NUI (Natural User Interface) system interprets the user's natural movement or the signals from human body to the machine. sEMG (surface electromyogram) can be observed when there is any effort in muscle even without actual movement, which is impossible with camera and accelerometer based NUI system. In sEMG based movement recognition system, the minimal number of electrodes is preferred to minimize the inconvenience. We analyzed the decrease in recognition accuracy as decreasing the number of electrodes. For the four kinds of movement intention without movement, extension (up), flexion (down), abduction (right), and adduction (left), the multilayer perceptron classifier was used with the features of RMS (Root Mean Square) from sEMG. The classification accuracy was 91.9% in four channels, 87.0% in three channels, and 78.9% in two channels. To increase the accuracy in two channels of sEMG, RMSs from previous time epoch (50-200 ms) were used in addition. With the RMSs from 150 ms, the accuracy was increased from 78.9% to 83.6%. The decrease in accuracy with minimal number of electrodes could be compensated partly by utilizing more features in previous RMSs.
Twitter has been continuously growing since October, 2006. Especially, not only the users and the number of messages have been increasing but also a new concept in social networking called 'micro blogging' has diffused. Within Korea, service such as 'me2day' has already been introduced and the improvement of internet accessibility within mobile devices is expected to expand the 'micro blogs'. In this point, this research is executed to study the new medium, 'micro blog'. To do so, we collected and analyzed Twitter logs of Korean users. Especially, we were curious about the extreme heavy users using Twitter, despite of the linguistic and cultural barrier of the foreign service. Who they are, why and how they use the 'micro blog'. First, we reviewed the general aspect of followers and messages by collecting a certain number of random samples. Using the Lorenz curve we found out that there was the imbalance within the users and based on this phenomenon we deducted an extreme heavy user group. In order to perform further analysis, log analysis was performed on the extreme heavy users. As the result, the users used multiple mobile and desktop 'Twitter' clients. The usage pattern was similar to that of internet usage time but was used during their "micro" time. The users using 'Twitter' not only to spread messages about important information, special events and emotions, but also as a habitual 'chatting tool' to express ordinary personal chats similar to SMS and IM services. In this research, it is proved that 68% of the total messages were ordinary personal chats. Also, with 24% of the total messages were retweets, we were able to find out that virtually connected 'people' and 'relationships' acted as the dominant trigger of their articulation.
Kim, TaeYoung;Hong, Ji Won;Kim, Do Hee;Kim, Hyung-Jong
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.30
no.5
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pp.895-907
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2020
With the recent increasing influence of multimedia content other than the text-based content, services that help to process information in content brings us great convenience. These services' representative features are searching and masking the sensitive data. It is not difficult to find the solutions that provide searching and masking function for text information and image. However, even though we recognize the necessity of the technology for searching and masking a part of the audio data, it is not easy to find the solution because of the difficulty of the technology. In this study, we propose web application that provides searching and masking functions for audio data using audio partitioning method. While we are achieving the research goal, we evaluated several speech to text conversion APIs to choose a proper API for our purpose and developed regular expressions for searching sensitive information. Lastly we evaluated the accuracy of the developed searching and masking feature. The contribution of this work is in design and implementation of searching and masking a sensitive information from the audio data by the various functionality proving experiments.
Kim, Soo-Byung;Lee, Seung-Wook;Shim, Ta-Kyu;Lee, Na-Ra;Lee, Yong-Heum
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.5
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pp.1209-1216
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2010
It has increased that peripheral disturbance(blood flow, nerve, Raynaud's phenomenon) and finger rheumatoid arthritis which is caused by the diabetic complications. To improve these pain issues, we proposed new method for the Finger Disease Therapy(FDT). In this paper, we manufactured solenoid cylindrical coil which was only for the FDT using a variable micro-electromagnetic. Also, we designed the Finger Disease Therapy System(FDTS) which could select three stimulation modes(N_pulse, S_pulse, N/S_pulse) and frequency(0.25hz, 0.5hz, 1hz). We used a Teslameter to measure magnetic flux inner solenoid, and measured magnetic flux as distance(0 ~ 3cm) inner solenoid with stimulation modes and frequency. In the results, magnetic flux was the highest in center of solenoid(0cm) for all stimulation modes. Also, the highest magnetic flux was measured as N_pulse(294.3mT), S_pulse(293.8mT) in 1Hz and N/S_pulse (275.4mT) in 0.25Hz, respectively. Therefore, we developed the FDTS using various pattern and intensity for finger diseases therapy, and checked therapy clinic application possibility of the FDTS as measuring magnetic flux inner solenoid.
