Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2012.07a
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pp.19-21
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2012
본 논문에서는 최근 많은 관심을 받고 있는 스마트 기기를 이용하여 개인의 포트폴리오를 효율적으로 관리 할 수 있는 방법을 소개 하고자 한다. 자신의 정보(인적사항)를 간단하게 보여주고, 주기적으로 활동 사항 및 자격증, 수상내역 등을 스마트폰을 이용하여 그 자리에서 입력을 할 수 있어 언제 무슨 활동을 했는지, 무슨 자격증을 취득 했는지를 바로 볼 수 있다. 안드로이드 운영체제를 이용하여 간단한 자기소개에 관한 틀을 만들어 쉽게 입력할 수 있게 구현했으며, 활동내역 및 자격증을 보기 쉽게 관리하기 위해 그룹별로 입력할 수 있게 구현하였다.
Portfolio has recently come to gain more attention from school as an alternative evaluation tool and a self-reflective learning tool for learning. After literature reviews about the case studies on the use of portfolio in higher education including both universities in Korea and abroad, this study attempted, first, to analyze the current e-portfolio system running in Kyung Hee University for the undergraduate students starting from the spring semester, 2010, and then, suggested the ways the system can be more actively utilized among the students, and simultaneously, acquiring more interest and participation from both the faculty members and the school administrators. The data collected from the survey and reflective journals of the students suggested 1) more user-friendly, easy-to-edit version of the system, 2) more diverse modes and functions of the system which, therefore, are able to adjust well to the specific and unique features of subjects or majors of the students, and 3) collaborative learning environments among the students and between the students and the faculty members from which students can share, participate, interact with each other, getting useful feedback from those co-learners and faculty members. Eventually the study aimed to enhance the recognition of the participants about the importance of portfolio as a learning tool for self-reflective learning and authentic evaluation of the students.
Park, Nyun-Bae;Kim, Kyung Taek;Park, Sangyong;Choi, Sang-jin;Hong, Jong-chul
Journal of Energy Engineering
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v.29
no.3
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pp.1-6
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2020
A portfolio matrix analysis was conducted to improve R&D productivity of the government-funded R&D projects in the energy sector. 27 projects (42 detailed technologies) in 2018 were evaluated on a 5-point scale in terms of availability and technology competitiveness, and portfolio matrix analysis was conducted twice. The results of the portfolio matrix analysis could provide the landscape of on-going R&D projects at a time and could be utilized as feedback data to establish development strategies for individual projects, while establishing differentiated management directions to improve R&D productivity in each of the four areas of the portfolio matrix.
This paper introduces the modified VaR which takes into account the asymmetry and fat-tails of financial asset distribution, and then compares its out-of-sample forecast performance with traditional VaR model such as historical simulation model and Riskmetrics. The empirical tests using stock indices of 6 countries showed that the modified VaR has the best forecast accuracy. At the test of independence, Riskmetrics and GARCH model showed best performances, but the independence was not rejected for the modified VaR. The Monte Carlo simulation using skew t distribution again proved the best forecast performance of the modified VaR. One of many advantages of the modified VaR is that it is appropriate for measuring VaR of the portfolio, because it can reflect not only the linear relationship but also the nonlinear relationship between individual assets of the portfolio through coskewness and cokurtosis. The empirical analysis about decomposing VaR of the portfolio of 6 stock indices confirmed that the component VaR is very useful for the re-allocation of component assets to achieve higher Sharpe ratio and the active risk management.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.11
no.2
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pp.54-63
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2010
Domestic construction companies suffer from the difficulty in financing in the wake of economic slump at home and abroad. In the periods of this economic slump, which hit the nation REITs, the facilitator of fluid financing and the stimulating of construction economic, has increasingly been expanded since its introduction in 2001. But, REITs relatively falls behinds any other nations, in terms of its growth speed and marketing volume. The purpose of this research thesis is to suggest the method for composing a portfolio using Markowitz portfolio selection models for stimulating REITs. Main contents are as follows. First, the thesis made the comparative analysis on profit increase in REITs investment in application of models by Markowitz and REITs derivatives from 2007/07/03 to 2008/07/21 during investment analysis periods. The result showed that total profits by Markowitz model amounted to about 10 percent higher than average profits of REITs derivatives. Second, this thesis made the analysis on sensitivity of data-gathering and portfolio change periods of the existing profits, in order to measure the both periods and yield optimum profits. The six month data-collecting periods of profits accounted for some 16% higher profits than profits of REITs derivatives. In case when the two week periods of portfolio change accounted for some 11% higher profits than profits of REITs derivatives.
