandwidth estimates.

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소외기업효과와 주가효과에 관한 실증적 연구

  • Jeong, Jae-Yeop
    • The Korean Journal of Financial Management
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    • v.13 no.1
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    • pp.221-235
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    • 1996
  • 본 연구는 우리나라 주식시장에 있어서도 소외기업효과와 주가효과가 존재하는지 그 여부를 검증하고자 하였다. 이를 위해 1992년부터 1995년까지 4년간을 분석기간으로 하고 한국증권거래소의 521개의 상장종목을 표본으로 사용하여 증권회사의 추천회수를 기준으로 한 소외도와 주가에 따라 포트폴리오를 구성하였다. 다음으로 시장조정모형과 시장모형을 사용하여 각 포트폴리오의 초과수익률을 구한 후 이를 살펴보았다. 그 결과 소외도와 주가에 따라 구성된 각 포트폴리오들의 분석기간동안의 평균초과수익률이 영과 통계적으로 유의하게 다르지 않으며, 포트폴리오들의 평균초과수익률 사이에도 통계적으로 유의한 차이가 없다는 것을 확인하였다. 이러한 본 연구의 분석결과는 소외기업효과와 주가효과의 존재에 관해 강한 의문을 던져주고 있다. 한편 1월효과의 존재를 뒷받침하며, 또한 소외도와 주가 사이에 상당한 관련성이 있음을 시사하는 실증적 증거도 발견되었다.

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