• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.22 no.2 s.56
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• pp.41-56
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• 2005

For the purpose of extending the Web that is able to understand and process information by machine, Semantic Web shared knowledge in the ontology form. For exquisite query processing, this paper proposes a method to use semantic relations in the ontology as relevance feedback information to query expansion. We made experiment on pharmacy domain. And in order to verify the effectiveness of the semantic relation in the ontology, we compared a keyword based document retrieval system that gives weights by using the frequency information compared with an ontology based document retrieval system that uses relevant information existed in the ontology to a relevant feedback. From the evaluation of the retrieval performance. we knew that search engine used the concepts and relations in ontology for improving precision effectively. Also it used them for the basis of the inference for improvement the retrieval performance.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.7 no.3
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• pp.418-426
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• 2004

This paper suggests a reverse segmentation Algorithm using affix information and some preference pattern information of Korean compound nouns. The structure of Korean compound nouns are mostly derived from the Chinese characters and it includes some preference patterns, which are going to be utilized as a segmentation rule in this paper. To evaluate the accuracy of the proposed algorithm, an experiment was performed with 36061 compound nouns. The experiment resulted in getting 99.3% of correct segmentation and showed excellent satisfactory result from the comparative experimentation with other algorithm, especially most of the four or five-syllable compound nouns were successfully segmented without fail.

• 사료
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• s.52
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• pp.48-54
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• 2011

사료기술연구소는 수입사료의 검정과 회원사에서 자가품질검사 등과 관련하여 검정의뢰하는 사료에 대하여 분석 영역별 전문가가 검정하여 결과를 통보해 주고 있으며, 특히 회원사가 자체적으로 분석이 곤란한 성분에 대하여 품질관리를 대행해 주고 있다. 영양성분 중 아미노산은 매우 중요한 관리 항목이며, 따라서 사료관리법 시행규칙 별표8의 자가품질검사기준에서 돼지 및 닭 배합사료의 아미노산 성분은 6개월마다 1회 이상 자체 검사를 하도록 규정되어 있다. 또한 배합사료의 성분등록시 양돈사료에서는 "라이신" 함량을 닭 사료에서는 "메치오닌+시스틴+MHA" 함량을 등록하도록 규정되어 있다. 사료기술연구소는 아미노산 전용분석기 (HITACHI) 2대를 구비하여 사료검정에 운용하고 있으며, 분석결과의 정확도와 정밀도를 높이기 위하여 매월 1회 미국 AAFCO(사료검사관협회) check sample program에 참여하고 있으며 상위의 높은 신뢰도를 유지하고 있다. 본고에서는 아미노산 분석에 대한 이해를 돕고자 실무 분석방법과 당 연구소에서 최근 5년 동안 분석한 원료에 대한 아미노산의 분석 통계치등을 정리하여 품질관리에 참고자료로 활용토록 하고자 자료를 정리하였다. 참고로 지난 5년간 통계량을 보면 연평균 아미노산 분석 건수는 산안정아미노산 1,418건, 함유황아미노산 1,165건으로 총 2,583 건이며 그중 원료사료의 분석결과를 정리하였다. 의뢰 사료중 많은 경우가 원료명이 표기되지 않아 자료로 사용할 수 없었고 일부 원료(육분, 대용유등)는 분석치 변이가 크게 나타나 제외하였다. 아미노산 평균치 자료는 곡류, 강피류, 동물성단백질류 식물성박류, 기타 순으로 정리하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.5 no.1
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• pp.80-88
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• 2001

The existed approaches to analyzing real-time schedulability take place exponential time and space complexity of this methods, since these uses a fixed priority scheduling and/or traverse all possible state spaces. This paper judges whether it is satisfied a given deadlines for real-time processes regarding a minimum execution time of process, periodic, deadline and a synchronizion time of processes by using the transaction rules of process algebra, and proposes a retrieval algorithm for unschedulable processes based on GUI environment. And we implement and evaluate the scheduling state analyzer that displays visually the result of schedulabiliy analysis for real-time processes.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.11b
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• pp.142-144
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• 2005