This paper has suggested the methodology for the frontier portfolios and the optimal portfolio under the mean-VaR framework, not assuming the normal distribution and considering the investor's preferences for the higher moments of return distributions. It suggested the grid and rank approach which did not need an assumption about return distributions to find the frontier portfolios. And the optimal portfolio was selected using the utility function that considered the 3rd and the 4th moments. For the application of the methodology, weekly returns of the developed countries index, the emerging market index and the KOSPI index were used. After the frontier portfolios of the mean-variance framework and the mean-VaR framework were selected, the optimal portfolios of each framework were compared. This application compared not only the difference of the standard deviation but also the difference of the utility level and the certainty equivalent expressed by weekly expected returns. In order to verify statistical significances about the differences between the mean-VaR and the mean-variance, this paper presented the statistics which were obtained by the historical simulation method using the bootstrapping. The results showed that an investor under the mean-VaR framework had a tendency to select the optimal portfolio which has bigger standard deviation, comparing to an investor under the mean-variance framework. In addition, the more risk averse an investor is, the bigger utility level and certainty equivalent he achieves under the mean-VaR framework. However, the difference between the two frameworks were not significant in statistical as well as economic criterion.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.16
no.6
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pp.144-155
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2015
This paper is to understand investment's efficiency and performance of commercial real estate assets diversified by use and district. To do so, this paper divides two different commercial real estate markets(office build market and retail real estate market) in Seoul city by district into "GBD(Gangnam Business District), YBD(Yeouido Business District), and CBD(Central Business District)" and "GBD(Gangnam Business District), SBD(Shinchon Business District), and CBD(Central Business District)" respectively, configures these districts each other to structure portfolios as its portion varies based on Markowitz's Mean-Variance principle, and looks at risk-return relationship of portfolios to find out efficiency, performance, and optimal investment chosen based upon Sharpe's Performance Index. As a result, the portfolio configured by "10 to 30% of office building asset at CBD" and "70 to 90% of retail real estate asset at CBD" is shown to be the most optimal, suggesting the highest quarterly Sharpe's performance index of 2.7118~2.7776 with quarterly rate of return of 1.826%~1.838% and quarterly standard deviation of 0.573~0.589. Furthermore, it is obvious that diversified portfolio configured by use(office-retail) shows better investment performance than that by district with same type of asset(office-office or retail-retail). Finally, results driven from this research will play an important role to stimulate real estate and construction markets through enlarging ideas as to diversified investment by use and district on real estate indirect investment products.
