• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.414-414
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• 2011

우리나라 뿐만 아니라 전 세계적으로 기후변화로 인한 집중호우, 폭설 등이 빈번하게 일어나고 있으며 수공구조물 설계에 필요한 확률강우량도 증가하고 있다. 확률강우량을 산정하는 빈도해석의 경우 지점빈도해석의 문제점을 보완한 지역빈도해석에 대한 연구가 꾸준히 진행되고 있다. 지역빈도해석을 적용하기 위해서는 수문학적 동질성을 가지는 지역 구분이 무엇보다 중요하다. 군집 분석은 개체들이 지니고 있는 다양한 속성의 유사성을 동질적인 집단으로 군집화하는 방법을 말한다. 군집분석의 기본원리는 분석하고자 하는 여러 특성등을 유사성(similaruty) 거리(distance)로 환산하고 거리가 상대적으로 가까운 개체들을 동질적으로 군집화하는 것이다. 군집분석을 적용하기 위해서는 기상학적 인자와 지형학적 인자를 이용하여 군집분석을 실시한다. 군집분석을 실시할 때 가장 중요한 것은 입력변수의 선택으로 입력 변수의 적절한 선택이 결과값에 큰 영향을 준다. 상호정보량(Mutual Information, MI) 기법은 두 무작위 변수간의 관련성을 측정하는 방법이며 (Cover and Tomas, 2006), 두 변수간의 독립성 구조에 관한 가정이 없고 데이터 변형이나 잡음(noise)에 대한 영향이 적어 다른 기법보다 신뢰도가 높다고 알려져 있다(Peng et al., 2005). 본 연구에서는 상호정보량 기법을 이용하여 군집된 지점들의 종속성과 독립성의 관계를 정량적으로 산정하여 비교하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.25-25
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• 2015

본 논문의 목적은 전 세계적으로 기후변화로 인한 이상기후에 대한 관심이 높아지고 있으며 이로 인한 부정적 영향에 대한 우려가 증가되고 있다. 우리나라도 기후변화로 연평균 강수량이 1910년대 1,155mm에서 2000년대 1,375mm로 약 19% 증가했으며 21세기말에는 약 17%가 증가할 것으로 전망하고 있다. 정부간협의체(Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC)에 따르면 미래에는 지구의 연평균기온은 2050년은 $2.3^{\circ}C$ 2100년엔 $4.8^{\circ}C$가 증가할 것이라고 전망하였고, 우리나라의 경우 2050년에 $3.2^{\circ}C$ 2100년에 $6^{\circ}C$가 증가할 것으로 전망하였다. 따라서 본 연구에서는 최근 지구적인 문제로 대두되어 온 기후변화 대해 재해취약성 분석을 통하여 효과적인 대응방안을 모색하고자 하였다. 연구대상의 지역은 강원도의 18개 시, 군 지자체로 하였으며 계산의 평가단위는 각 지자체를 하나의 집계구로 정하였다. 재해취약성 분석 지표로는 현재(2000년)와 미래(2020년, 2050년)로 나누어서 분석하였다. 분석 결과 2000년에는 영동지역과 원주시가 가장 취약하였으며, 2020년에는 속초와 강릉, 춘천시가, 2050년에는 강원도 중부지역이 가장 취약할 것으로 전망되었다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.30-30
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• 2017

한반도의 기후변화는 전 세계 평균보다도 빠르게 진행되고 있다. 최근 빈발하고 있는 태풍 및 극한 강우, 폭설과 한파, 온난화 현상 등이 그 예이다. 특히 북한지역은 오랜 식량난과 에너지난으로 산림생태계가 훼손되어 홍수 및 이수와 같은 기후변화 관련 자연재해에 매우 취약하다. 이렇게 예상되는 대규모 자연재해를 대비하고 기후변화에 효율적으로 대처하기 위해서는 체계적이고 과학적인 기상 및 기후 예측 정보의 활용이 매우 중요하다. 하지만 북한지역은 우리가 수문자료를 구하기가 힘들고, 직접 측정을 할 수 없으므로 수문자료의 수집에 한계가 있기 때문에 기후변화관련 수문연구에 한계점이 있다. 따라서 본 논문에서는 WMO에서 제공하고 있는 북한의 27개 기상관측소의 강수량, 기온자료와 기상청의 RCP8.5기후변화시나리오를 제공 받아 각 관측소별 미래 잠재증발산량을 산정하였다. 또한 lumped conceptual model인 WASMOD 모형을 이용하여 북한의 대표유역(금야강, 대동강, 두만강, 압록강, 예성강, 임진강, 장연남대천)에 적용하여 부족한 수문시계열자료를 산정하였다. 이렇게 산정된 북한의 미래 수문순환요소의 시계열자료를 이용하여 통계분석, 변화점분석, 유황분석등 시계열 분석 등을 통해 RCP8.5기후변화시나리오 기반의 기후변화가 북한지역의 수문순환과정에 미치는 영향을 분석하고, 이를 통해 유역규모의 수자원에 미치는 영향을 전망하였다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.31 no.1
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• pp.89-97
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• 2013

