• Proceedings of the Korean Society of Coastal and Ocean Engineers Conference
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• 2002.08a
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• pp.240-245
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• 2002

연안구조물을 설계하기 위해서는 구조물에 미치는 해양외력의 평가가 선행되어야 하며, 여러 가지 해양외력 중 구조물 건설위치에서의 파고, 즉 천해설계파는 제체중량, 제체형상, 피 복재의 중량 등의 결정에 직접적으로 영향을 미치기 때문에 가장 중요한 설계외력이다. (중략)

• Proceedings of the Korean Society of Coastal and Ocean Engineers Conference
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• 1991.07a
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• pp.55-59
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• 1991

사석방파제 등의 해안구조물 설계에 규칙파를 대상으로 한 다수의 설계식이 제안되어 왔다(예를 들면 Hudson, 1959; C.E.R.C., 1984 등). 또한 최근에는 불규칙파를 대상으로 한 설계식이 제안되었고, 이에는 Ryu and Sawaragi(1986), Van der meer(1987)등의 식이 있다. 이들 설계식은 모두 결정론적 안정성 평가에 주안을 두고 있다.(중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.549-551
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• 2000

소프트웨어 제품의 품질을 보증하는 일은 매우 중요하며, 국제표준인 ISO/IEC 9126은 소프트웨어 품질 및 특성 및 측정 메트릭 표준을 제공하고 있다. 이때 ISO/IEC 9126에서는 소프트웨어를 프로그램, 절차, 규칙 및 관련문서로 한정하고 있기 때문에 데이터의 품질에는 적용할 수 없다. 본 논문에서는 데이터 품질 평가 및 제어를 위하여 데이터 오류 형태를 분류하고, 이를 기반으로 데이트 품질 특성 및 부특성을 분류한다. 데이터 품질 특성 분류는 ISO/IEC 9126에 정의한 소프트웨어 품질 특성을 데이터 오류 형태에 대응시켜 추출한다. 본 논문에서 제시하는 데이트 품질특성 분류는 지식 공학(knowledge engineering)시스템이 최종 사용자에게 제공하는 데이터나 지식의 품질 측정 및 제어에 기준이 된다.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.31 no.4
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• pp.59-65
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• 2008

전문가시스템의 성공을 좌우하는 지식추출은 주요 애로공정 중의 하나로 알려져 있다 설상가상으로 전문가의 부재, 새로운 또는 복잡한 문제 등 영역의 특성상 전문가시스템 개발은 실패할 수 있다. 이러한 문제점을 극복하기 위하여 본 논문에서는 KACE 구조를 제안하였다 본 구조는 작업 발생기, 작업 실행기, 작업 평가기, 규칙 발생기와 전문가시스템 등 5개의 주요 요소로 구성되어 있다. 이 구조를 이용하여 NP-complete인 일정계획 문제에 대한 전문가시스템이 어떻게 구축될 수 있는가를 예시하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2001.08a
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• pp.213-218
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• 2001

본 연구는 육군대학 도서관 홈페이지의 웹서버에 저장되어 있는 로그파일을 실험 데이터로 사용하여, 기존 데이터마이닝(data mining)의 기법들 중에서 연관규칙(association rules) 탐사 기법을 적용함으로써, 사용자들의 웹 항행에 대한 순차패턴을 추출하였다. 이를 분석하여 실제 사용자들이 효과적으로 사용할 수 있는 웹사이트 디자인을 제안하고 나아가 대상 웹사이트의 사용편의성을 평가하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 1998.05a
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• pp.308-314
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• 1998

본 논문에서는 신경망의 새로운 구성방법을 제안한다. 이 제안 방법은 두 가지 기본적인 아이디어인 병렬 도태식 평가법, NN의 내부구조를 표현한 규칙(rule)의 진화를 기초로 하고 있다. 진화형 NN의 제안, 그 구축방법, 그리고 진화형 NN을 이용한 응용 예로서 이동장애물 회피를 문제로 삼아서 로봇의 이동 경로 simulation에 의한 실험결과를 보인다.

• 월간 기계설비
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• s.307
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• pp.69-69
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• 2016

지방계약법 시행령 개정을 통해 공사 분야의 최저가낙찰제가 과도한 가격경쟁을 유발함에 따라 300억원 이상인 공사입찰의 경우 국제표준에 맞게 시공실적, 기술능력, 시공품질 등을 종합적으로 고려하여 낙찰자를 선정하는 종합평가낙찰제로 전환하고, 지방재정 조기집행 활성화를 위하여 계약이행 대가의 지급기간을 단축했다. 또한 지방계약예규 개정을 통해 주계약자공동도급 시 주계약자가 선금 수령일로부터 5일 이내에 부계약자에게 지급토록 하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.11a
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• pp.76-77
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• 2022

COLREGS의 규칙 17에는 피항선박만의 충돌회피동작으로 충돌을 피할 수 없을때 유지선박은 충돌을 피하기 위한 협력 행동을 취해야 한다고 명시되어 있다. 이 연구에서는 두 선박 간 충돌 시 각도별 거리(CDC)를 통해서 유지선박이 언제 충돌회피 협력 동작을 취해야 하는 시점을 제시하였다. 두 선박 간 충돌평가는 다양한 시나리오에 기반한 시뮬레이션을 통해 수행되었고, 시뮬레이션은 MMG 모델에 의해 설계되었다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.4
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• pp.277-283
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• 2014

Fuzzy modeling is generally using the given data and the fuzzy rules are established by the input variables and the space division by selecting the input variable and dividing the input space for each input variables. The premise part of the fuzzy rule is presented by selection of the input variables, the number of space division and membership functions and in this paper the consequent part of the fuzzy rule is identified by polynomial functions in the form of linear inference and modified quadratic. Parameter identification in the premise part devides input space Min-Max method using the minimum and maximum values of input data set and C-Means clustering algorithm forming input data into the hard clusters. The identification of the consequence parameters, namely polynomial coefficients, of each rule are carried out by the standard least square method. In this paper, membership function of the premise part is dividing input space by using trapezoid-type membership function and by using gas furnace process which is widely used in nonlinear process we evaluate the performance.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.7 no.4
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• pp.48-57
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• 1997

This paper presents the automatic construction and parameter optimization technique for fuzzy logic controllers using genetic algorithm. In general. the design of fuzzy logic controllers has difficulties in the acq~lisition of expert's knowledge and relies to a great extent on empirical and heuristic knowledge which, in many cases, cannot be objectively justified. So, the performance of the controllers c:an be degraded in the case of plant parameter variations or unpredictable incident which a designer may have ignored, and the parameters of fuzzy logic controllers obtained by expert's control action may not be optirnal. Some of these problems can be resolved by the use of genetic algorithm. The proposed method can tune the parameters of fuzzy logic controllers including scaling factors and determine: the appropriate number of fuzzy rulcs systematically. Finally, we provides the second order dead time plant to evaluate the feasibility and generality of the proposed method. Comparison shows that the proposed method can produce fuzzy logic controllers with higher accuracy and a smaller number of fuzzy rules than manually tuned fuzzy logic controllers.