• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2004.10d
• /
• pp.145-150
• /
• 2004

본 논문에서는 질의 응답 시스템에서 정답 추출을 위해 사용되는 표층 텍스트 패턴을 장거리 의존 문제에도 적용 가능하도록 확장하는 방법을 제안한다. 기존의 패턴 추출 시스템들의 패턴을 구성하고 있는 단어들간의 연속성과 불연속성에 대한 정보를 나타내도록 패턴 형태를 확장함으로써 장거리 의존 문제를 해결한다. 본 논문에서 제안한 형태의 패턴을 TREC-10의 질의를 이용해서 웹 데이터로 실험하여 정확도와 TREC의 평가 기준인 MRR을 사용해서 기존 시스템들과 성능을 비교했다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2004.05a
• /
• pp.69-72
• /
• 2004

기업간의 경쟁이 심화되고 정보의 중요성에 대한 인식이 확대되어 가는 상황에서 다량의 데이터로부터 가치 있는 데이터를 추출하는 CRM 데이터 마이닝은 중대한 관심사가 아닐 수 없다. 본 연구는 데이터마이닝의 여러 활용 분야 중 고객세분화를 위해 최근 많이 사용되고 있는 데이터마이닝 기법인 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무, 신경망 알고리즘 기법들을 비교하며, 이를 실제 아파트 고객의 데이터를 이용하여 검증하고자 한다. 따라서, 아파트 고객 세분화를 위한 데이터마이닝 수행시 기법 선택의 기준과 비교 평가의 기준을 제시하는 데 연구목적 있다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2009.05a
• /
• pp.754-758
• /
• 2009

Extracting information in large-scale documents would be very useful not only for information retrieval but also for question answering and summarization. Even though relation extraction is very important area, it is difficult to develop and evaluate a machine learning based system without test collection. The study shows how to build test collection(KREC2008) for the relation extraction system. We extracted technology terms from abstracts of journals and selected several relation candidates between them using Wordnet. Judges who were well trained in evaluation process assigned a relation from candidates. The process provides the method with which even non-experts are able to build test collection easily. KREC2008 are open to the public for researchers and developers and will be utilized for development and evaluation of relation extraction system.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
• /
• v.30 no.12 s.159
• /
• pp.1747-1758
• /
• 2006

Rapid development of the information technology has influenced on the changes in every sector of human environments. One prominent change in retail market is an increase of electronic stores, which has prompted practical and research interest in the product and store attributes that include consumer to purchase products from the electronic shopping. Therefore many marketers are paying much attention to the criteria of evaluating clothing and web service on internet shopping malls. The purpose of this study is to examine differences of clothing and web service criteria of consumer groups (High-Involvement & High-Ability, Low-Involvement & High-Ability, High-Involvement & Low-Ability, and Low-Involvement & Low-Ability) who are classified into consumer involvement and internet use ability. The subjects of this study were 305 people aged between 19 and 39s, living in Seoul and Gyeonggi-do area, and having experiences in buying products on the internet shopping. Statistical analyses used for this study were the frequency, percentage, factor analysis, ANOVA and Duncan test. The results of this study were as follows: Regarded on the criteria of evaluating clothing, the low different groups had significant differences in the esthetic, the quality performance and the extrinsic criterion. Both HIHA group and HILA group showed the similar results. They considered every criterion of evaluating clothing more important, compared with other groups. Regarded on the criteria of evaluating web service related to the low different groups, there were significant differences in the factors related to the shopping mall reliance, the product, the satisfaction after purchase, and the promotion and policy criterion. Both HIHA group and HILA group showed the similar results as well. They considered every criterion of evaluating web service more important, compared with other groups. In conclusion, HI groups perceive relatively more dangerous factors which can be occurred during internet shopping. Therefore, internet shopping malls need to provide clothing that can satisfy the HI groups as well as make efforts to remove the dangerous factors on the internet.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2013.05a
• /
• pp.877-880
• /
• 2013

정보시스템의 기반이 되는 관계형 데이터베이스에서는 데이터의 양에 따라 성능 차이가 발생한다. 데이터베이스에 관한 여러 가지 기능에 대한 이해가 부족하여 많은 성능 저하 문제를 유발하는데, 그중에 조인 성능문제가 큰 비중을 차지하고 있다. 아주 드문 경우가 아니라면 대부분의 데이터 처리는 하나 이상의 테이블이 필요하기 때문이다. 조인을 정확하게 사용하면 성능 개선에 큰 이점을 가져 올 수 있다. 본 연구는 관계형 데이터베이스 기반의 가장 기본적인 조인방식인 Nested Loops Join 방식을 효율적으로 수행하기 위한 조인순서 선정 및 인덱스 구성에 관한 연구를 하였다. 연구 결과를 평가하기 위해서 SQL Trace을 추출한 후 성능을 비교함으로써 선정된 조인순서가 효율적인 것을 입증하였다. 또한 기존의 응답시간을 기준으로 성능평가방법보다 액세스한 데이터 블록 수를 기준으로 한 성능 평가방법이 더 근본적으로 조인 성능을 개선할 수 있음을 증명하였다. 차후에는 더 복잡한 조인 형태 및 다른 조인방식의 성능개선 방법에 관한 연구를 진행할 것이다.

