• Title/Summary/Keyword: 패턴자료

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Flow Forecasting using Neural Networks Model in Nakdong River Basin (신경망 모형을 이용한 낙동강 유역에서의 유량 예측)

  • Han, Kun-Yeun;Kim, Dong-Il;Son, Ah-Long;Kim, Ji-Eun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.314-318
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    • 2009
  • 본 연구의 목적은 강우-유출자료 및 댐 방류량 자료의 비선형적인 특정을 가장 잘 반영할 수 있는 신경망모형을 적용하여 수질정책의 기초자료를 제공하기 위하여 신뢰성 있는 유량자료를 산정하는 모형을 개발하였고 이를 낙동강 유역에 적용하는 것이다. 이를 위해서 낙동강물환경연구소의 8일 측정 유량이 가지는 정확성을 이용하면서 상류 댐의 일 방류량자료와 유역별 강우자료 및 국토해양부 수위관측소의 수위자료를 연계하여 유량을 보간할 수 있는 유량 보간 신경망 모형을 개발하였다. 신경망 모형의 출력값은 낙동강물환경 연구소에서 측정하지 않은 기간에 대하여 유량을 보간할 수 있도록 구성하였으며 신경망 모형의 구조는 입력층과 출력층 사이에 하나의 은닉층이 존재하는 다층 신경망으로 구성하였으며, 학습단계에서는 오류 역전파 알고리듬 학습방법 중 모멘텀법을 사용하였다. 본 연구를 통하여 낙동강 전 유역에 대하여 유량 보간 모형을 적용한 결과 댐 방류량과 강우자료 및 상류 수위 관측소의 유량 자료를 이용한 유량 보간 신경망모형의 일 유량결과의 적용가능성을 검증할 수 있으며, 제시된 모형은 지속적인 수문자료의 질적 향상과 유출패턴의 축적으로 그 성능을 향상시킬 수 있을 것이며 또한 홍수기의 더 정확한 유량예측을 위한 적용사례의 확장 및 SWAT을 이용한 모형의 적용에 대한 연구가 병행되어야 할 것이다.

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Estimation of Precipitation in Ungaged Watershed using a Conditional Merging Technique Coupled with Different Interpolation Schemes (조건부 합성기법을 활용한 미계측유역의 강수 추정)

  • Kim, Tae-Jeong;Lee, Dong-Ryul;Kwon, Hyun-Han
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.226-226
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    • 2017
  • 최근 국지성 집중호우 및 돌발홍수와 같은 급격한 기상변화로 인한 기상재해의 발생빈도가 증가함에 따라 고해상도의 기상레이더 강수자료를 사용한 수공학 분야의 연구가 활발하게 진행되고 있다. 레이더 강수자료를 수문분석에 활용하는 목적은 레이더 강수량이 제공하는 공간분포를 최대한 활용하는데 있다. 기상레이더는 광범위한 영역에 대하여 시공간적으로 연속적인 관측이 가능하므로 지상 강수자료에 비하여 고해상도의 강수자료를 확보하는데 이점이 있다. 본 연구에서는 고해상도의 레이더 강수자료의 공간분포 특성을 유지하면서 지상 강수자료의 양적특성을 유지할 수 있는 조건부 합성기법을 개발하였다. 레이더 강수자료와 지상 강수자료를 조건부 합성하기 위하여 널리 활용되고 있는 Kriging, 역거리 가중법 및 Spline 보간법을 적용하였다. 조건부 합성결과는 지상 강수패턴을 현실성 있게 재현하였다. 추가적으로 미계측 지점으로 간주하여 보간법에 적용되지 않은 강수자료와 조건부 합성기법 결과에 대하여 교차검증을 수행한 결과 조건부 합성기법을 통한 강수정보는 수문분석에 직접적으로 활용될 수 있는 가능성을 확인하였다. 본 연구결과를 향후 초단기 레이더 강수예측기법과 연계하여 수문모형의 입력 자료로 활용한다면 보다 진보된 수문해석이 가능할 것으로 판단된다.

