• Title/Summary/Keyword: 패턴 테이블

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A Reliable Prediction of User-Behavior Patterns Mined from the ACL- Based Data (에이전트 커뮤니케이션 언어 마이닝을 통한 신뢰성있는 사용자 행동 패턴 예측)

  • Lee, Seung-Cheol;Paik, Ju-Ryon;Kim, Ung-Mo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.373-376
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    • 2006
  • 저비용, 네트워크화 된 센서들, 언제 어디서나 쉬운 인터넷 사용과 같은 컴퓨팅 환경의 진화는 우리의 일상생활 속으로 진정한 모바일 환경을 실현 가능하게 만든다. 이런 모바일 환경의 발달은 다양한 모바일 에이전트들을 양산하며 사용자의 편의를 극대화 할 수 있도록 한다. 모바일 에이전트들은 사용자 정보, 주변 환경정보, 컴퓨팅 정보 또는 애플리케이션 정보 등을 XML 기반 표준 언어인 ACML(Agent Communication Markup Language)로 저장한 후 상호교환 및 분석을 하게 된다. 기존 테이블 형태의 정보를 기반으로 사용자의 행동패턴을 분석 및 예측했던 시스템과는 달리 에이전트 환경에서의 사용자 행동패턴 분석 및 예측은 트리구조를 대상으로 하기 때문에 새로운 방법이 요구된다. 본 논문에서 제안한 기법은 XML 기반 표준 언어인 ACML로 저장된 정보를 사용자의 상황(context)에 적합하도록 고려하여 언제, 어디서나 원하는 정보를 자동적으로 사용자에게 제공할 수 있도록 한다.

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Searching Secondary Structure of Protein Using Fixed Pattern List (고정된 패턴 리스트를 사용한 단백질 2차 구조의 검색)

  • 나상준;박상현
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04b
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    • pp.304-306
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    • 2004
  • 단백질의 1차 구조를 통하여 생성되는 단백질 2차 구조는 3가지 타입 E, H, L을 가지고 있다. 단백질 2차 구조는 선형적인 단백질 1차 구조를 공간적으로 형성한 것이며 단백질 2차 구조에 관한 연구는 단백질 기능 예측에 중요한 부분이다. 단백질 2차 구조는 3가지 타입이 각각 그룹을 이루어 나타나는 특징이 있다. 단백질 2차 구조의 이러한 특징을 이용하면 효과적인 검색이 가능하다. 기존의 연구에서는 시퀀스 전체와 질의를 스트링 기반으로 비교하는 방법과 단백질 2차 구조의 세그먼트 테이블을 이용하는 방법을 사용하였다. 하지만 이러한 방법은 검색 비용이 많이 드는 단점이 있다. 본 논문에서는 효과적인 단백질 2차 구조의 검색을 위하여 고정된 패턴을 정 의하고 고정된 패턴을 사용하는 방안을 제시한다.

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Image Retrieval using Variable Block Size DCT (가변 블록 DCT를 이용한 영상 검색 기법)

  • 김동우;서은주;윤태승;안재형
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.4 no.5
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    • pp.423-429
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    • 2001
  • In this paper, we propose the improved method for retrieving images with DC element of DCT that is used in image compression such as JPEG/MPEG. The existing method retrieves images with DC of fixed block size DCT. In this method, the increase in the block size results in faster retrieving speed, but it lessens the accuracy. The decrease in the block size improves the accuracy, however, it degrades the retrieving speed. In order to solve this problem, the proposed method utilizes the variable block size DCT. This method first determines the existence of object regions within each block, and then creates an image region table. Based on this table, it determines the size of each block, following a simple rule; decrease the block size in the object regions, and increase the block size in the background regions. The proposed method using variable block size DCT improves about 15% in terms of the accuracy. Additionally, when there rarely exist images of same pattern, it is able to retrieve faster only by comparing the image region patterns.

