• Broadcasting and Media Magazine
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• v.20 no.3
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• pp.67-75
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• 2015

최근 범죄 예방을 위해 감시영상에서 폭력행위 검출에 대한 영상 분석 기술의 요구가 증가하고 있지만 지금까지의 폭력행위 검출 기술은 영화 또는 YouTube의 폭력장면 검출에 초점이 맞추어져 있다. 영화에서 촬영된 폭력 장면에는 주로 피를 흘리는 모습들이 자주 등장하기 때문에 색상 특징을 이용한 알고리즘을 많이 사용하였다. 하지만 실제 CCTV에서 촬영된 폭력행위는 피가 묻은 장면이 자주 발생하지 않기 때문에 영화 속 폭력장면 검출 알고리즘과는 차별성이 있어야 한다. 본 고에서는 국내외 폭력 행동 분석에 대한 기술 동향을 살펴보고 감시영상에서의 폭력 행동 검출하는 기술에 대해 살펴보고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.971-972
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• 2015

본 연구에서는 다중 감시 카메라 환경에서 폭력행위를 감지하기 위한 알고리즘을 제안하는 것을 목표로 한다. 폭력행위를 하나의 감시 카메라에서 인식하는 것을 포함할 뿐만 아니라 다중 감시 카메라 환경에서 사전에 폭력행위를 인식하여 미리 방지한다면 더욱 안전성을 보장하게 되는 것이다. 폭력행위의 사전 징후는 다중카메라가 있는 모든 지역에 스토킹, 두 사람의 장시간 대치상황, 여러 사람의 장시간 대치상황 등으로 생각할 수 있다. 무엇보다도 각 카메라의 영역이 다르므로 한 객체의 이력을 파악하기 위해 카메라 간의 정보제공 및 동일객체 확인이 필수적이다. 따라서 본 논문은 카메라 간의 동일 객체 확인을 위한 알고리즘과 스토킹 행위인식을 위한 멤버함수를 정의한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.17 no.7
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• pp.425-436
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• 2017

This study was done to explore the correlation among internet game addiction, family functioning, offense experience, victimization experience, possibility of peer violence and to identify factors related the possibility of peer violence. Participants were 789 elementary school students with survey. SPSS/WIN(20.0 version) were used to analyze the collected data. Internet game addiction was negatively correlated family functioning and was positively correlated the offense experience, victimization experience, possibility of peer violence. Multiple regression analysis showed the factors as offense experience of peer violence and relationship with teacher significantly accounted for 63.1% of the possibility of peer violence. In conclusion, it is need to health education for prevention of internet game addiction and breaking offense experience. The activating relationship with teachers are alternative plan that prevent to possibility of peer violence.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.20 no.3
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• pp.430-439
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• 2015

The demand of violence detection techniques using a video analysis to help prevent crimes is increasing recently. Many researchers have studied vision based behavior recognition but, violent behavior analysis techniques usually focus on violent scenes in television and movie content. Many methods previously published usually used both a color(e.g., skin and blood) and motion information for detecting violent scenes because violences usually involve blood scenes in movies. However, color information (e.g., blood scenes) may not be useful cues for violence detection in surveillance videos, because they are rarely taken in real world situations. In this paper, we propose a method of violent behavior detection in surveillance videos using motion vectors such as flow vector magnitudes and changes in direction except the color information. In order to evaluate the proposed algorithm, we test both USI dataset and various real world surveillance videos from YouTube.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.16 no.1
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• pp.25-32
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• 2015

With the increased frequency of crime such as assaults and sexual violence, the reliance on CCTV in arresting criminals has increased as well. However, CCTV, which should be monitored by human labor force at all times, has limits in terms of budget and man-power. Thereby, the interest in intelligent security system is growing nowadays. Expanding the techniques of an objects behavior recognition in previous studies, we propose a system to detect forms of violence between 2~3 objects from images obtained in CCTV. It perceives by detecting the object with the difference operation and the morphology of the background image. The determinant criteria to define violent behaviors are suggested. Moreover, provable decision metric values through measurements of the number of violent condition are derived. As a result of the experiments with the threshold values, showed more than 80% recognition success rate. A future research for abnormal behaviors recognition system in a crowded circumstance remains to be developed.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2016.11a
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• pp.299-301
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• 2016

