Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.424-424
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2023
댐, 저수지 등 수자원 시스템분석 시 가장 기초가 되는 유입량 자료는 실측 수위(저수량)와 방류량을 역산하여 산정된다. 이 중 댐 수위는 수표면 진동으로 인해 변동이 크며, 특히, 급격한 수위 변화가 발생하는 홍수기에는 수위-저수량 변환 시 큰 오차가 발생하여 유입량 진동이 더욱 커지게 된다. 하지만 홍수기 저수지 운영 효과 분석 등 관련 연구를 위해서는 시간 간격이 짧은 10분 또는 1시간 단위의 유입량 자료가 필요함에 따라 관련 연구 수행 시 이동평균법(Moving Average) 등을 통해 실측 유입량 자료를 보정하여 사용하는 것이 일반적이다. 데이터 평활화를 위해 이동평균법을 적용하면 데이터의 변동을 효과적으로 줄일 수는 있지만 실측자료와 비교하였을 때 첨두 유입량이 큰 폭으로 감소하거나, 첨두 유입량 발생시간이 지체되는 문제가 발생한다. 본 연구에서는 저수지 유입량과 같이 변동이 큰 수문자료의 평활화를 위해 가우시안 가중 이동평균법(Gaussian-weighted moving average technique), 사비츠키-골레이 필터링기법(Savitzky-Golay filtering technique) 등 필터링 기법을 댐 유입량 보정에 적용하고, 이에 따른 효과를 분석하고자 하였다. 이를 위해 2020년 8월에 발생한 홍수사상을 대상으로 충주댐, 합천댐 등 다목적댐 유입량 자료를 수집하고, 보정을 수행하였다. 필터링 기법의 적용 효과 분석을 위해서는 실측자료와 이동평균법을 적용하여 보정한 결과와 비교하였고, 추가적으로 비교적 변동이 작은 일 단위 유입량 자료와의 양적 비교를 진행하였다. 그 결과 이동평균법을 적용하였을 때보다 필터링 기법을 적용하였을 때 실측자료와의 양적 차이가 작고, 첨두 유입량 및 첨두 유입 발생시간에서도 차이를 큰 폭으로 감소시킬 수 있는 것으로 확인되었다.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.44
no.8
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pp.1180-1185
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2015
This study was performed to investigate the biological activity of yangha flower buds as well as to manufacture of yanggeng prepared with various levels (0 g, 3 g, 6 g, 9 g, and 12 g) of yangha flower buds. DPPH and ABTS scavenging activities of yangha flower buds were 96% and 57% compared to levels of vitamin C, respectively. In the oxygen radical antioxidant capacity assay, antioxidant activity increased dose dependently up to $500{\mu}g/mL$ of yangha flower buds. There was no toxicity up to $1,000{\mu}g/mL$ in vascular smooth muscle cells, and yanggeng significantly reduced migration and proliferation by platelet-derived growth factor-BB-stimulated rat aortic smooth muscle cell migration and proliferation. In the sensory evaluation, the optimal sample was YY9, which was prepared with 9 g of yangha flower buds. It can be concluded that yangha flower buds show antioxidant and vascular protective activities. The optimal sample (YY9) is expected to contribute as a new functional food.
Park, Choon-Ok;Kang, Young-Jin;Lee, Hoi-Young;Chang, Ki-Churl
The Korean Journal of Pharmacology
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v.31
no.3
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pp.279-284
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1995
The aim of the present study was to know whether exogenously administered nitric oxide (NO) may differently modulate muscle mechanics between heart and aorta. We used PIANO method to generate NO. In isolated rat atrial tissues, neither heart rate nor contractility was affected by PIANO $(STZ,\;30{\sim}100\;{\mu}M)$. Only high concentration $(100\;{\mu}M)$ of 8-bromo cyclic GMP slightly depressed cardiac contractility. However, the same concentrations of 8-Br cGMP and PIANO significantly relaxed the rat thoracic aorta contracted with phenylephrine $(0.1\;{\mu}M)$. In isolated rabbit cardiac atrial myocytes, the amplitude of calcium currents were decreased in the whole voltage range by the presence of streptozotocin, which was further potentiated by UV light. Calcium currents were also decreased in those preparations treated with bradykinin, nitroprusside and 8-Br cGMP. These findings suggest that exogenous NO may modulate calcium current in cardiac myocyte. However, it remains why this does not affect myocardial contractility and heart rate. We concluded that NO may differently regulate calcium signal between aorta and heart muscle.