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Fast Generation and Reconstruction of Digital Holograms Using a Novel Look-up Table (새로운 룩업테이블을 이용한 3차원 디지털 홀로그램의 고속 합성 및 복원)

  • Kim, Seung-Chul;Kim, Eun-Soo
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.33 no.3C
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    • pp.255-261
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    • 2008
  • Conventional look-up table(LT) has gained a lot of speed increase in generation of digital holograms for 3D objects, but it has required an enormous memory size of the LT. In this paper, a novel approach to dramatically reduce the size of the conventional LT, still keeping its advantage of fast computational speed is proposed, which is called here a N-LT(novel look-up table) method. In the proposed method, only the fringe patterns of the center points on each image plane are pre-calculated, called elemental fringe patterns and stored in the look-up table. Then, the fringe patterns for other object points on each image plane can be obtained by simply shifting this pre-calculated elemental fringe pattern according to the displaced values from the center to those points and adding them together. Some experimental results revealed that the computational speed and the required memory size of the proposed approach are found to be 48.7 times faster than that of the ray-tracing method and 217 times smaller than that of the conventional LT method, respectively.

Defects Detection System on Injection Molded Part (사출성형 제품의 결함검출 시스템)

  • Park, In-Kyu;Lee, Wan-Bum;Choi, Gyoo-Seok
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.11 no.4
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    • pp.99-104
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    • 2011
  • In this paper the approach of neural network was proposed which detects a variety of defects in the molded parts. In an attempt to improve the response of the system, It is designed to minimize the use of memory via LookUp table in software. The goal of these methods was to extract the features of samples in learning of neural networks, overcoming the algorithms of defects detection and classification. Through the learning of 500 sample patterns of molded parts, defects of 3% molded parts was detected and classified as the incorrect diameter parts. We expect that proposed approach is an effective alternative to save test time and cost for defect detection of a fine pattern within the molded parts.

A Statistic-based Response System against DDoS Using Legitimated IP Table (검증된 IP 테이블을 사용한 통계 기반 DDoS 대응 시스템)

  • Park, Pilyong;Hong, Choong-Seon;Choi, Sanghyun
    • The KIPS Transactions:PartC
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    • v.12C no.6 s.102
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    • pp.827-838
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    • 2005
  • DDoS (Distributed Denial of Service) attack is a critical threat to current Internet. To solve the detection and response of DDoS attack on BcN, we have investigated detection algorithms of DDoS and Implemented anomaly detection modules. Recently too many technologies of the detection and prevention have developed, but it is difficult that the IDS distinguishes normal traffic from the DDoS attack Therefore, when the DDoS attack is detected by the IDS, the firewall just discards all over-bounded traffic for a victim or absolutely decreases the threshold of the router. That is just only a method for preventing the DDoS attack. This paper proposed the mechanism of response for the legitimated clients to be protected Then, we have designed and implemented the statistic based system that has the automated detection and response functionality against DDoS on Linux Zebra router environment.

Hash-based Pattern Matching System for Detection Performance (침입탐지시스템 탐지성능 향상 위한 해시기반 패턴 매칭 시스템)

  • Kim, Byung-Hoon;Ha, Ok-Hyun;Shin, Jae-Chul
    • Convergence Security Journal
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    • v.9 no.4
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    • pp.21-27
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    • 2009
  • In the environment of development of network bandwidth and intrusion technology there is limit to the pattern analysis of all massed packets through the existing pattern matching method by the intrusion detection system. To detect the packets efficiently when they are received fragmented, it has been presented the matching method only the pattern of packets consisting with the operation system such as Esnort. Pattern matching performance is improved through the use of NMAP, the basic mechanism od Esnort, by scanning the operation system of the same network system and appling pattern match selectively scanned information and the same operation system as the received packets. However, it can be appeared the case of disregarding the receivied packets depending on the diversity of the kind of operation systems and recognition mistake of operation system of nmap. In this paper, we present and verify the improved intrusion detection system shortening the pattern matching time by the creation of hashy table through the pattern hash of intrusion detection system independently with the users system environment .in the state of flux.