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On-Line music score recognition by DPmatching (DP매칭에 의한 On-Line 악보인식)

  • 구상훈;이병선;김수경;이은주
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.502-511
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    • 2002
  • 컴퓨터의 기술적 발전은 사회 여러 분야에 막대한 영향을 끼쳤다. 그중 악보인식분야에도 커다란 영향을 주었다. 그러나, On-line 상에서 그린 악보를 실시간으로 정형화된 악보형태로 변환하는 처리에 대한 연구가 미흡하여 이에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 실시간으로 악보를 인식하고, 사용자의 편의를 도모하기 위해 DP(Dynamic Programming) 매칭 법을 이용한 On-Line 악보인식에 관한 방법을 제안하였다. 본 연구에서는 실시간으로 입력되는 악상기호를 인식하기 위해, 가장 유효한 정보인 악상 기호내의 방향, x, y 좌표를 이용하여 벡터형태로 추출한 후 음표와 비음 표(쉼표, 기타기호)의 두개의 그룹으로 나누어진 표준패턴과의 DP매칭을 통해 인식한다. 먼저 tablet을 통해 실시간으로 악상 기호를 입력할 때 생기는 x, y좌표를 이용하여, 펜의 움직임에 대한 16방향 부호화를 수행한다. 음표와 비 음표를 구분하기 위한 시간을 줄이고자 16방향 부호화를 적용하지 않고 사사분면부호화를 적용한다. 음표를 약식으로 그릴 경우 음표 머리에 해당하는 부분의 좌표는 삼사분면에 분포하고, 폐곡선의 음표일 경우에는 좌표가 사사분면에 고르게 나타난다. 폐곡선을 제외한 음표의 머리는 폐곡선과 같은 조건이면서 입력받은 y좌표 값들 중에서 최소 값과 최대 값을 구한 다음 2로 나눈 값을 지나는 y좌표의 개수가 임의의 임계값 이상이면 음표로 판단한다. 위 조건을 만족하지 않을 경우 비 음표로 취급한다. 음표와 비 음표를 결정한 다음, 입력패턴과 표준패턴과의 DP매칭을 통하여 벌점을 구한다. 그리고 경로탐색을 통해 벌점에 대한 각각의 합계를 구해 최소 값을 악상기호로 인식하였다. 실험결과, 표준패턴을 음표와 비음표의 두개의 그룹으로 나누어 인식함으로써 DP 매칭의 처리 속도를 개선시켰고, 국소적인 변형이 있는 패턴과 특징의 수가 다른 패턴의 경우에도 좋은 인식률을 얻었다.리되고 이원화된 코드체계와 데이터 형태의 이질화를 통일하는 방법으로 데이터웨어하우스 시스템을 제시하였다. 결국 병원에서 데이터웨어하우스 시스템의 구축은 임상, 연구, 교육의 유기적 순환관계를 정립하여 지식의 순환적 고리인 수집, 공유, 확산, 재창출을 지속적 유지할 수 있는 인프라를 구축해 준다. 반면 상이한 정보들간의 충돌과 이에 따른 해석의 오류로 잘못된 의사결정을 위한 정보를 제공할 수 있고 기초정보의 접근 및 추출의 유용성에 의해서 정보유출에 대한 문제가 한계점으로 나타났다.로세스 개선을 위해서 무엇을 정말로 필요로 하는지를 밝힘으로써, 한국 소프트웨어 산업의 현실적인 특수성을 고려한 소프트웨어 프로세스 평가와 개선 모델의 개발을 위한 기초적인 자료를 제공할 것으로 예상된다. 또한, 본 연구 결과는, 우리나라 소프트웨어 조직들이 실제로 무엇을 필요로 하는지를 밝힘으로써, 우리나라의 소프트웨어 산업을 육성하기 위한 실효성 있는 정책 입안을 위한 기초 자료를 제공할 것으로 예상된다.를 검증하려고 한다. 협력체계 확립, ${\circled}3$ 전문인력 확보 및 인력구성 조정, 그리고 ${\circled}4$ 방문보건사업의 강화 등이다., 대사(代謝)와 관계(關係)있음을 시사(示唆)해 주고 있다.ble nutrient (TDN) was highest in booting stage (59.7%); however no significant difference was found among other stages. The concentrations of Ca and P were not different among mature stages. According to these results, the yellow ripe period is appropriate to harvest the whole crop rice for forage considering

