• Title/Summary/Keyword: 펀드

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A Study of Technology for Smart Grid (Smart Grid 구축을 위한 기술 연구)

  • Yang, Il-Kwon;Jung, Nam-Joon;Oh, Do-Eun;Cha, Seong-Tae;Lee, Sang-Ho
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.07a
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    • pp.1921-1922
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    • 2008
  • 전 세계적인 환경에 대한 요구를 충족시키기 위한 노력 및 정책에 따라 전력 에너지 산업 또한 커다란 변화의 요구에 부응하고 있다. 즉, 기존의 전력망에 IT를 접목하고 새로운 종류의 연료를 사용하는 전력원의 개발, 그리고 새로운 방법의 고객 참여 등을 통한 효율적인 에너지의 사용을 골자로 하는 정책들이 그것이다. 대표적인 정책은 바로 미국 의회가 지난 2007년 12월 '스마트그리드(Smart Grid)'라는 프로젝트를 법제화하여 지원방안을 연방법안으로 통과시킴으로서 주목을 받고 있는 'The Energy Independence and Security Act of 2007'이다. 법안은 2008년부터 2020년까지 스마트그리드에 대한 연구개발, 시범사업 등을 국가 정책사업으로 추진한다는 내용을 담고 있으며, 매칭 펀드 등 자금지원 내용도 포함하고 있다. 스마트그리드는 IT를 기존 전력기술에 적용해 송전, 배전망(파워그리드)을 지능형으로 만들자는 개념으로, 2003년 DOE(Development of Energy)가 발표한 2030년까지의 전력인프라 발전 계획인 '그리드2030(Grid2030)'의 실천 전략으로 볼 수도 있다. 이러한 미국의 정책 방향에 따라 각 주마다 다양한 스마트그리드 관련 기술들을 적용하고, 요소 기술들을 축적시키고 있다. 본 논문에서는 Xcel Energy가 미국 최초로 추진하는 'Smart Grid City' 내용을 토대로 관련 기술과 추진전략 등을 살펴보기로 한다.

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A Study on the Intelligent Water and Sewer Management System for Managing Urban Underground Facilities by Ubiquitous Computing Technology (지방자치단체 지하시설물 관리를 위한 지능형 상.하수도 관리시스템 연계 활용방안 연구)

  • Kim, Jung-Hoon;Cho, Chun-Man;Han, Jay-Il;Yi, Mi-Sook;Oh, Hyo-Kyung
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2008.06a
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    • pp.217-226
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    • 2008
  • 최근 들어 U-City 구축 사업을 수행하고 있는 대다수의 지자체에서는 U-City건설지원법에서 규정하고 있는 U-도시기반시설의 서비스 모델을 정립하고 체계화 하기위해 노력하고 있다. 그 중 공간정보 수요가 높은 도로, 상 하수도 시설물은 국토해양부의 주관하에 90년말부터 현재까지 매칭펀드 사업을 통해 DB 및 시스템을 구축하도록 유도해 왔다. 그러나 정부차원의 이러한 사업이 지자체 지리정보 담당부서와 지하시설물 관리 담당 공무원들 중심으로 단순히 공간정보의 조회 및 편집차원에서 추진되고 있어 활용에 대한 한계가 발생하고 있다. 본 연구는 국토해양부에서 주관하고 있는 '지능형 도시 지하시설물 관리 기술 개발' R&D 사업을 통해 이러한 한계를 극복하고 기존 상 하수도 단위시스템에서 제공하는 조회 및 편집기능이외에도 USN 및 RFID를 적용하여 활용할 수 있는 지능화된 지하시설물 관리업무를 도출하고, 기존 상 하수도 단위시스템과의 연계 모델을 제시하고자 한다.