It is necessary to set a route to reflect the traffic flow for the safety of the traffic vessels. This ongoing analysis is needed to ensure that the vessels comply with a route. The purpose of this study is to discover the problems of the recommended route vicinity for Wando Harbor and suggest an improvement plan. We used a support vector machine based on the ship's trajectory to establish an efficient route center line. Since the vessels should navigate to the starboard side, with reference to the center line of the recommended route, the trajectories of the vessels were divided into two clusters. The support vector machine is being used in many fields such as pattern recognition, and it is effective for this binary classification. As a result of this study, about 79.5 % of the merchant eastbound ships in a 2.4 NM distance to Jangjuk Sudo did not observe the recommended route, so the risk of collision always existed. The contraflow traffic rate of the route of the eastbound ships decreased from 79.5 % to 30.9 % when the recommended route was reset about 300 meters to the north, from its present position. The support vector machine applied in this study is expected to be applicable, to effectively set the route center line because the ship trajectories can be classified into two clusters.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.11
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pp.7485-7493
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2015
With the popularity of Korean Wave, making cultural goods specific for Hallyu tourists is getting more important. However, there are mainly daily life goods using celebrity character-based ones. Remarkably, there are only a few cultural goods especially in practicality-based clothing category. In particular, few cultural goods related to children's wear have been developed. Therefore, if children's wear is developed as Korean Wave cultural goods considering Chinese consumers' pattern and Korean Wave cultural goods, it will be helpful for revitalizing the Korean Wave and Korea's fashion market. In this regard, the purpose of this study is to develop children's wear design as Korean Wave cultural goods, thereby presenting empirical research results and fulfilling its following objectives: First, it is to identify the concept of Korean Wave cultural goods, to analyze the current status to finally establish data to develop Korean Wave cultural goods needed at this time. Second, it is to make real-life size works through development of designs to provide the empirical data for Korean Wave cultural goods market. For the research method and contents the review of the previous research, in-depth interview for qualitative research, and empirical research using market research and development of work were performed. Through the final research outcomes, Korean Wave cultural goods, the children's wear that can meet the consumer's needs were presented as empirical data. The study can be used as basic data for domestic fashion market and cultural product market and it is meaningful as a reference for the analysis on the Chinese consumers' needs.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.2C
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pp.132-140
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2007
In this paper, we proposed a new technique to encode and decode the digital hologram. Since the digital hologram (or fringe pattern) is generated by interference of light, it has much different property from natural 2D (2 dimensional) images. First, we acquisite optical-sensed or computer-generated hologram by digital type, and then extract a chrominance component. The extracted digital hologram for coding is separated into segments to use multi-view properties. The segmented hologram shows the similar characteristics with picturing an object with 2D cameras in various point of view. Since fringe pattern is visually observed like as noise, we expect that the fringe pattern has poor coding efficiency. To obtain high efficiency, the segment is transformed with DCT (Discrete Cosine Transform) which resembles hologram generation process with high performance. Each transformed segment passes the 3D scanning process according to time and spatial correlation, and is organized into a video stream. Since the segment which correspond to frame of a video stream consists of the transformed coefficients with wide range of value, it is classified and re-normalized. Finally it is compressed with coding tools. The proposed algorithm illustrated that it has better properties for reconstruction of 16 times higher compression rate than the previous researches.
Scholarly science citation data is typically of large volume and consists of a variety of data. Moreover, the volume of data is increasing more and more. Therefore, there are some requirements to store and manage the data efficiently and Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI) develops Korea Science Citation Database (KSCD) which manage and serve very large-volume of korea science technique information including citation data. However, current services based on KSCD are not enough for various users. Thus, it is important issue to offer a variety of services using KSCD. For example, if a user searches articles described by a specific author, then a user may want to find not only the articles cited by a certain author but also those articles that study similar topics. However, it is not always easy to provide these services with citation data. Therefore, this paper surveys studies about services using citation data in order to find approaches for better utilizing KSCD. Especially, this paper considers data mining techniques, because data mining is one of the main techniques to extracting semantic information from big data. Therefore, this paper discusses methods for utilizing large volume of KSCD based on data mining technique.
Lee, Kwang-Ho;Lee, Jun Hyeong;Jung, Uk Jin;Kim, Do-Sam
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.32
no.2
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pp.122-134
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2020
On the many coasts of South Korea, including the eastern side, it has been recently increasing the coastal disaster such as the severe coastal erosion and road damage swept away by the wave. As one of the alternatives to prevent the coastal disaster, it has been widely studied the coastal disaster reduction method by the Low-Crested Structure (LCS) in the many countries including several European countries. In this study, the olaFLow model is used to simulate the permeable LCS and wave field of the LCS through the three-dimensional irregular waves numerical analysis on the basis of the previous research. From the numerical analysis, it is evaluated the Hrms, nearshore current and time-averaged turbulent kinetic energy. In addition, the pattern of nearshore current and spatial distribution of time-averaged turbulent kinetic energy are compared with the case of submerged breakwater under the irregular wave fields. As one of significant results, it is confirmed that the pattern of nearshore current is different with the case of submerged breakwater.
In this paper, for the evaluation of the ease of a particular Web site (www.appbelt.net), insert the log tracking code for Google Analytics in a page of the Web site to collect behavioral data of visitor and has studied the improvement measures for the problems of the Web site, after the evaluation of the overall quality of the Web site through the evaluation of Coolcheck. These findings set the target value of the company's priority (importance) companies want to influence the direction of the business judgment are set up correctly, and the user's needs and behavior will be appropriate for the service seems to help improvement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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