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Analysis of Non-Point Source Pollution Discharge Characteristics in Leisure Facilities Areas for Pattern Classification (패턴분류를 위한 위락시설지역의 비점오염원 유출특성분석)

  • Kim, Yong-Gu;Jin, Young-Hoon;Park, Sung-Chun;Kim, Jung-Min
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.43 no.12
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    • pp.1029-1038
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    • 2010
  • In meteorology Korea has 2/3 of rain of annual total rainfall at the month of Jun through Sept and it has possibility to have serious flood damage because geographically it is composed of mountainous area with steep slope which account for 70% of its country. Also, the increase of impervious layer due to industrialization and urbanization causes direct runoff, which deteriorates contamination of rivers by moving the contaminated material on the surface at the beginning of rain. In particular, the area of leisure facilities needs the management of water quality absolutely because dense population requires space of park function and place to relax and increases moving capability of non-point pollution source. For disposition of rainfall & runoff, the standard of initial rainfall, which is to be used for the computation of disposition volume, is significant factors for the runoff study of non-point pollution source, Until now, a great deal of study has been done by many researchers. However, it is the current reality that the characteristics of runoff varies according to land protection comprising river basin and the standard of initial rainfall by each researcher is not clearly defined yet. Therefore, in this research, it is suggested that, with the introduction of SOM (Self-Organizing Map), the standard of initial rainfall be determined after analyzing each sectional data by executing pattern classification about runoff and water quality data measured at the test river basin for this research.

Dynamic Link Recommendation Based on Anonymous Weblog Mining (익명 웹로그 탐사에 기반한 동적 링크 추천)

  • Yoon, Sun-Hee;Oh, Hae-Seok
    • The KIPS Transactions:PartC
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    • v.10C no.5
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    • pp.647-656
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    • 2003
  • In Webspace, mining traversal patterns is to understand user's path traversal patterns. On this mining, it has a unique characteristic which objects (for example, URLs) may be visited due to their positions rather than contents, because users move to other objects according to providing information services. As a consequence, it becomes very complex to extract meaningful information from these data. Recently discovering traversal patterns has been an important problem in data mining because there has been an increasing amount of research activity on various aspects of improving the quality of information services. This paper presents a Dynamic Link Recommendation (DLR) algorithm that recommends link sets on a Web site through mining frequent traversal patterns. It can be employed to any Web site with massive amounts of data. Our experimentation with two real Weblog data clearly validate that our method outperforms traditional method.

Development of Inspection System for Transparent Pattern of the Electromagnetic Resonance Pen (전자펜 입력용 투명패턴 검사장치 개발)

  • Ryu, Young Kee
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.21 no.6
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    • pp.640-645
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    • 2020
  • To produce an input device stably using the transparent electromagnetic pattern of an electromagnetic induction method, pattern inspection is required in advance in the production process. Various methods of inspecting the capacitive pattern for hand-touch have been proposed, but it is difficult to find the related technical data for the pattern inspection method of the transparent electromagnetic induction method. In this study, to develop an inspection system for a fused electromagnetic resonance pen sensor with a copper-etched metal mesh pattern, an inspection algorithm and method for measuring the antenna impedance inside the sensor was proposed by measuring only the exposed FPCB connector. The proposed method was configured as a control board consisting of a microprocessor that forms a loop between specific channels according to the command of a computer, a computer-controlled by the Windows program, an LCR meter measuring the impedance between specific channels, and transmitting the measurement results back to the computer. An evaluation of the proposed system and measurements of nine specimens showed that it could detect the defects of the sensor used in the actual product.

Preschooler's Internal Representation Profile Types and Diurnal Cortisol Regulation Pattern at Home (유아 내적 표상 유형과 가정에서의 코티솔 패턴 변화)