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ETF risk management (ETF 위험관리에 관한 연구)

  • Lee, Woosik
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.28 no.4
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    • pp.843-851
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    • 2017
  • The rise of the Robo-advisor represents one of the most profound shifts in FinTech. It also raises concerns about their financial management. As the most Robo-Advisors utilize ETFs, we seek to determine the appropriate risk management model in estimating 95% Value-at-Risk (VaR) and 99% VaR in this paper. The GARCH and the Markov regime wwitching GARCH are evaluated in terms of the accuracy of probability, the independence of extreme events occurrence and both. The result shows that the Markov regime switching GARCH can be a good ETF risk management tool since it can reflect financial market structural changes into the volatility.

Design of sub-code Multi-Code Hybrid DS/FH-SS System for the Efficient Data Transmission (효율적인 데이터 전송을 위한 sub-code 멀티코드 하이브리드 DS/FH-SS 시스템 설계)

  • Kong Hyung-Yun
    • The KIPS Transactions:PartC
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    • v.12C no.2 s.98
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    • pp.223-228
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    • 2005
  • The existing mobile communication system called DS/CDMA system, which is serviced widely nowadays, has some problems such as the severe ISI and multiple access interferences under the multi-path fading channel when applied to high-speed data transmission like multimedia transmission. To compensate these problems, we propose a sub-code multi-code hybrid DS/FH (Frequency Hopping) SS (Spread Spectrum) System by combining the multi-code system that restrains the multiple access interference with the hybrid DS/FH SS technique that reduces ISI(Intersymbol Interference) effect for high-speed transmission. Moreover, we implement and propose the sub-code technique to remedy the problems of the generic multi-code system. To verify the performance of the proposed system, the computer simulations are executed under the various channel environments.

Direction of Smart River through the Analysis of Case Study (국외사례를 통한 우리나라 Smart River의 추진 방향)

  • Shin, Hyung-Jin;Hwang, Eui-Ho;Chae, Hyo-Sok
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.638-638
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    • 2012
  • 인구증가와 한정된 물 공급에 따른 하천과 생태계 관리는 의사결정자들의 복잡한 문제이다. 하천 시스템에 대한 우리의 이해 능력은 기술과 과학적 이해 모두 향상되어가고 있다. 자료 모형, 예측 모형 등은 수십 년간 하천 관리 시스템과 유출 등을 예측하는데 사용되었다. 하천 생태계 프로세스에 대한 지식과 더 정확하게 증가된 자료의 수집 능력으로 인해 풍부한 자료를 갖게 되었다. 특히 4대강 사업에 따른 하천환경 변화로 하천관련 정보가 과거에 비해 비약적으로 증가하고 있어 이를 효율적으로 관리하는 이용체계 수립이 필요하다. 현재 하천 시스템은 국가, 지자체, 연구기관 등 공급자 중심으로 운영되고 있다. 따라서 국가차원에서 방대한 자료와 IT/NT/BT의 융복합적 첨단기술을 접목한 하천 시스템 구축에 대한 대책이 필요할 것이다. 이를 국외 하천 정보화 사례들을 통해 실시간으로 관측되고 있는 자료와 하천 시스템을 살펴보고 우리나라가 가야할 방향에 대해 알아보고자 한다. 선진 정보화 시스템은 정부, R&D, 지자체가 각 시스템을 개발하고 함께 자료를 공유하는 통합시스템을 지향하고 있다. 미국과학재단의 펀드로 정부, 대학, 지자체가 함께 수문 자료 시스템과 수질환경 자료 시스템을 개발하고 이를 통합수문환경정보시스템으로 발전시키고 있다. 우리나라 정보화 시스템의 경우 정부 시스템은 공개 되어 있지만. R&D 시스템은 폐쇄적이다. 또한 각 주정부부처의 개별 시스템은 구축이 되어있지만 수문, 환경이 통합된 정보시스템은 미비한 실정이다. 앞으로 시험유역의 체계적 정보취합과 분석 자료의 시스템 구축 및 공유가 필요할 것으로 사료된다.

