• 제목/요약/키워드: 폭발물 처리

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컨볼루션 신경망(CNN)을 이용한 폭발물 성분 용량별 분류 성능 평가에 관한 연구 (A Study on the Evaluation of Classification Performance by Capacity of Explosive Components using Convolution Neural Network (CNN))

  • 이창현;조성윤;권기원;임태호
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제23권4호
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    • pp.11-19
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    • 2022
  • 본 논문은 컨볼루션 신경망(CNN)을 이용하여 폭발물 성분의 용량별로 분류할 때의 성능을 평가하는 연구이다. 기존의 폭발물 분류 방식 중에 IMS 증기 탐지기 방식은 폭발물의 농도가 사용자가 장비에서 설정한 임계치를 넘어야만 폭발물의 존재 여부를 판단한다. IMS 증기 탐지기는 폭발물이 존재하더라도 임계치를 넘지 않는 양이면 폭발물이 존재하지 않는다고 판단하는 문제가 있다. 따라서 폭발물 성분의 농도가 임계치를 넘지 않는 양일 때에도 폭발물 성분을 검출하는 방안이 필요하다. 이에 따라 본 논문에서는 폭발물 시계열 데이터를 Gramian Angular Field(GAF) 알고리즘으로 이미지화를 진행한 후 이미지와 영상처리뿐만 아니라 시계열 데이터 처리에도 뛰어난 성능을 보이는 딥러닝 모델인 컨볼루션 신경망(CNN)으로 직접 label을 설정해서 지도학습을 진행한 결과 폭발물 성분의 농도가 임계치를 넘지 않는 양일 때에도 폭발물 성분이 존재한다고 판단함과 동시에 폭발물 성분의 종류와 폭발물 성분의 농도의 양을 같이 판단할 수 있는지 성능평가를 진행했다.

폭발물 처리 구조물의 내부폭발 영향 제어에 관한 연구 (A Study on Controlling the Effects of the Internal Explosion of the Explosive Disposal Structure)

  • 강영철;최정욱
    • 한국군사과학기술학회지
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    • 제3권2호
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    • pp.204-212
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    • 2000
  • The waste ammunitions have been accumulated in excessive amounts these days. This study focused on the problems related to the method of ammunition disposal which leads the explosion inside the enclosure structure and controls the effects of detonation. This study enables us to design a new type of explosive disposal facilities that would fit to our environments. And this study gives us the prototype design of the explosive disposal structure that are explored in this research and will give us a chance to develop a new type structure that have not been devised by Army, and also will be applicable to construct a civilian explosive disposal structure located in airports, harbors, and public facilities.

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중성자 보안검색 장치를 위한 신경망 분류기 비교 연구 (A Comparative Study on Neural Network Classifiers for Neurton-Type Security Device)

  • 최창락;김지수;김수형;심철무
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2007년도 추계학술발표대회
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    • pp.3-6
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    • 2007
  • 현재 우리나라는 원자력 발전에 대한 의존도가 매우 높고 그 기술 또한 우수하다. 그러나 중성자 스펙트럼을 사용하여 폭발물 탐지를 위한 시스템 개발 기술은 미흡한 실정이다. 본 논문은 신경망(Neural Networks)을 한국 원자력 연구소 중성자 스펙트럼 패턴을 분류하는 시스템에 적용하였다. 데이터 획득방법을 달리하여 두 개의 신경망을 구현하였고 그 결과를 분석하여 보았다. 먼저 폭발물에 다량 포함되어 있는 C(Carbon), N(Nitrogen), O(Oxygen) 3개의 물질을 중심으로 중성자 스펙트럼을 분석하였다. 다른 하나는 중성자 스펙트럼을 전체 영역으로 획득한 데이터를 바탕으로 신경망을 구현하여 인식률을 확인하였다. 실험결과 전자의 경우 62.5%의 인식률을, 후자의 경우 신경망은 83.48%의 인식률을 나타내었다.

