Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10a
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pp.36-38
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2000
데이터베이스 공유 시스템(Database Sharing System: DSS)은 고성능 트랜잭션 처리를 위해 다수 개의 컴퓨터를 연동하는 방식으로, 각 노드들은 디스크 계층에서 데이터베이스를 공유한다. DSS에서 각 노드는 빈번한 디스크 액세스를 피하기 위해 최근에 액세스한 데이터 페이지와 인덱스 페이지들을 자신의 지역 메모리 버퍼에 캐싱한다. 이때 노드가 항상 최신의 페이지를 사용할 수 있기 위해서는 지역 버퍼에 캐싱된 페이지들의 일관성을 지원하여야 한다. 본 논문에서는 데이터 페이지에 비해 빈번히 엑세스되는 인덱스 페이지의 정확성을 보장할 수 있는 캐쉬 일관성 제어 기법을 제안한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06b
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pp.434-437
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2011
낸드 플래시 메모리는 하드 디스크와는 다른 여러가지 특성 때문에 논리 주소를 불러 주소를 변환해 주는 주소 변환 계층(FTL)이 필요하다. 최근에 고성능의 저장 장치를 제공하기 위해서 페이지 수준의 주소 변환 기법이 많이 사용되고 있는 데, 이 기법은 매핑 정보가 너무 커서 메모리에서 매핑 정보를 관리하기에는 힘들다는 문제와 데이터의 접근 지역성을 잘 활용하지 못하는 문제가 있다. 본 논문에서는 스토리지의 주소 공간을 유닛이라는 단위로 분리하여 페이지 수준의 주소변환을 사용함으로써 매핑 정보를 크기를 줄이고 또한 접근 지역성을 활용하여 가비지 컬렉션 오버해드를 줄이는 유닛 레벨 주소 변환 기법을 제시한다. 실험결과 제시한 기법은 페이지 매핑 기법보다 랜덤 접근 패턴에서 가비지 컬렉션 오버해드를 40% 감소시켰으며 매핑 데이터 량도 38% 감소시켰다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10c
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pp.50-52
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2000
페이징 기법의 효율성은 어떠한 페이지 교체 기법을 쓰느냐에 따라 결정된다. LRU 기법은 작업 부하의 변화에 잘 적응하여 많은 경우 좋은 성능을 보인다. 그러나 참조의 횟수에 대한 정보를 이용하지 못한다. LFU 기법은 지역성을 가지는 참조 패턴이 발견되면 좋은 성능을 발휘한다. 그러나 작업 부하가 변하는 경우 이에 적응하지 못한다. 여러 응용에 대해 참조 패턴을 분석하여 보면 참조되는 페이지는 최근성과 참조 횟수에 의해 가치가 결정되며, 따라서 LRU나 LFU 기법 한 가지만으로 페이지 교체 정책을 최적화 시킬 수 없다. 본 논문에서는 LRU 기법과 LFU 기법을 결합한 새로운 교체 기법을 제안한다. 이 교체 기법에서는 LRU 리스트와 LFU 리스트를 결합하여 사용함으로써 참조 시간뿐만 아니라 참조 횟수를 이용하여 페이지들을 교체한다. 트레이스 기반 모의 실험에서는 제안 기법의 순수 LRU 기법보다 나은 성능을 보일 때가 있다.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2013.08a
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pp.61-65
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2013
아프리카의 인터넷 이용인구는 3%로 웹 정보접근성이 부족하다. 디지털 정보자원의 주체인 대학도서관은 정보접근의 수단을 넘어 의사소통의 역할을 담당하기 때문에 대학도서관 웹사이트 신뢰성은 매우 중요하다. 본 연구에서는 신뢰성 가이드 10개 요소를 중심으로 아프리카 중부지역의 10개국 14개 대학의 신뢰성을 분석하였다. 그 결과 잘 지켜지지 않은 항목은 정보의 정확성, 정보의 최신성, 오류제한, 웹사이트 기관의 신뢰성으로 나타났다. 이는 웹사이트의 기능과 디자인보다는 콘텐츠로 정보의 정확성, 충실함, 신뢰성에 관한 요인들 이었다. 따라서 운영자는 자관의 사용을 배려한 콘텐츠의 정기점검으로 페이지의 정확한 연결, 안내페이지와 정보페이지의 명확성, 최신정보의 유지, 오류를 최소화 하여야 한다. 또한 도움말 제공과 반복적인 페이지를 제한하여 신뢰성을 갖추어야 하며 이를 토대로 웹사이트를 구축해야 할 것이다.