현대 사회에서 테러는 국제적으로 매우 빈번하게 일어나고 있으며, 대한민국도 더 이상 테러의 안전지대가 아니라는 뉴스가 보도되고 있다. 하지만 우리에 테러의 인식에 따른 시각은 다소 편협하여 성별, 나이, 직위, 장소등 많은 부분에서 갈등을 갖으며, 또한 한반도는 남북한의 갈등으로 인한 특수성은 게릴라 전을 테러라고 인식하는 시각이 있다. 국내 특수성으로 인해 테러를 전쟁의 영역으로 보고 테러대응 전략은 국가 안보로 많이 치우쳐져 있다. 역사와 정치적으로 또한 테러는 이념대립으로 인한 전쟁으로 치우쳐 전쟁의 전략에 한 부분으로 인식 되어 왔다는 것이 사실이다.(Rumyana G., 2014) 이는 전쟁의 시각에서 테러를 잘 설명하고 있다. 한편, 테러의 개념은 시간이 지남에 따라 기존의 안보의 개념뿐 아니라 재난의 개념에서도 찾을 수 있다. "불평등한 사회에 대한 민중의 분노로 이해하여야 한다"고 스위스 진보적 사회학자 장 징글러(Jean Ziegler) 는 말하며 무고한 사람들을 타겟으로 한 정치적 목적을 이루기 위한 비합법적 무력 사용으로 보았다. 즉, 비합법적 무력사용으로 무고한 다중(Innocent people)에게 폭력을 행사한 것이다. 젠킨스와 라쿼르의 정의를 살펴보면 "테러리즘이란 폭력 혹은 폭력의 위협이다"라고 정하였다.(Jenkins 2004) 폭력이란 형법에서는 다른 사람에게 상해를 입히거나 협박하거나 하는 등의 행위와 함께 다른 사람을 감금하는 행위, 주거에 침입하는 행위, 기물의 파손 등에 대해서도 폭력이라 표현한다. 철학, 정치학 등의 학문에서는 다른 사람 또는 국가나 세력을 제압하는 힘을 일반적으로 지칭하기도 한다. 힘자랑이나 힘겨루기가 이에 속한다. 무력의 사용으로 사회에 심리적인 영향을 끼치며 사회적 파괴를 일으키는 것을 보편적 테러의 개념으로 볼 수 있다. 테러는 국가 통치 질서와 사회질서 안정에 큰 위협과 혼란을 초래하는 파괴행위의 무력행사로 국가의 재난 상황을 유발하는 인류가 만든 재난으로 볼 수 있다. 자연현상으로 발생하는 자연재해는 인류의 시점에서 재난으로 해석된다. 마찬가지로 사회현상으로 발생하는 폭력적 파괴행위에 대한 피해는 인류의 시점에서 재난의 현상으로 해석 되어야 한다. 과학기술이 발달하면서 첨단기술을 이용한 폭력행위와 파괴의 두려움은 정보통신 기술의 발달로 두려움의 전파 속도도 빨라 질 것이다. 따라서 테러행위의 극복을 위해서는 테러를 인적재난(Man-made Disaster)로 보고 재난의 범주로 포함하여 미래의 테러를 위한 대비전략을 수립해야 할 것이다. 이를 위해 본 논문에서는 학계의 학자들과 기관 및 민간 의 전문기관들에 따른 테러의 정의를 분석하고 재난정의를 고찰하여 시사점을 제시하고, 대테러 대비 전략의 방향에 기틀을 마련하고자 테러정의를 도출하였습니다.

• Korean Journal of Social Welfare
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• v.61 no.2
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• pp.277-301
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• 2009

The purpose of this study is to examine those factors affecting Male Abusive Behavior on Intimate Female Partner Violence. The primary aim of this study is to determine the association between Intimate Partner Violence and coping strategies of male abusive behavior. The sample included 121 male abusive behavior who are referred by Counsel for Family Violence. For statistical analysis, descriptive statistical methods and hierarchical multiple regression were employed. Results indicated that male abusive behavior expressed more aggressive cognitive biases and irrational beliefs than nonviolent men. Both of problem-solving and avoidance coping to deal with relationship conflicts were related to abusive behavior of male. Specially, men who used higher levels of avoidance coping strategies was more likely related to physical abuse, less use of problem-solving coping was related to psychological abuse. Hostility and low marital satisfaction have also been associated with Intimate Partner Violence. Drinking is a risk factor for psychological abuse. Results are discussed implication for developing theoretical and interventional meanings of social welfare practice.

• Journal of Korea Game Society
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• v.14 no.6
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• pp.7-18
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• 2014

People generally think that negative effects of violent game contents are more serious in active playing behavior than passive watching video. This research examined the negative emotions which could arise out of playing violent games as fear, anxiety, hate, state-anger, hostility, and depression and performed an experiment methodology to assess those emotion effects between playing and watching violent game. The results of this research found that the watching group of violent video game showed a stronger internal negative feeling such as hate and depression, but the playing group of violent game had a deeper state-anger and hostility as external negative feeling than watching group. This research concludes that each media delivers different negative feelings, and there is little difference in the intensity of negative effects between playing and watching violent game.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.838-841
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• 2020

본 논문은 영상 속 폭력행위를 인식하기 위해 3 차원 컨벌루션을 활용하여 원본 영상과 스켈레톤(skeleton)영상으로부터 추출한 시각 및 움직임 정보를 동시에 활용하는 2-스트림 구조의 폭력상황 인식기를 제안한다. 제안된 폭력상황 인식기에서는 수평, 수직 방향의 큰 움직임이 많이 나타나는 폭력영상의 특성을 활용하기위해 각 방향의 특성을 독립적으로 학습할 수 있는 split-FAST 3차원 컨벌루션을 활용하고, 3 차원 Attention 을 적용하여 시각 및 움직임 정보 추출 시 영상의 중요지역을 중점적으로 반영하도록 함으로써 촬영 기기의 이동 또는 여러 사람의 뒤엉킴 등으로 영상의 시점 변화나 상황 변화가 잦은 경우에도 강인한 성능을 가질 수 있도록 하였다. 또한 기존의 연구들과 달리 비제약적인 환경에서 CCTV, 모바일 카메라 등으로 촬영된 실제 영상들로 구성된 RLVS 데이터셋을 학습 데이터로 사용함으로써 실제의 폭력 행위를 잘 인식할 수 있도록 하였다. RLVS 를 이용한 평가 실험에서 제안된 폭력상황 인식기가 약 92%의 인식 정확도를 얻었다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.117-118
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• 2016

대학사회에는 신입생환영회에서의 성희롱과 같은 폭력, 대학 동아리 행사에서 음식 찌꺼기를 섞은 막걸리를 뿌리는 가혹행위 등 선배들의 후배들에 대한 폭력을 비롯하여 대학교수의 학생에 대한 폭력 등 위계질서를 빙자한 권위주의 군사문화의 퇴영적 잔재들이 여전히 발생하고 있다. 대학사회에 잔존하는 폭력의 원인과 그 대책을 모색해보고자 한다.