• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.10a
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• pp.554-556
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• 2011

The occurrence of various vascular diseases due to the need for accurate and rapid diagnosis was emphasized. Several limitations to the presence of pulmonary vascular angiography for chest CT imaging was aware of the need for diversity in medical image processing with Insight Toolkit(ITK) suggested pulmonary vascular division. In this paper, by contrast, based on the value of a two-step partitioning of the lungs and blood vessels to perform the process of splitting. Lung area segmentation of each stage image enhancement, threshold value, resulting in areas of interest cut image acquisition and acquired pulmonary vascular division in lung area obtained by applying the fill area. Partitioned on the basis of pulmonary vascular imaging to obtain three-dimensional visualization image of the pulmonary vascular analysis and diagnosis of a variety of perspectives are considered possible.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06c
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• pp.440-445
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• 2007

본 논문에서는, 폐 종류 음영검출에 대해서 다중해상도 필터를 에너지 차분 영상에 적용하여 기존 방법과의 비교평가 및 폐 종류 음영검출 자체에 관하여 그 검출성능에 영향을 주는 요인을 선택해서 분석을 하였다. 다시말해서, 폐 종류 음영 검출자체에 관해서 복수의 분석인자를 선택해서 복수의 관점에서 성능을 분석하였다. 즉, 영상 인자로서 보통 X선 영상 및 에너지 차분영상을, 검출필터 인자로서 라플라시안-가우시안 필터, 최소방향 차분필터 및 본 연구에서 제안하는 다중해상도 필터를 선택해서 분석을 하였다. 그 결과, 폐 종류 음영검출에 있어서 에너지 차분 영상의 유효성, 최소방향 차분필터의 보통 X선 영상에서의 효과 및 다중해상도 필터의 에너지 차분 영상에 있어서의 유효성을 식견으로서 터득하게 되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.895-898
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• 2000

의료 영상에서 폐 영역의 정확한 추출과 폐엽의 분할은 폐 기능의 측정 및 폐 질환의 진단을 위하여 매우 중요하다. 본 논문에서는 EBT 흉부 영상에서 자동으로 폐 영역을 추출하고 폐 영역을 폐엽 단위로 분할하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 히스토그램 분석과 형태학적 연산자를 이용하여 폐 영역을 추출하고 adaptive filter를 이용한 에지 연산과 폐엽 경계(pulmonary fissure)에 대한 의학적 지식을 바탕으로 폐엽을 분할하였다. 본 방법을 여러 종류의 EBT 폐 영상에 적용하여 실험한 결과 95%이상의 정확도를 보였다.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.11 no.2
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• pp.26-33
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• 2005

의료기기들 중 기능 영상을 보기 위해 이용되는 PET 장치에서 획득된 결과 영상은 선명하지 않기 때문에, 해부학적 구조와 기능 영상을 동시에 보기 위해서는 선명한 영상을 제공하는 CT 와 PET 장치와 하나로 통합하여 영상을 획득하게 되었다. 그래서 한번의 촬영으로 PET/CT 영상을 얻을 수 있게 된 것이다. 서로 다른 특성을 갖는 이미지를 융합하게 되면 보다 정확한 진단을 내리는데 많은 도움을 준다. 본 논문은 CT 영상에서 폐 영역을 반 자동(Semi-Auto)으로 분리한 후 PET 영상에 자동으로 융합하는 방법을 제안한다. 반 자동 폐 영역 분할을 위해 1 차원 신호 처리 기법과 Seeded Region Growing 기법을 사용한다. 수행된 폐 분리 결과는 몸의 해부학적 구조를 보기 위해 사용되는 CT 영상에서 추출한 폐 영역을 기능을 보기 위한 PET 영상에 퓨전 함으로서 진단 전문가가 보다 정확한 진단을 하는데 도움이 될 것이다. 또한 이러한 기능을 쉽게 구현하고 사용할 수 있도록 시각 프로그래밍 기법을 접목하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.553-555
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• 2002

