• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.7 no.1
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• pp.79-95
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• 1990

A retrieval technique was defined as a technique for comparing the document representations. So this study classified retrieval technique in terms of the charactristics of the retrieved set of documents and the representations that are used. The distinction is whether the set of retrieved documents contains only documents whose representations are an exact match with the query, or a partial match with query. For a partial match, the set of retrieved document will include also those that are an exact match with the query. Boolean-logic as one of the exact match retrieval techniques is in current in most of the large operational information retrieval systems despite of its problems and limitatlons. Partial match as an alternative technique has also various problems. Existing information retrieval systems are successful in aSSisting the user whose needs are well- defined (e.g. Boolean-logic), to retrieve relevant documents but it should be successful in providing retrieval assistance to the browser whose information requirements is ill-defined.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.11B no.7 s.96
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• pp.885-892
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• 2004

In this paper, we propose a multi-modal biometrics system based on face and signature recognition system. Here, the face recognition system is designed by fuzzy LDA, and the signature recognition system is implemented with the LDA and segment matching methods. To effectively aggregate two systems, we obtain statistical distribution models based on matching values for genuine and impostor, respectively. And then, the final verification is Performed by the support vector machine. From the various experiments, we find that the proposed method shows high recognition rates comparing with the conventional methods.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.13 no.6
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• pp.813-819
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• 2009

Designing actuator controllers of aircraft, which control aileron, flap, elevator and so on, is quiet difficult, because they have time variant nonlinear mechanical structures and also have many kinds of disturbances which are not been able to model easily. This paper reports about the performance of Fuzzy Auto gain tuning Control algorithm applied unmaned aerial vehicle. Fuzzy Auto gain tuning PID control uses PID control and Fuzzy control, therefore It can be applied very easily and it also has advances of PID control. It can control a unmaned aerial vehicle actuators adaptively even though the designer does not have enough information of plant.

• The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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• v.49 no.8
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• pp.423-431
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• 2000

This paper presents a systematic approach to the input-output data-based fuzzy modeling for the complex and uncertain nonlinear systems, in which the conventional mathematical models may fail to give the satisfying results. To do this, we propose a new method that can yield a successful fuzzy model using a mGA hybrid schemes with a fine-tuning method. We also propose a new coding method fo chromosome for applying the mGA to the structure and parameter identifications of fuzzy model simultaneously. During mGA search, multi-purpose fitness function with a penalty process is proposed and adapted to guarantee the accurate and valid fuzzy modes. This coding scheme can effectively represent the zero-order Takagi-Sugeno fuzzy model. The proposed mGA hybrid schemes can coarsely optimize the structure and the parameters of the fuzzy inference system, and then fine tune the identified fuzzy model by using the gradient descent method. In order to demonstrate the superiority and efficiency of the proposed scheme, we finally show its applications to two nonlinear systems.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.30 no.6C
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• pp.490-496
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• 2005

In this paper, we propose a self-constructed clustering algorithm based on inference information of the fuzzy model. This method makes it possible to automatically detect and optimize the number of cluster and parameters by using input-output data. The propose method improves the performance of clustering by extended supervised learning technique. This technique uses the output information as well as input characteristics. For effect the similarity measure in clustering, we use the TSK fuzzy model to sent the information of output. In the conceptually, we design a learning method that use to feedback the information of output to the clustering since proposed algorithm perform to separate each classes in input data space. We show effectiveness of proposed method using simulation than previous ones

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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• v.49 no.3
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• pp.82-89
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• 2012

This paper presents the intelligent tracking algorithm for maneuvering target using the positional error compensation of the maneuvering target. The difference between measured point and predict point is separated into acceleration and noise. Fuzzy c-mean clustering and predicted impact point are used to get the optimal acceleration value. The membership function is determined for acceleration and noise which are divided by fuzzy c-means clustering and the characteristics of the maneuvering target is figured out. Divided acceleration and noise are used in the tracking algorithm to compensate computational error. The filtering process in a series of the algorithm which estimates the target value recognize the nonlinear maneuvering target as linear one because the filter recognize only remained noise by extracting acceleration from the positional error. After filtering process, we get the estimates target by compensating extracted acceleration. The proposed system improves the adaptiveness and the robustness by adjusting the parameters in the membership function of fuzzy system. To maximize the effectiveness of the proposed system, we construct the multiple model structure. Procedures of the proposed algorithm can be implemented as an on-line system. Finally, some examples are provided to show the effectiveness of the proposed algorithm.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.14 no.4
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• pp.140-151
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• 2013

