• 해운
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• no.10 s.44
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• pp.14-23
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• 2007

구주공동체 집행위원회(EC)는 2007년 9월14일부로 해상운송서비스에 관한 EC 조약 제81조의 적용에 관한 지침을 공포했다. 동 지침의 주요골자를 보면, '정기선 운임동맹 포괄면제'를 인정한 규정을 폐지하였으며, 2008년 10월18 일부로 발효된다. 다음은 한국선주협회가 입수한 지침 전문을 정리한 것이다.

• 프린팅코리아
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• v.11 no.12
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• pp.84-87
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• 2012

(주)솔버스(대표이사 서용수)는 신용카드의 제조, 발급, 검수, 발송, 분류, VAN, 인쇄, DM을 포괄하는 토털 솔루션 업체다. 이를 토대로 발송관련 솔루션, 인쇄 솔루션, POD 및 OMS 솔루션에 이르기까지 사업자와 고객을 연결시켜주는 다양한 마케팅 솔루션을 공급하고 있다. 인쇄 분야에서도 다양한 실적을 올리고 있는 솔버스가 DM, 상업인쇄, 패키징 가공을 포괄하는 다양한 솔루션으로 무장하고 인쇄인 곁에 한발 더 다가섰다.

• Management & Information Systems Review
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• v.36 no.3
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• pp.203-217
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• 2017

This study aims to verify the effects of unrealized gain or loss, that is the fair value evaluation item of insurance company's assets and liabilities, to capital markets focusing on fair value evaluation of insurance company's liabilities, which is the core of IFRS 17 that will be implemented in 2021. For this purpose we carried out regression analysis to verify the effects of changed other comprehensive income(OCI) and accumulated OCI, published in quarterly financial statements of listed insurance companies, on stock price utilizing Ohlson(1995)'s extended test model. The results of the empirical analysis are as follows. First, changed OCI showed a significant negative(-) effects on stock price. Second, accumulated OCI revealed a significant positive(+) effects on stock price. Furthermore, extended test model classifying changed OCI and accumulated OCI in a basic model represented the highest $R^2$ number and public announcement policy of OCI, a kind of unrealized gain or loss item, implied that it could give positive impact on accounting information. But still the direction that unrealized gain or loss affects on firm value must be carefully reviewed and considered in the future via more detailed study by the user of information. Therefore this study is meaningful in that it can predict usefulness of information on insurance company's fair value evaluation via empirical test accompanied by introduction of newly established IFRS 17 and it also can suggest direction of information production suitable for capital market.

• Management & Information Systems Review
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• v.35 no.4
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• pp.37-56
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• 2016

This study investigates how adapting of K-IFRS effects NI and OCI affecting of credit rating on changing of the period and variable by using samples of around adapting of K-IFRS. First of all, after adapting of K-IFRS(2011-2013), it was noticeable that how NI affecting after adapting of K-IFRS(2007-2010) had been increased more than that of before affecting of K-IFRS. However, there was not a single difference in affecting OCI on credit rating comparing to the past of adapting of K-IFRS. Second, it seemed like NI affected more after adapting of K-IFRS(2011-2013). The first year of K-IFRS had bigger incremental effect than after adapting of K-IFRS. However, after adapting of K-IFRS, OCI affecting on credit rating had no ncremental effect. Third, it seemed like NI in the first year affected more than OCI on credit rating. After adapting(2012-2013) of K-IFRS, it seemed like NI and OCI do not affect on credit rating. To interpret this, NI and OCI affected the first year of adapting of K-IFRS; therefore, adapting of K-IFRS affected without affecting financial ratio on adapting credit rating. As the time goes on, it can be expected that adapting K-IFRS became stable; therefore, extra incremental effect will not be seen comparing to the early adaption. The implication of this study is when information users use credit rating, they have to concern of affecting of K-IFRS. This is because NI in financial ratio is affecting on credit rating.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.12 no.5
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• pp.502-508
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• 2008

With the increased use of the internet and the tremendous amount of data it transfers, it is more necessary to summarize documents. We propose a new method using the Non-negative Semantic Variable Matrix (NSVM) and the generic important of semantic features obtained by Non-negative Matrix Factorization (NMF) to extract the sentences for automatic generic summarization. The proposed method use non-negative constraints which is more similar to the human's cognition process. As a result, the proposed method selects more meaningful sentences for summarization than the unsupervised method used the Latent Semantic Analysis (LSA) or clustering methods. The experimental results show that the proposed method archives better performance than other methods.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.16 no.12
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• pp.2607-2613
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• 2012

The results of inherent knowledge based generic summarization are influenced by the composition of sentence in document set. In order to resolve the problem, this papser propses a new generic document summarization which uses clustering of semantic feature of document and coherence of document cluster. The proposed method clusters sentences using semantic feature deriving from NMF(non-negative matrix factorization), which it can classify document topic group because inherent structure of document are well represented by the sentence cluster. In addition, the method can improve the quality of summarization because the importance sentences are extracted by using coherence of sentence cluster and the cluster refinement by re-cluster. The experimental results demonstrate appling the proposed method to generic summarization achieves better performance than generic document summarization methods.