국가주요시설 보호를 위한 유기 위험물 자동 탐지 시스탬 프레임워크 (Automatic Detection of Dangerous Abandoned Objects for Protection of National Important Facilities)

  • 오원준;류근호
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2018년도 춘계학술발표대회
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    • pp.474-475
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    • 2018
  • 전 세계적으로 9.11로 대표되는 자살테러, 비행기테러, 화학가스 테러 등에 의한 인명피해가 늘고 있다. 1986년 김포공항 폭발사고, 1995년 음진리교 지하철 사린가스 사건, 2001년 9.11 사건, 2003년 필리핀 공항 폭탄테러 사건 등의 큰 테러 외에도 작은 사건은 무수히 많다. 이러한 테러 사태를 미연에 방지하기 위한 지능형 영상 보안 감시 시스템이 사회적으로 연구되어왔고 도입되어 왔다. 기존의 지능형 영상 보안 시스템은 모션 디렉션 기반으로 금지구역의 침입자로 판단되는 사람을 찾는 기능 중심으로 발전해왔다. 또한 보안요원의 관찰 모니터를 통해 화면을 계속 주시하는 한계 시간의 존재와 모니터 증가에 따른 한계 시간은 더 급감하게 되는 것으로 판단되었다. 이에 본 연구를 통해 유기물 탐지의 자동화를 추구하고, 보안 요원의 감시 업무를 도와 국가 주요 시설물의 유기물 자동 탐지를 통해 테러로부터 안전하게 보호하고자 한다.

한국군 폭발물처리 로봇 개발 방향에 대한 고찰 (The Direction of EOD Robot(Manipulator) Developments in ROK)

  • 이승호;고두열;정원석;김경수;김수현
    • 한국군사과학기술학회지
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    • 제14권5호
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    • pp.753-759
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    • 2011
  • In this paper, we propose the direction of development for EOD robot. We collected and analyzed the opinions of EOD teams. In order to verify the opinions, we conducted QFD(Quality Function Deployment) analysis. Based on the QFD analysis, we work out the priority of EOD robot development. And we establish the goal of development(target system) and suggest the development direction of EOD robot on each issue.

Pensky-Martens 측정 장치를 이용한 n-Propanol-n-Propionic Acid 계의 인화점

  • 최용찬;이성진;하동명
    • 한국산업안전학회:학술대회논문집
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    • 한국안전학회 2002년도 추계 학술논문발표회 논문집
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    • pp.178-183
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    • 2002
  • 화학공정설계에 있어 온도, 압력, 농도 등에 대한 운전 범위와 반응물, 중간생성물, 생성물 및 부산물에 대한 물성치인 물리적 및 화학적 특성, 안전성, 독성 등을 파악하는 것이 무엇 보다 중요하다. 공정상에서 가연성물질의 생산, 처리, 수송, 저장할 때 취급 부주의로 화재 및 폭발이 야기될 수 있다. 따라서 가연성물질의 안전한 취급을 위해서는 이들 물질의 중요한 기초적인 안전특성(safety property) 자료인 인화점(flash point)에 대한 지식을 필요로 한다.(중략)

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Magnetic Field Inversion and Intra-Inversion Filtering using Edge-Adaptive, Gapped Gradient-Nulling Filters: Applications to Surveys for Unexploded Ordnance (UXO)

  • Rene, R.M.;Kim, K.Y.;Park, C.H.
    • 한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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    • 한국지구물리탐사학회 2006년도 공동학술대회 논문집
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    • pp.9-14
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    • 2006
  • 자기쌍극자 모멘트의 깊이, 방향, 크기 등에 관한 평가는 자기탐사자료로부터 폭발물과 기타 자성체를 구분하는데 유용한 정보를 제공한다. 이러한 평가는 지질학적 잡음, 자기분산체, 주변 쌍극자기장 중첩 등의 이유로 방해를 받을 수 있다. 임의의 극성을 갖는 단일 혹은 다중 쌍극자 이상체의 효과적 계산을 위하여, 역산내부 필터 및 배경 자기장의 구배 평가를 포함하는 개선된 역산법을 개발하였다. 관측값들은 보간하여 격자화하였으며, 관측점으로부터 가장 가까운 계산점만을 사용하도록 표시하였다. 이러한 자료에 역산내부 필터를 적용하기 위하여는 빈간격 필터가 필요하다. 게다가 상당히 빈 곳이 많은 자료나 조사지 가장자리 및 구석 부분 자료들을 처리하기 위해서는 역산내부 필터를 수정하여야 한다. 이러한 목적으로 가장자리에 적용가능한 빈간격 구배제거 필터를 고안하고 시험하였다. 한국 속초의 청초호와 미국 매릴랜드의 육군 애벌딘 무기시험장에서 기록한 자기탐사자료에 적용한 결과를 소개한다.