외환시장의 효율성을 증대시키고, 기업이나 금융기관들의 원/달러환율 변동위험관리가 보다 원활하게 이루어질 수 있도록 하며, 원/달러 환율과 연계된 다양한 투자전략 구사가 보다 용이하게 이루어질 수 있도록 하기 위하여 미국달러 선물시장과 미국달러 옵션시장에서의 유동성 확대 및 시장 활성화가 요구된다. 본 논문에서는 미국달러 선물시장과 미국달러 옵션시장의 유동성을 제고시키고 시장을 활성화 시키기 위한 방안들을 제시하였다. 미국달러선물의 만기시 최종결제와 미국달러옵션 만기시 옵션매입자가 옵션을 행사할 때 권리행사에 따른 결제는 실물인수도 방식으로 결제되며, 이러한 실물인수도 방식의 결제는 현물환 포지션을 취하여야 하는 불편함과 현물환 거래와 관련된 거래비용 등으로 인하여 투자자들의 시장 참여를 제약하는 주요 요인으로 작용하고 있다. 미국달러선물과 미국달러옵션의 만기시 결제방식을 현금결제 방식으로 바꾸게 되면 헤지거래자 등 투자자들의 참여가 확대되어 시장 유동성이 증대되고 시장이 활성화될 것이며, 차익거래자들도 적극적으로 참여하게 되어 시장의 효율성이 향상될 것이다. 그리고 미국달러선물과 미국달러옵션을 이용한 투자기법 및 투자전략에 대한 투자자들의 이해 수준을 높이고 환율변동위험 관리의 중요성에 대한 기업들의 인식을 제고시키기 위한 적극적인 노력이 요구되며, 중장기적으로 선물회사들의 지점망 확충과 선물거래소 회원사 확대 방안도 모색되어야 할 것이다. 미국달러 옵션은 거래가 매우 부진한 상태이므로 미국달러 옵션시장에서 유동성이 어느 정도 확보될 때까지는 선물회사들의 시장조성 기능 강화가 요구된다.주었다. 둘째, 주가 수익률을 결정하는 유의성있는 요인들은 당기순이익의 증감, 당해연도의 당기순이익의 분포, 자산증가율, 매매 유동성, 매출액 변동, 거래량 추세, 기업크기(시가총액), 과거 1개월간의 주가수익률, 자기자본증가율등으로 나타났다.이 있을 것으로 여겨진다.다중회귀분석에서 각각 일관되게 관찰할 수 있었다. 또한 이러한 결과는 IMF 이후에도 여전히 유지되는 것으로 나타났다.과와는 별개의 PER효과가 여전히 존재하며, 다만 이 PER 효과는 전통적 의미의 일반적으로 낮은 PER종목이 초과수익률을 내는 것이 아니라, 기업규모가 크더라도 그 기업의 개별특성을 고려했을 때 이와 비교해 상대적으로 PER가 낮은 종목에 투자하면 초과수익을 낼 수 있음을 의미한다. 발견하였다.적 일정하게 하는 소비행동을 목표로 삼고 소비와 투자에 대한 의사결정을 내리고 있음이 실증분석을 통하여 밝혀졌다. 투자자들은 무위험 자산과 위험성 자산을 동시에 고려하여 포트폴리오를 구성하는 투자활동을 행동에 옮기고 있다.서, Loser포트폴리오를 매수보유하는 반전거래전략이 Winner포트폴리오를 매수보유하는 계속거래전략보다 적합한 전략임을 알 수 있었다. 다섯째, Loser포트폴리오와 Winner포트폴리오를 각각 투자대상종목으로써 매수보유한 반전거래전략과 계속거래 전략에 대한 유용성을 비교검증한 Loser포트폴리오와 Winner포트폴리오 각각의 1개월 평균초과수익률에 의하면, 반전거래전략의 Loser포트폴리오가 계속거래전략의 Winner포트폴리오보다 약 5배정도의 높은 1개월 평균초과수익률을 실현하였고, 반전거래전략의 유용성을
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.05a
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pp.1116-1119
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2013
공교육을 시작으로 스마트교육이 본격적으로 이루어지면서 학습자의 데이터가 만들어 지고 있다. 이에 본 논문에서는 현재 학습자들의 데이터와 교내외활동의 산출물을 통합 서버에서 관리하고 이를 활용하여 포트폴리오를 작성하고 바르게 관리하여 보다 효과적인 교육과 평가가 이루어질 수 있는 방안을 제안하였다.
Since the publication of Markowitz's (1952) mean-variance portfolio model, research on portfolio optimization has been conducted in many fields. The existing mean-variance portfolio model forms a nonlinear convex problem. Applying Dantzig's linear programming method, it was converted to a linear form, which can effectively reduce the algorithm computation time. In this paper, we proposed a Dantzig perturbation portfolio model that can reduce management costs and transaction costs by constructing a portfolio with stable and small (sparse) assets. The average return and risk were adjusted according to the purpose by applying a perturbation method in which a certain part is invested in the existing benchmark and the rest is invested in the assets proposed as a portfolio optimization model. For a covariance estimation, we proposed a Gaussian kernel weight covariance that considers time-dependent weights by reflecting time-series data characteristics. The performance of the proposed model was evaluated by comparing it with the benchmark portfolio with 5 real data sets. Empirical results show that the proposed portfolios provide higher expected returns or lower risks than the benchmark. Further, sparse and stable asset selection was obtained in the proposed portfolios.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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