최근 SNS나 소셜미디어등 온라인을 통해 고객들의 서비스에 대한 정성적인 평가 및 요구사항이 실시간으로 표현되고 있으므로 병원, 은행,회사 등 각 기업에서는 서비스에 대한 부정적인 여론이 확산되기 전에 능동적으로 대응할 수 있는 시스템의 필요성이 요구되고 있다. 기존의 정형화된 설문을 통한 고객 니즈 분석으로는 다양한 온라인 플렛품 상의 소비자 경험, 의견 및 감성을 분석하기가 어렵다. 따라서, 다양한 온라인 플렛폼의 등장 소비자 Life-Style의 변화 등으로 기업이 시장과 고객들의 행동패턴을 파악 및 예측하여 분석, 관리하고 대응할 수 있는 시스템이 필요하다. 본 연구에서는 기업의 마케팅, 홍보, 기획 등 B2C 서비스 기업 활동에 효율적으로 활용할 수 있는 고객 평판분석 관리 시스템을 제안한다. 특히, 제안한 시스템의 효율성 검증을 위해 실제 테스트베드 프로토타입을 개발한다.
기존의 비상구 표시등은 20-30(W) 정도의 많은 전력 소모와 2천시간 정도의 짧은 램프 수명 등으로 인해 전기에너지의 소모가 많으며, 부피가 커 시공 및 설치가 어렵다. 따라서, 본 논문에서는 도광판을 사용한 비상등의 개발에 관하여 연구하기 위하여 가시광선 투과율이 94%이상으로 높고 가공이 용이한 투명 PMMA(Poly Methyl Meth Acrylate)판에 광반사면을 광학적 시뮬레이션에 의해 설계된 V자형 홈선을 가공하여 비상등의 도광판으로 사용한다. 이 구조는 기존의 비상등에 비해 광이용 효율이 높고, 설계의 자유도가 높아질 것으로 기대된다. 또한, CCFT(Cold Cathode Fluorecent Tube) 램프, 광확산필름, 프리즘필름, 몰드프레임 등을 이용하여 광이용 효율을 극대화하는 구조를 고안하고, 인버터 구동을 위한 주변회로 시스템을 개발하여 초절전형 평판 비상등 시스템의 양산 기술을 확보함을 목적으로 한다. 이로부터 휘도 2000cd/$m^2$, 휘도균일도 90%이상의 특성과 기존의 비상등 대비 전기 에너지 50%이상이 절감 가능한 비상등이 개발될 수 있다.
최근 여론조사 분야에서 빅데이터 분석 기법이 널리 활용되고 있다. 기업에서는 최근 출시된 제품에 대한 선호도를 조사하기 위해 기존의 설문조사나 전문가의 의견을 단순 취합하는 것이 아니라, 온라인상에 존재하는 다양한 종류의 데이터를 수집하고 분석하여 제품에 대한 대중의 기호를 정확히 파악할 수 있는 방안이 필요하다. 본 연구에서는 빅데이터로부터 제품의 평판을 자동으로 찾아내는 텍스트 마이닝 방안을 제안하고, 소나타 자동차를 중심으로 제안 방안의 효율성을 평가하고 실험 결과를 자세히 분석한다.
본 연구에서는 윗면에 횡방향 슬릿을 갖는 단락종단된 평행평판도파관에 TEM파가 입사되는 경우를 고려하였다. 슬릿의 폭이 좁은 경우에 대한 슬릿의 등가어드미턴스를 구하고 슬릿영역근처에서 복소전력의 변화를 관찰하였다. 특히, 슬릿근처에 존재하는 근접 도체산란체와의 결합에 의해 도파관 외부로의 결합전력이 최대가 되는 경우에 있어서 슬릿 양단의 전압과 도파관 내외부 복소전력에 관한 조건을 점검하였다.
세탁기에서 등속 원운동(uniform circular motion)시 발생하는 힘으로 인해 생기는 소음 및 진동을 트라이포드 수평계(tripod water level)의 자동 수평맞춤 센서 장치, 방진고무(vibration proof rubber)를 장착한 최적의 진동흡수 평판 기구를 설계 하고자 한다. 본 연구의 결과는 세탁기 소음으로 인한 층간소음 문제 해결에 기여 할 것이다.
Reverse flow occurs in a channel when there is an obstruction at the entry, However it has been shown recently that reverse flow can be realized without an obstruction, by staggering the sides of the channel and placing it at an angle of attack to the oncoming flow. In this study the latter flow is computationally investigated. And the mechanism is investigated using PIV (Particle Image Velocimetry) method. The results have captured all the essential features of this complex phenomenon and show the time dependent pumping mechanism which leads to the occurrence of reverse flow.
2009년 말 아이폰의 국내출시부터 시작된 국내 스마트기기의 폭발적 증가세는 기존의 인터넷 커뮤니티와는 다른 개념의 새로운 인터넷 소통 공간의 탄생을 촉진시켰다. 사용자들이 매일 각종 스마트 기기로 SNS 공간에서 자신의 생각을 펼치면서, 대중의 생각을 파악하고 이를 자신의 목적에 사용하려고 하는 많은 이들이 SNS에 관심을 가지게 되었다. 그 중 정치인들은 여론의 흐름에 무척 민감한 만큼 SNS를 통해 국민의 요구와 의식을 읽으려고 하는데, 본 논문에서는 오피니언 마이닝을 통해 대표적인 SNS인 트위터에서 각 정치인들의 평판 및 정치인들 간에 순위를 간접적으로 알 수 있는 기법을 제안한다.
최근 발생한 다양한 해킹 사건에서와 같이, 신규 또는 알려지지 않은 악성코드를 이용한 지능형 지속 공격이 점차 증가하고 있다. 기존의 악성 코드가 해커의 단순한 호기심이나 해커 자신의 능력을 과시하기 위해 제작되어 불특정 다수를 공격했다면, 최근의 해킹 사건에서 사용된 악성코드는 오직 특정 대상만을 목표로 하여 제작, 사용되고 있는 것이 특징이다. 현재 대다수의 악성코드 탐지 방식인 블랙리스트 기반의 시그니처에 의한 탐지방식에서는 악성코드의 일부분이라도 변경이 되면 해당 악성코드를 탐지할 수가 없기 때문에 신규 악성 코드를 탐지하고 대응하는 것이 어렵다. 그러므로 지능형 지속 공격에 대응하기 위해서는 새로운 형태의 파일 탐지 기술이 필요하다. 이에 본 논문에서는 파일의 다양한 속성 및 사용자 분포에 따른 평판점수를 통해 신규 악성코드를 탐지하는 기법을 제안한다.
오늘날 스마트폰의 보급으로 SNS는 급속도로 성장하였고, 매일 엄청난 분량의 텍스트 데이터가 생성되고 있다. 본 연구에서는 다른 매체에 비해 개인의 의견이 좀 더 거침없이 올라오는 SNS의 특징에 주목해 SNS의 텍스트 데이터를 대상으로 하는 평판 분석 기법을 제안한다. 제안 방법은 분석하고자 하는 대상에 대한 SNS 데이터를 수집하여 DB에 저장한 다음, 광고 제거 과정과 자동 띄어쓰기 과정 및 형태소 분석을 거친 후 감성 포함 여부 확인 과정과 극성 분류 과정으로 구성된다. 평판 분석을 위해 본 연구에서는 감성 단어 사전의 쾌-불쾌 수치와 활성화 수치를 사용한다. 분석 결과 모든 문서에 대한 극성 분류 정확도는 55%였고, 감성 포함 여부 확인 과정이 올바르게 수행된 문서에 대한 극성 분류 정확도는 82%였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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