• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.2 no.2
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• pp.31-39
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• 1997

퍼지로직 컨트롤러는 파라메터의 측정이 불가능하고 수학적으로 정확하게 모델링 되지 않는 제어에 효과적으로 사용되어진다. 본 논문에서는 입력값에 대해 룩업테이블을 사용하지 않고 멤버쉽 함수를 계산하여 수렴점에서의 진동을 줄이는 방법을 제안하였다. 그리고 역추균형 제어 시스템에 적용시켜 그 타당성을 확인하였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.10 no.2
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• pp.113-121
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• 2000

This paper presents a parallel-structure fuzzy system(PSFS) for prediction of time series data. The PSFS consists of a multiple number of fuzzy systems connected in parallel. Each component fuzzy system in the PSFS predicts the same future data independently based on its past time series data with different embedding dimension and time delay. The component fuzzy systems are characterized by multiple-input singleoutput( MIS0) Sugeno-type fuzzy rules modeled by clustering input-output product space data. The optimal embedding dimension for each component fuzzy system is chosen to have superior prediction performance for a given value of time delay. The PSFS determines the final prediction result by averaging the outputs of all the component fuzzy systems excluding the predicted data with the minimum and the maximum values in order to reduce error accumulation effect.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.6 no.4
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• pp.61-70
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• 1996

This paper deals with consciousn~s structure by means of human subjective judgement. Fuzzy structural modeling which is a modeling method for consciousness structure have the large number of pairwise comparigon by human subjective judgement, is difficplt to check the consistency index which denotes the precision for human judgement. To improve these points, we set the structure of consciousness by fuzzy structural modeling method using the concept of pairwise compariqon matrix in AHP. The efficiency of this method is showed by means of the consciousness structure graph to the qyality system construction.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.18-20
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• 1999

본 논문에서는 사용자 인터페이스 시스템 환경에서 얼굴 표정과 머리 움직임의 정보를 활용하여 사용자 프로파일을 학습하는 시스템을 제안한다. 얼굴 표정이나 머리 움직임을 보고 사용자의 감정상태를 파악하는 일은 불확실하고 모호한 정보를 이용하는 것으로서 퍼지 추론기를 적용하여 사용자의 만족상태를 모델링한다. 퍼지 추론기를 통하여 얻어진 사용자 만족도를 사용자 프로파일 학습 피드백으로 사용함으로써 사용자의 암시적 정보를 포함하는 프로파일을 구성한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.2 no.3
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• pp.3-16
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• 1992

퍼지제어기는 입.출력 관점에서 일반적으로 입.출력에 대한 비선형 함수로 볼수 있다. 전문가의 제어 행위의 입.출력 관계가 크리시(crisp) 비선형 함수로 표현되었을때 그것을 언어적 퍼지 모델링(linguistic fuzzy modelling)하는 방법이 1-입력/ 1-출력 및 2-입력/1-출력의 static 시스템에 대하여 제안되었다. 이를 위해 소속함수 제한조건(membership function constraint)의 개념을 제시하고 선형계획법에 의한 최적화 기법을 이용하여 소속함수의 생성에 관한 체계적인 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1995.10b
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• pp.186-192
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• 1995

본 연구에서는 퍼지 클러스터링 알고리즘과 변수선택 방법을 이용하여 모델의 구조 동정을 행하고, 신경회로망의 Back-propagation 학습방법을 이용하여 파라메터동정을 행하 는 새로운 퍼지모델링 알고리즘을 제안하였다. 실제 데이터를 이용하여 전력부하예측시스템 을 설계하였으며 그 결과 타당성을 입증하였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.17 no.6
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• pp.780-785
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• 2007

This paper proposes the decentralized dynamic output feedback controller for discrete-time nonlinear interconnected systems using Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model. Through T-S fuzzy model of each subsystem, the decentralized dynamic output feedback controller is designed. By the closed-loop subsystems with controller, it represents the linear matrix inequality (LMI) for stability of whole interconnected system. The value of control gain are obtained by LMI. An example is given to show the experimentally verification discussed throughout the paper.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.13 no.6
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• pp.737-742
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• 2003

In this paper, we propose a new wavelet-based fuzzy modeling using a DNA coding method. Generally, it is well known that the DNA coding method is more diverse in the knowledge expression and better in the optimization performance than the genetic algorithm (GA) because it can encode more plentiful genetic information based on the biological DNA. The proposed method makes a fuzzy model by using the wavelet transform, in which coefficients are identified by the DNA coding method. Thus we can effectively get the fuzzy model of nonlinear system by using the advantages of both wavelet transform and DNA coding method. In order to demonstrate the superiority of the proposed method, it is compared with the GA.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.41 no.3
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• pp.79-90
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• 2004

Systematical robust stability analysis and design scheme for the feedback linearization control systems via fuzzy modeling are proposed. It is considered that uncertainty and disturbances are included in the Takagi-Sugeno fuzzy models representing the nonlinear plants. Robust stability of the closed system is analyzed by casting the systems into the diagonal norm bounded linear differential inclusions and by converting the analysis and design problems into the linear matrix inequality optimization, a numerical method for finding the maximum stable ranges of the fuzzy feedback linearization control gains is also proposed. To verify the effectiveness of the proposed scheme, the robust stability analysis and control design examples are given.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2007.04a
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• pp.48-51
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• 2007

본 논문에서는 비선형 상호 결합 시스템의 출력 궤환 제어기 설계에 대해서 연구한다. 먼저 퍼지 모델 기법을 이용하여 비선형 상호 연결된 시스템을 Takagi-Sugeno (T-S) 퍼지 모델로 모델링한다. 그 각각의 하위 시스템에 대한 출력 궤한 제어기를 동적 병렬 분산 보상 (DPDC) 기법을 이용하여 퍼지 출력 궤환 제어기로 설계한다. 하위 시스템들의 평형점이 안정화 되는 선형 행렬 부등식 (LMI)를 구하고, 그 부등식을 만족하는 값들로부터 하위 시스템의 제어기 이득을 구한다.