• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2000.10d
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• pp.190-197
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• 2000

본 연구에서는 사용자의 질의에 대해 대답을 제시하는 질의응답시스템의 평가를 위한 테스트컬렉션을 구축하였다. 질의응답시스템 평가를 위한 테스트컬렉션은 207,067개의 문서, 90개의 질의, 각 질의에 대한 적합성 판정 집합으로 구성되어 있다. 문서집합은 신문기사로 SGML 형식으로 가공되었고, 질의는 다양한 유형의 질의와 변형질의를 포함한다. 적합성 판정 집합은 각 질의에 대해서 문서에 대답을 포함하는지의 여부에 따라 적합/부적합으로 판정하였고, 적합한 문서에 대해서는 대답을 표시하였다. 본 연구를 통해 구축된 질의응답시스템 평가를 위한 테스트컬렉션은 질의응답시스템의 객관적인 신뢰성 평가를 위한 기반을 마련하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.117-120
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• 2000

데이터 마이닝이란 대량의 실제 데이터로부터, 이전에 잘 알려지지는 않았지만, 잠재적으로 유용한 정보를 추출하는 작업이라 정의한다. 데이터 마이닝 기술 중에서 현재 가장 활발하게 연구되고 있는 것들 중의 하나가 연관 규칙 탐사이다. 연관 규칙이란 어떤 사건이 일어나면 다른 사건이 일어나는 관련성을 의미한다. 기존의 연관 규칙을 발견하기 위한 알고리즘들은 k-빈발 항목집합을 추출하기 위하여 k-후보 항목집합의 개수를 줄이거나 데이터베이스의 크기를 줄이는데 많은 연구가 이루어져 오고 있다. 본 논문에서는 상대적으로 많은 후보 항목집합의 데이터베이스 스캔을 통하여 추출되는 2-빈발 항목집합은 해쉬 기법을 사용하여 추출하고 k(k>2)-빈발 항목집합은 데이터베이스를 전처리하여 트랜잭션의 길이에 따라 두 개의 트랜잭션 집합으로 분리하고 분리된 데이터베이스에 다른 알고리즘을 사용하여 빈발 항목집합을 찾는 알고리즘을 제안한다. 그리고 성능 평가를 통하여 제안하는 방법의 성능 및 타당성을 보인다.

• Transactions of Materials Processing
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• v.14 no.4 s.76
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• pp.310-318
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• 2005

판금 성형성의 대표평가기준인 디프드로잉성과 성형한계도에 미치는 재료의 인장성질, 특히 소성변형비는 재료의 집합조직과 밀접한 관계가 있다. 따라서 성형성 향상을 위해서는 집합조직을 제어하는 것이 중요하다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1998.10a
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• pp.3-8
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• 1998

본 논문에서는 사용자의 관심도나 선호도를 반영하여, 퍼지숫자를 정렬하는 방법을 제안한다. 사용자는 자신의 관심도나 선호도를 퍼지집합으로 표현한다. 제안하는 방법은 사용자로부터 주어진 퍼지집합을 평가관점으로 이용하며, 평가함수로는 이전에 제안된 만족도 함수를 이용한다. 제안하는 방법이 관점에 따라 어떠한 결과를 주는지를 보기 위하여, 퍼지숫자 정렬에 적용한 예를 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.315-316
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• 2018

본 논문에서는 SSD 성능에 영향을 주는 특징(또는 특징 집합)을 평가하는 방법을 제안한다. 제안하는 평가 방법은 기존 연구의 "두 응용프로그램에서 추출한 IO 트레이스들이 서로 유사한 IO 패턴을 갖을 때, 동일한 SSD 에서의 수행 시간은 유사하다"는 관찰에 기반한다. 이를 통하여 우리는 주어진 SSD 에서 후보 특징들을 평가하고, 가장 높은 평가를 받는 특징 집합을 확인한다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2007.05a
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• pp.109-113
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• 2007

본 논문은 칼라 패턴의 감성 평가를 위해 러프 집합 이론이 효과적으로 사용될 수 있음을 보여준다. 우리는 주어진 랜덤 칼라 패턴을 보여주고 사람들로 하여금 감성 평가를 하게 하여 수집된 심리학적 실험 데이터를 기반으로 VPRS(Variable Precision Rough Set) 이론을 적용, 관련 규칙들을 추출하였다. 이러한 규칙들은 벽지 등의 컬러 패턴들에 대한 근사적인 감성 평가 뿐만 아니라, 이미지 속성 공간을 언어적 이미지 스케일로 표현된 감성 공간으로 매핑 시키기 위한 적응 퍼지 시스템 등의 초기 조건으로도 사용할 수도 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1997.11a
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• pp.134-140
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• 1997

자동화기술 및 정보통신의 급속한 발전 등의 환경 변화에 따라 컴퓨터를 기반으로 하는 통합생산 시스템 구현의 필요성이 급격히 증가하고 있다. 본 논문에서는 컴퓨터통합생산(CIM) 시스템 구축을 위한 제안 요구서에 따라 각 업체에서 제안한 업체별 구현방법을 효율적으로 평가하기 위하여 퍼지집합을 이용한 컴퓨터통합생산시스템의 업체별 평가 방법을 제안한다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.6 no.7
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• pp.1841-1848
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• 1999

DELVAUX is a genetics-based inductive learning system that learns a rule-set, which consists of Bayesian classification rules, from sets of examples for classification tasks. One problem that DELVAUX faces in the rule-set learning process is that, occasionally, the learning process ends with a local optimum without finding the best rule-set. Another problem is that, occasionally, the learning process ends with a rule-set that performs well for the training examples but not for the unknown testing examples. This paper describes efforts to alleviate these two problems centering on the N-version learning approach, in which multiple rule-sets are learning and a classification system is constructed with those learned rule-sets to improve the overall performance of a classification system. For the implementation of the N-version learning approach, we propose a decision-making scheme that can draw a decision using multiple rule-sets and a genetic algorithm approach to find a good combination of rule-sets from a set of learned rule-sets. We also present empirical results that evaluate the effect of the N-version learning approach in the DELVAUX learning environment.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.4
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• pp.571-581
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• 2022

Wireless sensor networks use the concept of connected dominating sets that can form virtual backbones for effective routing and broadcasting. In this paper, we propose an optimization algorithm that configures a connected dominating sets in order to balance the load of nodes to increase network lifetime and to perform effective routing. The proposed optimization algorithm in this paper uses the metaheuristic method of tabu search algorithm, and is designed to balance the number of dominatees in each dominator in the constituted linked dominance set. By constructing load-balanced connected dominating sets with the proposed algorithm, it is possible to extend the network lifetime by balancing the load of the dominators. The performance of the proposed tabu search algorithm was evaluated the items related to load balancing on the wireless sensor network, and it was confirmed in the performance evaluation result that the performance was superior to the previously proposed method.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.19 no.5
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• pp.603-608
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• 2009

In this paper, a similarity measure between interval-valued vague sets is proposed. In the interval-valued vague sets representation, the upper bound and the lower bound of a vague set are represented as intervals of interval-valued fuzzy set respectively. Proposed method combines the concept of geometric distance and the center-of-gravity point of interval-valued vague set to evaluate the degree of similarity between interval-valued vague sets. We also prove three properties of the proposed similarity measure. It provides a useful way to measure the degree of similarity between interval-valued vague sets.