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폐화약류의 친환경적 폐기처리 공정의 최근 현황 및 전망 (Current Status and Prospects of Eco-friendly Disposal Processes for Waste Explosives)

  • 김태호;김덕열;김종민
    • 청정기술
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    • 제29권1호
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    • pp.1-9
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    • 2023
  • 군에서의 폐탄약 및 제조업체에서 생산 중에 발생되는 불용화약 등 폐화약류는 지속적으로 발생되고 있다. 이들은 화재, 폭발 등을 유발하는 화약류의 위험성으로 일반 폐기물 처 리시설에서는 처리가 어려우며, 지정된 폐기처리시설에서 야외 소각 및 기폭처리를 하는 것이 고전적인 폐기처리 방법이다. 야외에서의 소각 및 기폭을 통한 폐기처리시에는 SOx, NOx와 같은 유해물질의 배출에 의한 대기오염, 중금속 및 난분해성 물질로 인한 토양 및 수질 오염 등 다양한 환경문제를 유발시킨다. 이러한 환경문제를 극복하기 위한 친환경적인 다양한 폐기처리 방안이 개발되고 있으며, 일부 국가에서 운영중에 있다. 본고에서는 폐화약류의 다양한 친환경적인 폐기처리 공정 및 각 공정에 있어서의 장, 단점을 소개하여 폭발성 위험물 및 유해물질처리의 향후 연구방향을 제안하고자 한다.

민간항공의 사이버위협 대응을 위한 국제협약 적용에 관한 연구 (A Study on the Application of International Conventions to Respond to Cyber Threats in Civil Aviation)

  • 박만희
    • 한국재난정보학회:학술대회논문집
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    • 한국재난정보학회 2023년 정기학술대회 논문집
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    • pp.41-42
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    • 2023
  • 항공편과 승객의 흐름을 효율적으로 처리하기 위한 디지털 시스템에 대한 의존도 증가와 승객용 기내 와이파이 서비스 등으로 인해 민간항공의 사이버 보안 취약성은 매년 증가하고 있는데 비해 공항에 대한 무장 공격, 항공기에 폭발물 설치 및 납치와 같은 전통적인 테러에 맞춰 마련된 항공보안 관련 국제협약은 사이버 위협에 직접적으로 적용하기 어렵다는 문제를 갖고 있다. 본 연구는 민간항공에 대한 사이버 공격의 예방 및 기소와 관련된 국제협약의 적정성을 검토한 후, 사이버 위협 대응을 위한 기존 국제협약 체계, 잠재적 차이 해석 등을 중점적으로 분석하여 민간항공의 안전을 위협하는 불법방해행위로부터 중요정보 및 시스템을 보호하는 항공 사이버 보안 국제표준 마련 및 이행 촉진을 강조하고자 한다.

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모바일 단말을 이용한 RCIED에 대한 repeater 방식의 반응 재밍 기법 성능 분석 (Performance Analysis on The Reactive Repeater Jamming Techniques Against an RCIED Using Mobile Devices)

  • 김요한;김동규;김형남
    • 전자공학회논문지
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    • 제52권12호
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    • pp.55-63
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    • 2015
  • 최근 무선통신 장비를 이용하여 원격으로 폭발시킬 수 있는 무선 급조폭발물 (RCIED)에 의한 테러의 위협이 전 세계적으로 증가하고 있다. 이에 대응하기 위해 급조폭발물을 기폭 시키는 무선 트리거 신호를 정상적으로 수신하지 못하게 하는 재밍 기법이 사용되고 있다. 기존의 재밍 기법으로는 전 대역에 항상 재밍 신호를 방출하는 상시 광대역 재밍(active barrage jamming) 기법이 주로 사용되고 있으나, 전력 소모가 매우 커서 주요 운송 수단인 차량 탑재용으로 사용하기에는 운용시간이 너무 짧다는 단점이 있다. 이러한 기존 기법의 단점을 극복하기 위하여 최근에 반응 재밍(reactive jamming) 기법이 관심을 받고 있다. 반응 재밍은 폭발 트리거 신호를 감지하여 신호가 존재하는 대역을 선별적으로 대응하는 재밍 기법으로서, 기존 재밍기법에 비해 전력 효율이 높기 때문에 차량 탑재용으로도 운용 시간을 대폭 늘릴 수 있다. 하지만, 반응 재밍은 폭발 트리거 신호를 포착한 뒤 재밍 신호를 방사하기 때문에, 폭발 트리거 신호 환경에 대한 정보를 바탕으로 반응 재밍이 이루어져야 하는 반응시간에 대한 기준이 필요하다. 이를 위해서 본 논문에서는 반응 재밍을 활용할 수 있는 이동통신 환경에 대해서 필요한 반응시간을 이동통신 시스템에서의 호 처리시간(call processing time) 정보를 바탕으로 도출하고, 반응 재밍에서 사용될 수 있는 repeater 재밍에 대해 시뮬레이션을 통해 성능 분석을 수행한다.