A typical histogram equalization contrast enhancement effect for improving the image quality is excellent. However, because it appears that excessive changes of the brightness values, The average brightness of the image is changing in units of frames of applications such as a TV video is unsuitable. In order to solve these drawbacks, a modified method of histogram equalization on various studies have been made. But the result images of existing methods sometimes shown visual degradations such as over-enhancement and false contouring. In this paper, we propose improved contrast enhancement method through bi-histogram equalization using target mean brightness based on differential compression method. The proposed method is based on the average brightness value by dividing the histogram, the histogram for each zone, according to the frequency differential of compression. And equalize the modified histogram based on target mean brightness. This allows to suppress deterioration of picture quality, and changes in the average brightness of each frame of video, while maintaining and improving the contrast. Experimental results show that the proposed method compared to the conventional method, the average brightness of each frame from a movie well maintained, and no degradation of the image quality showed a good effect to improve the contrast.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.46
no.1
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pp.10-21
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2009
In order to enhance the contrast in the regions where the pixels have similar intensities, this paper presents a new histogram equalization scheme. Conventional global equalization schemes over-equalizes those regions so that too bright or dark pixels are resulted and local equalization schemes produce unexpected discontinuities at the boundaries of the blocks. The proposed algorithm segments the original histogram into sub-histograms with reference to brightness level and equalizes each sub-histogram with the limited extents of equalization considering its mean and variance. The final image is determined as the weighted sum of the equalized images obtained by using the sub-histogram equalizations. By limiting the maximum and minimum ranges of equalization operations on individual sub-histograms, the over-equalization effect is eliminated. Also the result image does not miss feature information in low density histogram region since the remaining these area is applied separating equalization. This paper includes how to determine the segmentation points in the histogram. The proposed algorithm has been tested with more than 100 images having various contrast in the images and the results are compared to the conventional approaches to show its superiority.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.4
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pp.173-180
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2014
Compressive sensing is a new signal acquisition paradigm that enables sparse/compressible signal to be sampled under the Nyquist-rate. To fully benefit from its much simplified acquisition process, huge efforts have been made on improving the performance of compressive sensing recovery. However, concerning color images, compressive sensing recovery lacks in addressing image characteristics like energy distribution or human visual system. In order to overcome the problem, this paper proposes a new group-sparsity hard thresholding process by preserving some RGB-grouped coefficients important in both terms of energy and perceptual sensitivity. Moreover, a smoothed group-sparsity iterative hard thresholding algorithm for compressive sensing of color images is proposed by incorporating a frame-based filter with group-sparsity hard thresholding process. In this way, our proposed method not only pursues sparsity of image in transform domain but also pursues smoothness of image in spatial domain. Experimental results show average PSNR gains up to 2.7dB over the state-of-the-art group-sparsity smoothed recovery method.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.6
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pp.209-220
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2014
Compressive Sensing (CS) is a new signal acquisition paradigm which enables sampling under Nyquist rate for a special kind of signal called sparse signal. There are plenty of CS recovery methods but their performance are still challenging, especially at a low sub-rate. For CS recovery of natural images, regularizations exploiting some prior information can be used in order to enhance CS performance. In this context, this paper addresses improving quality of reconstructed natural images based on Dantzig selector and smooth filters (i.e., Gaussian filter and nonlocal means filter) to generate a new regularization called smooth residual error regularization. Moreover, total variation has been proved for its success in preserving edge objects and boundary of reconstructed images. Therefore, effectiveness of the proposed regularization is verified by experimenting it using augmented Lagrangian total variation minimization. This framework is considered as a new CS recovery seeking smoothness in residual images. Experimental results demonstrate significant improvement of the proposed framework over some other CS recoveries both in subjective and objective qualities. In the best case, our algorithm gains up to 9.14 dB compared with the CS recovery using Bayesian framework.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.39