컴퓨터지원진단(Computer Aided Diagnosis; CAD) 시스템은 방사선 의사들이 흉부 X-ray 영상에서 결절을 탐지하는데 있어 실제적으로 발생할 수 있는 오진율을 줄이고, 폐 결절이 존재하는 폐야에서 결절의 존재 유무를 판단하여 검출을 표시함으로써 진단율을 개선시킬 수 있도록 하였다. 본 논문은 흉부 X-ray 영상에서의 폐 결절을 추출하는데 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)을 이용한 템플릿 매칭(Template Matching) 방법을 제안한다. 제안한 방법은 흉부 X-ray 영상에 존재하는 결절과 레퍼런스 이미지를 매칭시켜 적합도를 계산한 후, 그 값을 통하여 수치가 낮은 개체를 선택하여 높은 개체와 교차시킨다. 그리고 레퍼런스 이미지는 결절이 존재하는 환자 X-ray 영상에서 샘플 노듈을 추출한 후 가우시안 분포를 갖는 512개의 레퍼런스 이미지를 생성하였다. 본 논문에서 사용된 영상은 결절 50개, 비결절 30개와 흉부 X-ray 영상에서 육안으로 판별이 가능한 결절 영상을 20개를 포함하여 총 100개 영상을 사용하였다. 실험 결과 83%의 결절을 자동 추출 하였으며, 가장 적절한 레퍼런스 이미지를 발견하고 이를 흉부영상에 매칭시켜 정확한 결절의 위치를 확인하였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.31 no.3
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• pp.276-292
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• 2004

In this paper. we present methods that extract lung regions from chest EBT(electron beam tomography) images then segment the extracted lung region into lung lobes. We use histogram based thresholding and mathematical morphology for extracting lung regions. For detecting pulmonary fissures, we use edge detector and knowledge-based search method. We suggest this edge detector, which uses adaptive filter scale, to work very well for real edge and insensitive for edge by noise. Our experiments showed about 95% accuracy or higher in extracting lung regions and about 5 pixel distance error in detecting pulmonary fissures.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.84 no.6
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• pp.1373-1377
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• 2023

Immunoglobulin G4 (IgG4)-related lung disease can have various clinical courses. To our knowledge, reports of IgG4-related lung disease with waxing and waning pulmonary infiltrates only are very rare. A few lung nodules and ground glass opacities were incidentally found in a pre-operative evaluation in a 36-year-old female. The lung lesions showed waxing and waning in the follow-up chest CT. She underwent a surgical biopsy, and IgG4-related lung disease was confirmed.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.763-765
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• 2004

현재 의료 영상을 이용한 신속하고 정확한 진단과 치료를 위하여 각 기관별로 영상을 분할하는 방식이 기본적으로 사용되고 있다. 본 논문에서는 워터쉐드(Watershed) 알고리즘을 이용하여 해부학적 기관 중 폐 영역을 분할하는 방식을 제안한다. 초기에 소벨 에지 마스크(Sobel Edge Mask)를 이용하여 윤곽선을 강조하여 워터쉐드 알고리즘을 적용하였을 경우 과다 분할되는 문제점이 발생한다. 이를 해결하기 위하여 제거(Opening) 연산과 채움(Closing) 연산을 이용하여 마커(Marker) 정보를 추출하여 워터쉐드 알고리즘을 재적용하여 폐 영역 이미지를 분할하였다. 본 논문에서 제안한 마커 정보를 이용한 워터쉐드 재적용 방식은 폐 영역 효율적이고 정확하게 추출한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.16 no.2
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• pp.19-26
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• 2018

We proposed a numerical calculation of the proportion of necrotic cells in pulmonary segmentation, pulmonary vessel segmentation lung disease site for diagnosis of lung disease from chest CT images. The first step is to separate the lungs and bronchi by applying a three-dimensional labeling technique from a chest CT image and a three-dimensional region growing method. The second step is to divide the pulmonary vessels by applying the rate of change using the first order polynomial regression, perform noise reduction, and divide the final pulmonary vessels. The third step is to find a disease prediction factor in a two-step image and calculate the proportion of necrotic cells.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.82 no.3
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• pp.756-763
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• 2021

Pulmonary Langerhans cell histiocytosis (PLCH) is a rare, multi-systemic disease primarily affecting young male adults with a history of smoking. The two patients with PLCH in our report showed relatively early and atypical radiologic presentations at initial evaluation. On chest CT, PLCH presents variable radiologic features depending on the evolutional stage of the disease. Atypical CT features of PLCH may render precise radiologic diagnosis difficult and usually require lung biopsy for a confirmation of the diagnosis. Our case review is aimed at raising the awareness of radiologists on the atypical CT features of PLCH, to help make accurate radiologic diagnosis and prevent unnecessary and invasive diagnostic procedures.