Recently, NAND flash memory is being used as the swap device of virtual memory as well as the file storage of mobile systems. Since temporal locality is dominant in page references of virtual memory, LRU and its approximated CLOCK algorithms are widely used. However, cost of a write operation in flash memory is much larger than that of a read operation, and thus a page replacement algorithm should consider this factor. This paper analyzes virtual memory read/write reference patterns individually, and observes the ranking inversion problem of temporal locality in write references which is not observed in read references. With this observation, we present a new page replacement algorithm considering write frequency as well as temporal locality in estimating write reference behaviors. This new algorithm dynamically allocates memory space to read/write operations based on their reference patterns and I/O costs. Though the algorithm has no external parameter to tune, it supports optimized implementations for virtual memory systems, and also performs 20-66% better than CLOCK, CAR, and CFLRU algorithms.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.2
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pp.1-10
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2020
In this paper, we propose an efficient disk buffer replacement policy which improves hit ratio and reduces writing operations of flash based storages. The flash based storage has many advantages, including a small form factor, non-volatility and high reliability, but there are problems caused by own limitations, like not-in-place update, short life cycle and asymmetric I/O latencies. To redeem these problems, this paper proposes the write weighted probability of reference(2WPR) policy. 2WPR policy predicts re-referencing probability and calculates localities of each page. Furthermore, by weighting write operations to every pages, 2WPR can reduce write operations to flash based storage. In addition, we can improve the performance with higher hit ratio and reduce the number of write operations and consequently shorten the latencies of each operation. The results show that our policy provides improvements of up to 10% for the hit ratio with the reduction of up to 5% for the flash writing operation compared with other policies.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10c
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pp.856-858
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2001
분산 파일 시스템에서 파일을 복제하는 목적의 하나는 파일의 가용성을 높이는 것이다 서버들로 이루어진 시스템에서 가용도 문제는 주로 오류 상황이 대상이다 반면에 데스크탑으로 구성된 경우 각각이 상대적으로 가용도가 낮고 그 편차도 커서 파일의 가용도를 최적화 하도록 복제본을 저장하는 것이 기본적인 문제가 된다. 파일 단위 복제 기법에서는 파일 수가 참여 시스템 수에 따라 기하급수적으로 증가하고 파일 배치 때마다 가용도 최적화를 수행해야 하는 문제가 있다. 본 논문에서는 저장 공간 단위 복제 기법을 제안한다. 데스크탑 시스템의 저 장롱간을 고정 크기의 페이지들로 나누고 이들을 조합해서 일정한 가용도를 가지는 페이지 그룹을 형성한다. 파일들은 이 페이지 그룹에 저장된다. 페이지의 개수가 파일 수가 아닌 시스템 수에 의존하고, 파일 배치 시점과 무관하게 페이지 그룹을 만들 수 있는 장점이 있다. 최종 가용도를 높이고 연산 시간을 줄이기 위해 ILS(Iterated Local Search )방법을 이용만 탐색을 수행한다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.10
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pp.1167-1175
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2016
This paper proposes an efficient page-level mapping algorithm that reduces the erase count in the FTL for flash memory systems. By maintaining the weight for each write request in the request buffer, the proposed algorithm estimates the degree of temporal locality for each incoming write request. To exploit temporal locality deliberately for determination of hot request, the degree of temporal locality should be much higher than the reference point determined experimentally. While previous LRU algorithm treats a new write request to have high temporal locality, the proposed algorithm allows write requests that are estimated to have high temporal locality to access hot blocks to store hot data intensively. The pages are more frequently updated in hot blocks than warm blocks. A hot block that has most of invalid pages is always selected as victim block at Garbage Collection, which results in delayed erase operation and in reduced erase count. Experimental results show that erase count is reduced by 9.3% for real I/O workloads, when compared to the previous LRU algorithm.
시맨틱 웹 기반의 차세대 정보 서비스인 OntoFrame2007은 시맨틱 웹과 웹 2.0 기술을 상호 보완하여 개발한 플랫폼으로 URI기반의 개체 중심적 통합 검색을 통해 Topic, Person, Event 기반의 개체 페이지를 구성한다. 각 페이지에는 Add-on 서비스를 통해 연구자 그룹, 연구자 네트워크, 통계 정보를 제공하며, 매쉬업 기술을 이용하여 매핑 서비스, 도서 서비스를 제공한다. OntoFrame2007은 서비스 설계 과정에서 Google, Google Scholar, CiteSeer, yesKisti 사이트와 비교하여 사용자의 요구사항 및 각 서비스의 장점을 최대한 반영시켰으며, 개발 단계마다 반복적 사용성 평가를 통해 사용자 중심의 서비스를 제공하도록 개선시켰다. 본 시스템에서는 URI를 통해 개체의 모호성을 제거하여 키워드 기반의 통합 검색의 한계를 극복하였으며, 사용자 질의어를 식별하여 단위 서비스로 구성된 최적 개체 페이지를 통해 정교한 검색 서비스를 제공해준다. 개체 페이지들은 키워드 검색 결과, 연구 동향 정보 및 연구자 그룹, 전문가 네트워크 및 지역별 연구 동향 등을 제공해준다.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.11
no.12
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pp.419-428
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2022
Since in-place updates for pages are not allowed in flash memory, all new page writes should be written in an out-of-place manner. The old overwritten pages are invalidated. Such invalidated pages eventually trigger the costly garbage collection process. Since the garbage collection causes numerous read and write operations, it is one of the flash memory's major performance issues. In 2R, it modified the garbage collection algorithm, which applies the I/O characteristics of the On-Line Transaction Process workload to improve the Write Amplification Factor. However, this algorithm has a region pollution problem. Therefore, in this paper, we developed 2R++ that additionally separates pages with long access intervals to solve the region pollution problem. 2R++ introduces an extra bit per block to separate warm pages based on a second chance mechanism. Prevents warm pages from being misidentified as cold pages to solve region pollution problem. We conducted the experiments on TPC-C and Linkbench to make the performance comparison. The experiment showed that 2R++ achieved a Write Amplification Factor improvement of 57.8% and 13.8% compared to 2R, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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