본 연에서는 현재 전력거래소에서 사용하고 있는 단기수요예측 산법을 전력시장 운영환경에 대응 하도록 보다 정확하면서도 공정성이 보장되는 산법으로 개선하였다. 접근방법은 기존의 산법들을 면밀히 분석한 다음 산법의 개선과 매개변수의 튜닝을 통하여 예측정확도를 개선하였으며, 예측과정의 투명성을 확보하기 위하여 예측절차를 출력하는 기능을 포함하였다 예측정확도를 개선하기 위한 주요 방안으로 종합분석모형의 경우는 실적자료가 생길 때 마다 즉시 민감도가 갱신되도록 하였으며, 회귀분석모형은 분석과정에서 의미가 있는 자료만을 선택하도록 하였다. 또한 신경망 모형의 경우는 모의를 통하여 최적의 입력변수를 찾아 설정하였으며, 지식기반모형에서는 최근의 수요특성을 분석하여 새로운 규칙들로 구축하였다. 제안한 산법의 효용성을 평가하기 위하여 2004년도 실계통 자료를 대상으로 모의를 해 본 결과, 모든 산법에서 개선된 예측정확도를 나타내었다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.10 no.9
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• pp.1718-1726
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• 2006

In this paper, we proposed a fuzzy controller and algorithm for efficiently obstacle avoidance in unknown space. The ultrasonic sensor is used for position and distance recognition of obstacle, and fuzzy controller is used for left and right wheels angular velocity control. The fuzzification is used singleton method and the control rule is each wheel forty-nine. The fuzzy inference is used simplified Mamdani's reasoning and defuzzification is used SCOG(Simplified Center Of Gravity). The computer simulation based on mobile robot modelling was performed for the capacity of fuzzy controller and the really applicable possibility revaluation of the proposed avoidance algorithm and fuzzy controller. As a result, mobile robot was exactly reached in target and it avoided obstacle efficiently.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1996.10a
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• pp.489-496
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• 1996

자연어 처리에서 언어에 대한 지식은 전자사전과 문법규칙으로 구성되어 서로 상보적 관계에 있고, 각 어휘에 대한 품사 및 기타 자질-값에 의해 매개된다. 이러한 언어지식을 전통적인 방법에서는 국어자료의 분석에 경험이 많은 언어전문가의 직관에 다분히 의존하여 정의하였고, 말뭉치를 이용한 자동 획득 기법에서는 태그세트를 먼저 설정하고, 이 태그를 원시 말뭉치에 부착하여 태깅된 말뭉치로부터 자동으로 통계적 분석을 통하여 획득한다. 그런데 두가지 접근방법이 가지고 있는 공통적인 문제점은 품사나 자질-값의 정의 및 할당기준, 선악의 평가기준, 튜닝에 대한 적극적 대처 등이 마련되어 있지 않다는 점이다. 이 연구에서는 이러한 문제점의 발생원인을 말뭉치 분석 과정에서 살펴보고, 품사 및 자질-값의 설정과 할당기준을 마련하는 방법론 및 이를 적극적으로 지원하는 도구를 설계한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2005.11a
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• pp.345-353
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• 2005

Government is supporting development of home networking. But, this new system is much expensive to introduce in the home. And limit for establishment is so many in the home. Therefore, in this paper, We escape from monotonic control of Home Automation and draw a plan Intelligent Home Automation to be developed. We reflect Home Network to the foundation and propose Home Automation on Ubiquitous Sensor Network, We Design of Ubiquitous Home Automation System for 35-Pyung Apartment Based on USN Environment. This becomes the Home Automatic Behavior System which is executed to the automatic to be improved.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.16 no.3
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• pp.448-459
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• 2012

It is important to understand how we can deal with elements for the modeling of neural networks when we are investigating the dynamical performance and the information processing capabilities. The information processing capabilities of model neural networks will change for different response, synaptic weights or learning rules. Using the statistical neurodynamics method, we evaluate the capabilities of neural networks in order to understand the basic concept of parallel distributed processing. In this paper, we explain the results of theoretical analysis of the effects of the hysteretic property on the performance of sequential associative neural networks.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.31 no.8C
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• pp.771-776
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• 2006

We present a suboptimum decoding method for space-time trellis codes, which include maximum $likelihood(ML)^{[1]}$ and principal ratio $combining(PRC)^{[2]}$, over quasi-static flat fading channels. In the proposed scheme, the receive antennas are divided into K groups and the PRC is applied to each group, showing a flexible performances between ML and PRC. When K is determined, we also propose the optimum grouping rules and performance index(PI), which simply anticipate the relative performances. Moreover the performances are also evaluated when receive antennas are correlated. Finally, Computer simulations corroborate those theoretical results.