• Title/Summary/Keyword: 평로

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Propagation Properties of Magnetostatic Surface Wave on Low Loss Magnetic Ferrites (저손실 자성체에서 정자표면파 전파특성)

  • Kim, Meyng-Soo;Han, Gee-Pyeong;Kim, Yark-Yeon;Lee, Chang-Hwa;Jun, Dong-Suk;Lee, Sang-Suk
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.391-394
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    • 1998
  • Telecommunication system demands for increased bandwidths and operating frequencies for analog signal processing could be satisfied in the near future by the emergence of a novel technology based on magnetostatic waves propagating in low loss ferrimagnetic films. The magnetostatic wave n the only available technology for analog signal processing directly at microwave frequencies.

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Optimal Topoloty Design of Structures and Ribs Using Density Distribution (밀도 분포를 이용한 구조물 및 리브의 최적 위상 설계)

  • Chung, Jinpyung;Lee, Kunwoo
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.13 no.7
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    • pp.66-77
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    • 1996
  • Optimal topology design is to search the optimal configuration of a structure which can be used as a shape at the conceptual design stage. Our objective is to maximize the stiffness of the structures and ribs under a material usage constraintl. The density of each finite element is the design variable and its relationship with Young's modulus is expressed by quadratic form. The configuration is represented by the entire density distribution, the structural analysis is performed by finite element method and the optimiza- tion is performed by Feasible Direction Method. Feasible Direction Method can handle various problems simultaneously, that is, mult-objectives and multi-constraints. Total computation time can be reduced by the quadratic relationship between the density and the material property and fewer design variables than Homogenization Method. Toplogy optimization technique developed in this research is applied to design the shapes of the ribs.

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An implementation of Torrent-based P2P system on Android (Torrent를 이용한 안드로이드 P2P 개발)

  • Jang, Hak-Beom;Kang, Seong-Yong;Choi, Hyoung-Kee
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2011.04a
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    • pp.85-88
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    • 2011
  • 요즘은 "손 안의 컴퓨터"라 불리는 smartphone이 전 세계적으로 열풍이다. 휴대전화가 보급되어 일반사람들도 이동하면서 전화가 가능하게 된 지 얼마 되지도 않았다. Blackberry, apple, HTC, nokia, samsung, LG 등 수많은 제조업체들이 이미 smartphone 시장에 뛰어든 지 오래이며, 이들 간의 경쟁은 갈수록 치열해지고 있다. 이 논문은 이러한 우리들의 생각을 반영하여 만들게 된 프로그램에 대한 것이고 따라서, "smartphone OS 중 가장 개발자를 위한다"는 평을 받고 있는 Android 기반의 P2P 프로그램에 대한 것이다. P2P는 많은 사람들이 파일공유를 목적으로 사용하는 프로그램으로, 이미 컴퓨터에서는 많이 사용되고 있다. 이는 트래커 서버 운영을 기반으로 한다. Android smartphone에서도 이러한 수요는 앞으로 급증할 것으로 보여서, 이 프로그램의 개발은 유저의 요구를 반영할 수 있는 의미있는 작업이라 하겠다.

Sentiment Analysis System by Using BERT Language Model (BERT 언어 모델을 이용한 감정 분석 시스템)

  • Kim, Taek-Hyun;Cho, Dan-Bi;Lee, Hyun-Young;Won, Hye-Jin;Kang, Seung-Shik
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2020.11a
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    • pp.975-977
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    • 2020
  • 감정 분석은 문서의 주관적인 감정, 의견, 기분을 파악하기 위한 방법으로 소셜 미디어, 온라인 리뷰 등 다양한 분야에서 활용된다. 문서 내 텍스트가 나타내는 단어와 문맥을 기반으로 감정 수치를 계산하여 긍정 또는 부정 감정을 결정한다. 2015년에 구축된 네이버 영화평 데이터 20 만개에 12 만개를 추가 구축하여 감정 분석 연구를 진행하였으며 언어 모델로는 최근 자연어처리 분야에서 높은 성능을 보여주는 BERT 모델을 이용하였다. 감정 분석 기법으로는 LSTM(Long Short-Term Memory) 등 기존의 기계학습 기법과 구글의 다국어 BERT 모델, 그리고 KoBERT 모델을 이용하여 감정 분석의 성능을 비교하였으며, KoBERT 모델이 89.90%로 가장 높은 성능을 보여주었다.