Recently, economic and social damages are globally increased due to the heavy snowfall caused by global warming. To reduce the damages of sudden regional heavy snow in roads, suitable countermeasures should be established based on the accurate detection of snowfall intensity for each roadway segment. In this paper, we deal with snowfall intensity detecting algorithm in the road area from CCD Imagery. First, we determine the MLZ (MotionLess Zone), which does not contain lane markings and moving cars, in the image space. Next, snow streaks trespassing the MLZ are extracted with Canny operator and proposed algorithm. Also, the concept of SII (Snow Intensity Index), which is the number of snow streaks during one minute in the MLZ, is defined. Finally, the effectiveness of proposed algorithm is proved by visually comparing the imagery and SII value obtained during 69 minutes. In consequence, we figured out that the integration of SII is significantly related to an actual amount of snowfall.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.52 no.12
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• pp.1001-1009
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• 2019

Due to recent increasing heavy snow in Korea, the damage caused by heavy snow is also increasing. In Korea, there are many efforts including establishing disaster prevention measures to reduce the damage throughout the country, but it is difficult to establish the design criteria due to the characteristics of heavy snow. In this study, snowfall frequency analysis was performed to estimate design snow depths using observed snow depth data at Jinju, Changwon and Hapcheon stations. The conventional frequency analysis is sometime limted to apply to the snow depth data containing zero values which produce unrealistc estimates of distributon parameters. To overcome this problem, this study employed mixed distributions based on Lognormal, Generalized Pareto (GP), Generalized Extreme Value (GEV), Gamma, Gumbel and Weibull distribution. The results show that the mixed distributions produced smaller design snow depths than single distributions, which indicated that the mixed distributions are applicable and practical to estimate design snow depths.

• Journal of Environmental Science International
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• v.18 no.11
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• pp.1271-1281
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• 2009

The heavy snowfall event over the eastern part of Seoul, Korea on Mar. 04, 2008 has been abruptly occurred after the frontal system with the heavy snowfall event had been past over the Korean peninsula on Mar. 03, 2008. Therefore, this heavy snowfall event couldn't be predicted well by any means of theoretical knowledges and models. After the cold front passed by, the cold air mass was flown over the peninsula immediately and became clear expectedly except the eastern part and southwestern part of peninsula with some large amount of snowfall. Even though the wide and intense massive cold anticyclone was expanded and enhanced by the lowest tropospheric baroclinicity over the Yellow Sea, but the intrusion and eastward movement of cold air to Seoul was too slow than normally predicted. Using the data of numerical model, satellite and radar images, three dimensional analysis Products(KLAPS : Korea Local Analysis and Prediction System) of the environmental conditions of this event such as temperature, equivalent potential temperature, wind, vertical circulation, divergence, moisture flux divergence and relative vorticity could be analyzed precisely. Through the analysis of this event, the formation and westward advection of lower cyclonic circulation with continuously horizontal movement of air into the eastern part of Seoul by the analyses of KLAPS fields have been affected by occurring the heavy snowfall event. As the predictability of abrupt snowfall event was very hard and dependent on not only the synoptic atmospheric circulation but also for mesoscale atmospheric circulation, the forecaster can be predicted well this event which may be occurred and developed within the very short time period using sequential satellite images and KLAPS products.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.20 no.4
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• pp.135-143
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• 2012

Remote sensing which observes repeatedly the whole Earth and GIS-based decision-making technology have been utilized widely in disaster management such as early warning monitoring, damage investigation, emergent rescue and response, rapid recovery etc. In addition, various countermeasures of national level to collect timely satellite imagery in emergency have been considered through the operation of a satellite with onboard multiple sensors as well as the practical joint use of satellite imagery by collaboration with space agencies of the world. In order to respond heavy snowfall disaster occurred on the east coast of the Korean Peninsula in February 2011, snow-covered regions were analyzed and detected in this study through NDSI(Normalized Difference Snow Index) considering reflectance of wavelength for MODIS sensor and change detection algorithm using satellite imagery collected from International Charter. We present the application case of National Disaster Management Institute(NDMI) which supported timely decision-making through GIS spatial analysis with various spatial data and snow cover map.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.16 no.3
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• pp.2242-2248
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• 2015