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Estimation of LCOE for Korean PV Projects : For the Ones that Financial Investors Participated in (한국 태양광발전사업의 에너지균등화비용(LCOE) 추정: 재무적투자자 참여사업을 대상으로)

  • Kim, Young-Kyung;Chang, Byung-Man
    • New & Renewable Energy
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    • v.8 no.3
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    • pp.23-29
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    • 2012
  • LCOE of 11 Korean PV projects, total capacity of 44 MW, were calculated for each project being larger than 1 MW respectively. 9 out of 11 projects were constructed in 2008 under FIT scheme revealed that average LCOE is 600 Korean Won per kilowatt-hour and it becomes reduced to 348 Korean Won per kilowatt-hour for 2 projects that are constructed under RPS scheme in 2012. During the period between 2008 and 2012, installation cost per megawatt became 55% of 2008 value with operation and maintenance cost lowered to 80% while LCOE became only 58% due to reduced project size and lower irradiation for later projects. However, it is found that the ratio of LCOE / unit installation cost looks relatively constant, so that it can be used as an auxiliary parameter to gauge learning effect of BOS portion of a PV project.

한국의 사회적금융지원제도에 관한 탐색적 연구

  • Kim, Yeong-Guk;Bang, Jun-Won
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2019.11a
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    • pp.27-31
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    • 2019
  • 정부는 2018.2.8일 국정현안점검조정회의를 통해 국무조정실, 금융위원회, 기획재정부, 고용노동부, 중소벤처기업부 등 관계부처 합동으로 "사회적금융 활성화 방안"을 최종 확정하였다. 한국의 사회적금융은 보조 기부행위가 아닌 투자 융자 보증 등 회수를 전제로 사회적기업, 협동조합, 자활기업, 마을기업 등 사회적경제기업에게 다양한 자금을 지원하는 금융활동 전반을 말한다. 현재 민간의 자발적인 금융지원활동도 일부 있으나, 정부 공공재원 중심으로 기존의 서민금융진흥원의 사회적기업 신용대출, 중진공의 정책자금 대출, 신보 지신보 특례보증, 사회적기업 모태펀드 등 중기 서민 정책금융체계내의 사업이 대다수를 차지하고 있는 실정이다. 한국의 사회적금융은 미국과 일본, 영국 등의 선진국에 비하면 이제 태동기로서, 사회적경제기업은 자금 공급부족, 제도 금융권에서의 소외 등 자금조달에 큰 애로를 겪고 있다. 따라서, 공공부문 주도로 자금공급을 확대하고 있으나, 사회적경제기업의 자금수요에는 아직도 크게 미치지 못하는 상황이다. 특히, 지원방식이 짧은 만기, 대출 보증에 편중되는 등 사회적경제의 특수성에 대한 고려가 미흡하여 수요-공급 간 미스매치도 큰 상황과 자금수요자와 투자자를 이어주는 사회적금융 중개기관, 사회적성과 평가 등 시장 인프라도 전반적으로 크게 미비 되어 있어 민간의 참여를 제약하는 것도 그 이유이다. 본 연구에서는 한국의 시회적금융지원제도의 전반적인 현장의 실태를 중심으로 실무적인 측면에서 분석 및 향후과제를 도출하여 관계기관 등에 정책적인 시사점을 제공하고자 한다.

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Portfolio System Using Deep Learning (딥러닝을 활용한 자산분배 시스템)

  • Kim, SungSoo;Kim, Jong-In;Jung, Keechul
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.24 no.1
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    • pp.23-30
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    • 2019
  • As deep learning with the network-based algorithms evolve, artificial intelligence is rapidly growing around the world. Among them, finance is expected to be the field where artificial intelligence is most used, and many studies have been done recently. The existing financial strategy using deep-run is vulnerable to volatility because it focuses on stock price forecasts for a single stock. Therefore, this study proposes to construct ETF products constructed through portfolio methods by calculating the stocks constituting funds by using deep learning. We analyze the performance of the proposed model in the KOSPI 100 index. Experimental results showed that the proposed model showed improved results in terms of returns or volatility.