Product Planning using Similarity Analysis Technique Based on Word2Vec Model (Word2Vec 모델 기반의 유사도를 이용한 상품기획 모델)

  • Ahn, Yeong-Hwi;Park, Koo-Rack
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.01a
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    • pp.11-12
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    • 2021
  • 소비자가 남긴 댓글이나 상품평은 상품기획의 주요 정보가 될 수 있다. 본 논문에서는 버티컬 무소음 마우스 7,300개에 대한 온라인 댓글을 딥러닝 기술인 Word2Vec을 이용하여 유사도 분석을 시행하였다. 유사도 분석결과 클릭 키워드에 대한 장점으로 소리(.975), 버튼(.972), 무게(.971)가 분석되었으며 단점은 가볍다(.959)이었다. 이는 구매 상품에 대한 소비자의 의견, 태도, 성향 및 서비스에 대한 포괄적인 의견들을 데이터화 하여 상품의 특징을 분석할 수 있는 의미있는 과정 이라고 볼 수 있다. 상품기획 프로세스에 딥러닝 기술을 통한 소비자의 감성분석자료 포함시키는 전략을 적용한다면 상품기획의 시간과 비용투자의 경제성을 높일 수 있고 나아가 빠르게 변화하는 소비자의 요구사항을 적기에 반영할 수 있을 것으로 생각된다.

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Development of a Fuzzy Fault Diagnosis System in Variable Speed Rotating Shafts (가변 속도 회전체의 퍼지 고장 진단 시스템의 개발)

  • Kim, Sung-Dong;Hong, Seong-Wook;Oh, Gil-Ho
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.14 no.5
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    • pp.66-75
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    • 1997
  • A fault diagnosis system for a variable speed rotating shaft probably demands a huge database, which makes it diffcult to be realized. This stuydy presents an effective method of fault diagnosis for variable speed rotating shafts. The proposed method is based upon a fuzzy reasoning and it includes a stepwize strategy to reduce the size of database in a diagnosis system. A computer program is developed to show the procedure of the diagnosis, and four cases of faults are applied to the program to illustarate the effectiveness of the proposed method. The propsed method is found to be useful in reducing the size of database from observation of the data files of the dianosis system. The case studies show that the proposed method can be useful for the diagnosis of variable speed rotating shafts.

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Interview - "Necessary for the social responsibility activities of an architect, and an expansion and strengthening of the public role of a construction" (인터뷰 - "건축사의 사회공헌 활동, 건축의 공적 역할 확대·강화에 필수")

  • Yuk, Hye-Min
    • Korean Architects
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    • s.620
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    • pp.16-19
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    • 2020
  • 최근 서울시가 쪽방촌 주거환경 업그레이드를 위한 표준 평면을 전국 최초로 발표하고, 이를 쪽방 정비사업 공공주택 가이드라인으로 활용한다고 밝혔다. 발표된 표준평면 유형은 '주거기본법'에 따른 최저주거기준인 14제곱미터 이상으로, 1인가구를 기본으로 거주자 특성에 따라 크게 세 가지로 구분된다. 이번 일로 국내 공공복지 건축이 한 발 더 도약했다는 평이 주를 이룬다. 지난 11월 27일 표준 평면을 개발한 한영근 건축사(주.아키폴리건축사사무소 대표_프랑스 국가공인 건축사/대통령소속 국가건축정책위원회 위원)를 만나서, 관련 내용과 더불어 공공복지 건축 및 건축사의 사회적 역할에 관한 그의 생각을 들어봤다.

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The Development of Prediction Models for the Number of People for Meal at University Cafeteria (대학교 교내식당을 위한 식사 인원 예측 모델 개발)

  • Kwangwon Jung;Taegeun Jo;Keewon Kim
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.535-536
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    • 2023
  • 본 논문에서는 대학교 교내 식당의 실제 데이터를 사용해 식사 인원 예측 모델을 개발하여 교내식당에서 발생하는 적자, 음식 품절, 대량 잔반 발생을 경감 시키고자 한다. 모델 개발에 사용되는 데이터는 2018년도, 2019년도 학기 중 식당 데이터와 기상청 날씨 데이터를 사용하였다. 2018년도, 2019년도 데이터를 이용해 EDA 분석 및 전처리를 통해 필요한 변수를 추출하였다. 전체 데이터의 70%를 기반으로 GridSearch와 XGBoostRegressor를 사용해 평일과 주말에 대한 식사 인원 예측 모델을 생성하였다. 그리고 나머지 데이터의 30%를 사용해 생성한 두 모델의 성능을 평가한다. 평일 식사 인원 예측 모델에 대한 MAE값이 조식 16명, 중식 23명, 석식 25명으로 준수한 결과를 보였고 주말 식사 인원 예측 모델에 대한 MAE값은 조식 16명, 중식 23명, 석식 25명으로 좋은 성능을 보였다.

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Automated Narrative Assessment System Based on Network Analysis (네트워크 분석기반의 서술형 평가 자동화 시스템)

  • Hyeong-gi Jeon;Buem-jun Kim;Kyoung-Hee Lee
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.109-110
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    • 2023
  • 본 논문에서는 교육현장에서 서술평평가를 자동화하기 위한 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 장문의 응답에서 단어를 추출하여 단어 간 네트워크를 생성하고 정답 네트워크와 비교를 통해 평가를 실시한다. 기존의 키워드 방식은 네트워크 관점에서 노드를 기준으로 채점하는 것이라면, 제안 시스템은 엣지를 기준으로 채점하게 되어 학습자의 답변에서 지식의 관계성을 채점할 수 있어 학습자에게 유용한 피드백을 줄 수 있을 것으로 기대한다.

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