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Simulation test model for intelligent energy management system (인텔리전트 에너지 관리 시스템을 위한 시뮬레이션 테스트 모델 기술)

  • Park, Yong-Kuk;Kang, Jeong-Hun;Lim, Ho-Jung;Ko, Won-Sik;Choi, Tae-Jun;Lee, Min-Goo
    • 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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    • 2009.11a
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    • pp.620-622
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    • 2009
  • 기존의 지능형 홈은 주거환경에서의 사용자의 편의성이 중심이 된 IT기술 기반의 홈 네트워크 중심 기술이었기 때문에 에너지 절감 측면에서의 기술 적용은 거의 이루어지지 않았으며 적용된 기술 또한 기술적 수준이 매우 미흡하였다. 본 논문에서는 이러한 주택 환경에서 에너지 절감 효율을 끌어올리기 위한 요소 인프라 기술을 유도해 내기 위해 실제 사용자의 생활 행위 패턴을 에너지 절감을 위한 구성 요소로 파악하여 실제 이러한 생활 패턴을 정형화 할 수 있는 데이터 베이스를 구축하기 위한 할 수 있는 테스트 모델을 셋업하였다. 이를 위해 복도, 출입구 그리고 현재 근무 중인 테이블에 조도 센서와 인체 감지 센서를 설치하였는데 조도 센서와 인체감지 센서는 하나의 그룹을 이루며 생활패턴을 파악하고 조도 값에 따라 실내등을 소등할 수 있도록 한다. 개개의 센서 노드에서 수집된 센싱 데이터는 브릿지에 있는 베이스 노드로 수집되고 이는 인터넷망을 통해 서버로 전달되어 DB 구축되어 진다. 이러한 시뮬레이션 테스트 모델을 통해 에너지 소비 상태를 파악하고 정형화 함으로써 에너지 절감을 위한 기술 구현이 가능해 진다.

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Generation of high quality stream for static picture quality test in DTV system (DTV시스템에서의 정적 화질 테스트를 위한 고화질 스트림의 생성)

  • 이광순;한찬호;장수욱;김은수;송규익
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.29 no.2C
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    • pp.315-323
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    • 2004
  • In this paper we present a method to generate the bit stream of static video test patterns for testing the picture quality in DTV system. The proposed user-defined quantization table is suitable for the static video test pattern and for minimizing the deterioration of picture quality by quantization, the underflow or overflow of video buffer generated on the process of coding the static video test pattern is compensated by a adaptive zero stuffing algorithm so that optimal picture quality is implemented. Experimental result showed that the test pattern stream encoded by MPEG-2 software with the proposed algorithm had a stable bit rate and good video quality during the decoding process, which is about 3 dB higher than that of the conventional case.

Efficient Huffman decoder using octal tree search algorithm (효율적인 8진 트리 검색 방식의 허프만 복호화기 구현)

  • 우광희;김구용;한헌수;차형태
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.25 no.12B
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    • pp.2033-2038
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    • 2000
  • 여러 가지 압축알고리즘 중에서 허프만 부호화는 데이터의 통계적인 중복성을 제거하기 위한 방법으로 많이 사용되어 왔다. 이제까지 허프만 테이블의 특성과 코드워드의 패턴에 따라 효율적으로 복호화할 수 있는 알고리즘이 많이 제안되었다. 본 논문에서는 8진 트리 검색 방법을 이용한 허프만 복호화 알고리즘을 제안하고 효율적인 하드웨어 구현 방법을 제안한다. 하드웨어의 메모리와 게이트 면적을 소형화하였고 빠른 검색을 위하여 알고리즘을 최적화하여 MPEG 오디오 복호화기 시스템에 적용할 수 있게 하였다.

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