• Journal of Korean Society of Environmental Engineers
• /
• v.32 no.7
• /
• pp.665-675
• /
• 2010

The effects of chemical binders (ladle slag, ordinary portland cement (OPC), hydroxyapatite and calcium hydroxide) on the solidification/stabilization of heavy metals (Cd, Cu, Ni, Pb, Zn) in sewage sludge were evaluated by chemical leaching tests such as EDTA extraction, TCLP and sequential extraction. The results of EDTA extraction showed that heavy metal concentrations in sewage sludge were highly reduced after solidification/stabilization with slag, cement or calcium hydroxide. However, EDTA interrupted solidification/stabilization of heavy metals by hydroxyapatite. The TCLP-extracted heavy metal concentrations in sewage sludge after solidification/stabilization with chemical amendments were highly reduced. However, Cu concentration in the sewage sludge solidified/stabilized with slag, cement or calcium hydroxide increased because the pH of TCLP solution was higher than 7. Mixtures of sludge 1 : slag 0.2 : calcium hydroxide 0.1 (wt ratio) showed the least leachability in batch TCLP and EDTA extraction. The results of sequential extraction (SM&T, formaly BCR) indicated that the distribution of heavy metals changed from exchangable and carbonate fractions to strongly bound organic fraction. It was found that maximum leachate concentrations of Ba, Cd, Cr and Pb from sewage sludge amended with slag and calcium hydroxide were far below US EPA TCLP regulations.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2022.06a
• /
• pp.1286-1289
• /
• 2022

최근 영상 군집화 분야는 딥러닝 모델에게 Self-supervision을 주거나 unlabeled 영상에 유사-레이블을 주는 방식으로 연구되고 있다. 또한, 고차원 컬러 자연 영상에 대해 잘 압축된 특징 벡터를 추출하는 것은 군집화에 있어 중요한 기준이 된다. 본 연구에서는 자연 영상에 대한 Convolutional Auto Encoder의 특징 추출 성능을 평가하기 위해 설계한 실험 방법을 소개한다. 특히 모델의 특징 추출 능력을 순수하게 확인하기 위하여 Self-supervision 및 유사-레이블을 제공하지 않은 채 Naive한 모델의 결과를 분석할 것이다. 먼저 실험을 위해 설계된 4가지 비지도학습 모델의 복원 결과를 통해 모델별 학습 정도를 확인한다. 그리고 비지도 모델이 다량의 unlabeled 영상으로 학습되어도 더 적은 labeled 데이터로 학습된 지도학습 모델의 특징 추출 성능에 못 미침을 특징 벡터의 군집화 및 분류 실험 결과를 통해 확인한다. 또한, 지도학습 모델에 데이터셋 간 교차 학습을 수행하여 출력된 특징 벡터의 군집화 및 분류 성능도 확인한다.

• Archives of design research
• /
• v.16 no.4
• /
• pp.101-110
• /
• 2003

This paper is focused on the similarity of GUI design and proposes checklists for evaluating similarity of GUI design in quantitative way and more important factors in this checklists. On the first, consideration of similarity and analysis of GUI properties are made, and from these results, the categories that affect the evaluation of similarity are extracted. The categories are consisted of 5 factors, which are concept, shape, color, relation, and multimedia. The checklists from above 5 categories are tested in 3-stage, and in this paper, 11 checklists from shape, color, and relation factor of the second stage are verified by online survey. The purpose of this survey is to find out the difference between user groups(designer, computer related, etc) and more important factors in the checklists that affect the total results of similarity. In the results of survey, the checklists have no relation with the user groups and among the checklists, external shape, composition element, and design methods have impact factors on the evaluation of similarity.

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2001.09a
• /
• pp.425-428
• /
• 2001

본 논문에서는 문서 위의 문자를 Off-Line방식으로 컴퓨터에 저장할 수 있도록 기하학적 패턴 벡터를 이용하여 한·영문자 및 글꼴을 인식하는 알고리즘을 제안하였다. 일반적으로 문서에서는 여러 가지 글꼴에 따라 글자의 형태가 다르므로 대표적인 한·영 세 가지 글꼴을 기하학적 패턴(Geometrical Pattern Vector)을 이용하여 크기와 이동에 인식하도록 하였다. 이진 입력 한영혼용 영상에서 잡음을 제거하고 수평·수직 투영 기법을 이용하여 한 문자를 분할하여 문자의 폭에 따라 기하학적 패턴을 추출한다. 추출한 패턴은 각 합계를 계산하여 기준 패턴 합계와 비교한 후 기준 패턴 문자와 글꼴을 인식하게 된다. 마지막으로 제안한 알고리즘의 성능을 평가하기 위해 크기, 이동 변형이 있는 대표적인 한·영 글꼴(신명조, 궁서, 고딕)체와 영어 Time New Roman체를 대상으로 모의 실험을 수행하였다. 제안한 알고리즘은 기존의 원형 패턴 알고리즘보다 문자인식률과 글꼴 그리고 영어의 대·소문자를 구별하는 우수함을 보였다.

• Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
• /
• v.4 no.2
• /
• pp.11-19
• /
• 1988

대기오염물질 속에 함유되어 있는 다환방향족 탄화수소 (PAHs)는 분자식 구조가 비슷한 수십개의 이성질체가 여러 종류의 유기화합물과 혼합되어 존재한다. 본 연구에서는 환경오염 시료중의 PAHs를 분석하는데 있어서 분석방법과 결과를 비교하기 위하여 지침이 될 수 있는 환경표준 기준물을 개발할 목적으로 굴뚝 안쪽벽에서 긁어 채취한 검댕을 시료로 선책하여 액체/액체 용매 추출방법에 의해 PAHs 분류부분을 얻었다. Phenanthrene 이외의 30여종의 PAHs 화합물을 가스크로마토그라피의 머무른시간과 가스크로마토그라피/질량분석기에 의하여 분리, 판명하였고 5종의 주 PAHs 화합물을 정확하게 정량 분석하였다. 정량분석 결과의 신뢰도, 정확도, 정밀도는 미국 NBS의 표준기준물 1647을 분석하여 검정치와 비교함으로써 평가하였다.