• Title/Summary/Keyword: 포항

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창립10주년을 맞은 포항종합제철

  • Korean Federation of Science and Technology Societies
    • The Science & Technology
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    • v.11 no.4 s.107
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    • pp.32-36
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    • 1978
  • 포항종합제철주식회사(대표 박태준)는 4월 1일로 창립 10주년을 맞이 했다. 1968년 제 2차 경제개발 5개년 계획의 초중점 사업이자 개발도상국으로서는 일대 모험이라고 할 수 있는 일관제철소의 건설사업은 계획단계에서부터 숱한 우여곡절과 난관이 거듭되었다고 한다. 당시 세계은행과 대한경제협력체가 한국에서의 종합제철 사업계획의 경제적타당성을 부인사고 외채누증으로 상환능력에 문제가 있다고 판단하자, 여기에 유일한 희망을 걸고 있던 KISA(대한 국제제철 차관국)가 와해되어 개발도상국에서의 일관제철소 건설에 강한 집념을 가진 박정희대통령은 대일청구권 자금을 제철공장 건설에 활용하기로 결단을 내리게 되어 비로서 포항제철 건설이 빛을 보게 된 것이다. 창립 10주년을 맞는 오늘의 포항제철은 이제 건설, 조업, 경영의 각분야에서 일찍이 세계철강업계의 유례를 찾아볼 수 없는 기적적인 성과를 실현하여 세계의 기업으로 부상하였으며 국가산업으로서 기대에 넘치는 역할을 수행하여 민족자산 제 1호로서 절대적인 위치를 점하게 된 것이다. 또한 포항제철은 금년 11월에 완성될 조강연산 850만t 체제를 구축함으로써 단위제철소로서는 세계 12위를 점하는 신설 제철소가 된다.

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Molecular Property Prediction with Deep-learning and Pretraining Strategy (사전학습 전략과 딥러닝을 활용한 분자의 특성 예측)

  • Lee, Seungbeom;Kim, Jiye;Kim, Dongwoo;Park, Jaesik;Ahn, Sungsoo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.63-66
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    • 2022
  • 본 논문에서는 분자의 특성을 정확하게 예측하기 위해 효과적인 사전학습(pretraining) 전략과 트랜스포머(Transformer) 모델을 활용한 방법을 제시한다. 딥러닝을 활용한 분자의 성능을 예측하는 연구는 그동안 레이블이 부족한 분자데이터의 특성에 의해 학습 때 사용된 데이터이외의 분자데이터에 대해 일반화 능력이 떨어지는 어려움을 겪었다. 이 논문에서 제시한 모델은 사전학습(pretraining)을 수행할 때 자기지도학습(self-supervised training)을 사용하여 부족한 레이블에 의한 문제점을 피할 수 있다. 대규모 분자 데이터셋으로부터 학습된 이 모델은 4가지 다운스트림 데이터셋에 대해 모두 우수한 성능을 보여주어 일반화 성능이 뛰어나며 효과적인 분자표현을 얻을 수 있음을 보인다.

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Analysis of the Wave Induced Downtimes in Pohang New Harbor (포항신항내 파랑에 의한 Downtime 분석)

  • 정원무;오세범;채장원;김상익
    • Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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    • v.9 no.1
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    • pp.24-34
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    • 1997
  • To find the causes of the downtime problems in Pohang New Harbor, extensive field measurements of short- and long-period waves for 1.5 months and their analyses were made taking into account of wind and downtime records. Measured wave height ratios inside the harbor are appeared to be slightly larger than predicted ones using numerical methods in the previous studies. It is shown that the major causes of the downtime are the wind wave (or swell) higher than loading criteria and also swell with even smaller wave height but longer period(more than 10 sec). Waves of long-period components[0(min)] were recorded as 20 cm high in case of dominant seiche phenomena but they might not be related with the downtime problems.