스타트업 액셀러레이터의 지원이 초기 창업기업 성과에 미치는 영향: 액셀러레이터 역량의 조절효과를 중심으로

  • Lee, Gyeong-Ho;Ha, Gyu-Su
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2021.04a
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    • pp.43-47
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    • 2021
  • 2020년 8월 중소벤처기업부는 '20년 상반기 벤처기업 및 벤처투자 받은 기업의 일자리 동향, 벤처투자 및 펀드결성 동향 등을 분석한 결과 '20년 상반기 혁신 벤처·스타트업의 투자는 줄었지만, 일자리는 늘어난 것으로 분석됐다. 이는 전년 동월대비 1.3%(35.2만명) 감소한 것을 고려하면 괄목할 만한 성장으로, 코로나19로 인해 어려운 상황에서도 경제협력개발기구(OECD) 국가 중에서 경제성장률 감소폭이 적었던 것은 창업기업이 우리 경제의 버팀목 역할을 하고 있기 때문으로 풀이된다(중소벤처깅업부, 2020). 예비 창업기업 및 초기 창업기업을 위한 전문보육 및 투자를 맞춤형 패키지로 지원하는 엑셀러레이터의 역할은 대중화된 창업생태계 속에서 기대효과가 크다(김선우, 2015). 2020년 8월에 개정된 벤처투자총진법 시행은 액셀러레이터의 제도가 구체화 되고 초기 창업기업에 대한 투자가 보다 활발해져 실질적인 지원이 가능해 질 것을 기대된다. 이러한 액셀러레이터에 대한 관심은 선행연구에서도 나타나고 있다. 국내의 엑셀러레이터는 빠른 확산에도 불구하고 아직까지 그 효과가 검증되지 않은 상황이며, 엑셀러레이터의 지원성과를 객관적으로 평가할 수 있는 체계가 요구되고 있다(김용재, 2014). 액셀러레이터 지원 및 역량과 초기창업기업 성과 간의 연관성을 연구할 필요한 연관성이 있다고 제시한다. 이에 본 연구에서는 최근 3년 이내 스타트업 액셀러레이터로부터 보육 및 투자지원을 받은 초기창업기업 관계자를 대상으로 초기 창업기업 성과와 액셀러레이터 지원간에 관계에서 액셀러레이터 역량이 어떤 역할을 하는지에 대해 분석하고 자 한다.

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The Optimal Tracking Error of Active Stock Fund by Smart Beta Strategy (스마트 베타 전략에 따른 액티브 주식형 펀드의 최적 추적오차)

  • Jae-Hyun Lee
    • Asia-Pacific Journal of Business
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    • v.13 no.4
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    • pp.163-175
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    • 2022
  • Purpose - This study introduces a methodology for finding the optimal tracking error of active stock funds. Tracking error is commonly used in risk budgeting techniques as a concept of cost for alpha creation. Design/methodology/approach - This study uses a post-optimal smart beta portfolio that maximizes alpha under the given tracking error constraint. Findings - As a result of the analysis, the smart beta strategy that maximized alpha under the constraint of 0.15% daily tracking error shows the highest IR. This means the maximum theoretically achievable efficiency. In this regard, a fixed-effect panel regression analysis is conducted to evaluate the active efficiency of domestic stock funds. In addition to control variables based on previous studies, the effect of tracking error on alpha is analyzed. The alpha used in this model is calculated using the smart beta portfolio according to the size of the constraint of the tracking error as a benchmark. Contrary to theoretical estimates, in Korea, the alpha performance is maximized under a daily tracking error of 0.1%. This indicates that the active efficiency of domestic equity funds is lower than the theoretical maximum. Research implications or Originality - Based on this study, it is expected that it can be used for active risk management of pension funds and performance evaluation of active strategies.