no.11
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pp.24-32
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2002
In this paper we implemented various image processing filtering using the format converter. This design method is based on realized the large processor-per-pixel array by integrated circuit technology. These two types of integrated structure are can be classify associative parallel processor and parallel process DRAM(or SRAM) cell. Layout pitch of one-bit-wide logic is identical memory cell pitch to array high density PEs in integrate structure. This format converter design has control path implementation efficiently, and can be utilize the high technology without complicated controller hardware. Sequence of array instruction are generated by host computer before process start, and instructions are saved on unit controller. Host computer is executed the pixel-parallel operation starting at saved instructions after processing start. As a result, we obtained three result that 1)simple smoothing suppresses higher spatial frequencies, reducing noise but also blurring edges, 2) a smoothing and segmentation process reduces noise while preserving sharp edges, and 3) median filtering, like smoothing and segmentation, may be applied to reduce image noise. Median filtering eliminates spikes while maintaining sharp edges and preserving monotonic variations in pixel values.
Uncertainty analysis is used to eliminate the climatic variables of input nodes and construct the model of an optimal type from COMBINE-GRNNM-GA(Type-1), which have been developed in this issue(2007). The input variable which has the lowest smoothing factor during the training performance, is eliminated from the original COMBINE-GRNNM-GA (Type-1). And, the modified COMBINE-GRNNM-GA(Type-1) is retrained to find the new and lowest smoothing factor of the each climatic variable. The input variable which has the lowest smoothing factor, implies the least useful climatic variable for the model output. Furthermore, The sensitive and insensitive climatic variables are chosen from the uncertainty analysis of the input nodes. The optimal COMBINE-GRNNM-GA(Type-1) is developed to estimate and calculate the PE which is missed or ungaged and the $ET_r$ which is not measured with the least cost and endeavor Finally, the PE and $ET_r$. maps can be constructed to give the reference data for drought and irrigation and drainage networks system analysis using the optimal COMBINE-GRNNM-GA(Type-1) in South Korea.
When it comes to explaining the relationship between inventory investment and business fluctuations, the production smoothing theory and the stock-out avoidance theory take contradictory stances. Decision-making related to inventory investments of corporations is thought to be influenced by both motives, but the relative sizes or directions of their respective influences can differ depending upon the phase of the business cycle. Against this backdrop, this paper differs from existing studies in that it theoretically tests the relative significances of the production smoothing and stock-out avoidance motives in the inventory investment dynamics, while placing its analytical focus on determining the existence and patterns of the asymmetric dynamics of inventory investment over the business cycle phases. To this end this paper sets up a non-linear model that is expanded from the existing linear inventory investment model, and checks whether its predictive power is better than that of the existing model. The results of analysis confirm the nature of the asymmetric dynamics of inventory investment over the business cycle phases. A stock-out avoidance motive appears but there is no significant production smoothing motive in boom times. In downturns, in contrast, the stock-out avoidance motive is insignificant, but a quality of asymmetric dynamics in which changes in inventory cause the deepening of recessions, due to the non-convexity of production costs proposed by Ramey (1991), is detected. This paper confirms that a model considering the asymmetric dynamics of inventory investment can have better predictive power than one that does not consider it, through within-sample and out-of-sample predictions and various predictive power tests. These research results are expected to be useful for economic forecasting, through their enhancement of the understandings of the inventory investment dynamics and of the nature of its business cycle destabilization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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