• The Southeast Asian review
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• v.28 no.4
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• pp.1-29
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• 2018

The purpose of this study is to review the Southeast Asian studies in Korea in a comprehensive way and to set a new task for our academic community. To do this, I tried to analyze the total amount and trends of scholarly achievement (thesis, journal articles, and academic books). The content is divided into research history, research accumulation, and researcher scale. The history of research dates back more than we thought and was decentralized. Research accumulation is becoming more and more pluralistic. The number of researchers from various academic fields was higher than expected. The newly discovered Southeast Asian studies of Korea suggests the task of increasing the inclusiveness of our academic community. The KASEAS (Korean Association of Southeast Asian Studies) seems to be narrow and stagnant compared to the trend of Southeast Asian studies in Korea, which is constantly growing quantitatively, academically spreading, and transcending nationality. In order to increase the inclusiveness of the KASEAS, efforts should be made to open a variety of decentralized and autonomous study groups, to invite domestic graduate students from Southeast Asia, and to spread the university's foothold as a point of contact between pluralistic disciplines.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2009.05a
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• pp.258-260
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• 2009

본 논문에서는 최적화 알고리즘인 유전자 알고리즘과 context-based FCM 클러스터링 방법을 이용하여 새로운 형태의 RBF 뉴럴 네트워크의 포괄적인 설계 방법론을 소개한다. 제안된 구조는 클러스터링 기법을 기반하여 사용된 데이터의 특성에 효과적인 모델을 구축하고자 한다. 또한 유전자 알고리즘을 이용하여 모델의 최적화에 주요한 영향을 미치는 파리미터들(-은닉층에서의 contex의 수, contex에 포괄되는 노드의 수, 그리고 contex에 입력되는 입력변수)을 동조한다. 제안된 모델의 설계 공정은 1) K-means 클러스터링을 통한 context fuzzy set에 대한 정의와 설계, 2) context-based fuzzy clustering에 대한 모델의 적용과 이에 따른 모델 구축의 효율성, 3) 유전자 알고리즘을 통한 모델 최적화를 위한 파라미터들의 최적화와 같은 단계로 구성되어 있다. 구축된 RBF 뉴럴 네트워크의 후반부 다항식에 대한 parameter들은 성능지수를 최소화하기 위해 Least Square Method에 의해서 보정된다. 본 논문에서는 모델을 설계함에 있어서 체계적인 설계 알고리즘을 포괄적으로 설명하고 있으며, 더 나아가 제안된 모델의 성능을 다른 표준적인 모델들과 대조함으로써 제안된 모델의 우수성을 나타내고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.203-206
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• 2000

GJ는 인자적 다형성(Parametric Polymorphism)을 사용할 수 있도록 Java를 확장한 언어이다. 인자적 다형성은 포괄적 프로그래밍을 가능하게 할 뿐만 아니라 객체지향성의 이론적 결함을 메워줄 수 있는 언어 기능이다. 그러나 일반성이 놓아지면 상대적으로 효율성은 감소하기 때문에 반대로 일반성을 제약하여 효율성을 높여야만 할 때가 많다. C++에서는 특정한 타입에 대해서는 특화된 코드가 사용될 수 있도록 하여 효율성의 손실을 메울 수 있는 기능을 제공하고 있다. 본 논문에서는 포괄적 프로그래밍으로 일반성과 재사용성을 높이고 타입 인수의 특수화를 통해 일반성에서 오는 효율성 손실을 막기 위한 방법으로, GJ의 의미론을 확장하고 그 실용적인 타당함을 보이기 위한 몇 가지 예제를 기술하였다. 그리고 이러한 기능적 확장에 따르는 이점과 단점을 열거하였다.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.7 no.1
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• pp.1-12
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• 1991

토양의 특성은 토지이용에 제한을 가하는 물리적 요소로 활용되고 있으며, 이러한 토양 특성정보는 전통적으로 전문가에 의한 해석에 기초하여 토양도에 서류 형태로 저장, 보관되어 왔 다. 최근에 널리 쓰이기 시작하는 토지정보체계(Geographical Information System, GIS)는 종래의 자료저장, 해석기법을 digital database라는 특성을 이용하여, 새로운 자료분석이 가능한 도구를 제공하게 되었다. 본 연구에서는 위상적으로 체계화된(topologically structured) vector형 토지정 보체계의 관계형 Database Management System(DBMS)과 토양 전문가의 지식을 결합하여 포괄 적인 토양적지 평가모델을 수립한 후, 전문가에 의한 평가, 토양도에 수록된 평가와 각각 비교하 였다. 비교한 결과, 본 연구에서 수립된 토양적지 평가모델은 전문가에 의한 평가와 크게 다르지 않았으며, 이는 토양도의 평가와 비교하여서도 마찬가지였다. 따라서, 본 연구에서 시도된 포괄적 인 토양적지 분석모델은 계속 발전하여 토지정보체계에서의 전문가 기법으로 활용이 가능하다고 판단되어진다.