In 2011 and 2012, Korean construction firms awarded around $ 64.5. Billion each year from the overseas market in 2011. This contract value accounted for overwhelming portion of total overseas construction contract values, and this growth is expected to continue for the next decade. However, contract scopes awarded to the Korean construction firms mainly involve detailed design and construction phases due to their competitiveness for the construction techniques. In other words, front-end-engineering-design and construction project management are not considered part of core business due to the lack of project management skills and experience. The researchers focused on development of construction sequence model required to improve construction planning and scheduling skills for the Korean construction firms. The model identifies critical work items and the sequence throughout project execution process. In addition, the researchers developed a risk evaluation method by applying fuzzy theory to the critical construction activities for the industrial plant construction projects. Developed methodology will help project practitioners to develop project schedule in a timely and effe ctive manner and evaluate project risks associated with scheduling process for the industrial plant construction projects.

• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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• 2018.06a
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• pp.120-120
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• 2018

반도체 소자나 디스플레이 패널 제조 공정에 가장 많이 사용되는 진공 펌프인 터보 분자 펌프는 오일을 사용하지 않고, 설치 방향이 자유로우며 넓은 작동 압력 영역을 가지고 있어서 고가임에도 불구하고 점점 더 사용 영역을 넓혀 가고 있다. 상하의 두 곳에 회전축을 지지하는 베어링이 필요한데, 기계식 금속 베어링을 채용하는 경우에는 반드시 윤활유를 공급해 주어야 하고, 고온, 부식성 또는 산화성 가스의 배기 시에는 퍼지 가스로 비활성인 질소나 알곤등을 이용하여 보호를 해주어야 한다. 반면, 자기 베어링을 채택한 모델은 윤활의 걱정에서 자유로울 수 있기 때문에 채용이 늘어나고 있다. 동일극의 반발력이나 반대극의 인상력을 이용한 구조를 갖게 되는데 갑작스러운 입구 쪽 압력의 증가 시에는 자석 끼리 부딪치는 일이 발생하고 이로 인해서 로터 모듈 전체에 큰 손상을 갖게 되므로 한 곳 정도에 비상용 터치 다운 베어링을 기계식으로 윤활제 없이 설치하기도 한다. 기본적으로 자기 베어링 방식은 로터 모듈의 부상과 제어를 위해서 3축 또는 5축 제어를 하게 되는데 여기에는 전자석의 전류를 미세하게 조정하여 피드백 하는 시스템을 활용하기 때문에 외부에서의 자기장이 일정값 이상 침투하게 되면 제어 회로의 기능에 문제를 일으키게 된다. 또한 축 방향에 수직인 자기장의 강도가 높아지면 고속으로 회전하는 금속 블레이드가 자속을 자르게 되므로 표면에 와전류가 발생하여 문제가 된다. 터보 분자 펌프는 회전자와 고정자 간격이 1 mm 이내로 작아서 약간의 진동이라도 발생하면 회전자와 고정자 간에 충돌이 일어나고 이는 곧 파손으로 이어진다. 그림 1에는 파손 원인 분석을 위한 회전자 모듈의 수치 해석용 모델의 일부를 나타내었고, 그림 2에는 실제로 외부 자기장에 의한 파손이 발생한 사례의 자기 베어링 모듈의 사진을 나타내었다. 본 발표에서는 외부 자기장의 형태에 따라 제어 자기장에 미치는 영향을 CFD-ACE+(ESI corp)를 활용하여 해석하였다.