  • Min, Hyun Suk;Moon, Young Kyung
    • Korean Journal of Childcare and Education
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    • v.11 no.1
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    • pp.153-171
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    • 2015
  • The purposes of this study were to explore the relations of preschoolers' narrative representation profile types to diurnal cortisol regulation pattern at home. Fourteen story stems from the MacArthur Story Stem Battery (MSSB, Bretherton, et al., 1990) were administered to 40 preschoolers(22 boys, 18 girls, aged 5) recruited from 8 kindergartens in the Seoul and Gyeonggi areas. And also, their saliva cortisol was collected. The children's responses were aggregated into 5 dimensions, based on content themes and performance scores, which included emotions expressed and narrative coherence using the MacArthur Narrative Coding System(Robinson, et al., 2004). Data were analyzed by means of cluster analysis. Five response profiles emerged over the course of this research: Prosocial, Anxiety, Dyregulated aggression, Restricted, and Avoidance profiles. Cortisol at home showed decrease diurnal cortisol regulation patterns, however it showed a difference according to narrative response profiles. Restricted, Prosocial, and Avoidance profiles showed decrease diurnal cortisol regulation patterns. Anxiety profiles showed flat pattern, and Dyregulated aggression profile showed rising diurnal cortisol regulation pattern. These results show the preschoolers' internal representation may affect the diurnal cortisol reaction in daytime.

Hordein Fingerprinting for Cultivar Discrimination in National List of Barley (Hordein 분석을 통한 보리 국가목록등재품종의 품종식별)

  • 소은희;고은별;최수정;이종호;송인호
    • KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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    • v.49 no.3
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    • pp.256-260
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    • 2004
  • A major challenge facing those involved in the testing of new plant varieties for distinctness, uniformity and stability (DUS) is the need to compare new varieties against all those of common knowlege (reference varieties). One possible approach would be to group new (candidate) varieties and reference varieties using descriptions stored in databases prior to further of official test. testing. This study was carried out to manage a reference variety collection by databasing of hordein profiling. For this purpose, hordein subunits of the 48 National list barley (Hordeum vulgare L) cultivars were analysed. Total 22 of clear scorable hordein subunits were identified from D-subunit to B-subunit region and fifteen different hordein polypeptide patterns were obtained. Based on hordein subunit band pattern, UPGMA cluster analysis was conducted. Forty-eight cultivars were separated into three groups and genetic distance of cluster ranging from 0.55 to 1.00. Hordein subunits have a potential of selecting similar varieties compared with candidate varieties by controlling reference variety collection and playing an important complemental role in cultivar distinctness.

Design of Memory-Efficient Deterministic Finite Automata by Merging States With The Same Input Character (동일한 입력 문자를 가지는 상태의 병합을 통한 메모리 효율적인 결정적 유한 오토마타 구현)

  • Choi, Yoon-Ho
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.23 no.3
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    • pp.395-404
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    • 2013
  • A pattern matching algorithm plays an important role in traffic identification and classification based on predefined patterns for intrusion detection and prevention. As attacks become prevalent and complex, current patterns are written using regular expressions, called regexes, which are expressed into the deterministic finite automata(DFA) due to the guaranteed worst-case performance in pattern matching process. Currently, because of the increased complexity of regex patterns and their large number, memory-efficient DFA from states reduction have become the mainstay of pattern matching process. However, most of the previous works have focused on reducing only the number of states on a single automaton, and thus there still exists a state blowup problem under the large number of patterns. To solve the above problem, we propose a new state compression algorithm that merges states on multiple automata. We show that by merging states with the same input character on multiple automata, the proposed algorithm can lead to a significant reduction of the number of states in the original DFA by as much as 40.0% on average.

Correlation Between Meteorological Factors and Hospital Power Consumption (기상요인과 병원 전력사용량의 상관관계)

  • Kim, Jang-Mook;Cho, Jung-Hwan;Kim, Byul
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.14 no.6
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    • pp.457-466
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    • 2016
  • To achieve eco-friendly hospitals it is necessary to empirically verify the effect of meteorological factors on the power consumption of the hospital. Using daily meteorological big data from 2009 to 2013, we studied the weather conditions impact to power consumption and analyzed the patterns of power consumption of two hospitals. R analysis revealed that temperature among the meteorological factors had the greatest impact on the hospital power consumption, and was a significant factor regardless of hospital size. The pattern of hospital power consumption differed considerably depending on the hospital size. The larger hospital had a linear pattern of power consumption and the smaller hospital had a quadratic nonlinear pattern. A typical pattern of increasing power consumption during a hot summer and a cold winter was evident for both hospitals. The results of this study suggest that a hospital's functional specificity and meteorological factors should be considered to improve energy savings and eco-friendly building.