The damages from greenhouses collapsing due to heavy snowfall in winter are increasing, and the current frames of greenhouse are required to be improved. This study was conducted to seek solutions to improve intensities of greenhouse frame to bear heavy snows. We investigated a structural safety of greenhouses by calculating axial force, bending moment and combined stress when snow load was increased up to 30% of the current standard ground snow load of the conventional greenhouse types (07-single type 3, 07-single type 18) in the three regions (Gyeongju, Sokcho, and Gangneung) where were most damaged by recent heavy snows. In addition, we determined what structural type was most efficiently bear snow loads by measuring the differences between the load bearing strength according to the changes of tube diameter and thickness or the rafter spacing of greenhouses circular pipe. MIDAS GEN program was used in the analysis. As a result, with the snow load increase of 30%, greenhouse in Gyongju was still safe, but in Sokcho was at a risk, and in Gangneung was possible to be collapsed even in the current snow load. Increased pipe diameter than increased pipe thickness was more efficient in terms of improved performance of greenhouse structure. Accordingly, it is suggested to revise standards of greenhouse to increase pipe diameter of rafter for minimizing damages by heavy snow.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.37 no.1
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• pp.1-14
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• 2002

The purpose of this paper is to examine the effects of heavy and frequent snowfall events on folk houses by selecting those where there are known as heavy or frequent snowfall regions over Korea as cases Youngdong regions is selected as a heavy snowfall region and Bogheung as a frequent snowfall region by analyzing the weather data. Also, actual observation data from the field survey, collected date from interview and some related documents have been analyzed. The folk houses where they locate in heavy or frequent snowfall regions have a concentrated type and a broad kitchen. The kitchen often occupies up about 30∼40% of the whole house and lot. The folk houses used for case studies have some facilities to protect them from heavy or frequent snowfalls. Teuruck in Youngdong regions and Kadaegi in Bogheung are good examples of those facilities. Also, the steeply slanting roofs are common in the heavy or frequent snowfall regions to keep snow from being piled up on them.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.480-480
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• 2021

본 연구에서는 도시재생지역의 재난재해 위험성 및 회복성 분석과 현황 분석을 위한 기초 데이터의 관리와 활용성 증대를 목적으로 데이터를 등록하고 다운로드 할 수 있는 공유 플랫폼을 개발하고자 하였다. 도시재생 데이터 플랫폼은 재난재해, 지역현황, 문서 항목으로 구분하여 도시재생 정보를 서비스한다. 재난재해 항목은 폭우, 폭설, 폭염, 강풍, 지진 5개 자연재해 유형과 이로 인해 추가 피해가 발생할 수 있는 화재, 붕괴, 폭발 사회재난 3개 유형으로 구성되어있으며, 총8 종류의 재난재해 유형에 대한 위험성과 회복성 분석 DB를 제공한다. 지역현황 정보에서는 유휴공간 및 지역자산정보 등 도시재생 현황분석에 필요한 행정(통계)데이터, 시설물정보 등을 제공한다. 아울러 본 연구를 통해 산출되는 논문 및 보고서 등을 문서 항목에서 서비스한다. 데이터셋 등록 시, 시스템에 설정된 재난재해 유형, 시설물 등을 선택해 카테고리를 분류하고, 이력관리를 목적으로 데이터명과 생산년월 등에 대한 필수항목을 입력해야만 등록이 가능하도록 설정하였다. 또한 GIS 기반 공간자료 등록 시에는 가시화 서비스를 위하여 공간자료의 포맷과 좌표체계, 생산년월, 생산기관 등을 필수 입력하도록 하였으며, GIS tool을 활용한 자료 분석에 어려움이 없도록 하였다. 쇠퇴지역의 재난재해 대비/대응을 위한 도시재생 데이터 플랫폼은 금년 시범운영 후, 차년에는 클라우드 서비스 기능을 탑재해 계정 권한과 장소에 제약을 받지 않고 도시재생 업무를 수행하는 모든 사용자가 재난재해 정보를 비롯한 도시재생 관련 정보를 수집·활용할 수 있는 데이터 공유의 장을 구현함으로써 도시재생지역의 효과적인 재난재해 대비/대응 체계를 마련하고자 하였다.