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Formation of nanonet structure using polystyrene nanoparticle for high-performances TFT applications (고성능 TFT 소자 응용을 위한 폴리스티렌 나노입자를 이용한 나노 그물망 제작공정 개발)

  • Yoon, Gilsang;Lee, Junyoung;Park, Iksoo;Jin, Bo;Baek, Rock-Hyun;Shin, Hyun-jin;Lee, Jeong-soo
    • Journal of the Semiconductor & Display Technology
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    • v.17 no.3
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    • pp.36-40
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    • 2018
  • We have developed a nonlithographic patterning technique using polystyrene nanoparticles to form nanonet channel structures which is promising for high-performance TFT applications. Nanoparticles assisted patterning (NAP) is a technique to form uniform nano-patterns by applying lift-off and dry etch process. Oxygen plasma treatment was used to control the diameters of nanonet hole size to realize a branch width down to 100 nm. NAP technology can be very promising to fabricate nanonet structure with advantages of lower manufacturing cost and large-area patterning capability.

The Seiches At Pohang Harbor (포항항의 해면부진동 현상)

  • Chu, Kyo-Sung
    • 한국해양학회지
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    • v.11 no.2
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    • pp.51-56
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    • 1976
  • A statistcal investigation was made on the seiches at Pohang harbor, east of Korea, based on the data of observations for the year 1973 and 1974. Pohang harbor has a most remarkable seiches comparing to the major harbors in Korea. The frequently observed conspicuos seiches at the harbor have a period of 20 to 24 minutes mostly and 60 to 84 minutes in the next place. Maximum height of seiches were 50cm in 1973 and 60cm in 1974, respectively, which were occured at the expansions of cold-dry continental high pressure and on the following day of passages of lowest pressurs. Minus tides at Pohang were occured more frequently than that of seiches and the minus tides falled more greatly at the time of seiches.

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Formation of Microlens Array via a Modified LIGA Process: Molding and Modeling (변형 LIGA 공정을 이용한 마이크로 렌즈 어레이 개발: 몰딩 및 모델링)

  • Kim, D. S.;Lee, H. S.;S. S. Yang;Lee, B.K.;Lee, S.K.;T. H. Kwon;Lee, S. S.
    • Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.465-469
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    • 2003
  • Microlens arrays were fabricated using a novel fabrication technology based on the exposure of a PMMA (Polymethylmethacrylate) sheet to deep X-rays and subsequent thermal treatment. X-ray irradiation causes the decrease of molecular weight of PMMA, which in turn decreases the glass transition temperature and consequently causes a net volume increase during the thermal cycle resulting in a swollen microlens. A new physical modeling and analyses for microlens formation were presented according to experimental procedure. A simple analysis based on the new model is found to be capable of predicting the shapes of microlens which depend on the thermal treatment. For the replication of microlens arrays having various diameters with different foci on the same surface, the hot embossing and the microinjection molding processes has been successfully utilized with a mold insert that is fabricated by Ni-electroplating based on a PMMA microstructure of microlenses. Fabricated microlenses showed good surface roughness with the order of 1 nm.

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News in a Nutshell: A Korean Headline-Style Summarization Dataset (요점만 남긴 신문 기사: 한국어 표제 형식 문서 요약 데이터셋)

  • Kwon, Hongseok;Go, Byunghyun;Park, Juhong;Lee, Myungjee;Oh, Jaeyoung;Heo, Dam;Lee, Jonghyeok
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2020.10a
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    • pp.47-53
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    • 2020
  • 문서 요약은 주어진 문서에서 핵심 내용만을 남긴 간결한 요약문을 생성하는 일로 자연어처리의 주요 분야 중 하나이다. 최근 방대한 데이터로부터 심층 신경망 표상을 학습하는 기술의 발전으로 문서 요약 기술이 급진적으로 진화했다. 이러한 데이터 기반 접근 방식에는 모델의 학습을 위한 양질의 데이터가 필요하다. 그러나 한국어와 같이 잘 알려지지 않은 언어에 대해서는 데이터의 획득이 쉽지 않고, 이를 구축하는 것은 많은 시간과 비용을 필요로 한다. 본 논문에서는 한국어 문서 요약을 위한 대용량 데이터셋을 소개한다. 데이터셋은 206,822개의 기사-요약 쌍으로 구성되며, 요약은 표제 형식의 여러 문장으로 되어 있다. 우리는 구축한 학습 데이터의 적합성을 검증하기 위해 수동 평가 및 여러 주요 속성에 대해 분석하고, 기존 여러 문서 요약 시스템에 학습 및 평가하여 향후 문서 요약 벤치마크 데이터셋으로써 기준선을 제시한다. 데이터셋은 https://github.com/hong8e/KHS.git의 스크립트를 통해 내려받을 수 있다.

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