• Smart Media Journal
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• v.11 no.5
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• pp.48-55
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• 2022

Tomato crops are easy to expose to disease and spread in a short period of time, so late measures against disease are directly related to production and sales, which can cause damage. Therefore, there is a need for a service that enables early prevention by simply and accurately diagnosing tomato diseases in the field. In this paper, we construct a system that applies a deep learning-based model in which ImageNet transition is learned in advance to classify and serve nine classes of tomatoes for disease and normal cases. We use the input of MobileNet, ResNet, with a deep learning-based CNN structure that builds a lighter neural network using a composite product for the image set of leaves classifying tomato disease and normal from the Plant Village dataset. Through the learning of two proposed models, it is possible to provide fast and convenient services using MobileNet with high accuracy and learning speed.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 1995.10a
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• pp.289-295
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• 1995

구조물의 동적부하에 대한 동적변형 응답을 정확히 예측하고, Over Design이나 Under Design이 아닌 합리적인 설계방안의 개발은 중요한 과제이다. 동적강도해석이나 소음 승차감과 같은 진동 및 충격에 기인하는 제반 문제를 복잡한 구조물을 대상으로 합리적으로 처리하기 위한 Dynamic Design Analysis는 높은 신뢰성의 추구와 더불어 필요불가결한 기술이 되고 있다. 동적해석 방법으로는 현재 유한요소법이 널리 사용되고 있으며 여러 종류의 범용 프로그램들이 보급되어 있는 실정이다. 그러나 특히 동적문제에 있어서는 형상이나 거동이 복잡한 구조물의 경우, 또는 차량의 차체와 같이 많은 장착물이 부착된 경우에는 유한요소법의 적용이 곤란하여, 지금까지 대처할 수 있는 유용한 방법이 없었다. 따라서 비교적 용이하고 간단하게 적용가능한 진동실험을 기초로 한 구조물의 동적 응답해석 및 설계 방안의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 진동시험으로 얻어진 부분구조물의 응답특성과 결합특성으로부터 결합 후의 응답특성을 예측할 수 있는 방법을 전달함수합성이론을 기초로하여 프로그래밍 package화 한다. 그리고 평판구조물에 대하여 진동시험과 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 개발된 방법의 타당성을 검증한다. 또한 실제 차량에서 차체만의 진동시험과 엔진의 자유진동시험에 의한 시험데이터로부터 차체와 엔진이 마운트 결합된 후의 진동특성을 예측한다. 진동시험시에 입력과 출력에 노이즈가 필연적으로 혼입되어 주파수응답함수의 크기(magnitude)와 위상(phase)을 왜곡시킨다. 특히 위상의 왜곡은 복소수연산을 하는 전달함수합성법의 결과에 중요한 영향을 미치게 된다. 본 연구에서는 데이타 획득시 입력과 출력의 시간지연으로 생기는 위상왜곡을 보정하는 방법을 제시하고, 그 개선 정도를 조사한다.는 소견의 확실도로서 가능성을 표현한 것이다. 예를 들면, 진동진폭 스펙트럼상에 2X 성분이 상당히 크게 나타나 정렬불량의 가능성이 0.7 정도라고 판정하는 것 등은 이러한 수치적진리치를 이용하는 방법이다. 그러나 상기의 수치적 표현만으로는 확실도를 한개의 수치로서 대표하게 하는 것은 진단의 정밀도에 문제가 있을 것으로 생각된다. 따라서 언어적진리치가 도입되어 [상당히 확실], [확실], [약간 확실] 등의 언어적인 표현을 이용하여 애매성을 표현하게 되었다. 본 논문에서는 간이진단 결과로부터 추출된 애매한 진단결과중에서 가장 가능성이 높은 이상원인을 복수로 선정하고, 여러 종류의 수치화할 수 없는 언어적(linguistic)인 정보ㄷㄹ을 if-then 형식의 퍼지추론으로 종합하는 회전기계의 이상진단을 위한 정밀진단 알고리즘을 제안하고 그 유용성을 검토한다. 존재하여도 모우드 변수들을 항상 정확하게 구할 수 있으며, 또한 알고리즘의 안정성이 보장된 것이다.. 여기서는 실험실 수준의 평 판모델을 제작하고 실제 현장에서 이루어질 수 있는 진동제어 구조물에 대 한 동적실험 및 FRS를 수행하는 과정과 동일하게 따름으로써 실제 발생할 수 있는 오차나 error를 실험실내의 차원에서 파악하여 진동원을 있는 구조 물에 대한 진동제어기술을 보유하고자 한다. 이용한 해마의 부피측정은 해마경화증 환자의 진단에 있어 육안적인 MR 진단이 어려운 제한된 경우에만 실제적 도움을 줄 수 있는 보조적인 방법으로 생각된다.ofile whereas relaxivity at high field is not affected by τS. On the other hand, the change in τV does not affect low field profile but strongly in fluences on bot